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張雪機(jī)車與重慶峰會(huì):不同的賽道,同樣的執(zhí)著

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文:董指導(dǎo)

圖為元寶生成

4月28日,我參加了2026騰訊云城市峰會(huì)重慶站,收獲頗多。

重慶這座城市,最近新添了一張名片,就是“張雪機(jī)車”---在世界超級(jí)摩托車錦標(biāo)賽上數(shù)次奪冠,打破了海外品牌長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年的壟斷。

大家紛紛點(diǎn)贊的同時(shí),也讓20年前的張雪追趕湖南衛(wèi)視節(jié)目組的視頻刷屏。在視頻里,張雪冒雨騎行了100多公里,展現(xiàn)著就是要追求夢(mèng)想的執(zhí)著。

很巧的是,在重慶峰會(huì)上,我也感受到了騰訊云的執(zhí)著:就是要讓AI落地,成為企業(yè)的增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力。


對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),問(wèn)題已經(jīng)不再是要不要擁抱AI,而是如何用好AI。這對(duì)于云廠商,既是機(jī)遇,也是壓力。

然而,就像張雪機(jī)車為了實(shí)現(xiàn)那份執(zhí)著,用了近20年不斷迭代、打磨和突破;要實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)生價(jià)值的執(zhí)著,也要克服多個(gè)挑戰(zhàn)、跨過(guò)多個(gè)門檻、跑通多條路徑。其中一個(gè)越來(lái)越關(guān)鍵的工作,就是搭建Harness,也就是為大模型搭建“腳手架”,讓智能體真正發(fā)揮效力。

這也是重慶峰會(huì)的一大亮點(diǎn),不僅講述了騰訊云在幫助企業(yè)搭建Harness方面的最新產(chǎn)品、技術(shù),也展現(xiàn)了AI已經(jīng)在企業(yè)里用起來(lái)的價(jià)值。今天就來(lái)分享一些觀察。

01知識(shí)庫(kù),讓智能體生出“靈魂”

目前企業(yè)落地AI有個(gè)誤區(qū),是認(rèn)為模型能力強(qiáng),就能解決一切。但實(shí)際上,巧婦難為無(wú)米之炊,脫離企業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)的智能體,就像是“失去靈魂的散兵游勇”:看似有能力,但無(wú)法執(zhí)行復(fù)雜業(yè)務(wù),答非所問(wèn)、流程出錯(cuò)。甚至造成嚴(yán)重代價(jià)。

所以,必須有一個(gè)高質(zhì)量、可持續(xù)演進(jìn)的知識(shí)庫(kù)。不是簡(jiǎn)單給AI喂資料,而是為智能體建立事實(shí)依據(jù)、業(yè)務(wù)邊界、決策者上下文、執(zhí)行參考等等。

從這個(gè)角度看,知識(shí)庫(kù)不是配套組件,而是智能體真正可用的前提條件。但問(wèn)題在于,傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)建設(shè),企業(yè)花了大力氣做沉淀,卻沒有高效轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

因?yàn)槟壳按蠖鄶?shù)知識(shí)庫(kù),都是靜態(tài)的,內(nèi)容需要人工維護(hù),更新滯后、效力折扣;而企業(yè)知識(shí)往往分散在文檔、表格、會(huì)議紀(jì)要、聊天記錄、業(yè)務(wù)系統(tǒng)甚至員工經(jīng)驗(yàn)之中,來(lái)源復(fù)雜、格式不一,靠人工很難真正實(shí)現(xiàn)知識(shí)治理;而且多數(shù)止步于“存知識(shí)”,卻不關(guān)注如何高效調(diào)用、支持業(yè)務(wù)。

因此,AI時(shí)代的知識(shí)庫(kù),要從資料倉(cāng)庫(kù),進(jìn)化為企業(yè)的組織大腦;從給人使用,轉(zhuǎn)化為給智能體使用。騰訊樂(lè)享,正是在這個(gè)背景下而迭代,成為了國(guó)內(nèi)首個(gè)AI原生的Agentic知識(shí)庫(kù),也帶來(lái)了諸多能力升級(jí)。

比如,騰訊樂(lè)享實(shí)現(xiàn)了由智能體主導(dǎo)的知識(shí)自主入庫(kù)和治理流程。具有前端結(jié)構(gòu)化打包、后臺(tái)智能化合規(guī)審計(jì)、知識(shí)分類標(biāo)簽化、智能沖突檢測(cè)等四部自動(dòng)化閉環(huán)。從而解放傳統(tǒng)的知識(shí)運(yùn)營(yíng)能力,指數(shù)級(jí)提升企業(yè)知識(shí)庫(kù)管理效率。也內(nèi)置了高可靠的事實(shí)核查引擎機(jī)制,全鏈路可溯源,有效解決大模型的幻覺問(wèn)題。

在賦能業(yè)務(wù)方面,樂(lè)享實(shí)現(xiàn)了端到端成果交付,通過(guò)企微全頻道平臺(tái)打通信息孤島,也能在大模型驅(qū)動(dòng)下,自動(dòng)化生成專業(yè)的年報(bào)、PPT等。

