4月24日，北京車展首日，在輕舟智航舉辦的主題為“物理AI，輕舟已至”的發(fā)布會上，輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長兼CEO于騫博士發(fā)布輕舟物理AI模型，并宣布輕舟智航的戰(zhàn)略重心從“無人駕駛”全面升級至更廣闊的“通用物理AI”。

這意味著，這家成立七年的自動駕駛公司正式完成了一次戰(zhàn)略重心的躍遷，從“將無人駕駛帶進現(xiàn)實”走向“通用物理AI”。于騫在發(fā)布會上特意強調(diào)：“我們絕不是不做無人駕駛了。恰恰相反，無人駕駛是我們通往通用物理AI最重要的基石。如果連無人駕駛都做不到，更別提通用物理AI。”

輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長兼CEO于騫博士

這句話厘清了輕舟智航戰(zhàn)略升級的思路：升級不是轉(zhuǎn)向，而是延伸。當(dāng)行業(yè)仍普遍糾纏于城市NOA開城速度、算力TOPS的賬面數(shù)字時，輕舟智航選擇用“物理AI”這一更大的命題，框定下一個七年的航向。

不卷參數(shù)卷體驗，搭建量產(chǎn)能力的底層邏輯

要想深度理解輕舟的戰(zhàn)略升級，需要先盤點它的量產(chǎn)基本盤。

截至2026年，輕舟智航輔助駕駛前裝搭載量突破100萬臺，合作10家頭部主機廠，覆蓋近30款車型，AEB誤觸發(fā)率低于1次/40萬公里，累計輔助駕駛里程超25億公里。在2025年前四季度的全市場NOA方案商份額統(tǒng)計中，輕舟以超過21%的市占率位居行業(yè)第二，僅次于華為。

在智駕賽道，規(guī)模是最硬的通貨。百萬級的搭載量意味著技術(shù)經(jīng)過了真實場景的百萬次驗證，系統(tǒng)穩(wěn)定性不再是仿真報告里的數(shù)據(jù)，而是道路上跑出來的信任。

產(chǎn)品策略上，輕舟呈現(xiàn)出明顯的“反內(nèi)卷”特征。在行業(yè)普遍追逐數(shù)百甚至上千TOPS算力時，輕舟堅持“不卷參數(shù)，卷體驗；不卷噱頭，卷真實的用戶價值”。于騫在發(fā)布會上反問：“老百姓花幾千上萬塊選裝一套智駕系統(tǒng)，到底買到了什么？是更炫酷的UI？還是每次上車都要重新學(xué)習(xí)一遍怎么用？”

基于這一理念，輕舟形成了清晰的產(chǎn)品矩陣：“乘風(fēng)AIR”以約80TOPS算力覆蓋高速NOA核心需求；“乘風(fēng)PRO”在100-200TOPS的主流區(qū)間內(nèi)提供可大規(guī)模部署的城市NOA功能；“乘風(fēng)MAX”則面向超500TOPS平臺，實現(xiàn)極致城市NOA體驗。2026年，輕舟預(yù)計新增合作車型突破50款，其中絕大部分將搭載城市NOA功能，有望將城市領(lǐng)航輔助從30萬元以上的高端市場，快速下拉至10萬元級的主流消費區(qū)間。

輕舟“低算力也能跑出好體驗”的邏輯，在2026年一季度獲得了產(chǎn)業(yè)資本的進一步驗證。3月，輕舟智航宣布完成1億美元D輪融資，由某國內(nèi)頭部主機廠、寧波寧海興泰合基金、梁溪科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)母基金等聯(lián)合投資。此前一年內(nèi)，奇瑞汽車與立訊精密等產(chǎn)業(yè)巨頭已先后戰(zhàn)略注資。車企與產(chǎn)業(yè)資本同時用真金白銀下注，背后是對輕舟量產(chǎn)工程能力的認可，而非單純的故事估值。

