智云收入占比超七成，四維圖新開始給AI“喂數據”

2025年，四維圖新實現營業收入41.25億元，同比增長17.25%，歸母凈利潤實現扭虧。進入2026年一季度，公司營收繼續增長，虧損同比收窄。

財務數據改善之外，更值得關注的是業務重心的變化。四維圖新正在從傳統地圖導航，轉向數據合規、車規芯片、輔助駕駛和具身智能等新方向。隨著智能汽車、機器人和低空飛行器等移動智能體加速發展，AI進入物理世界需要新的數據入口。四維圖新試圖把多年積累的地圖、定位、數據治理和車規量產能力接到這一趨勢上，從過去服務汽車“看路”，轉向服務AI理解真實世界。

智云撐起數據底座

四維圖新的2025年年報，呈現出一家老牌地圖公司的新變化。

年報顯示，2025年，四維圖新實現營業收入41.25億元，同比增長17.25%；歸屬于上市公司股東的凈利潤為1.04億元，上年同期為虧損10.95億元。業績改善既來自收入規模擴大，也與智駕業務重組有關。2025年，四維圖新完成與鑒智開曼的業務重組，智駕業務進入新的整合階段；處置圖新智駕帶來的15.68億元投資收益，推動公司實現年度扭虧。

如果把視角從利潤表移到收入結構，四維圖新的轉型輪廓會更清晰。

2025年，四維圖新智云業務收入29.04億元，同比增長28.85%，占營業收入比重達到70.42%；智芯業務收入6.59億元，同比增長16.59%；智駕業務收入2.53億元；智艙業務收入2.50億元。智云業務已經成為公司收入的主體，智芯業務繼續保持增長，智駕業務也在重組后進入新的量產節奏。

四維圖新過去最鮮明的標簽是地圖，但從收入結構看，地圖已經更多成為底層能力。真正拉動公司增長的，正在變成圍繞智能汽車數據閉環展開的智云業務。

在智能駕駛產業中，數據正在成為新的基礎設施。城市NOA、端到端模型、世界模型和大模型上車，都離不開高質量道路數據、駕駛行為數據和車端數據回流。與此同時，汽車數據采集、脫敏、存儲、調用和跨境流轉都面臨更高合規要求。車企既需要數據支撐智能化迭代，也需要確保數據流通安全、可控、可審計。

四維圖新的能力正在沿著這條鏈路延伸。過去，它更多解決車輛如何“看懂路”的問題；現在，車企需要解決的是數據如何被安全、合規、高效地采集和使用。公司在年報中提到，其提供采集、脫敏、應用的全鏈條數據合規托管服務，并建立“合規先行”“安全可控”的數據流通基礎和數據全生命周期安全治理體系。地圖能力由此不再只是導航和定位工具，也開始進入智能汽車數據流轉和合規治理環節。

這種變化與行業節奏高度相關。過去幾年，智能駕駛競爭更多圍繞算法、芯片和傳感器展開。進入2025年后，輔助駕駛從高端車型向大眾車型快速下沉，車企對成本、交付和合規的要求同步提高。四維圖新在年報中判斷，輔助駕駛行業核心特征已經從“技術突破”轉向“規模應用與安全托底”，中高階輔助駕駛功能正滲透至15萬元級乃至10萬元級入門車型。

這一階段更考驗供應商的綜合能力。誰能以更低成本、更快速度、更合規的方式幫助車企量產，誰就更容易進入主機廠的長期供應體系。四維圖新的路徑，是把地圖、數據、芯片、算法和合規能力重新組合，以極致性價比的全?？煽貎瀯?，形成智能汽車時代的新型Tier1能力。

