AI熱潮下，哪些畢業生更搶手？

招聘會上，招聘人員（右）向求職學生介紹崗位詳情

一家智能機器人開發公司使用機器人吸引求職者

AI浪潮之下，就業市場正在發生深層變革：企業AI工具用人需求大幅飆升，人工智能體相關崗位漲幅突破兩倍；硬核工科人才需求持續緊俏，文科就業格局明顯分化，傳統基礎崗位承壓，AI提示詞、訓練、創意等新興賽道崗位規模與薪資雙雙走高。兼具專業素養與AI應用能力的復合型人才，已悄然成為企業的剛需，也是畢業生們努力成長的方向。

場景應用全面爆發AI崗位需求猛增

北京化工大學就業指導中心的王俊琪老師，長期負責審閱學生簡歷、對接各類企業。他發現，AI已然成為求職標配。不少學生借助AI完成簡歷修改、面試模擬、材料潤色與崗位梳理；企業則將AI融入招聘全流程，高效完成篩選、答疑、信息整合。

從事就業指導工作多年，王俊琪發現，AI已經深度重塑招聘與就業生態。他結合一線觀察指出，變革不只局限于求職環節，市場推廣、文案撰寫、信息處理等通用崗位，雖名稱不變，但工作模式、考核標準與用人要求已大幅調整。AI替代了繁瑣的基礎性工作，企業選人標準隨之轉變，變得更看重畢業生獨立判斷、資源整合與深度思考的核心能力。

求職者能力要求的轉變，也是整個就業市場的普遍趨勢。首都經濟貿易大學勞動經濟學院副教授、中國新就業形態研究中心主任張成剛表示，不少企業已對求職者的AI操作熟練度、工具應用能力，提出了不同層級的硬性要求。

近日，某招聘平臺發布報告指出，今年一季度，企業對AI工具能力的需求呈現出爆發式增長，明確要求掌握AI工具的崗位同比增長99.21%，熟練使用AIAgent（人工智能體）的崗位漲幅高達274.30%。

數據背后并非AI專屬崗位擴容，而是崗位結構與用人邏輯的深度調整。該平臺相關負責人分析指出，AI能力已跳出技術研發崗局限，呈現“研發為底座、場景應用全面爆發”的態勢——技術崗需求穩中有升，產品、運營、內容創意等非技術崗位對AI應用能力的要求也大幅提升。

該平臺指出，內容運營、產品經理等通用崗位已普遍嵌入AI要求，工作模式從傳統執行轉向流程設計、數據分析與智能工具融合，企業用人標準同步更新，未來核心競爭力取決于從業者“AI+業務”的落地能力。

北京青年報記者在相關招聘平臺留意到，以人力資源總監這一傳統崗位為例，部分企業已將崗位職責，從常規人事管理，延伸至人機協同辦公、自動化績效搭建、數字化體系建設等全新領域，崗位邊界與核心工作內容持續迭代更新。

專業背景+AI能力

復合型人才更具競爭力

哪些專業、具備何種技能的求職者，才能在當下AI浪潮的求職競爭中更占優勢？

不同受訪者的答案雖不完全一致，但核心指向高度統一——真正被市場重新定價的，從來不是單一的專業名稱，而是一組復合型能力組合。

某招聘平臺表示，AI工具應用能力正從“加分項”轉變為“基礎能力”。而從當前招聘市場動態看，就業競爭力持續上升的并非某一個單一專業，而是能與AI深度融合的專業群體。

一方面，計算機、人工智能等理工科專業仍是用人需求的基礎盤，但企業對其能力要求已顯著提升；另一方面，具備“專業背景+AI能力”的復合型人才成為企業爭搶的重點。

值得一提的是，人工智能專業固然熱門，但企業真正需要的，是既具備AI應用能力又能結合具體行業場景解決實際問題的人。

“校招看素質，社招看能力�！痹谕蹩＄骺磥�，企業愿意走進校園招人，本身就意味著認可學校的人才培養水平。在校招階段，除了扎實的專業基礎，企業越來越看重畢業生的快速學習能力、協作能力以及AI應用能力。

在一家科技企業擔任高管、AI工程師出身的牛超，推薦畢業生提高“用AI解決實際業務問題的綜合能力”。因為企業越來越青睞“上手快、出成果”的人才。

“上手快”在李令儀身上體現得就很直接。李令儀是北京聯合大學新聞與傳播系2025屆畢業生，目前就職于字節跳動。去年畢業季她只投了兩家單位，字節和快手，且都拿到了offer�！白x研期間我做過網文作者。我了解背后的推進邏輯，同時能獨立探索業務，在大學期間就能熟練掌握AI應用。”她說。

在一家半導體企業擔任HR負責人的陳馮從制造業與硬科技企業招聘角度建議，學生既要夯實專業基礎，也要提升綜合素養，積累實習、科研、項目實踐等經歷。

“企業會不會因為一個學生會使用AI工具而提高錄用概率？答案是肯定的，但前提是崗位有明確需求，且該學生在其他核心能力上沒有明顯短板�！标愸T說。

專家+數字員工

形成全新工作模式

在大眾固有認知中，AI時代最緊缺的人才，往往是技術與研發類高端人才。但放眼企業實際用人需求，答案并非如此單一。

牛超所在企業主營AI出海業務。近兩年他明顯感受到，企業大量基礎崗位依靠AI提質增效。“以往不少團隊都是一名負責人帶領幾名初級程序員，如今正轉變為資深專家搭配數名數字員工的全新模式�！�

