市值800億！37歲MIT博士帶隊敲鐘：他把一篇論文干成上市公司

作者丨巴里

編輯丨吳巖

“2026年是硅光子商用元年。”英偉達CEO黃仁勛在今年GTC大會上曾公開表示。

4月28日，來自上海張江光電混合算力獨角獸曦智科技正式登陸港交所，成為“全球AI硅光芯片第一股”。

此次IPO，曦智科技發行價定為每股183.2港元，開盤價為880港元/股，較開盤價暴漲380.35%，市值達到809.32億港元（約合705.36億元人民幣），股價一度站上930港元/股的高位。

據招股書披露，創始人沈亦晨個人合計持股約24.67%，以809.32億港元市值計算，對應身家逼近200億港元（約合174億元人民幣）。

曦智科技創始人沈亦晨博士，是一位1989年出生于浙江杭州的“學霸”——22歲獲約翰·霍普金斯大學物理與數學雙學位，27歲獲麻省理工學院物理學博士學位。2017年，他以第一作者身份在《自然·光子學》發表封面論文，首次驗證了利用光進行深度學習計算的可行性，并于同年回國創立曦智科技。

曦智科技背后的投資機構陣容堪稱豪華：經緯創投持股4.99%，為第一大外部機構股東。騰訊持股4.19%，中國移動旗下中移數字轉型基金持股3.83%，中國國新持股3.08%，紅杉中國合計持股3.02%，中科創星合計持股3.34%（含A輪及光子基金追投），祥峰投資持股2.07%，百度持股1.01%。

以700億元市值計算，對應股權價值分別約為34.93億元、29.33億元、26.81億元、23.38億元、21.56億元、21.24億元、14.49億元、7.07億元，賬面浮盈分別約為46.89倍、10.75倍、10.73倍、34.58倍、10.73倍、10.76倍、46.74倍、99.58倍。

公司的核心產品線主要有兩條：一是光互連，解決的是GPU與GPU之間“高速公路擁堵”的問題；二是光計算，直接用光子來做矩陣運算——這是AI深度學習中最核心的計算操作。

憑借這一套“光電混合算力”方案，曦智科技在中國Scale-up光互連市場獨立供應商中，以收入計排名第一，市場份額達88.3%，光計算芯片累計出貨量更是連續兩年位居全球第一。

曦智科技的上市，不僅是一家中國硬科技企業的資本化里程碑，更意味著在光子計算這條全新的算力賽道上，中國企業已經站在了全球產業的第一梯隊。

MIT博士的“追光”之路：

從一篇論文到一家上市公司

1989年，沈亦晨出生在浙江杭州。受電力工程師父親的影響，他從小對物理抱有濃厚興趣，中學就讀于杭州外國語學校，在校期間就動手完成小發明，并在物理競賽中摘得獎項。

此后，他考入新加坡南洋理工大學物理系，后赴美國約翰·霍普金斯大學深造，并于2011年進入麻省理工學院攻讀物理學博士，師從美國科學院院士John Joannopoulos和“天才獎”得主Marin Soljacic。

讀博期間，他的主要研究領域為納米光子學與集成光學，在《科學》《應用物理評論》《ACS Photonics》等頂級期刊以第一作者身份發表多篇論文，已申請兩項美國國家發明專利。

曦智科技創始人、CEO 沈亦晨

2017年，這個學霸迎來了人生的轉折點。

這一年，《自然·光子學》發表了沈亦晨為第一作者的封面論文——《由納米光學回路實現的深度學習》，首次從理論和實驗上驗證了利用光子進行深度學習計算的可行性。論文一經發表，便在學術界和產業界引發轟動。

同年，他帶著這項成果回國，在上海創辦了曦智科技。

2019年的曦智科技，成立不到兩年，剛剛發布全球首款光子芯片原型板卡，把原本占據半個實驗室的光子計算系統，集成到了常規大小的板卡上，驗證了技術可行性，但商業落地路徑還未完全清晰。

