來源:市場資訊
(來源:Pubpeer)
1.阿波羅學術不端項目
從2024年11月開始,編輯部啟動了阿波羅學術不端項目,旨在篩查Cell,Nature(生物及醫學相關),Science(生物及醫學相關)及子刊等從2010年發表文章的所有圖片:
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經過1年半的努力,產生了一下影響:
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2.孟通發表的Science Translational Medicine 文章涉嫌圖片重復
在2025年5月,編輯部通過阿波羅學術不端項目,發現了德克薩斯大學馬莉、上海交通大學孟通共同通訊在Science Translational Medicine(IF=15.8)在線發表題為“In vivo CRISPR activation screen identifies acyl-CoA–binding protein as a driver of bone metastasis”的研究論文,涉嫌多對圖片重復。
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圖S2A與1D,圖S3A內部,圖S19內部的小鼠涉嫌圖片重復使用,但是代表明顯不一樣的實驗結果。
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3.王平發表的Nature 涉嫌圖片重復
緊接著,編輯部就篩查了孟通發表的主要文章,發現孟通合作的另外一篇文章Nature(王平為通訊作者),涉嫌圖片重復使用。
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通過進一步檢查,編輯部發現,Nature 文章涉嫌4對圖片重復使用
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在2025年6月,由一個不具名的第三方將我們的檢查結果上傳到Pubpeer,很快第一作者就做了回復,同時在2025年7月25日,王平團隊對于該文章做了更正。
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4.王平發表的Nature 數據涉嫌不規范
在2026年4月,有網友將2025年6月質疑王平Nature 的數據轉發給編輯部,編輯部就對王平所有的Nature 數據進行了分析,發現圖4c數據,ED圖5c數據及ED圖5f數據,ED圖6c數據,ED圖6f涉嫌異常(不規范)。其中圖4c及ED圖6c由我們合作的第三方進行了上傳。
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5.中山大學康鐵邦的Nature Cell Biology 數據不規范
編輯部想知道,是不是只有王平發表的Nature是特殊情況,還是其他學者也會存在數據不規范的行為。編輯部就開展了為期2年的數據真實項目,旨在統篩查全球學者在Nature 及Nature子刊 自從2008年發表文章的所有原始數據。
有意思的是,編輯部發現中山大學康鐵邦團隊發表的Nature Cell Biology 涉嫌數據不規范。
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6.真實數據項目可以查什么
真實數據項目主要是查數據不規范,具體聚焦以下7方面:
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1.不同組別末尾數一樣的數字(比如A1的數字為2.1564789,B1的數字為3.1564789);
2.不同組別一樣的實驗數字(A1與A2是一樣的);
3.不同組別通過加/乘得到一樣的數字(如A1,A2都加1得到B1及B2);
4.不同組別通過排列組合得到一樣的數字(如A1與B2是一樣的);
5.不同組別通過加/乘,之后排列組合得到一樣的數字;
6.統計學造假(比如不顯著的統計);
7.隨機數造假;
編輯部
來源:誠信探索
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