2026年一季度，這一轉型仍在延續。公司一季度實現營業收入8.57億元，同比增長13.36%；歸屬于上市公司股東的凈利潤為虧損1.44億元，較上年同期虧損1.52億元有所收窄；扣非凈利潤虧損1.40億元，也較上年同期有所收窄。營收增長和虧損收窄同時出現，說明四維圖新仍處在轉型爬坡期，但新業務的收入支撐正在增強。另據北京車展期間消息，四維圖新基于地平線J6B、J6E和J6P三款覆蓋低中高階輔助駕駛方案放量在即，后續有望進一步助力公司業績改善。

一季度，四維圖新的經營活動現金流出現階段性流出，原因主要來自芯片備貨。公司解釋稱，為應對芯片供應緊張，本期增加晶圓和存儲芯片備貨，采購付款相應增加。

這筆支出放在當下看，并不只是庫存變化。智能汽車電子電氣架構持續升級，座艙域控、車身控制、數字鑰匙、TBOX等場景對車規芯片的需求仍在增加；與此同時，2026年以來存儲芯片價格壓力明顯，晶圓代工和封測環節也出現價格上行信號。對四維圖新而言，提前備貨會占用一部分現金流，但也能為后續量產交付鎖定資源，減少供應波動和成本上行帶來的擾動。

相比短期利潤波動，四維圖新現階段更需要證明新業務的持續支撐能力。2026年一季度，公司收入繼續增長，虧損同比收窄；智云和智芯承擔主要收入來源，智駕業務經過重組后重新進入量產競爭。四維圖新正在圍繞數據、芯片和算法重新梳理自身能力，這也是其從地圖公司轉向智能汽車基礎能力供應商的關鍵。

900萬套之后

2026年北京車展上，四維圖新把具身智能放到了更靠前的位置。

4月24日，北京車展期間，四維圖新以“智見新境”為主題亮相，展示AI驅動的全棧汽車智能化量產方案，并首發智能體數據綜合解決方案。據了解，四維圖新智駕業務累計獲得定點超900萬套，正在交付120余款車型量產項目；智能座艙方案新增定點135萬套；海外導航方案新增定點100萬套；杰發科技AC8015芯片量產車型超過百款，量產驗證超過500萬顆，出海比例超過50%。

這些數據說明，汽車智能化仍是四維圖新當前最明確的量產支撐。地圖提供空間基礎，數據合規解決流通問題，車規芯片進入硬件底座，輔助駕駛方案承接前裝量產。四維圖新正在用這些能力證明，自己已經不只是導航地圖企業，而是智能汽車數據和計算鏈條中的重要參與者。

智駕側，公司整合“新鑒智”后，低、中、高階產品線都開始強調量產落地。其中，基于地平線征程6B芯片打造的PhiGo Entry行泊一體方案，累計定點超過300萬套；PhiGo Pro“7V魚眼”高速領航方案已完成量產；PhiGo Max端到端城區領航方案也已獲得征程6P第三方首發定點，并預留L3級智駕升級空間。

芯片側，杰發科技成為四維圖新轉型中更具硬件屬性的一環。年報顯示，杰發科技芯片全球累計出貨量已超過3.12億顆，SoC與MCU出貨量雙雙破億；2025年MCU芯片出貨量同比增長近40%，服務客戶超過400家，新增客戶近50家。公司還推出AC7870多核域控芯片，支持ASIL-D功能安全等級，并進入無線充、數字鑰匙、TBOX等智能化場景。

在汽車智能化量產能力之外，具身智能成為四維圖新的下一步延展方向。

車展期間，四維圖新提出智能體數據綜合解決方案，覆蓋智能體感知、數據采集、全鏈路合規以及人形機器人、工業機械臂、無人車、四足機器人等六大場景應用。方案包括4D空間記錄終端、動作捕捉手套、全身運動捕捉套裝等高精度采集硬件，也包括數據合規服務和智能合規融合終端。

這一步仍然沿著四維圖新最熟悉的數據能力展開。

給具身“喂數據”