盡管如此，曦智科技依托自研的片上光網絡（oNOC）、片間光網絡（oNET）及光子矩陣計算（oMAC）三大核心技術，迅速構建起產品壁壘。其旗艦產品PACE系列光電混合計算加速卡，成為了行業標桿。

如果把AI訓練比作一個超級大腦，傳統的電子芯片像是“用電流在銅線中傳遞信號”，而曦智科技的光芯片則像“用光纖來傳送信號”——光在光纖里跑得比電在銅線里快得多，而且不發熱、不耗能。

曦智科技就是把這種光學技術引入到AI算力芯片和芯片之間的高速連接中，讓AI大模型訓練更快、更省電。

以PACE2（曦智天樞）為例，這款全球首個采用三維硅通孔（TSV）封裝的光電混合加速卡，單片集成了超過4萬個光子器件。在處理特定算法時，其延遲表現較之高端GPU出現了數量級的躍遷——用“又快又省”來形容算力釋放的效率，并不夸張。這也標志著，光計算技術首次應用于復雜商業模型。

今年3月，光躍超節點128卡商用版正式落地，已完成數千卡部署，成功適配DeepSeek、Kimi、GLM等主流大模型。

曦智科技宣稱，與傳統電互連方案相比，其光互連解決方案可將延遲降低18.2倍，能效提升5.4倍，互連密度提升12.2倍。而光躍超節點在訓練DeepSeek V3 671B模型時，傳輸延遲較傳統電交換降低90%以上。

市場也用數字投了票。

營收方面，2023年至2025年，曦智科技分別實現營業收入3823.5萬元、6019.1萬元和1.06億元，復合年增長率達66.9%。

驅動增長的引擎，是光互連Scale-up產品——這部分收入從2024年的4702萬元增至2025年的7558萬元，占營收比近八成；而光計算業務則從起步階段開始放量，2025年實現銷售收入2020萬元，同比增長579%。

然而，曦智科技的財務數據卻透露著更復雜的信號。

據招股書，2023年至2025年，公司凈虧損分別為4.14億元、7.35億元和13.42億元，三年累計虧損近25億元。

虧損擴大的核心原因，在于研發投入的“超前性”：同期研發開支分別為2.80億元、3.52億元和4.79億元，2025年研發投入占營收比例高達450.4%——也就是說，每賺1塊錢，就要投入超過4塊5在研發上。

毛利率方面，從2023年的60.7%逐步下滑至2024年的53.5%，再到2025年的39.0%，主要原因是毛利率相對較低的光互連硬件產品收入占比持續上升，以及產品組合的結構性變化。

客戶集中度同樣是不可忽視的風險項：截至2025年末，公司累計服務客戶44家，覆蓋知名研究機構、半導體研發商、AI基礎設施解決方案供應商及大規模數據中心運營商。但2025年，公司前五大客戶貢獻了78.9%的營收，高度依賴云廠商與AI巨頭。

頂級VC、產業資本、國資都來了，

“搶到份額越來越難”

成立之初，曦智科技便獲得了真格基金、百度風投的 1070 萬美元種子輪融資；2018-2020 年，先后完成 A 輪、A + 輪與 A2 輪融資，經緯中國、中金資本、祥峰投資、中科創星等機構紛紛入局，投后估值從 2.56 億元攀升至 8.84 億元；2021 年，B 輪與 B + 輪融資完成后，公司投后估值突破 32 億元。

2024-2025 年，曦智科技完成 C1-C4 輪系列融資，累計募資 15.65 億元，其中 2025 年 4 月 C4 輪融資完成后，公司投后估值達到 78 億元，正式晉級獨角獸，吸引了騰訊、中國移動中移資本、紅杉中國、上海國投、國新基金等一眾重量級機構入場。

能讓頂級機構集體下注的，是對技術趨勢與市場空間的共同判斷。

祥峰投資、中科創星等早期投資方都相信，這條賽道面對的是英偉達服務器端這樣萬億級的市場空間，只要技術方向正確、團隊足夠優秀，商業化只是時間問題。

“我和沈博士接觸的第一面，他身上的特質就讓我非常佩服?！毕榉逋顿Y執行合伙人李偉回憶，第一次見面是在上海漕河涇的一家酒店，彼時沈亦晨剛完成路演，全程鎮定自若，對技術和商業化的講解邏輯清晰、見解深刻，盡顯儒雅與專業。

