大模型搭臺，智駕走向雙雄時代

4月22日的千里科技戰略發布會，信息密度算是近期行業之最。

榮耀前任掌門人趙明完成了加入千里科技后的首次公開亮相，全新品牌“游心”發布，P1與A1兩款車型推出，加上3年內800萬輛智能輔助駕駛系統裝車的目標，一個全球一線智駕供應商的身影呼之欲出。

趙明以千里科技聯席董事長的身份首次亮相

千里科技的故事始于2024年11月，印奇就任董事長后，確定了千里科技“AI+車”的核心戰略。經歷一年狂飆，千里科技積累了一份由46萬裝車量和中國版“Grok+FSD”方案組成的成績單。

同時，千里科技提出了三年800萬智駕上車、L4架構賦能L2、Robotaxi整車解決方案為核心的全新目標。

隨著智駕新兵完成戰略布局，正式邁入商業化加速期。橫跨印奇職業生涯的“AI+終端”理念，也在“千里速度”中不斷清晰。

新入場的老玩家

千里科技是一個新公司，但不是剛出新手村的新玩家。

去年9月，“千里科技”作為一個新品牌正式亮相。董事長印奇出身清華姚班，是深度學習浪潮的第一批參與者之一，完整目睹并推動了深度學習在中國產業化落地的全過程。

千里科技是印奇“AI+終端”理念的產物，即AI必須在高價值的場景里形成商業閉環，汽車產業顯然是當下最適配的場景。

千里科技董事長印奇

短短一年時間里，千里科技已經完成了在智能駕駛、智能座艙、Robotaxi等多個領域的業務布局。

對于千里科技的定位，印奇有一個高度概括的描述：一家具有深厚制造業基因的企業，正在向成為世界級科技公司的目標全力邁進。

而在千里科技背后，矗立著一個壯觀的產業聯盟。既有吉利這樣的整車廠提供源源不斷的訂單，又有階躍星辰作為大模型公司提供技術底座；還有奔馳攜產業投資加入智能化朋友圈。

目前，千里智駕裝車已突破46萬輛，覆蓋極氪、領克兩大品牌17款車型，輔助駕駛激活率達到92%，月人均輔助駕駛里程達331公里。發展速度與成立時間不成比例。

完成技術首秀，也意味著千里科技完成了公司的戰略布局，開始進入商業化加速期，包括三個具體方向：

一是在2028年完成800萬輛裝車目標，按這個數字計算，千里科技將成為全球范圍內最大的智駕供應商之一。

二是在2027年推出Robotaxi綜合解決方案，對應2030年30萬輛Robotaxi搭載千里科技方案的目標。

三是助力主機廠打造新品牌。發布會上，“游心”品牌兩款新車型首次亮相，標志著千里科技平臺化戰略取得了實質進展。

新品牌“游心”正式發布

圍繞商業化加速期的戰略目標，千里科技的一系列動作由此展開：

一是整合。印奇在今年一月出任大模型公司階躍星辰的董事長，階躍星辰的長板是基礎大模型的研發能力，千里科技的優勢是軟硬結合和工程化能力，兩家公司的互補性極強。用印奇的話說就是“腦體協同”。

二是開放。即千里科技作為平臺級智駕公司，開始將技術能力向全行業輸出。同時瞄準Robotaxi解決方案，商業化的天花板被打開。

趙明的加入是戰略語境下的具體錨點。印奇是典型的技術派，偏向整體的研發戰略；趙明側重商業戰略，是千里商業化加速期的關鍵一環。

一個新入場的老玩家跑出了“千里速度”，那么市場又為什么需要一個新人？

平臺化的技術，平臺化的公司

千里科技與“千里速度”的大背景，是國內汽車市場新能源滲透率突破50%大關，輔助駕駛普及率也在迅速走高。

“全民智駕”的浪潮掀起，輔助駕駛在汽車中的定位發生了巨大變化，從聊勝于無的增值服務慢慢成為消費者認知中核心功能之一，使得輔助駕駛能力在消費決策中的權重也越來越大。

