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聽消息易踩坑,看數據更穩妥

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最近很多人都在愁,看到點市場消息就坐立難安,要么跟著消息沖進去踩坑,要么看到偏空的消息就急著操作,最后虧了錢還睡不好覺。這不最近蘋果CEO庫克公開承認,當年蘋果地圖上線前,整個團隊都覺得產品已經打磨到位,結果一上線就出現大面積問題,最后還是靠海量用戶數據復盤迭代才挽回口碑。你看連全球頂尖的科技公司靠主觀判斷都會踩這么大的坑,放到咱們股市里更是如此。很多人習慣把看到的消息直接和股票走勢掛鉤,最后次次判斷失誤,平白虧了不少錢。那接下來我們要注意什么呢,對此我有幾點想法跟大家分享。


咱們很多散戶投資都有通病,要么只看K線走勢,要么聽各路傳言,要么只看業績基本面,全憑個人經驗判斷,最后往往和實際情況差得很遠。就像之前有只醫藥股出了負面消息,所有人都覺得后續表現不會好,急著把手里的籌碼出掉,結果后面走勢完全和預期相反,不少人悔得拍大腿,哈哈哈,真的沒必要。要是參考客觀的量化數據就會清晰很多,圖中橙色柱體是「機構庫存」數據,反映的是機構大資金有沒有積極參與交易,活躍度越高就說明機構參與意愿越強。當時消息出來沒幾天,這只股票的「機構庫存」就開始活躍,就算后續股價出現階段性調整,「機構庫存」的活躍度反而還在提升,說明機構參與的意愿一直很強,走勢自然和大家靠消息判斷的結果不一樣。 看圖一:


反過來也有很多利好消息兌現后走勢不及預期的情況,之前有只消費電子股公布了凈利潤大幅增長的業績,本來大家都覺得會有不錯的表現,結果后續反而出現了不小的調整,很多人想不通為什么會這樣。要是看「機構庫存」數據就一目了然,那段時間這只股票根本沒有「機構庫存」數據,說明機構大資金根本沒有積極參與,沒有大資金的支撐自然很難有持續的表現。 看圖二:


同樣的板塊不同的個股表現天差地別,核心原因也是機構參與度不同。之前有一輪板塊行情啟動的時候,很多人反應過來的時候行情已經走了一段,總覺得自己踏空了。但其實用量化數據看,早在行情被大眾感知到之前,部分相關個股的「機構庫存」已經持續活躍了很長時間,說明機構早就在積極參與了,只是普通人靠走勢和消息根本察覺不到而已。 看圖三:


說白了咱們投資的大部分焦慮都來源于不確定性,靠消息、靠個人經驗判斷本來就有很高的誤差率,不如用客觀的、可追溯的量化大數據來做參考。不用去猜機構的想法,不用去糾結消息到底是利好還是利空,只要看數據呈現出來的機構參與狀態就行。量化方法是靠海量歷史交易數據提煉出來的普遍規律,比零散的個人經驗靠譜得多,心里有確定性了,投資的焦慮自然就少了。

先分享這么多,覺得有用的可以點贊鼓勵一下。

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