DeepSeek-V4引爆金融圈！國泰海通Day0接入、興業2小時上線，券商大模型競速戰打響

每經記者 陳晨

4月24日，DeepSeek官方正式發布具備百萬token（約75萬字）超長上下文處理能力的DeepSeek-V4預覽版。面對這款在智能體（Agent）能力、世界知識儲備以及推理性能上均達到開源領域領先水平的新一代旗艦大模型，國內證券行業迅速行動，打響了一場AI競速戰。

據記者了解，短短兩三天內，國泰海通、興業證券、中泰證券、國投證券、國金證券等券商，均已火速完成了模型的本地化部署，其中多家更是在發布當日即實現了全鏈路接入。

5家券商官宣率先布局，當日落地已成行業競速標配

2026年4月24日當天，作為行業首家，國泰海通率先完成了DeepSeek-V4基于昇騰算力的本地化部署。國泰海通認為，這一Day0級別的極速響應，不僅是公司踐行“ALL IN AI”戰略的關鍵落子，更標志著公司在金融科技領域的能力實現了顯著躍升。

同樣在4月24日當日，興業證券僅用2小時便完成了DeepSeek-V4的全鏈路接入，并同步完成了模型的本地化部署與“AI老鐵”模型升級。

與此同時，國投證券則依托其“慧腦”大模型底座，在發布當天即完成了基于信創算力的模型私有化部署與上架。

另外，中泰證券依托自研的倉頡大模型平臺，以高效的響應速度，在24小時內也完成了全鏈路接入并正式上線。中泰證券此次部署同樣全程采用國產算力底座，這不僅是“國產大模型+國產算力”在金融領域深度融合的重要實踐，更筑牢了金融數據的安全屏障。

國金證券也迅速完成了本地化部署，聚焦核心金融場景開展了多維度的深度評測，并率先向全體員工開放了模型的體驗與使用，為業務需求的快速響應提供了可靠的系統級能力支撐。

“AI在金融領域的角色，已經從單純的工具變成了生產力�！敝麛底纸洕鷮W者、DCCI互聯網研究院院長劉興亮如此評價5家券商率先布局DeepSeek-V4的舉動。他指出，這背后主要有三個原因：

首先是搶占時間窗口，誰率先落地先進大模型，誰就能在投研效率與客戶服務上搶占先發優勢；其次是恰逢技術拐點，DeepSeek-V4具備的長上下文、低成本、可私有化三大核心優勢，精準解決了券商行業最核心的業務痛點；最后是行業淘汰危機感，當下行業已不再是“要不要用AI”的選擇題，而是“不用AI就會被同行拉開差距”的生存題。

超長上下文處理能力，直擊券商高頻業務痛點

中泰證券認為，全新上線的DeepSeek-V4具備三大核心技術優勢，不僅開創了全新注意力機制，大幅降低了計算與顯存需求，從而高效處理海量長文本與復雜金融資料；更在智能代理、知識儲備與推理性能上比肩國際頂尖閉源模型，助力復雜邏輯分析與代碼生成更加穩定可靠；同時兼顧高性能算力輸出與輕量化部署，精準匹配了多元業務需求。

具體的業務場景中，各家又有側重點。興業證券透露，搭載了DeepSeek-V4全新能力的“AI老鐵”，長文讀懂更快、邏輯推理更強，在專業市場分析、客戶需求洞察、智能辦公應用等各類場景全面提速升級。

在海量信息處理方面，國投證券通過引入DeepSeek-V4，持續升級了其“慧系列”大模型應用體系，重點拓展了“慧聽”、“慧答”與“慧碼”三大應用方向。國投證券進一步表示，

在“慧聽”應用中，聚焦會議紀要、路演交流等高頻場景，依托百萬級超長上下文能力，“慧聽”在長時會議、多輪討論中的一次性理解與分析能力得到增強。這有效幫助業務人員降低了面對密集、專業信息的整理成本，讓員工從重復性的記錄工作中釋放出來，專注于更高階的判斷與決策。

在“慧答”層面，借助大模型強大的文本歸納與綜合分析能力，系統能更好地在制度問答、流程查詢及材料起草等場景中，為員工提供知識檢索與文本創作支持。

在“慧碼”場景中，國投證券結合DeepSeek-V4全面提升的Agent（智能體）能力，探索大模型在任務理解、流程拆解與研發協同中的應用，推動工程流程提效。

在投研端，國泰海通已率先將DeepSeek-V4在投研與科技板塊展開快速適配，在自研AI應用系統——Novastation研究工作臺與代碼助手，完成場景驗證，直擊投研工作中的痛點。

深挖多場景多業務融合價值，打造AI差異化競爭優勢

隨著大模型底座的不斷夯實，券商的視角已從單一的工具替代，上升至組織架構變革與全業務鏈條的生態重塑。

國泰海通則通過此次部署，進一步豐富了其“1+N”模型矩陣（即基于1個通用大模型共建行業垂類大模型——君弘靈犀大模型，并輔以N個場景模型）。公司計劃依托DeepSeek-V4，在智能投行、智能投研、智能投顧、智能風控、智能科技等八大核心業務領域實現全面突破，基于“前中后臺”的全鏈路智能體系，在財富管理智能化與投研數字化領域打造行業智能化標桿。

國金證券將AI建設視為公司級戰略，并于今年成立了人工智能建設領導小組及工作小組。國金證券表示，未來，公司將全面升級并深化“AI友好2.0”戰略體系，緊扣“數字金融”大文章，推動AI真正成為企業高質量發展的關鍵引擎，助力構建安全、可信的證券行業智能生態。

國金證券透露，截至目前，公司已完成DeepSeek、Qwen、MiniMax等主流開源大模型的本地化部署，并建立起覆蓋金融場景的大模型測評規范與系統架構，形成了標準化、可落地的方法論。

興業證券明確表示，將立足數智轉型新階段，深挖AI在財富、投研、辦公、風控等場景的融合價值，依托國產算力優勢，不斷豐富智能服務生態，以科技創新助力業務提質增效，穩步跑出興證數智化發展加速度。

國投證券則堅持“AI for Value”的核心理念，以平臺化建設為基礎、業務場景為牽引，持續豐富多模型協同能力，推動大模型在更多業務場景中體系化、規模化落地，全力打造以AI技術為核心的差異化競爭優勢。

中泰證券也將持續深化AI在財富管理、機構服務、投資銀行、運營管理等核心場景的創新融合。