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教育產業日報(05.02) : 科研動態

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公司動態

俞浩基金會聯合清華大學,公布U35青年科學家計劃首期名單 最高可獲50萬研發經費 追覓科技在硅谷全球發布會上首次亮相俞浩基金會“U35青年科學家”計劃,8位清華大學青年科學家獲選,每人將獲得最高50萬元人民幣的科研經費。該計劃面向全球35歲以下青年科研人員,聚焦航空航天、地球科學等前沿交叉學科,旨在打破傳統資助模式,為青年科學家提供長期支持。追覓科技將拓展與全球頂尖高校及科研機構的合作,構建多元產業資源與學術生態高效聯動的平臺,為科技文明儲備創新能量。
合肥工業大學通報“學生涉嫌盜用他人作品參賽獲獎”:涉事學生孫某某被開除學籍 合肥工業大學5月2日發布情況通報:近日,學校關注到網上對于學生涉嫌盜用他人作品參賽獲獎的相關反映。學校高度重視,立即成立工作專班核查處理?,F通報如下: 經查,涉事人員孫某某為我校建筑與藝術學院學生。該生化名孫藝,通過網絡平臺招募校外人員參加第九屆米蘭設計周-中國高校設計學科師生優秀作品展,以“個人參賽”方式提交作品,其獲獎作品均為網絡下載或購買。經學校學術委員會認定,該生存在學術不端行為。依據《普通高等學校學生管理規定》《合肥工業大學學生違紀處分辦法》,給予孫某某開除學籍處分。 學校將以此為鑒,舉一反三,進一步規范學科競賽管理,嚴格信息發布審核,強化學術誠信教育,堅決維護學術公平和創作尊嚴。感謝社會各界監督。
浙江大學郝耀耀/王躍明課題組設計極簡特征提取方法,實現腦機接口解碼性能與功耗的雙贏 浙江大學郝耀耀/王躍明課題組設計了一種極簡特征提取方法——基于差分運算“MAND”(Mean Absolute of N-th Difference),通過一個精心設計的“減法”操作,實現了腦機接口解碼性能與功耗的雙贏。該方法僅通過對原始神經信號進行特定間隔的差分、取絕對值并平滑,就能構造出一個中心頻率精確對準鋒電位活動頻帶(約420-1390 Hz)的濾波器,并利用神經信號自身1/f衰減特性抑制多余高頻諧波。在多個數據集上,MAND不僅計算效率高,而且解碼效果顯著優于或至少相當于傳統方法。此外,團隊還擴展了eMAND算法,進一步精細調節濾波頻帶,提升了整體性能。這一創新方法成功部署在低功耗硬件上,為臨床應用提供了有力支持。(摘要由動脈網AI生成)
Blood :王福俤/閔軍霞團隊開創血色病鐵過載治療全新策略 浙江大學王福俤和閔軍霞團隊在《血液學》期刊上發表的研究揭示了一種新的治療遺傳性血色?。℉H)的方法。通過在小腸上皮細胞中過表達E3泛素連接酶RNF217,可以顯著緩解血色病小鼠模型的鐵過載問題,且不依賴于傳統的鐵調素調控機制。這項研究為鐵過載疾病提供了一種全新的、精準且高效的治療策略,有望改善目前治療方法存在的操作頻繁、副作用多等問題。該發現不僅闡明了腸道RNF217-FPN軸在鐵吸收中的關鍵作用,還為未來開發針對鐵過載疾病的藥物提供了重要線索。(摘要由動脈網AI生成)
網紅實名舉報:南開大學生科院院長涉嫌學術造假、浪費國家科研經費 南開大學生科院院長涉嫌學術造假,被實名舉報。學校高度重視,已成立調查組進行調查,并將嚴肅處理。
行業動態
教育周報|多家教育上市公司發布財報;OpenAI 首次收購教育科技公司 美國學生出行服務商Zūm完成1億美元融資,躋身獨角獸行列;北京曼優教育科技院獲得500萬天使輪融資,AI技術賦能京津冀職業教育升級;邢帥教育獲3億元B輪融資,目標幫助線下1000家機構轉型;OpenAI收購AI備課平臺Chalkie;海南出臺措施強化兒童青少年近視防控;多地擴大普通高中招生規模;斯坦福大學設立100萬美元種子基金鼓勵AI教育成果開發。好未來、昂立教育、新東方等教育企業發布業績報告;聯想發布教育行業首款ClawAI一體機;人社部推動技工院校對接企業需求開展訂單式培訓。
AI最容易替代的10類崗位,信息處理型崗位成重災區 Anthropic最新報告顯示,AI對勞動力市場影響顯著,尤其影響信息處理型崗位,年輕人受影響最大。AI擅長入門級工作,如資料收集、基礎代碼編寫等。報告強調,求職者應注重提出問題、適應變化、獨立判斷和人際溝通等能力。蔓藤教育提供職業規劃指導、實習就業規劃等服務,助力留學生就業。
教育產業日報(05.01) : 校企聯合創新 北京大學與通鼎集團共建未來通信聯合實驗室,推動光通信、6G技術等前沿研究。南開大學成立調查組調查學術造假。蘇州大學開發靜電共組裝細胞外囊泡水凝膠,用于修復骨缺損。惠州啟動“山海十二時辰”主題驛站方案全球征集。中國人民銀行等擴大科技創新和技術改造貸款投放。靈心巧手與香港理工大學簽署合作框架協議。長城五礦推進政績觀學習教育。陜煤集團開展“五一”“端午”期間糾“四風”樹新風工作。
Nat Commun | 山東大學孫磊教授團隊開發跨物種預測蛋白質-RNA相互作用AI模型MuSIC 山東大學生命科學學院孫磊團隊聯合復旦大學和北京大學團隊,在Nature Communications發表研究論文,開發跨物種RBP-RNA相互作用預測算法MuSIC。該算法基于RBP保守性信息與RNA、蛋白預訓練大模型特征,在多物種預測中表現出優異泛化能力。研究有助于解析RNA調控機制和疾病研究。

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