72%美國醫生已用AI！ChatGPT殺入診室，不看病專干雜活

新智元報道

編輯：元宇

【新智元導讀】OpenAI向全美醫生免費開放臨床版ChatGPT，功能直指轉診信、保險預授權、病歷文書，但醫生必須得先證明自己真是醫生才能入場。OpenAI這波操作，是要直接搶占全美醫生的桌面。

這次，OpenAI把ChatGPT送進了美國診室。

近日，OpenAI總裁兼聯合創始人Greg Brockman官宣了一個大動作：

上線一款面向臨床醫生的ChatGPT：ChatGPT for Clinicians。

該產品面向美國所有通過身份驗證的臨床醫生免費開放，覆蓋人群包括醫師（MD/DO）、執業護士（NP）、醫師助理（PA）和藥劑師。

功能拆開看，ChatGPT for Clinicians一共7個模塊：

• 免費使用前沿模型處理復雜臨床問題；

• 把轉診信、保險預授權、患者說明等常見流程做成可復用的Skills；

• 基于數百萬同行評審來源的實時帶引用臨床搜索；

• 可委托的醫學文獻深度研究；

• 研究臨床問題時自動計入CME學分；

• 可選HIPAA合規支持（通過BAA）；

• 對話不用于訓練模型，支持多因素認證。

它是給個體臨床醫生用的，不需要醫院統一部署，醫生用NPI（國家醫療服務提供者標識符）驗證身份后就能直接上手。

每一項功能都聚焦同一個場景：醫生的日常工作臺。

這意味著，OpenAI正式把醫療AI的戰場，從「患者自己偷偷問ChatGPT」，推進到「醫生在診室里公開用ChatGPT」，推向全美醫生診室的桌面。

沒有NPI，進不了門

免費入場券發了，但領之前先要「亮證」。

醫生需要通過第三方機構，用NPI完成臨床醫生身份驗證。

只有美國持證的醫生（MD/DO）、NP、PA、心理學家和其他持證臨床醫生，才能拿到這張門票。

身份驗證之外，OpenAI還給這條免費入口套了一層隱私設定：對話內容不用于訓練模型；涉及受保護健康信息（PHI）的場景，合規賬戶可通過簽署BAA獲得HIPAA支持；賬戶層面疊加多因素認證。

OpenAI這一步看重的不是流量，而是被認證的專業用戶。它想用身份換專業場景的接入權。

這一策略背后有一組數據撐著。

AMA 2026年發布的《Physician AI sentiment report》顯示：

72%的美國醫生表示已在臨床實踐中納入至少一種AI用例，一年前這個數字還只有48%，12個月漲了24個百分點。

AMA 2026年調查顯示，72%的美國醫生在實踐中納入了至少一種AI用例。https://www.ama-assn.org/system/files/physician-ai-sentiment-report.pdf

OpenAI官方博客也提到，全球每周已有數百萬臨床醫生在用ChatGPT支持臨床工作，過去一年使用量翻了一倍多。

不看病

先從干雜活開始

醫生到底能用ChatGPT for Clinicians干什么？

答案可能讓人有些意外：排在功能列表最前面的，不是診斷，而是寫轉診信這類的文書工作。

醫生可以把轉診信、保險預授權申請、患者出院指導等常見流程做成可復用的Skills模板，設定一次，以后每次遇到同類任務，ChatGPT按同樣步驟執行。

ChatGPT for Clinicians的Skills模塊界面，已安裝11個可復用臨床技能，覆蓋保險預授權、病歷文書、ICD-10編碼、患者教育材料等場景。

以臨床搜索功能為例，ChatGPT for Clinicians可以基于數百萬篇同行評審的醫學文獻，給出帶引用、出處、發表日期的實時回答。

這樣醫生不用自己翻PubMed（醫學文獻檢索數據庫）到深夜，AI幾秒鐘就可以出結果。

ChatGPT for Clinicians臨床搜索實際界面。醫生輸入具體病例后，系統返回帶引用來源的循證評估，引用來自American Family Physician等同行評審期刊。

深度醫學研究，醫生可以把文獻綜述任務直接丟給ChatGPT，設定信任的期刊來源，引導研究方向，幾分鐘內拿到一份完整的、引用充分的報告。

甚至連繼續醫學教育（CME）學分，ChatGPT for Clinicians也考慮到了。醫生在ChatGPT里研究臨床問題時，符合條件的循證綜述可以自動計入CME學分，不用單獨上課，不用額外填表。

OpenAI選的切入點，全部是醫生最痛恨的行政文書噩夢，它們吃掉了醫生大量的時間和精力，卻幾乎不產生直接的診療價值。

這次，OpenAI選的切入點看起來并不炫酷，但可能是醫療AI第一個真正能大規模落地的場景。

既當裁判又參賽

OpenAI的「產品+基準」組合拳

產品做了，怎么證明好用？OpenAI的辦法是：自己建一套評測標準。

同步發布的還有一個叫HealthBench Professional，是去年HealthBench的升級版，從面向普通健康對話的評估，進一步聚焦到臨床醫生在日常工作中向ChatGPT提出的真實任務。

數據集包含525個最終任務，從15079個候選示例池中篩出，每個任務來自醫生在ChatGPT for Clinicians中的真實對話，由3名以上醫生參與評分標準編寫和多輪裁定。

