場(chǎng)景設(shè)定

你受邀參加一場(chǎng)獨(dú)家兵棋推演，地點(diǎn)是世界上最難進(jìn)入的五邊形建筑——五角大樓。當(dāng)你進(jìn)入一個(gè)充滿LED燈光的房間，周圍是一張從天花板垂吊到地板的地圖，地圖上點(diǎn)綴著五彩紙板紙條，代表軍事單位。最初的回復(fù)被寄給了四星上將和副部長(zhǎng)，但如今房間里擠滿了各種替補(bǔ)“隊(duì)員”，因?yàn)楣倭攀聞?wù)迅速將原本需要的對(duì)陣員帶去參加各種任務(wù)。你花費(fèi)數(shù)小時(shí)練習(xí)和磨練決策能力，尋找對(duì)抗強(qiáng)大對(duì)手的新穎策略。結(jié)尾時(shí)，你會(huì)遇到其他參與者，他們?cè)u(píng)論自己學(xué)到了很多，并表達(dá)了對(duì)這次演習(xí)必將重塑美國軍事規(guī)劃的信心。分析報(bào)告被埋沒在一堆文件中，供戰(zhàn)爭(zhēng)部長(zhǎng)審閱。隨著時(shí)間推移，你那天的揭示性兵棋推演會(huì)成為遙遠(yuǎn)的記憶，最終對(duì)全球部署的美軍日常行動(dòng)毫無影響。

這個(gè)情景既不是歷史也不是虛構(gòu)。這就是當(dāng)今的美國戰(zhàn)爭(zhēng)部兵棋推演的縮影：有價(jià)值，但影響力有限，而且脫離現(xiàn)有的條令體系。要解決這個(gè)問題需要什么？制度改革和人工智能整合為兵棋推演的可重復(fù)性、可擴(kuò)展性和可操作性提供了途徑。

人工智能作為未來兵棋推演規(guī)則的改變者

并非所有AI應(yīng)用都一樣，兵棋推演行業(yè)不能將其作可替代的存在。AI與兵棋推演的整合在可行性和成本效益上因模型能力及其支持的具體兵棋推演功能而有顯著差異。有些應(yīng)用已經(jīng)觸手可及，而另一些則需要大量研發(fā)，才能可靠地增強(qiáng)而非扭曲這一過程。課程是外科手術(shù)般的精準(zhǔn)。AI工具在有意匹配兼容的兵棋推演系統(tǒng)時(shí)，價(jià)值最大，而非無差別地疊加。

然而，潛力巨大。在接近的階段，大型語言模型可以通過模擬對(duì)手決策生成多樣化的初始場(chǎng)景，擴(kuò)展兵棋推演設(shè)計(jì)的可能性空間，使參與者接觸不同的戰(zhàn)略視角。這些模型可以提供實(shí)時(shí)支持（例如翻譯、政策建議、增強(qiáng)可視化），降低參與門檻。

最后，革命性應(yīng)用可以通過行動(dòng)分析輔助、自動(dòng)判決輔助以及數(shù)字博弈中的行為數(shù)據(jù)采集，徹底改變兵棋推演的分析骨干，實(shí)現(xiàn)跨項(xiàng)目的真實(shí)元分析。認(rèn)知AI模型甚至可以考慮恐懼、過度自信和誤判等人為變量，幫助參與者理解對(duì)手為何以及如何升級(jí)。

這些都不會(huì)自動(dòng)發(fā)生。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)存在，并且仍在不斷發(fā)展中，變革性和信息豐富的兵棋推演瓶頸在于機(jī)構(gòu)的采納能力。

存在哪些要問題？

即使明天有合適的AI工具，兵棋推演行業(yè)也不是為采納它們而設(shè)計(jì)的。這些障礙是結(jié)構(gòu)性的，而非技術(shù)上的。

盡管十年來一直在推動(dòng)兵棋推演復(fù)興，戰(zhàn)爭(zhēng)部（DoW）仍然大量依賴由物理架構(gòu)、預(yù)設(shè)場(chǎng)景和僵化裁決結(jié)構(gòu)定義的模擬、耗時(shí)演習(xí)。兵棋推演數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在煙囪系統(tǒng)中，結(jié)果未被記錄或共享。雖然模擬和觸覺功能有助于吸引注意力并使游戲更具吸引力，但缺乏數(shù)字工具意味著任何演習(xí)中產(chǎn)生的洞察往往停留在少數(shù)參與者手中，而難以觸及規(guī)劃者、操作員或政策制定者，更不用說重塑戰(zhàn)術(shù)理論。

碎片化

現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)同時(shí)跨越多個(gè)領(lǐng)域。例如，邊境入侵可能引發(fā)太空GPS干擾以及對(duì)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)攻擊。兵棋推演本應(yīng)反映這一現(xiàn)實(shí)，但事實(shí)并非如此。推演仍按軍種細(xì)分，數(shù)據(jù)庫分散且跨組織訪問受限，難以總結(jié)部門級(jí)經(jīng)驗(yàn)。那些真正會(huì)授權(quán)多域行動(dòng)的跨部門決策者很少參與旨在探索這些領(lǐng)域的演練。