從“看見”到“理解”，實現(xiàn)物理AI的技術(shù)躍遷

如果說百萬量產(chǎn)是輕舟智航的橫向根基，那么2026年北京車展發(fā)布的物理AI模型，就是其縱向的技術(shù)天花板。

于騫在發(fā)布會上判斷：“過去十年，數(shù)字世界AI取得了突飛猛進的進展，已經(jīng)接近甚至達到AGI的水平。未來十年是物理世界AI的時代，我們將見證從無人駕駛邁向更具想象力、更具顛覆性的物理AI。”他指出一個關(guān)鍵差異：數(shù)字世界AI可以無限“左右互搏”快速進化，而物理世界依賴真實車輛和路測，迭代成本天然高出幾個數(shù)量級。

“世界模型+強化學(xué)習(xí)”架構(gòu)也是推開物理AI大門的鑰匙。用于騫的話來說，“世界模型和強化學(xué)習(xí)，就是鏈接數(shù)字世界與物理世界的那座橋梁。它讓我們能在數(shù)字世界里做無窮無盡的訓(xùn)練，再把能力賦予物理世界的車。這不是一次簡單的算法迭代，這是研發(fā)范式的根本轉(zhuǎn)移。”

此次車展，輕舟物理AI模型架構(gòu)首次進行了系統(tǒng)性的披露。在云端側(cè)，是基于運動模擬的“AI超級工廠”，集成了高可控視頻生成、零樣本生成引擎和低成本閉環(huán)仿真能力——研發(fā)人員可用自然語言指令一鍵生成極端天氣、逆行電瓶車、鬼探頭等長尾危險場景，讓AI在虛擬環(huán)境中獲得接近無限的訓(xùn)練機會。

車端側(cè)，“世界行為模型”以在線世界模型為骨干，融合VLA與強化學(xué)習(xí)算法，打通從感知到行動的全鏈路模型化。于騫總結(jié)其三大能力升級：“推理更強、決策更優(yōu)、泛化更廣。”

這套架構(gòu)已在“輕舟智航乘風(fēng)MAX”方案中落地驗證。在超500TOPS算力平臺上，該系統(tǒng)在城中村窄路、復(fù)雜路口等極端場景下表現(xiàn)出接近人類駕駛的“防御性本能”，能夠精準識別行人意圖并進行動態(tài)博弈決策。2025年以來，行業(yè)已從VLA與世界模型的“二選一”爭論轉(zhuǎn)向融合實踐——特斯拉FSD V14將Grok大模型整合進導(dǎo)航與決策系統(tǒng)后，國內(nèi)迅速形成共識：視覺語言大模型做“認知大腦”，端到端小模型做“執(zhí)行小腦”。輕舟的物理AI模型恰好走在這條融合路線的最前沿。

Robotaxi的克制押注，Robovan的爆發(fā)前夜

在L2++規(guī)模化量產(chǎn)持續(xù)深化的同時，輕舟智航的L4布局構(gòu)成了另一條長線邏輯。

在Robotaxi路徑上，于騫的態(tài)度明確而理性：“用更強的大腦，不是只堆傳感器。”他對比了兩種典型路線：Waymo穩(wěn)妥但成本高昂，特斯拉成本可控但向完全無人跨越時風(fēng)險較大。輕舟智航的選擇是押注AI大腦本身的能力上限——“人類開車有大量盲區(qū)，但我們依然能安全駕駛，靠的是強大的大腦。必要的冗余要有，但核心是建立更強的AI大腦。”

輕舟智航的Robotaxi方案完全基于量產(chǎn)車配置，外觀與普通車輛無異，僅在內(nèi)核上強化。落地節(jié)奏上，計劃2026年開展小范圍試點，2027年啟動規(guī)模化部署。值得關(guān)注的是，于騫判斷Robotaxi在海外可能比國內(nèi)落地更快——國內(nèi)駕駛環(huán)境更復(fù)雜，且人力成本結(jié)構(gòu)不同。這也解釋了為何在北京車展同期，輕舟智航的測試車輛已在德國慕尼黑、法國巴黎等地開展路測。