而直到路演結束后的閑聊中，李偉才得知，沈亦晨的護照剛剛遺失在了高鐵上，第二天就要飛回波士頓。即便身處這樣的突發狀況，他全程沒有絲毫慌亂。這份極強的心理素質，讓李偉堅定了投資的決心。

2019年，祥峰投資參與了曦智科技回國后的首輪A輪融資，成為企業最早的投資方之一。“當時還好，我們那一輪就投了，”李偉說，“后面隨著賽道越來越火，搶到份額就越來越難了?！?/p>

在李偉看來，剛認識沈亦晨時，“他還是比較充滿理想主義的MIT科學家”，但經過這五六年，“從科學家向卓越企業家的蛻變”是肉眼可見的——面對供應鏈的博弈、團隊從幾十人到幾百人的管理、資本市場的募資，他“學習速度很快，有極強的韌性，而且非常理性”。

沈亦晨博士(左)與祥峰投資執行合伙人李偉(右)在敲鐘現場合影

祥峰投資不僅是“錦上添花”的財務投資方，更在投后為曦智嫁接了大量資源。

作為全球化基金，祥峰利用在新加坡、美國、東南亞的全球網絡，在早期幫助曦智建立起全球研發體系，引入頂尖海外技術人才，并協助對接新加坡本土的銀行和新加坡經濟發展局（EDB）的政策資源。尤其值得一提的是，新加坡地區有大量早期光芯片foundry資源，祥峰幫助曦智“做了一些快速的流片”，在早期供應鏈尚未完全成熟時，這種“柔性流片”的能力至關重要。

中科創星與曦智科技的故事，更早體現出一種“產業信仰”的契合。

早在2010年左右，中科創星創始合伙人米磊博士就判斷：光學產業必須走大規模集成的道路，后來還提出了“米70定律”——預言光子技術在信息產業中的成本將達70%。2017年，沈亦晨的《自然·光子學》封面論文一經發表，米磊便安排團隊快速跟進。

“關注到這篇論文后，我們進行了多次溝通，”中科創星方面表示，“2019年5月，我們再次邀請沈亦晨到西安深入交流，米磊現場就做了投資決策，很快就發出了TS?！敝锌苿撔怯纱顺蔀殛刂强萍糀輪融資“最早確定投資的機構”。

在A輪，中科創星分別以北京一期基金和先導光電基金共計投資3680萬元，對應上市前股份2.83%；2022年8月，又通過光子基金追投3100多萬元，對應0.51%。上市前，中科創星合計持有曦智科技3.34%的股權。

值得注意的是，由于中科創星在硅光投資上的專業性，沈亦晨后來還將其他MIT歸國青年科學家介紹給中科創星并順利實現投資，形成了科學家與投資人之間雙向賦能的良性循環。

經緯創投則從A輪領投到B輪跟投，成為了曦智科技持股最高的外部投資者。

2020年4月，經緯創投聯合中金資本旗下中金硅谷基金，領投了曦智科技2600萬美元A輪融資。經緯創投合伙人左凌燁將光子計算的意義比肩GPU的崛起：“正如GPU在AI時代成為不可替代的計算平臺，光子計算有望從完全不同的維度突破電子計算瓶頸?！彼绕淇粗貓F隊“兼備國際視野和實干精神，產品化進度領先”。

截止上市前的股權結構中，創始人沈亦晨直接持股7.57%，間接持股17.10%，通過一致行動協議，合計控制公司 34.76% 的股權，為公司單一最大股東與實際控制人。

機構股東方面，經緯創投持股 4.99%，騰訊持股 4.19%，中國移動旗下中移數字轉型基金持股 3.83%，中科創星合計持股 3.34%，中國國新持股3.08%，紅杉中國合計持股 3.02%，祥峰投資持股 2.07%，百度持股 1.01%。