人才差距

兵棋推演行業(yè)沒有成熟的培養(yǎng)技術(shù)從業(yè)者管道。缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的資格認(rèn)證或正式認(rèn)證，也沒有結(jié)構(gòu)化的職業(yè)路徑。戰(zhàn)爭(zhēng)部將大量智力資本外包給承包商和聯(lián)邦資助的研究中心。此外，全隊(duì)中AI熟練人員仍然稀缺，而使AI在兵棋推演中可利用的人機(jī)協(xié)作，需要一種部門尚未培養(yǎng)出的混合技能。

模擬基礎(chǔ)設(shè)施

人工智能集成需要數(shù)字環(huán)境、可互操作的數(shù)據(jù)以及人機(jī)交互技術(shù)。但機(jī)密兵棋推演設(shè)定依然是模擬的，封閉的數(shù)據(jù)收集做法阻礙了模型訓(xùn)練或跨系統(tǒng)分析。盡管商業(yè)人工智能能力不斷加快，戰(zhàn)爭(zhēng)部新技術(shù)的采購歷來因官僚惰性和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避而受阻。

無反饋循環(huán)

戰(zhàn)爭(zhēng)宣誓不對(duì)兵棋推演的影響進(jìn)行整體的實(shí)證分析;不正式評(píng)估其內(nèi)部能力的充分性或外部提供者的績(jī)效;且不要求對(duì)洞察、成本或結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告。沒有這種反饋循環(huán)，企業(yè)面臨研究者所稱的“負(fù)面學(xué)習(xí)”風(fēng)險(xiǎn)，即參與者從不完美的練習(xí)中吸收錯(cuò)誤教訓(xùn)，從而采用錯(cuò)誤的啟發(fā)式方法。

應(yīng)該怎么辦？

軍事創(chuàng)新之所以傳播，不是因?yàn)槟芰τ杏茫且驗(yàn)閲覔碛形毡匾兓慕M織資本。當(dāng)機(jī)構(gòu)缺乏能力或持續(xù)的興趣去實(shí)施時(shí)，令人信服的創(chuàng)新往往無法普及。AI驅(qū)動(dòng)的兵棋推演正好符合這一模式。盡管技術(shù)已經(jīng)可用或正在出現(xiàn)，但組織的前提條件卻不夠。打破這一模式需要結(jié)構(gòu)性干預(yù)，而不僅僅是另一份備忘錄。

戰(zhàn)爭(zhēng)部應(yīng)建立一個(gè)危機(jī)模擬卓越兵棋推演中心，由高級(jí)官員領(lǐng)導(dǎo)，即“兵棋推演沙皇”。沙皇直接向戰(zhàn)爭(zhēng)部長(zhǎng)匯報(bào)：

1. 數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)，開發(fā)機(jī)密系統(tǒng)的流程。

2. 標(biāo)準(zhǔn)化人工智能的采用并建設(shè)人才儲(chǔ)備。

3 .創(chuàng)建一個(gè)人工智能兵棋推演研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)。

4 .建立效能指標(biāo)。

5 .要求統(tǒng)一數(shù)據(jù)提交，以便從中汲取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，指導(dǎo)美國戰(zhàn)略。

6 .促進(jìn)國家安全委員會(huì)參與高級(jí)別演習(xí)。

7 .每年發(fā)布一份聯(lián)合兵棋推演報(bào)告，分享軍事和政策領(lǐng)導(dǎo)人的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

作為對(duì)部長(zhǎng)負(fù)責(zé)的政策辦公室，中心將擁有目前任何單一軍種兵棋推演中心都不具備的跨軍種權(quán)力。這將確保中心能夠標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)協(xié)議，強(qiáng)制高級(jí)決策者參與，并實(shí)施以人工智能為核心的培訓(xùn)要求。

更重要的是，這種結(jié)構(gòu)創(chuàng)造了企業(yè)目前缺乏的正反饋循環(huán)。每個(gè)兵棋推演周期都會(huì)將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)輸入強(qiáng)制的跨軍種倉庫，用于指導(dǎo)下一次迭代。效能指標(biāo)計(jì)算的是隨著時(shí)間推移的改進(jìn)。事后復(fù)核將課程內(nèi)容融入教義。

結(jié) 論

戰(zhàn)爭(zhēng)部的兵棋推演業(yè)務(wù)仍陷入模擬流程、孤島運(yùn)作和機(jī)構(gòu)慣性。這些都阻礙了人工智能的采用和整合，也阻礙了決策者獲得新教訓(xùn)，更不用說將其納入教義。

只有擁有部長(zhǎng)級(jí)權(quán)力、跨軍種授權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)協(xié)議的危機(jī)模擬卓越兵棋推演中心，才能克服數(shù)十年的官僚阻力，將兵棋推演從孤立演習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)的軍事創(chuàng)新與學(xué)習(xí)引擎。

本文是由美國負(fù)責(zé)任創(chuàng)新組織（ARI）研究員撰寫，ARI一家致力于公共利益政策倡導(dǎo)的非營利組織，專注于人工智能（AI）等新興技術(shù)。

作者：杰西卡·馬克西莫夫，政策分析師，前能源部科學(xué)、技術(shù)與政策研究員;喬治城大學(xué)安全研究中心前人工智能研究助理;波蘭華沙前博倫研究員;美國國務(wù)院前研究生實(shí)習(xí)生

來源：未來科技前沿