大國糧安背后的雷沃“智慧動能”

眼下，東北春耕正全面展開，夏糧作物也即將迎來收獲期。農時不等人，農機保障尤為關鍵。濰柴雷沃智慧農業科研人員雙線攻關，一邊探索如何讓農機生產流程更智能，一邊努力讓農機變得更“聰明”。實驗室里的每一次數據跑動、每一輪仿真模擬，都成為豐收的底氣。

從“人找輪胎”到“輪胎找車”

濰柴雷沃智慧工廠讓農機生產更智能

在濰柴雷沃智慧工廠，這里是全國首個拖拉機輪胎立庫自動化運輸系統，可以存放300多種不同型號的輪胎。輪胎從這里出發，通過全自動化運輸，隨時配送到生產線上。

這套去年投用的輪胎立庫系統，是自動化立體倉儲與智能配送的結合。工廠下訂單，拆垛機器人在視覺算法引導下快速識別并抓取對應輪胎，投入立庫，再由自動化輸送系統按訂單和產線匹配的需求準時送至裝配工位，三者并行、互不干擾。

拖拉機是需求量最大、機型類別最多的農機。在濰柴雷沃智慧農業實驗室的仿真平臺上，研發團隊對300多種輪胎的存取路徑進行了上萬次模擬優化，耗時一年，系統落地實施，實現了從“人找輪胎”到“輪胎自己找車”的轉變。

工作人員介紹，“輪胎立庫系統解決了兩個痛點，一個是效率，比之前是翻倍了。再一個要求結合訂單自動出庫，現在有300多種輪胎，直徑從60厘米到兩米多，重量從幾十公斤到四五百公斤，差異很大，能夠滿足混線生產。”

輪胎立庫只是濰柴雷沃智慧農業研發成果落地智慧工廠的一個縮影，類似的效率躍升已滲透到濰柴雷沃智能農機生產的方方面面。午休時分，在智慧工廠，五十余臺“配餐車”在各自軌道上穿梭忙碌，精準配送零件。這套智能物料配送系統的背后，是濰柴雷沃智慧農業研發的實時調度算法，動態規劃每臺車的路徑與避讓時機，確保互不干擾。它們根據生產需求自動從庫房取出零件，按最優路線送至裝配工位，把過去工人自己跑倉庫找料、核對零件的煩瑣，變成了專屬“配餐員”準時上門，既大幅減少了找料時間，也杜絕了錯裝漏裝，讓產線節拍更加緊湊順暢。

從 “一身土” 到 “移動的家”

濰柴雷沃智能農機暖心升級

小到駕駛室的貼心設計，大到核心技術的突破，濰柴雷沃智能農機的每一處變化，都藏著對機手的關懷、對農耕的助力。

今年，雷沃谷神輪式機駕駛室里有很多新變化。首先是新增了折疊床，方便跨區機手車內休息，同時車廂內新裝了簡易冰箱。此外，新風空調可以隨時為車廂內提供涼風。此外利用氣壓差，車外灰塵、秸稈碎屑不易進到車里，能保證駕駛室內一天都干凈清爽。

如果說駕駛室的舒適度是“看得見的變化”，已經量產的首款國產CVT無級變速拖拉機就是“看不見的硬核技術”。這項成果源于濰柴雷沃智慧農業實驗室里十余年的數據積累和無數次臺架測試，科研人員對發動機與變速箱進行了一體化協同開發，讓整車沒有了傳統擋位，也沒有頓挫，開起來像自動擋汽車一樣絲滑。

濰柴雷沃拖拉機研究院負責人介紹，“這款機型能夠實現車速0-40公里/小時區間內的無級調節。換擋體驗，包括駕乘舒適性會更好。CVT拖拉機的綜合作業效率比傳統拖拉機能夠提高30%以上，油耗能夠降低10%。”

從“單兵作戰”到“全網聯動”

濰柴雷沃智慧農業AI大模型首戰三夏

眼下，西南部分地區油菜、小麥等作物迎來收獲季。黃淮海小麥主產區也將迎來集中收獲，農機手們將面臨大規?？鐓^流動。如何才能讓這么多的農機不扎堆、不空跑、不誤農時？

在濰柴雷沃智能服務指揮平臺上，千余臺農機作業實況以及全國農情分析在屏幕上一目了然。濰柴雷沃客戶服務與后市場公司負責人介紹，“比較亮這個點代表現在正是跨區域作業相對集中的。像四川眉山目前能看到作業畝數，包括農機臺數，同比數據分析，可以精確到縣市區?！?/p>

平臺融合車聯網、遙感、氣象系統，能精準預測農機作業線路和配件需求，從“壞了再修”升級為“提前預判”。同時，發動機水溫、轉速、故障碼等田間數據實時反哺實驗室，為下一代研發提供最真實的工況。

在農田中，搭載不同傳感器的智能農機不僅可以為土地實時做體檢，還能實時傳回土壤、作物生長情況的數據，依托這些最“接地氣”的數據，結合氣象、水文數據，濰柴雷沃智慧農業開發了AI大模型，在今年“三夏”將首次投用，幫助農民們科學決策。

濰柴雷沃智慧農業研究院負責人介紹，“大模型相當于給農田配備了一個數字大腦，它融合了土壤、氣象、作物長勢以及農機作業數據，可以提供實時、精準的種植方案?；趨^域收獲進度，我們可以更精準地安排農機，還有服務和配件資源，實現更精準地調度?！?/p>

智能農機提質升級

濰柴雷沃智慧農業賦能鄉村發展

“十五五”規劃綱要提出，要實施農機裝備高質量發展行動，到2030年農作物耕種收綜合機械化率提高到80%以上。目前，全程無人化作業技術推廣體系統計數據顯示，試驗帶動無人駕駛拖拉機、插秧機等智能農機整機和終端銷售115萬臺（套），累計智能化作業5.1億畝。

在前期試驗中，聚焦農業增產、減損、提質、降本、增效五大需求，像濰柴雷沃智能農機這樣的農機裝備推動作業效益提升20%，其中人工費用最高降低67%，有效改善了作業條件和勞動強度。今年，我國還將開展“人工智能+農業”行動，推動我國農業生產從“靠經驗種地”向“靠數據種田”轉變。