總結(jié)而言,樂(lè)享把知識(shí)庫(kù)升級(jí)到了“主動(dòng)協(xié)同”,也提升了知識(shí)治理的自動(dòng)化,保障了可信可靠,并打通了知識(shí)消費(fèi)和業(yè)務(wù)交付。讓知識(shí)不只是收藏、沉淀,而是促進(jìn)可交付成果。

根據(jù)騰訊峰會(huì)上的數(shù)據(jù)顯示,通過(guò)接入企業(yè)級(jí)的知識(shí)庫(kù),業(yè)務(wù)指令的報(bào)錯(cuò)率可以下降到5%以內(nèi),AI項(xiàng)目實(shí)際落地成功率可以提高至80%以上。

以CRM頭部廠商六度人和為例,目前公司面臨著產(chǎn)品迭代快、客戶定制化高、營(yíng)銷活動(dòng)密等痛點(diǎn),傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)單一問(wèn)答模式,已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)。

于是,公司采用了樂(lè)享AI知識(shí)庫(kù),并實(shí)現(xiàn)了截圖問(wèn)答、知識(shí)變更自動(dòng)感知等多場(chǎng)景的智能化。知識(shí)庫(kù)也成為嵌入業(yè)務(wù)流程的智能執(zhí)行引擎,將銷售拜訪準(zhǔn)備時(shí)間從小時(shí)級(jí)下降至了分鐘級(jí),客服響應(yīng)和知識(shí)同步效率也大幅提升。

所以,有些企業(yè)覺得可以先上模型、先做幾個(gè)智能體,再慢慢補(bǔ)知識(shí)庫(kù);但目前看來(lái),智能化的知識(shí)庫(kù),其實(shí)應(yīng)該早早布局。

02好的管理平臺(tái),就是可觀的AI投資系統(tǒng)

當(dāng)智能體有了“靈魂”,企業(yè)就會(huì)面臨三個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:能不能規(guī)模化上線、能不能控制成本、以及全程都要安全合規(guī)。

正如不少調(diào)研都發(fā)現(xiàn),企業(yè)不是看不到智能體的價(jià)值,而是卡在了“試點(diǎn)能做、生產(chǎn)難上”的中間地帶。就像小龍蝦火了之后,不少企業(yè)都是一方面鼓勵(lì)員工積極探索,另一方面又擔(dān)憂出現(xiàn)安全事故、資源無(wú)序消耗等狀況,限制員工在企業(yè)環(huán)境下部署。

這些矛盾,都說(shuō)明,亟需一個(gè)智能體管控平臺(tái),讓企業(yè)可以安心地安裝龍蝦、用起智能體。騰訊云的方案是,企業(yè)級(jí)一站式的智能體管理平臺(tái)ClawPro。

ClawPro集成了大量成熟可用的skills,支持分鐘級(jí)上線,這意味著企業(yè)不必從底層一點(diǎn)點(diǎn)拼裝,而是開箱即用,快速把通用能力轉(zhuǎn)化成實(shí)際業(yè)務(wù)能力。也采用了百元起步、按需擴(kuò)容的計(jì)費(fèi)機(jī)制,實(shí)施監(jiān)控Token消耗,成本透明。也構(gòu)建了資產(chǎn)可視、行為可溯、運(yùn)行可控、供應(yīng)鏈可信的安全防護(hù)體系。

“雙側(cè)管理”也是ClawPro的一個(gè)亮點(diǎn)。管理側(cè),有全局管控面板;員工側(cè),一鍵申請(qǐng)即可用。這很符合真實(shí)落地訴求。畢竟如果管得太細(xì)、用得復(fù)雜,那必然是員工、管理層都不樂(lè)意。

易部署、更安全、管得住,再配上低成本,相當(dāng)于為企業(yè)構(gòu)建了一個(gè)下行風(fēng)險(xiǎn)有限、上行收益巨大的AI投資系統(tǒng),讓企業(yè)愿意、敢用智能體。

就像在傳媒領(lǐng)域,天府融媒就基于ClawPro,建設(shè)了面向全省融媒工作者的“天融AI龍蝦池”,讓從業(yè)者通過(guò)聊天對(duì)話調(diào)用專業(yè)AI能力。在金融財(cái)稅行業(yè),財(cái)稅SaaS平臺(tái)“慧算賬”,借助ClawPro讓每位會(huì)計(jì)的服務(wù)能力從300家提升到400-500家。

在重慶峰會(huì)上,ClawPro也有了新升級(jí),發(fā)布了專有云版本,也就是私有化部署版本。具備數(shù)據(jù)不出域、全鏈路國(guó)家級(jí)加密、多租戶組織資源管控等能力,也通過(guò)了中國(guó)信通院測(cè)評(píng)。可以從容應(yīng)對(duì)前文提到的安全擔(dān)憂,尤其是金融、政務(wù)、能源民生等領(lǐng)域。

