聽雨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

全！部！暴！露！

知名X博主Deedy，把過去25年間18000名IMO、IOI、IPhO獎牌得主的職業去向全給挖出來了。

他自己vibe coding了一個爬蟲，用Exa抓數據，成功追溯到其中約50%的人。

結論只有兩行字，但每個數字都狠狠戳在我的心巴上！！！

這群人成為億萬富翁的概率，是普通人的1500倍

成為獨角獸創始人的概率，是普通人的4000倍

啊……人和人的差距怎么會這么大……

OpenAI、Stripe、Ethereum、Databricks、Perplexity……

這些改寫了過去十年科技史的公司，背后都站著奧賽出身的創始人。

大學是第一個分叉口

奧賽選手的故事，從填志愿那一刻就開始分叉了。

在Deedy給出的數據里，12%的被追蹤者本科去了MIT

嗯…聽起來不算高？

但放到全球范圍里，這個比例高得離譜——MIT每年全球招生不過1000人出頭，能吸走這個群體里八分之一的人。

毫不夸張地說，MIT就是奧賽天才的第一目的地

第二名是劍橋，7%，跟第一名的差距十分明顯。

然后第三名是……伊朗謝里夫理工大學，3%。

很多人可能沒聽過這個學校，但伊朗是國際物理、數學奧賽的傳統強國，謝里夫理工在中東的地位約等于MIT在美國。

大量伊朗奧賽頂尖選手本科留在國內，數據上自然會冒出來。

呃……但是問題來了：

怎么沒有咱清北呢？？Deedy你是不是漏了什么…

中國是IMO歷史上最強的國家，25次團體第一，但在這份追蹤里幾乎隱形了。

Deedy本人坦承，對他來說中文姓名極難追蹤，這是系統性偏差。也意味著中國奧賽選手的去向存在大比例盲區。

最終，約一半被追蹤到的獎牌得主在海外工作

這個結果也被一篇學術研究所印證：

Scientometrics 2024年對2785名IMO獎牌得主的追蹤，同樣發現約50%流向海外

MIT是最大的中轉站，教育是人才流動的核心通道。

畢業后，他們選了什么路

說完大學，再看看職業選擇。

在已經畢業的被追蹤者里，去向最大的部分是學術界36%，超過三分之一。

這群被認為「天賦異稟」的人，最終最多的選擇是留在大學里繼續研究數學和計算機。

聽起來似乎不夠性感？但這個學術群體的含金量可不容小覷：

那36%留在學術界的人里，藏著整整一代數學史。

陶哲軒、Grigori Perelman、Maryam Mirzakhani、Peter Scholze、Ng? B?o Chau……

近幾屆菲爾茨獎得主里，IMO出身的人多到幾乎成了標配。歷史上約一半的菲爾茲獎得主，年輕時都參加過IMO。

國際貨幣基金組織的一份報告表明：IMO金牌得主后來拿下菲爾茲獎的概率，是Top10名校數學博士的50倍

當然，Perelman那塊菲爾茨獎牌最終沒人領走——他拒絕了獎牌，也拒絕了百萬美元獎金，然后隱居了。

接下來，22%的被追蹤者進了軟件和科技公司

最大雇主是Google，一家就吸走了所有被追蹤者的6%，遙遙領先。

往后看，OpenAI有38名奧賽出身的員工，Anthropic有15名，Cognition 8名，Isomorphic Labs 6名。

12%的人進了金融，量化交易是主要去向，Jane Street、Two Sigma、Citadel都是典型去處。

這里有個隱藏大戶：Jane Street

這家低調的量化交易公司，在Deedy的數據里藏著47名奧賽出身的員工，在所有雇主里排名第三，僅次于Google和另一家科技公司。

而Two Sigma聯創，John Overdeck本人就是IMO金牌得主。

最后，只有5%的人選擇了創業，但這5%可以說是改變了世界。

他們造出了約20家獨角獸（估值10億美元以上）、7家十角獸（估值100億美元以上），橫跨AI、加密貨幣、云基礎設施。

Hyperliquid的創始人Jeff Yan，IPhO金銀牌、哈佛畢業、前HRT（Hudson River Trading）員工，用11個員工做出了年凈利11億美元的公司。

還有人挖出了Dario，他曾入選美國IPhO國家集訓隊，但沒能進最終參賽名單。

不過人家后來也是創辦了Anthropic~

怎么說呢，上帝究竟給Dario關了哪扇門？？

中國的天才少年，去哪了？

Deedy的數據到這就結束了。

但問題是，中國的奧賽選手，去哪了？

坊間流傳最廣的版本是：拿完金牌出國留學，然后去華爾街量化基金賺大錢。

但知乎有位網友專門做了個調查，告訴你：No no no~

@南派經綸專門挖了2006-2016年中美IMO國家隊所有選手的公開信息，逐一追蹤職業去向。中國43人，美國38人。

中國43人里，39人讀了博士，其中31人專攻數學，4人轉向計算機科學。

最終有20人在學術界任職，3人成了高中數學競賽教練。去量化基金的只有7人，進科技公司的5人。

最終結論是：中國IMO頂尖選手，大多數走的是一條樸素得出乎意料的路——讀博，然后當教授

確實有一批人去了華爾街，但這些人全部是在讀完博士之后才進入量化領域的，沒有人本科畢業直接去。

美國選手則相反：離開學術界的人，本科畢業就直接去科技公司或金融，路徑更多元，也更靈活。

這里面，Jane Street又成了最大贏家。

2014年后，有16名中美國家隊選手在量化機構實習過，其中10人來自Jane Street，遙遙領先。

One More Thing

當然，Deedy的數字雖然震撼，但也有個bug。

他追蹤到了約50%的人，但另外50%，幾乎沒有任何網絡痕跡。

研究者Kareem Carr指出：能被追蹤到的50%，本身就傾向于那些「混出來了」的人，而負面結果、普通結果更難在網絡上留下痕跡。

Deedy本人也承認這點，但認為即使打個折扣，結論方向不會改變。

此外，國家也是一個更底層的變量。

同樣是IMO獎牌，在不同國家拿到，命運走向可能天差地別。

Scientometrics 2024年發表的學術研究發現，美國選手大概率留在本國頂級公司或高校。

東歐、中東、亞洲選手更多選擇出走，教育成了跨國流動的主要通道。

智商在18歲之前把大家拉到同一條起跑線，但起跑之后，跑道是不一樣的。

不過，IMO獎牌得主的人生，還是比普通人的要有前（錢）途多了~

[1]https://x.com/deedydas/status/2049330123464393084
[2]https://www.zhihu.com/question/21326868
[3]https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05042-y
[4]https://xquant.substack.com/p/where-have-the-international-ma