IFC 2026|DAV專訪銳取：不做AI風口追隨者，做場景數據要素定義者

四月北京，InfoComm China 2026如期而至，展館內人潮涌動。在眾多展位中，銳取并未止步于設備陳列，而是直接將AI會議室樣板間、智慧課堂實景及數字人制作空間“搬”到了現場，成為展會上名副其實的“科技打卡點”。DAV記者駐足觀察，前來體驗與問詢的專業觀眾絡繹不絕，熱度持續攀升。

當人工智能與數據要素雙重浪潮席卷而來，傳統音視頻廠商如何破局？銳取市場總監林義蘇先生在DAV專訪時，給出了清晰而堅定的答案：“場景數據化、數據要素化、要素價值化”。這十二個字，不僅是銳取本次參展的核心邏輯，更宣告了這家老牌錄播廠商向“場景數據要素開發者”的戰略躍遷。

銳取市場總監 林義蘇

場景數據化：錄播“老本行”為何成了AI時代的護城河？

當前，AI+會議的賽道已異常擁擠，互聯網平臺、傳統視訊巨頭紛紛入局。在激烈的同質化競爭中，銳取的核心差異化優勢究竟何在？

林義蘇從銳取的基因出發，給出一個技術層面的深刻洞察。

“銳取是一家老牌的錄播廠商，這讓我們在AI轉型過程中擁有一個巨大的先發優勢?！绷至x蘇解釋道，“大家都喜歡用豆包這樣的AI應用，但想讓AI理解內容，第一步是什么？是拍張照片丟給它。我們的邏輯完全一樣——任何場景的AI化，前提都是高質量的場景數據采集?！?/p>

這恰恰是銳取的立身之本。多年來，銳取通過錄播技術，已經能夠精準采集會議或課堂中的所有關鍵音視頻要素：與會者的面部特寫、發言人的音頻流、演示的PPT、老師的板書、學生的互動行為……這些過去用于“記錄”和“回看”的內容，在今天搖身一變，成為了AI模型最寶貴、最基礎的生產資料。

“依托于銳取成熟且成型的錄播音視頻產品線，我們能將場景的數據化采集做得非常扎實。無論是采集的品質、穩定性，還是后續分析的精準度，銳取都比從零開始的競爭對手更領先一步。 ”林義蘇強調。

而在展會現場的AI會議室樣板間，DAV記者也直觀感受到了這一優勢：一臺360°AI攝像機無死角捕捉全場，配合4K會議錄播，打破傳統平面攝像局限，為AI分析提供全方位、高保真的原始數據。正如林義蘇所說，這相當于為AI裝上“銳利的眼睛”和“靈敏的耳朵”，確保其“看得清、聽得準”。

可以說，在通往“數據要素價值化”的征途上，銳取并非從零起步的追趕者，而是憑借深厚的場景數據采集“內功”，已然站在起跑線的最前端。

數據要素化：如何將一場會議或一堂課，煉成企業的核心資產？

如果說“場景數據化”是銳取的傳統優勢，那么“數據要素化”則是其面向未來的核心能力躍遷。

“2026年被確定為“數據要素價值釋放年”，“十五五”規劃亦強調激活數據要素潛能。面對這一國家戰略，銳取如何將宏觀政策落地為具體的會議與教育場景應用？”

面對DAV記者的提問，林義蘇首先亮出銳取的“先手棋”：早在2025年3月，公司定位便從“場景錄播開創者”調整為“場景數據要素開發者”。本次展出的AI會議數據要素與AI課堂數據要素方案，正是這一戰略轉型的直接落地。

“采集到的音視頻只是‘原油’，我們的方案就是要把它煉成‘汽油’。”林義蘇用一個形象的比喻點明了數據要素化的本質。銳取的AI算力服務器扮演“煉化廠”角色，兼容國產及英偉達等算力平臺，能夠對多模態數據進行抽取、清洗、轉換和標注。

如在會議場景中，該系統通過調用AI聲紋庫和人臉庫自動匹配發言人，將一場會議“翻譯”為結構化數據：誰在何時說了什么？形成了哪些待辦事項？PPT中的關鍵詞是什么？——這一切都被高精準度地標注和提取。此外，DAV記者也觀察到，銳取支持企業設置專屬“私域詞典”，提升行業“高頻詞”和“專有名詞”的識別準確率。這一細節，對于金融、醫療等專業領域的會議尤為實用。

同樣的邏輯在教育領域得到深化。針對教育數字化轉型，銳取的AI課堂數據要素方案通過無感采集攝像頭，對教師軌跡、PPT課件、板書、學生考勤與互動等超200項數據進行全方位標注，并生成課堂數據要素分析報告。

一位北京集成商在現場向DAV記者感嘆：“現在的課堂AI評價報告竟然這么全面，用數據對比呈現課堂效果，比傳統聽評課效率提升了不止一個量級。”

林義蘇進一步揭示了這一轉變的深層價值：“當100場會議或100堂課的內容都被結構化、要素化后，它們就不再是零散的記錄，而是可以與企業大模型結合，形成專屬的知識庫。未來，你直接詢問AI‘我們什么時候討論過數據要素這個決策？’，它會給你精準答案。這個過程，就是在潛移默化中沉淀企業的數據資產。

要素價值化：從數字人到信創，拓展AI應用的無限邊界

完成了場景數據化與數據要素化，價值釋放便水到渠成——銳取帶來的AI數字人制作系統，正是“要素價值化”在虛擬形象領域的一次驚艷落地。

在展位數字人體驗區，排隊人群成為人氣的最佳注腳。而令DAV記者感到驚嘆的是，體驗者只需提供30秒個人形象視頻，系統便能快速生成1:1真實還原的數字克隆分身——從微表情、肢體動作到音色，復刻精準度讓圍觀者嘖嘖稱奇。

這一應用的底層邏輯，與AI會議數據要素、AI課堂數據要素方案如出一轍：先高質量采集個人形象與聲音等“數據要素”，再通過AI算法進行“價值化”合成與驅動，最終服務于虛擬主播、智能客服等多元場景。正如林義蘇所言，這并非技術炫技，而是銳取“場景數據要素開發者”定位在全新領域的有力延伸。

DAV結語：

在InfoComm China 2026的舞臺上，銳取沒有空談宏大的AI概念，而是以其深厚的錄播技術為根基，以“場景數據化-數據要素化-要素價值化”這一環環相扣的技術哲學，為專業音視頻行業的AI轉型提供了一條清晰、可落地的實踐路徑。從精準采集到智能分析，從數據沉淀到價值釋放，銳取正將每一場會議、每一堂課的場景信息，轉化為企業可量化、可搜索、可復用的顯性數據資產。

這不僅是銳取作為“場景數據要素開發者”新定位的精彩展示，更是其對國家“數據要素價值釋放”戰略的深刻踐行。在AI驅動的未來辦公與智慧教育新藍圖中，銳取無疑已經找到了自己的核心賽道，并握緊了領跑的方向盤。