可以感受到,ClawPro不是想再造個(gè)大家都來(lái)玩一玩的入口,而是讓企業(yè)在安全、成本、效率和規(guī)模化之間找到AI可落地的平衡點(diǎn)。這是模型升級(jí)之外,更實(shí)際的一步。

03一站式開發(fā),真的低門檻

當(dāng)AI的使用繼續(xù)深入、需求更加復(fù)雜,不少企業(yè)就會(huì)產(chǎn)生開發(fā)智能體的需求,把積累的方法論、know-how沉淀到智能體里,成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。并且,隨著智能體融入業(yè)務(wù)、持續(xù)優(yōu)化,也會(huì)帶來(lái)許多考慮要素:版本、權(quán)限、效果差異、上線風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)和淘汰周期等等。

這就意味著,企業(yè)不僅需要有便捷的工具、平臺(tái),開發(fā)智能體;更需要對(duì)智能體做好全生命周期管理,包括應(yīng)用開發(fā)、設(shè)置、調(diào)試、評(píng)測(cè)、發(fā)布、運(yùn)營(yíng)等等。從產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)看,越來(lái)越多企業(yè)也開始把評(píng)測(cè)和可觀測(cè)性,視為生產(chǎn)級(jí)AI應(yīng)用的分水嶺。

這就是騰訊云ADP(智能體開發(fā)平臺(tái))的亮點(diǎn)之一。讓企業(yè)在一個(gè)平臺(tái)里完成管理,并且有多范式開發(fā)引擎可以選用,來(lái)應(yīng)對(duì)不同的場(chǎng)景。

有些問(wèn)題適合RAG,比如企業(yè)制度問(wèn)答、產(chǎn)品手冊(cè)檢索、規(guī)范查詢;有些問(wèn)題適合工作流,比如審批協(xié)同、線索流轉(zhuǎn)、合同審核、工單分發(fā);還有一些復(fù)雜任務(wù),則更適合多智能體協(xié)作,讓不同角色的智能體分別承擔(dān)檢索、分析、執(zhí)行、審核等職責(zé)。

如果平臺(tái)只能支持一種方式,企業(yè)就會(huì)被迫“拿著錘子找釘子”;而當(dāng)平臺(tái)支持多范式,企業(yè)才有可能真正按業(yè)務(wù)問(wèn)題去設(shè)計(jì)智能體。

而且,智能體的設(shè)計(jì)、開發(fā),也在平權(quán)。

ADP智能工作臺(tái),可以讓用戶用自然語(yǔ)言來(lái)創(chuàng)建智能體工作流。省去了手工繪制、繁瑣參數(shù)調(diào)試等流程,而是直接描述目標(biāo)。例如“幫我創(chuàng)建一個(gè)自動(dòng)比對(duì)合同條款的法務(wù)助手”,系統(tǒng)就能夠理解意圖,自動(dòng)生成完整工作流,并按場(chǎng)景選擇合適的模式。

如果創(chuàng)建智能問(wèn)答助手,通過(guò)智能工作臺(tái),企業(yè)只需批量上傳規(guī)范文檔,就可以在幾分鐘內(nèi)自動(dòng)完成配置、搭建。這里的價(jià)值不只是“更快”,而是“更低成本地可復(fù)制”。

當(dāng)大量智能體應(yīng)用到企業(yè)中后,就需要一個(gè)統(tǒng)一的智能體門戶。于是,ADP Agent Portal就正當(dāng)時(shí)。它可以允許員工按場(chǎng)景一鍵觸達(dá)所需要的工具,并支持跨智能體的群體記憶管理和協(xié)同運(yùn)作。也為管理者提供了全鏈路深層次的審計(jì)追蹤,每一次對(duì)話,每一次的API調(diào)用都清晰可見。

從“開箱即用”到“自主研發(fā)”,再到“全局治理”,一套完整的智能體落地服務(wù)方案便清晰呈現(xiàn)。核心都是為了降低門檻,讓AI從“高舉高打的新技術(shù)投入”,變成“可核算、可優(yōu)化、可持續(xù)的日常生產(chǎn)力工具”。

04結(jié)尾

一場(chǎng)城市峰會(huì),大小論壇也有十余個(gè),技術(shù)迭代、產(chǎn)品亮點(diǎn)、應(yīng)用案例等等,靠一篇3000字文章,肯定是無(wú)法講述完整的。所以,不妨大家親自去體驗(yàn)、探索。

對(duì)于我而言,隨著過(guò)去幾年陸續(xù)參加各種AI活動(dòng),對(duì)于AI落地的感受也越來(lái)越強(qiáng)烈。這其中,有企業(yè)意愿的改變,也有類似騰訊云等巨頭,不斷開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建一個(gè)不對(duì)稱的AI投資系統(tǒng):

無(wú)論使用、開發(fā)、還是管理的門檻、成本都越來(lái)越低,可靠度、可復(fù)制化、和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合度,都越來(lái)越高。

如此,還會(huì)有誰(shuí)不心動(dòng)、不愿意試試,以至于用AI實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)呢?

-----------全文完

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