約三分之一的案例來自醫生的「紅隊測試」，故意刁難模型、專找弱點。困難案例的占比是普通分布的3.5倍。

HealthBench Professional各模型得分對比

ChatGPT for Clinicians中的GPT-5.4得分59.0，基礎版GPT-5.4得分48.1，Claude Opus 4.7得分47.0，Gemini 3.1 Pro得分43.8，人類醫生成績43.7分。

再加另一組數字：發布前醫生顧問在日常工作中測試了6924段對話，覆蓋臨床照護、病歷文書和研究，99.6%的回答被評為安全且準確。

在355個由三名獨立醫生指定標準引用來源的子集中，ChatGPT for Clinicians引用這些來源的頻率高于人類醫生。

這些測試成績和數據雖然很亮眼，但一個事實必須清楚：出題的是OpenAI，參賽選手包括OpenAI的模型，最高分還是OpenAI的產品。

這就像一家公司自己設計了招聘考試，然后宣布自家員工考了第一名。

即使考試設計很嚴謹（多醫生裁定、紅隊測試、高難度篩選），但「自評」和「他評」之間的公信力差距不能忽略。

好消息是，Stanford的MedHELM和MedMarks等第三方評測中，OpenAI的模型同樣排在前列，多少補上了一部分獨立驗證的缺口。

隱私、責任、幻覺

三道沒跨過去的坎

成績再好，醫生也不會因為一張跑分表就把信任交出去。

AMA同一份調查揭示了另一面：醫生對AI最大的三個顧慮，是數據隱私、安全有效性驗證、以及出了錯誰負責。

先看隱私。

OpenAI承諾對話不用于訓練模型，賬戶支持多因素認證。但HIPAA合規不是默認開啟的，需要通過BAA才能獲得支持，前提是醫生有權為其賬戶簽署BAA。很多日常臨床任務可以不涉及PHI，但一旦涉及，合規流程并不是開箱即用的。

再看責任。

OpenAI發布的「Keeping Patients First」政策藍圖，明確AI應加強醫患關系，最終責任歸人類醫生。https://cdn.openai.com/pdf/keeping-patients-first.pdf

OpenAI在同步發布的政策藍圖「Keeping Patients First」中明確寫道：AI應加強臨床人員與患者之間的關系，人類從業者仍承擔最終責任。

意思是：AI可以幫你寫，出了事還要你擔責。

如果ChatGPT生成的轉診信里有一個錯誤的藥物劑量，簽名的醫生要承擔后果。

最后是幻覺問題。

6924段對話測試中，99.6%被評為安全準確。這個數字看起來很高，但在醫療場景下，0.4%的錯誤率意味著每250個回答里可能有一個不安全或不準確。

對每天處理幾十個查詢的忙碌臨床醫生來說，這個概率不能忽略。

而且這個99.6%是發布前由OpenAI合作的醫生顧問測試得出的，不是大規模真實臨床環境下的數據。

AI可以寫錯一封郵件，但在醫療場景下，錯誤的代價不一樣。

醫生不會被替代

但工作方式正在被重寫

回頭看ChatGPT for Clinicians這步棋，它要解決的不是替醫生看病，而是重寫醫生每天花最多時間的「非診斷工作」。

轉診信、保險預授權材料、病歷文書草擬、臨床搜索、跨期刊文獻綜述……產品頁Skills模塊下掛著的任務清單，基本就是美國醫生吐槽了十幾年的那些日常雜活。

路線很清楚：先動最重、最枯燥、最容易自動化的行政文書，再慢慢往臨床推理、決策支持、教育學分這些更核心的場景上走。

不涉及診斷、處方和最終治療決策。

從ChatGPT到ChatGPT for Healthcare再到ChatGPT for Clinicians，OpenAI殺入醫療的路線圖已經攤開了。

第一步，ChatGPT：讓患者自助查健康問題；

第二步，ChatGPT for Clinicians：讓個體醫生免費用上專業工具；

第三步，ChatGPT for Healthcare：讓醫院和醫療系統大規模部署。

今年1月，波士頓兒童醫院、Cedars-Sinai醫學中心、斯坦福兒童健康、紀念斯隆凱特琳癌癥中心，這些美國頂級醫療機構已經在跑ChatGPT for Healthcare。

Clinicians瞄準的是那些所在醫院還沒統一部署AI的個體醫生。

https://openai.com/zh-Hans-CN/index/openai-for-healthcare/

OpenAI還透露，接下來將與Better Evidence Network合作，在當地法規允許的前提下向美國以外的臨床醫生試點開放。

72%的美國醫生已經在用AI，使用量一年翻了一倍。而且，這個趨勢不會逆轉。

AI不會替代醫生，但五年后的醫生工作方式，肯定和今天一定不一樣，比如可能是這樣的：

每天兩小時的文書工作變成十分鐘；查文獻從翻半天期刊變成一句prompt；寫轉診信，從對著模板改半小時，變成審核AI的初稿……

OpenAI這次推出的ChatGPT for Healthcare，正是要從接管文書工作開始，逐漸成為每個醫生工作臺上的「第二大腦」。

至于這個賭注最終是改善了醫療還是引發了新問題，答案不在硅谷，而是在診室里。

參考資料：

https://x.com/gdb/status/2047145125604995280%20

https://openai.com/index/making-chatgpt-better-for-clinicians/

https://www.ama-assn.org/system/files/physician-ai-sentiment-report.pdf%20

https://cdn.openai.com/pdf/keeping-patients-first.pdf%20