換句話說，以前的智駕像筆記本上的小鍵盤，有更好，沒有也不是不能用；現在的智駕變成了筆記本上的攝像頭，哪怕不用，也必須要有。

而在供給側，智駕技術路線經過大模型化和端到端的洗禮，用艙駕融合提高智能化體驗，用世界模型探路物理世界的復雜任務，已經成為行業共識。

消費市場對技術能力的要求在提高，車企對技術方案的訴求也在提高，推動上游的技術投資與研發門檻迅速提高。

整車廠缺少軟件算法能力，需要供應商協助；供應商接觸不到核心數據，就只能負責事后打補丁；而供應商自己做的只是方案的整合，落地體驗難以保證。

因此，能夠有效整合資源的“平臺型供應商”的優勢會越來越明顯。

何為平臺型供應商？在汽車產業的語境下，類似燃油車時代的大型Tier 1，既需要底層技術的研發，又得具備對應的工程能力，為市場提供整套解決方案。

從這個角度看，千里科技的入場并不晚。

千里科技此前一系列動作，意圖不外乎有效整合資源，增強“樣板間”的交付能力。

發布會上，印奇曬出了千里的朋友圈：包括做基座大模型的階躍、做芯片算力層的天數、做端側芯片的愛芯。這種多個關鍵環節的協同整合，是當下智駕生態布局的關鍵。

沿著這條路徑，千里科技用“中國版Grok+FSD”的方案打響了艙駕融合第一槍：

今年4月,"千里超級智能體+千里智駕ASD4.0"首發極氪8X，讓后者的座艙能力脫離了純粹的“語音助手”，呈現出“感知+理解+執行”的完整形態，可以理解復雜的自然語言交互，并執行對應任務。

千里科技發布面向L4場景的統一技術架構

同時，千里科發布“AI+車”技術藍圖：核心是以L4級統一技術架構賦能L2產品，同時用超級Agent的思路武裝座艙，實際上是在用具身智能的方式提供解決方案。

L2和L4既是技術尺度的衡量標準，也有法規語境下的權責劃分。“用L4架構做L2產品”，含義是先讓法律框架下的L2產品擁有L4規格的技術架構，再通過真實數據反哺系統迭代，提前為L4鋪路。

基于這個目標，千里宣布與階躍共同開發原生智駕基座模型，改變了通用模型再開發的思路，開發面向物理世界復雜任務的原生基座模型，繼續提高系統能力上限。

按照趙明的說法，模型不再是“后天補課”，而是原生具備對物理世界的通用理解能力，讓智駕成為通用智能在出行場景下的自然延伸。

人工智能對汽車工業的變革到了正在進行時，物理AI的大幕也在徐徐拉開，與迅速擴大的市場對應，上牌桌的門檻也越來越高。

千里科技用千里速度，拿到了一張寶貴的入場券。

物理AI的馬拉松

近50萬的智駕系統裝車量、與車企合作打造全新品牌、面向底層模型的研發，都算是當下智駕供應商的標準操作。但進軍Robotaxi解決方案，乃至涉足具身智能領域的研發，聽上去似乎有點天馬行空。

千里科技宣布“2030年-30萬輛Robotaxi”目標

要理解千里科技的戰略布局，還是要從印奇的技術與經營理念談起。

作為深度學習時代的老革命，回看當年的的崢嶸歲月，印奇最大的啟示是“商業閉環”：技術能力和商業化是完全沒關系的兩碼事，其中的關鍵是健康的商業閉環。

印奇很早就提出了“AI+終端”的設想，但直到新能源車市場爆發，印奇對它的想象才呈現出清晰的輪廓。

相比深度學習，大模型的出現和決策能力的形成，算法通用性和技術平臺化的難題迎刃而解；汽車龐大的市場規模，也讓人工智能企業的商業化空間變得非常廣闊。

在汽車工業的框架之內，千里科技已經成為了行業成長最快、最大的智駕供應商之一。目前的國內市場，具備這種全面能力的六邊形戰士只有華為和千里科技。

但放在“物理AI”的語境下，千里科技的故事可能才剛開始。

物理AI即AI與物理世界融合，需要AI配合終端在真實世界中完成感知、推理和任務的執行。相比虛擬世界的語言模型，AI需要理解真實世界的物理法則，并完成技術實現。

換句話說，AI必須理解并作用于物理世界，智能終端是過程中的關鍵載體。

智能駕駛是是一個典型的物理AI場景，也是產業化起步最早、空間最大的細分領域。它可以為“AI+終端”的構想提供一個高附加值的商業場景，即“AI+車”。

無論是智能駕駛完全體的Robotaxi，還是昨天跳舞今天跑馬拉松的人形機器人，都是“AI+終端”具體的載體。

艙駕融合的趨勢正在發生，汽車越來越接近一個馬路上行駛的智能體，千里科技積累的技術能力，必然向Robotaxi、人形機器人等終端載體外溢。

以人工智能在今天的進步速度衡量，這個藍圖呈現的未來其實并不遙遠。

去年9月，印奇曾以以“One Brain，One OS，One Agent”描述過千里科技的核心愿景：

構建一個由大模型驅動的AI大腦（One Brain），打造可以整合跨設備數據的操作系統（OneOS），最終通過超級智能助手（One Agent），實現無縫的跨終端、跨場景服務。

這個構想還沒有人實現過，但千里科技正在一點一點接近它。

[1] 對話千里科技趙明，闖入車圈，只做好“賣軍火”的人，鳳凰網

[2] 智能汽車軟件白皮書——單車價值翻倍，軟件集成服務或成主流，羅蘭貝格

[3] 端到端與AI共振，智駕平權開啟新時代，國元證券

[4] 發布新品牌 千里科技未來18個月完成Robotaxi全鏈路產業布局，中國經營報

[5] 邁入 AI 原生時代：IDC 發布 2026 年中國智能終端市場十大洞察，IDC