剛剛，“云計算一哥”版龍蝦發布，奧特曼打著官司也要云站臺

金磊 假裝發自 美國
量子位 | 公眾號 QbitAI

云計算一哥，亞馬遜云科技的龍蝦，剛剛也被端上桌了。

這只龍蝦叫做Amazon Quick。

它就是“活”在你電腦里的那種，直接連接你的本地文件、日歷、郵件和各類應用，不需要任何上傳文件的動作（需授權）。

但最重要的一點是，Amazon Quick已經做到了打通生態——

無論你用Slack還是Teams，Outlook還是Gmail，Salesforce還是Asana，它都能無縫工作。

舉個栗子。

亞馬遜云科技副總裁Jigar Thakkar在現場只是跟Amazon Quick說了一句：

拉Manuj開30分鐘的會，腦暴一下產品策略。

然后Amazon Quick就能秒懂項目是什么、理解同事之間的關系、自動檢查日歷和時區、發出會議邀請，再順手發Slack（類似釘釘）消息通知。

沒有來回切換標簽頁，沒有繁瑣的復制粘貼，一氣呵成。

而之所以Amazon Quick能做到這一點，是因為它的背后有一張知識圖譜，會連接郵件、Slack、CRM、日歷、本地文檔和文件等等。

簡單來說，就是把人、項目、決策、行動串成一張活的工作地圖。

不僅如此，Amazon Quick還是個主動的Agent。

例如下午跟客戶有個會，它會在你沒有任何操作的情況下，主動去提醒你，順便幫你準備材料：

做公司和行業研究，從內部系統里拉客戶案例，從本機文件里拿產品路線圖，再疊加客戶團隊的brief、郵件和Slack線程，最后生成一份可直接帶去開會的PPT。

幾分鐘，全程真的只需要幾分鐘！

不過有一說一，亞馬遜云科技并非是要把Amazon Quick搞成一個效率工具，從Jigar Thakkar的表述來看，它要解決的是三個層級的問題：

• 個人層面，它幫你安排會議、準備brief、生成文檔、郵件、表格和PPT；
• 團隊層面，它可以創建共享Spaces，把散落在郵件、共享盤、審批系統里的流程放到同一個持續更新的工作空間里；
• 企業層面，當所有員工都以這種方式工作，Agent就是組織運轉方式的一部分。

而這，還僅僅是亞馬遜云科技在今天What’s Next with AWS發布會里的開胃菜。

奧特曼打著官司也要云站臺

沒錯，Sam Altman（奧特曼）這次也來站臺了，但卻是以“云”的方式（錄制視頻）。

因為這兩天他正在奧克蘭忙著跟馬斯克打官司……

但更drama的是，OpenAI前腳剛跟微軟調整完合作關系，后腳立馬投奔了亞馬遜云科技。

而這也是亞馬遜云科技首次把OpenAI最強閉源模型給接了進來（去年8月接過兩款開源模型），以至于CEOMatt Garman在現場說：

這是我們的客戶長期以來一直向我們提出的請求。

奧特曼也在視頻中表示：

亞馬遜云科技重新定義了云計算，讓開發者不用再為基礎設施操心；而今天，我們和亞馬遜云科技的合作，要在Agentic AI時代，做同樣的事。

這一次雙方的深度“握手”，直接來了個三連炸（目前均處于有限預覽階段）。

首先，就是OpenAI最新前沿模型正式登陸Amazon Bedrock。

從今天起，客戶可以直接在Amazon Bedrock上調用包括GPT-5.4在內的最新OpenAI模型，并在未來幾周內接入OpenAI的各個前沿大模型（包括GPT-5.5）。

這意味著，客戶終于可以在同一個控制臺內，對OpenAI、Anthropic、Meta、Mistral以及亞馬遜自家的模型進行評估、部署和微調。

更重要的是，OpenAI模型在Bedrock上將直接繼承亞馬遜云科技企業級的安全控制：基于IAM的訪問管理、AWS PrivateLink連接、靜態/傳輸加密、以及CloudTrail的全面日志記錄。

不需要重新配置基礎設施，不需要學習新的安全模型，數據不出VPC（虛擬私有云），一切都在企業原有的安全框架內無縫運行。

其次，Codex也登陸Amazon Bedrock了。

亞馬遜云科技表示，Codex每周已有超過400萬人使用。接入Bedrock后，企業團隊可以用亞馬遜云科技憑證訪問Codex，通過Bedrock基礎設施處理推理，并從Codex CLI、Codex桌面應用和Visual Studio Code擴展開始使用。

這和Matt Garman在現場談到的軟件開發變化形成呼應。

他提到，AI和Agentic Development已經改變了軟件開發生命周期，從創建軟件、運營軟件到安全環節都在發生變化。過去一個bug可能要幾周修掉，現在有團隊從社交渠道看到bug報告，20分鐘內就修復并發布。