其所在企業整體工作模式已被全面重塑：日常文檔依托AI協同創作，多數代碼由AI輔助生成，再經人工審核校驗；團隊協作節奏大幅加快，單位時間工作產出要求同步提升。

行業格局深刻變革之下，企業真正緊缺哪類人才？牛超說，“最難招的，是既懂業務又懂AI，還能落地產出實際成果的人�！�

在他看來，現階段高階閉源模型，足以解決絕大多數算法與工程類常規問題。單純掌握算法、編寫代碼的基礎技術能力，已不再稀缺。相反，可將AI深度融入業務場景、創造實際價值的人才，才是企業爭搶的核心。

牛超表示，企業評判“會不會用AI”的標準也愈發具體。核心在于能否借助AI獨立完成復雜項目、拓寬能力邊界，把創新想法轉化為成熟產品。

應屆畢業生閆煦，本科就讀于四川大學、碩士畢業于新加坡國立大學，兩段求學經歷均主修計算機相關專業，她的重點求職方向是AI產品經理。今年求職期間她感覺到，企業對項目經歷的考察，比以往更細致務實。技術面試中，面試官會深挖她簡歷中提到的項目，逐一核實參與深度、實操能力及核心數據。

支撐AI技術落地

傳統工科仍存人才缺口

據陳馮觀察，大眾普遍認為AI時代最緊缺算法人才，但實際情況并非如此。至少在制造業，尤其是半導體制造領域，企業急需懂設備、懂工藝、懂調試、熟悉產線邏輯的專業人才。

“就半導體制造業來講，最缺的仍然是工藝相關崗位�！痹陉愸T看來，一些看上去并不處在“AI風口正中央”的專業，實際需求正在持續上升。數學、機械、電氣、光學、視覺算法、運動控制、集成電路等領域，近幾年依舊保持強勁需求。尤其在設備和零部件國產化持續推進、國內制造封測廠擴建擴產，以及AI高算力芯片需求不斷擴大等背景下，相關人才缺口不小。

同時，智能駕駛測試、充電樁維護技師等新興崗位不斷增加。但對于傳統制造行業而言，核心競爭力依舊在工藝水平與實踐能力上，短期內并不會被AI簡單替代。

王俊琪扎根高校就業一線，他觀察到的行業變化，也印證了這一趨勢。他表示，從北京化工大學近幾年的就業反饋來看，除材料、化工等傳統優勢專業外，計算機、機械、電子信息、生物工程等專業，都廣受用人單位認可。

他特別強調，各類專業的設立都具備現實價值。如今AI飛速發展，大幅提升了重復化、流程化工作的效率，也推動了傳統工科產業加速創新轉型。

張成剛長期跟蹤春招節奏與穩崗拓崗工作，得出的觀察結論也大致相近：整體而言，緊扣人工智能、智能制造、先進制造、新質生產力的相關專業就業表現更亮眼，生物醫藥等方向也具備相對就業優勢。這也充分說明，AI并沒有將傳統工科淘汰出局。恰恰相反，自動化、電氣、機械等傳統工科，隨著機器人、智能制造產業快速發展，市場需求持續增長，成為AI技術落地實體產業的重要支撐。

把知識轉化為價值

AI賦能文科新就業

“AI來了，文科是不是不行了？”在這一輪行業變革中，這一問題最容易引發群體性求職焦慮。

從市場需求來看，某招聘平臺數據顯示，近一年客服行政、市場傳播等傳統文科適配崗位招聘增速放緩，內容編輯崗招聘規模同比下滑。但文科賽道同步涌現大量AI新崗位：AI提示詞崗位同比增長486.84%，AI內容創意崗位上漲84.21%，AI倫理崗位增長78.26%，AI訓練崗位提升67.70%。中文、新聞傳播、心理學等文科專業的價值正被重新發掘，在AI訓練、產品設計、內容生產等關鍵環節發揮重要作用。

新興文科崗位招聘增速迅猛，AI關聯文科崗位年薪普遍升至27萬至34萬元。

有平臺分析指出，文科崗位正向AI融合模式升級。市場對文科綜合能力需求并未縮減，只是需求重心轉移，從低階重復執行，轉向深度內容解讀、用戶需求洞察、人機協同等高階能力。

在張成剛看來，文科生長期價值仍有提升空間。AI商業化落地需貼合人本需求、社會規則與商業邏輯，而洞悉人性、熟知社會運行規律、理解商業邏輯，正是文科生的核心優勢，也為運營、產品類崗位拓展了全新發展空間。

他同時提醒，文科生想要具備長期競爭力，需精進邏輯思維、夯實人文素養，兼具歷史認知、國際視野與社會認知能力。當下企業用人導向務實，秉持轉型優先原則，不再只要求基礎軟件操作，更看重職場人結合業務活用AI、優化工作流程、推動團隊智能化升級的實操能力。

作為典型的文科生，李令儀進入互聯網行業后最大的感受是，在校期間應該盡快學習AI、了解AI、使用AI，但重點是通過使用AI，反向訓練自己的思考能力、分析能力和語言表達能力�！安鸾釧I是如何檢索信息、如何分析數據趨勢、如何給出清晰指令讓任務運轉起來，這些能力最后還是會回到人本身�！�

李令儀覺得，當AI成為越來越多人都能調動的工具，真正稀缺的是那些能夠把工具轉化為結果、把知識轉化為價值的人。

（文中閆煦、牛超、李令儀為化名）

本版文/本報記者朱健勇

統籌/林艷張彬

供圖/視覺中國