以700億元市值計算，對應股權價值分別約為34.93億元、29.33億元、26.81億元、23.38億元、21.56億元、21.24億元、14.49億元、7.07億元，賬面浮盈分別約為46.89倍、10.75倍、10.73倍、34.58倍、10.73倍、10.76倍、46.74倍、99.58倍。

此次IPO，曦智科技預計募資凈額約25.27億港元。資金用途上，約70%將于未來五年用于研發，包括持續發展光互連業務及光計算業務，其中約35%將用于發展光互連業務，并特別專注于晶片設計技術，約35%將用于光計算業務的持續研發，并重點關注PACE 3及下一代OPU的研發。

千億賽道群雄逐鹿，

光算力時代的中國機會

曦智科技所處的賽道，正站在爆發前夜。

據弗若斯特沙利文數據，全球AI計算與互連產品市場規模預期將由2025年的4836億元擴大至2031年的2.03萬億元，復合年增長率為27.0%。

聚焦到曦智科技所處的兩個細分領域，賽道更是以近100%的年復合增速向外擴張：中國Scale-up光互連市場規模預計從2025年的57億元增長至2030年的1805億元，復合年增長率為99.6%；中國光計算產品市場規模則將從2025年的6370萬元增長至2030年的14.62億元，對應復合年增長率達87.2%。

而在產業端，巨頭們也在用真金白銀表態。

英偉達在2026年GTC大會期間向光通信巨頭Lumentum和Coherent各投資20億美元，共計40億美元；英偉達CEO黃仁勛明確表示，“光互連和先進封裝集成是下一代人工智能基礎設施的基石”。

幾乎同一時期，Marvell以32.5億美元收購了硅光子初創公司Celestial AI，AMD也通過收購Enosemi布局了光學互連技術。

但挑戰是競爭格局的日趨激烈。

祥峰投資執行合伙人李偉的剖析一針見血：曦智科技做“獨立標準化的第三方供應”，而英偉達、華為推行“自有生態的一體化黑盒”，前者使下游超大規模客戶避免被單一供應商鎖定，由此在戰略上占據獨特優勢。

在國內，2025年中國Scale-up光互連市場中，僅曦智科技與華為兩家公司實現大規模商業化。

招股書披露，按2025年收入計，曦智科技在中國獨立Scale-up光互連解決方案供應商中排名第一，占據88.3%的市場份額，并且是唯一能提供端到端集成式大規模Scale-up光互連方案的獨立廠商。

在國際上，美國公司Lightmatter、Ayar Labs估值已分別達44億及40億美元，Celestial AI更以55億美元估值被Marvell收購——三者在海外一級市場均獲得了充分定價。

但李偉指出，曦智科技相比這些對手，最大優勢在于“落地速度”：“像Lightmatter、Celestial AI，它們也沒有做出很好的進展，曦智從產品上講是處于領先地位的。它率先在國內跑通了從光芯片設計到封裝，再到算力節點工程化的閉環，做得非?？??！?/p>

當然，競爭遠不止于此。

市面上除了傳統的GPU之外，還涌現出英偉達LPU、阿里RISC-V端側算力芯片、清微智能的可重構計算芯片RPU，以及Cerebras的“巨型芯片”等多元技術路線。

對此，李偉的判斷是：“最終，技術路線沒有一個絕對的勝負，只有性價比和生態的PK。未來是一個多樣異構共生的時代?！?/p>

圍繞光計算的市場爆發時點，李偉認為，第一道關卡在于“軟件的生態”。

其邏輯是：硅光工藝愈發成熟、封裝技術持續走高，但若缺少像英偉達CUDA那樣便捷的編譯器供開發者調用光計算資源，大規模推廣就無從談起。

他強調，曦智科技目前的商業化路徑“以點帶面”：先靠光互連切入數據中心急需的痛點，獲取前期現金流，再以更高資本效率的方式托舉遠期的光計算布局。

在他看來，若曦智科技能借上市所募集的長線資本，在軟件棧或先進封裝領域展開縱深整合，那將意味著它不止于做“賣硬件的”，更可能向上躍遷為產業鏈的關鍵“規則定義者”。上市不是終點，而是“成為一家平臺化公司的起點”。