熟悉我的老讀者知道，作為一個 7 年一人公司的創業者，我平時有很多業務在同時做。

不僅僅是在這寫文章，我還有課程、咨詢、企業服務等，核心邏輯都是以我為中心的變現閉環。

今天跟你們說個新情況，也是最近我在給一家公司做產品咨詢時發現的。

我覺得，應該引起很多人的重視。

之前我給企業做產品咨詢主要是以顧問的形式，從商業、業務、產品、團隊幾方面著手，其中以業務和產品設計為主。

說白了，我賣的是個人能力和時間。

我能收多少錢，取決于我自己的溢價能力和交付質量，以及對方是否有更好選擇。

但上周我合作的一家公司情況有點不同，老板并沒有直接讓我去對他們業務和產品給出方案，而是讓我幫他們訓練企業 Agent。

以前，我是自己分析、自己設計、自己給成品方案，然后以文檔、PPT、設計圖的形式交付給他們。

這次，我是直接針對他們預設的業務和產品問題給過程性方案，剩下的全部讓 AI 完成。

注意，前面說的是成品方案，后面是過程性方案。

那么，這二者有什么不同呢？

我舉個例子，或許你們就明白了。

我自己分析、設計、出結果，給的是成品，過程性的思考、我運用的方法、我經驗的加持，這些在成品方案里是不可見的。

但如果我基于同樣的業務問題和產品問題，給出我自己的思考、我用了什么方法、我的經驗具體是怎么支撐這個結論的，那這些就是過程性方案。

你們發現沒，情況已經完全不同了。

首先，我覺得這個老板很聰明，也很懂 AI，尤其知道有效的方法結合 AI 工作流能發揮什么價值。

其次，我覺得這個老板也很會算賬，他用過去的傳統咨詢價格購買的是未來可沉淀的高價值能力。

我用大白話說，以前他每次都要花錢請我，未來可能請我過去干幾次這次這種事，以后就沒我啥事了。

而我，就被蒸餾成他們公司里的一種產品能力。

寫到這，我越發覺得自己虧大了，因為我賣的東西的標的變了，而我的價格又沒變。

所以，下次我會區分出這種類型，但凡要交付過程性方案的，直接翻倍收費。

不知道你們能不能感受到這種變化，但這事兒對我的觸動挺大的。

因為我突然意識到，不只是我這種做咨詢的人會被蒸餾，任何崗位上掌握方法和經驗的人都有可能被同樣的方式提取。

原因很簡單，大多數非主觀直覺性能力，都是可以標準化形成 SOP 的。

以前公司養一個資深產品經理，圖的就是他腦子里那套東西。

怎么拆需求、怎么排優先級、怎么判斷該做什么不該做什么，這些能力不是看幾篇文章就能學會的，是靠幾年甚至十幾年實戰磨出來的。

慢慢地，這套能力會形成一套結構化的方法，是可被 SOP 化的。

但現在情況變了，如果一個公司能把這些方法論結構化地灌給 AI，讓 AI 學會你的思考路徑和判斷邏輯，那你這個人的不可替代性就在下降。

不只是產品經理，運營、市場、HR、財務分析，所有依賴「經驗加判斷」的崗位，邏輯都一樣。

換種說法，你的經驗依然值錢，但值錢的方式變了。

以前值錢，是因為你腦子里有別人沒有的東西。

以后值錢，是因為你能把這些東西結構化地喂給 AI，讓 AI 替你干活，替你放大產出。

說白了，能力的標的變了。

過去拼的是「你會什么」，未來拼的是「你能讓 AI 替你做什么」。這不是我拍腦袋想的，是我過去一年多在自己身上驗證過的。

我現在的工作流，從內容創作到產品咨詢到課程交付，幾乎每個環節都有 AI 深度參與。

給你們看下我過去 30 天在單一平臺上的總 Token 消耗，1.2 億。

這還只是單一平臺，我還有其他 AI 模型服務商在用，加起來保守估計有 2.5-3 億左右。

不是讓 AI 幫我寫個文案那種淺層使用，而是把我十幾年積累的方法論灌進去，讓它變成我的生產系統。

效果是什么？

一個人干過去一個小團隊的活，而且質量更穩定。

但前提是，你得有方法論可以灌進去。

如果你腦子里只有零散的經驗，沒有經過驗證的系統方法，那 AI 拿到的也只是一堆碎片，出來的東西一樣是碎片。

所以我越來越確信一件事，未來真正值錢的不是會用 AI 的人，而是有經過驗證的方法、同時又能跟 AI 深度協同的人。

這兩個條件，缺一不可。

只有方法沒有 AI，效率上不去。只有 AI 沒有方法，產出沒有質量。

可能有人會問，照這么下去，那普通人該怎么辦？公司都按這種方式去用 AI 構建工作流，對打工人的需求是不是會逐漸收縮？

在一些特定行業的人或許已經感覺到了，寫代碼、做設計、搞翻譯、出策劃，現在 AI 已經可以干得很好。

我的建議很直接，在保住主業的前提下盡早構建你的第二曲線。

而且，這根曲線一定要和 AI 有關。

構建第二曲線最現實的方式，就是把你已有的能力和經驗，結合 AI 做結構化的產出。

可以是內容，可以是課程，可以是咨詢，可以是服務，形式不重要，重要的是你開始把自己的能力借助 AI 進行資產化。

因此，這也是我做 AI 個體戶計劃的原因，這就是普通人立馬可以上手的。

過去一年多，我幫不少職場人完成了從零到一的副業啟動。

他們不是辭職創業，也沒有投入大量資金，而是在保住主業的前提下用我的方法加上 AI，把自己的能力變成了可以變現的產品。

有產品經理用 AI 做垂直內容，三個月跑通了從獲客到變現的完整閉環。

有傳統行業從業者，用 AI 把行業經驗做成了付費產品，第一個月就有了收入。

還有從來沒做過內容創作的小白第一個月就做出了爆款內容，這就是學會我的方法和 AI 工作流用法的好處。

他們的共同點就三個：經過驗證的方法，加 AI 的效率放大，加持續執行。

我再說得詳細點，AI 個體戶計劃具體解決三個問題。

第一，幫你找到你的能力資產。

很多人不知道自己手里有什么值錢的東西，我幫你梳理清楚，找到可變現的方向。

第二，幫你設計完整的變現路徑。

從人設定位到內容創作到用戶獲取到產品設計到成交轉化，整套閉環怎么搭，不是講理論，是我自己走通的路。

第三，幫你把 AI 真正接進工作流。

不是教你寫提示詞那種入門玩法，而是把 AI 變成你的生產系統，讓你一個人就能跑起來。

另外，我們會把這套能力接入最新的 Agent，包括 OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code，你總能找到最適合自己的平臺。

我真的覺得，這可能是普通職場人在 AI 時代最好的機會窗口。

AI 的能力還在飛速進化，但窗口期不會一直在。

早一步把自己的能力和 AI 結合起來，你就早一步建立別人短時間追不上的優勢。

不想被蒸餾，那就先蒸餾自己。

就這樣吧，我得重新跟他們去談價格了，覺得有點虧～

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

昨天我寫了一篇文章，展示了如何用 AI 來進行產品線框圖和高保真設計，效果還是可以的。

然后，我覺得未來手繪原型圖或許會成為一項「非遺」技能，于是我又腦洞大開做了一張這個。