相比于Robotaxi的長期主義，無人物流Robovan被輕舟智航視為更具短期爆發(fā)力的新戰(zhàn)場。盡管外界認為無人物流賽道已經(jīng)擁擠，于騫卻持不同判斷：“這個市場其實才剛剛開始，遠沒有進入大規(guī)模普及的階段。所謂的‘大規(guī)模’實際上只是萬量級規(guī)模，在穩(wěn)定性、可靠性、安全性上仍有極大提升空間。”他認為，輕舟智航的機會在于將乘用車領(lǐng)域大規(guī)模量產(chǎn)積累的工程能力——車規(guī)級可靠性、供應(yīng)鏈管理、功能安全體系——遷移到物流場景。

輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁侯聰給出了更具體的時間表：無人物流會率先爆量，Robotaxi隨后跟進，因為物流場景不載人、速度較低、技術(shù)成熟度更高。“這個領(lǐng)域的市場需求非常旺盛。”目前，輕舟智航已在金華、蕪湖、寧波等多地投入無人物流車輛，跑通了“量產(chǎn)即運營”的商業(yè)化閉環(huán)。進入2026年，無人物流賽道的競爭核心已從“誰先上路”的噱頭，轉(zhuǎn)向服務(wù)能力、綜合降本與安全運營底線的全面較量。這正是輕舟智航差異化競爭的最大支點。

安全與向善，關(guān)于技術(shù)倫理的終極設(shè)問

在技術(shù)迭代與商業(yè)落地之上，輕舟智航在北京車展提出了一個在自動駕駛行業(yè)不常見的價值觀——“向善”。

于騫在發(fā)布會上表示：“我們相信，未來AI的智能可能在很多維度超過人類——但人類的好奇心、同理心、對生命的尊重，是技術(shù)無法替代的。我們做AI，不是為了智能而智能，而是為了讓AI更好地為人類服務(wù)。”侯聰則進一步將“向善”落地到安全維度：“無論是輔助駕駛還是無人駕駛，都是與安全高度相關(guān)的產(chǎn)品，直接關(guān)系到用戶的生命安全。品牌在技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)中，始終懷有敬畏之心，將安全作為首要指標。”他強調(diào)，安全是品牌主動推進的事，而非被動要求，“沒有最安全，只有更安全”本身就是向善的核心理念。

于騫還提出了一個更具產(chǎn)業(yè)操作性的視角——保險。他認為，如果智駕系統(tǒng)能做到每50萬公里才可能有不到一次AEB誤觸發(fā)，能提前剎停、避免剮蹭，那么它理應(yīng)讓用戶的保險費用變得更便宜。“這才是智駕創(chuàng)造社會價值的真實度量。”這一觀點在行業(yè)內(nèi)很少被直白提出，卻指向了“技術(shù)價值可量化”的公平性問題。

當(dāng)一家公司不再僅僅輸出技術(shù)參數(shù)，而是開始回答“技術(shù)應(yīng)該如何與人類社會共處”這一命題時，它已經(jīng)在從“供應(yīng)商”向“社會企業(yè)”邁進。

目前，輕舟的合作車企已從早期的理想汽車擴充至奇瑞、吉利、廣汽、上汽等10家主機廠。2026年前三個月，21款新車型落地，客戶覆蓋民營自主、央企國資、華南頭部車企等多元陣營，客戶結(jié)構(gòu)趨于均衡。

在行業(yè)加速收斂的大勢中，于騫保持著戰(zhàn)略定力：“一家公司至少要干20年，不可能一成不變，必須不斷革自己的命。這次升級，是為下一個七年乃至下下個七年指明方向。”

這正是輕舟智航為中國智駕行業(yè)帶來的一個全新思考：當(dāng)全球自動駕駛公司集體站在超算中心與物理規(guī)律的交界地帶，真正的終極競爭已不再是城市NOA的落地速度，而是誰能率先構(gòu)筑起“物理世界AI基座”。

中國自動駕駛能否跑贏這場馬拉松，于騫和輕舟智航的答案深藏在七年技術(shù)與產(chǎn)業(yè)演進的過程中。從最初與車企結(jié)緣，到今天向通用物理AI堅定邁進，輕舟智航走出的每一步，都在追問同一個問題——AI技術(shù)究竟是人類的對手，還是生命與生活的盟友？如今這個答案已經(jīng)越來越清晰，輕舟智航的方向也愈發(fā)堅定。