四維圖新CEO程鵬在北京車展專訪中提到，具身智能和智駕類似，核心都是數據采集和訓練。汽車是“有限姿態的單一場景”，具身機器人則是“多姿態、無限場景”。在他看來，機器人訓練所需的數據量會遠大于智能汽車，公司估算未來5年內相關數據量可能輕松翻1000倍。四維圖新因此成立具身小組，第一件事就是做數據合規。

這段判斷解釋了四維圖新為什么要進入具身智能。它并不選擇去做機器人整機，而是把汽車行業積累的數據采集、數據合規、高精定位、感知算法和芯片模組能力，遷移到更廣義的移動智能體。

智能駕駛的訓練邏輯，是讓系統學習老司機。具身機器人的訓練邏輯，則是讓機器人學習熟練工人、服務人員或場景操作員。程鵬提到，機器人數據采集也需要類似動作捕捉的方法，把設備裝在頭部、手臂、手部等位置，記錄最熟練的人如何完成動作。目前公司已經在推進動作捕捉數據模型、硬件采集裝備和手套等產品。

從商業邏輯看，四維圖新仍然選擇做“底座生意”。

人形機器人行業熱度很高，整機廠、算法公司和零部件企業都在尋找切入口。四維圖新的機會不在機器人外形，也不在整機制造，而在機器人進入真實世界前必須補上的數據和合規層。機器人進入家庭、工廠、商場后，采集到的不只是道路和交通信息，還可能包括家庭隱私、工廠工藝流程、商業機密和人身安全相關數據。這些數據的采集、存儲、調用和訓練，都需要更高標準的安全治理。

這正是四維圖新過去多年積累可以復用的地方。汽車數據合規已經讓它熟悉監管規則、車端采集、數據脫敏、數據閉環和前裝客戶需求。具身智能時代，機器人、無人車、工業機械臂、四足機器人和低空飛行器都會產生大量物理世界數據。誰能把這些數據安全、合規、有效地采集并用于訓練，誰就有機會成為AI進入物理世界的數據入口。

智能汽車、機器人、低空飛行等供應鏈對數據、感知、算法和硬件具有較高重合度。四維圖新希望憑借數據合規、高精定位、感知算法、芯片模組等AI全鏈路能力，向具身智能軟硬件場景拓展。

這條路徑的潛力，來自四維圖新能力邊界的自然延伸。智能汽車已經成為第一批大規模移動智能體，機器人和低空飛行器則可能成為下一批物理世界智能終端。它們都需要感知環境、理解空間、做出決策，也需要在合規框架下完成數據閉環。四維圖新過去積累的數據采集、空間定位、合規治理和車規量產能力，正好可以繼續嵌入這些環節。

從2025年年報和2026年一季報看，四維圖新的業務結構已經出現清晰變化。智云成為收入主體，智芯保持增長，智駕經過整合后重新進入量產競爭，具身智能則被放到下一階段的戰略位置上。

這讓四維圖新的市場想象被重新打開。過去，外界看四維圖新，更多關注導航地圖的商業空間?，F在，公司開始把自己的能力放進更大的AI坐標中。智能汽車需要數據入口，機器人需要訓練數據，低空飛行器需要空間定位和安全治理，而這些物理AI終端都繞不開感知、定位、計算和合規。

四維圖新的潛力，也正在這里體現出來。2025年凈利潤轉正，讓公司穿過了一個重要財務節點；2026年一季度營收繼續增長、虧損收窄，則顯示主業修復仍在推進。接下來，如果智云業務繼續放大，智芯保持交付增長，智駕定點逐步轉化為收入，具身智能數據方案獲得更多真實場景驗證，四維圖新的轉型邏輯會更加完整。

對于一家曾長期被貼上“導航地圖”標簽的公司來說，變化已經開始顯現。四維圖新的角色，正在從給車輛提供地圖，延伸到為AI進入物理世界提供數據入口。智能汽車是第一站，具身智能可能是下一站。過去的地圖能力沒有消失，而是換了一種方式，接入了AI時代更大的物理世界。

免責聲明：本文觀點僅代表作者本人，供參考、交流，不構成任何建議。