最后，就是這次新出的，由OpenAI驅動的Bedrock Managed Agents。

亞馬遜云科技的判斷是，最強Agent不只需要聰明模型，還需要生產級基礎設施：跨會話記憶、技能、身份權限、計算環境、審計日志、治理能力。

Bedrock Managed Agents的定位，就是把OpenAI前沿模型和Agent能力，與亞馬遜云科技全球基礎設施、安全和服務生態結合起來，讓客戶更快部署生產級OpenAI Agent，而不是把大量時間花在搭基礎設施上。

Amazon Connect也變了

如果說Quick是面向個人和團隊的桌面AI助手，Bedrock是AI模型和Agent的底座，那么Amazon Connect這次的變化，更像亞馬遜云科技把自己的業務經驗，打包成一組可落地的Agent應用。

因為今天，Amazon Connect已經從一個單一產品擴展為四個Agentic AI解決方案：

• Amazon Connect Decisions
• Amazon Connect Talent
• Amazon Connect Customer
• Amazon Connect Health

它們分別面向供應鏈、招聘、客戶體驗和醫療健康。

先看Amazon Connect Decisions。

這是面向供應鏈決策的AI方案。亞馬遜云科技發現，供應鏈中斷通常會讓企業花超過兩周時間解決，團隊要在碎片化系統、表格和郵件之間手動收集數據。

Connect Decisions則基于超過25個專業供應鏈工具、30年亞馬遜運營科學，以及Amazon Supply Chain Optimization Technologies（SCOT）基礎模型構建。

Agent會理解業務上下文，為不同產品設置合適預測，主動詢問促銷、節假日等會影響預測的信息，并把這些因素納入結果，把幾千條告警壓縮成少數真正需要人判斷的事項。

再看Amazon Connect Talent。

它瞄準的是大規模招聘。在亞馬遜自己的經驗里，2025年旺季就招聘了25萬名季節性員工。Connect Talent從現有崗位描述出發，讓AI Agent分析崗位需求，生成面試計劃、關鍵能力項、結構化問題和評估標準。招聘人員審核通過后，系統可以自動邀請候選人，在候選人方便的時間進行語音面試。

這對候選人來說，意味著不用為了一個電話初篩反復協調時間；對招聘人員來說，第二天打開系統時，看到的不是一堆還沒處理的簡歷，而是匿名能力評分、完整轉錄和筆記。

Amazon Connect Customer則是原Amazon Connect客服系統的升級版。

它繼續面向語音、聊天和數字渠道的客戶體驗，但新增配置能力，讓組織可以在數周而非數月內配置會話式AI體驗，并且不需要很強技術背景。業務團隊可以直接設計和部署身份驗證、支付處理、個性化推薦、問題解決等復雜客戶流程。

最后是Amazon Connect Health。

它面向的是醫療健康場景，重點是自動化預約、文檔等行政任務，讓醫護人員把更多時間留給患者。

除此之外，這次亞馬遜云科技還提出了一種有意思的產品哲學，Humorphism（擬人化設計）。

應用AI解決方案高級副總裁Colleen Aubrey解釋說：

過去的軟件界面是Skeumorphism（擬物化），把現實中的文件夾搬到屏幕上；而智能體時代，我們需要順應人類互動的動態學。當你卡住時隊友會幫忙，當你專注時隊友會等待，這才是Agent該有的樣子。

這場發布會想說什么？

把Quick、Bedrock和Connect放在一起看，這場What’s Next with AWS其實只講了一件事：

Agent，已經是一種新的企業操作系統。

Julia White開場就提到，我們正處在AI的Agentic Era。雖然還在早期，但Agent已經開始深刻改變工作方式。Matt Garman也延續了他此前關于“十億Agent世界”的判斷：這個方向不僅沒有放慢，反而比預期推進得更快，幾乎每個行業都在看到Agent帶來的業務變化。

但他也提醒，企業不能只是把原來的流程原封不動交給Agent做。

這很像早期云計算遷移。很多企業最初只是把本地數據中心的架構搬到云上，后來才意識到，云真正的價值在于橫向擴展、Serverless、快速試錯和全新架構。

Agent也是一樣。如果只是讓AI照著舊流程跑一遍，當然會有效率提升，但很難帶來5倍、10倍的體驗變化。真正的機會，是重新設計應用和工作流。

所以，這場發布會真正拋出的問題是：

當AI不再只是回答問題，而是能理解上下文、調用工具、持續記憶、主動執行，企業到底應該怎樣工作？

亞馬遜云科技給出的答案是：

讓AI進桌面、進模型平臺、進行業流程，最后進入企業日常運營。

這只小龍蝦能不能真香，還要看企業實際落地。但至少從這場發布會看，云計算一哥已經不滿足于做AI時代的水電煤。

它想做的是，Agent時代的新工位。