全球那些摘下IMO(國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克)、IOI(國(guó)際信息學(xué)奧林匹克)、IPhO(國(guó)際物理奧林匹克)金牌的青少年們，他們?cè)诓饺肷鐣?huì)后人生會(huì)走向哪里？

獨(dú)立數(shù)據(jù)博主Deedy耗時(shí)數(shù)年，追蹤了過(guò)去25年18000名奧賽獎(jiǎng)牌得主的職業(yè)軌跡，覆蓋了約50%的樣本量。

圖源：X@Deedy

我們總以為天才的人生只有一種可能，賺大錢(qián)，走向人生巔峰，但這份報(bào)告卻給出了完全不同的答案。

三分之一的奧賽天才，進(jìn)入科技大廠和量化金融

在Deedy繪制的天才流向圖中，12家公司差不多壟斷了所有進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界的奧賽獎(jiǎng)牌得主。

谷歌以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)登頂，僅主公司就吸收了212名奧賽獎(jiǎng)牌得主，如果加上獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的Google DeepMind的49人，總數(shù)高達(dá)261人。

谷歌能夠成為天才收割機(jī)，主要靠?jī)牲c(diǎn)。一是這里有全行業(yè)最好的研究環(huán)境，研究人員可以發(fā)表論文，這對(duì)于熱愛(ài)解決難題的奧賽選手有很大的吸引力。

二是谷歌手里全是影響世界的產(chǎn)品，從搜索引擎、廣告系統(tǒng)，到TensorFlow、自動(dòng)駕駛、量子計(jì)算，這種把想法變成現(xiàn)實(shí)的成就感，對(duì)聰明人來(lái)說(shuō)比什么都重要。

第二名是Meta，人數(shù)有86人，第五名OpenAI有38人，第六名微軟有36人，第八名亞馬遜有28人，第十名英偉達(dá)有22人。

圖源：X@Deedy

除了科技巨頭，量化金融公司是奧賽天才的第二大聚集地。

全球四家頭部量化公司合計(jì)擁有151名奧賽獎(jiǎng)牌得主，超過(guò)了Meta、微軟和亞馬遜三家科技巨頭的總和。

其中Jane Street招聘了47人，Jump Trading有29人，Citadel Securities有26人，Two Sigma有18人。

量化行業(yè)的最大吸引力是超高薪資待遇，據(jù)傳聞，應(yīng)屆博士總包突破100萬(wàn)美元，50萬(wàn)美元年薪是這個(gè)行業(yè)初級(jí)崗位的門(mén)檻。

奧賽選手入職金融行業(yè)算得上是雙向奔赴，無(wú)論是數(shù)學(xué)建模、快速計(jì)算、高壓下精準(zhǔn)決策都是競(jìng)賽選手們的強(qiáng)項(xiàng)。

在量化交易這場(chǎng)金錢(qián)游戲中，他們的能力能夠得到極致發(fā)揮，天賦也能夠獲得實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。

圖源：Bloomberg

而近年來(lái)最引人注目的變化，無(wú)疑是AI產(chǎn)業(yè)對(duì)天才的瘋狂爭(zhēng)奪。DeepMind、OpenAI和Anthropic三家公司合計(jì)擁有115名奧賽獎(jiǎng)牌得主。

背靠Google的DeepMind憑借深厚的研究底蘊(yùn)與資源優(yōu)勢(shì)，吸納了49名的奧賽人才；

OpenAI依托ChatGPT引爆的產(chǎn)業(yè)浪潮，也迅速擴(kuò)張人才版圖，現(xiàn)在已經(jīng)將38位奧賽人才收入囊中；而Anthropic作為后起之秀，短時(shí)間內(nèi)也吸收了15名頂尖奧賽選手的加入。

可以看出，科技巨頭與量化金融公司正在展開(kāi)了一場(chǎng)沒(méi)有硝煙的頂尖人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。

其實(shí)看這些天才的流向，不難發(fā)現(xiàn)一點(diǎn)，他們從來(lái)都不會(huì)偶然選擇職業(yè)賽道，而是會(huì)涌向那些能讓自己的智力發(fā)揮最大價(jià)值的地方。

從科技產(chǎn)業(yè)到量化金融，再到AI行業(yè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，每一次人才流動(dòng)都標(biāo)志著產(chǎn)業(yè)變革的方向。

可以毫不夸張地說(shuō)，在這個(gè)智力資本成為核心競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)代，誰(shuí)能留得住這些人才，誰(shuí)就能贏得未來(lái)。

36%的人留在象牙塔，5%的人選擇創(chuàng)業(yè)

當(dāng)然，這些奧賽天才也不是全去了科技大廠拿高薪，或者進(jìn)對(duì)沖基金賺快錢(qián)，數(shù)據(jù)博主Deedy的追蹤結(jié)果徹底打破了這個(gè)刻板印象。

在他統(tǒng)計(jì)的所有奧賽獎(jiǎng)牌得主里，最大的去向其實(shí)是學(xué)術(shù)界，足足有36%的人最終留在高校當(dāng)教授，做基礎(chǔ)研究。

這個(gè)比例比科技行業(yè)的22%和金融行業(yè)的12%加起來(lái)還要高，“向錢(qián)看齊”其實(shí)是對(duì)天才最深的誤解。

圖源：Google

歷史上大約有一半的菲爾茨獎(jiǎng)得主，年輕時(shí)都曾參加過(guò)IMO國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克。

國(guó)際貨幣基金組織的一份報(bào)告更公布了一個(gè)驚人數(shù)字，IMO金牌得主后來(lái)拿下菲爾茨獎(jiǎng)的概率，是全球Top10名校數(shù)學(xué)博士的50倍。

比較著名的幾位菲爾茨獎(jiǎng)得主差不多全都是IMO出身。

陶哲軒13歲就成為IMO史上最年輕的金牌得主，31歲拿菲爾茨獎(jiǎng)，被稱(chēng)為“數(shù)學(xué)界的莫扎特”。

數(shù)學(xué)界第一奇人佩雷爾曼1982年拿IMO金牌，后來(lái)用三篇論文證明了困擾數(shù)學(xué)界百年的龐加萊猜想。

當(dāng)年數(shù)學(xué)界給他頒發(fā)菲爾茲獎(jiǎng)和100萬(wàn)美元獎(jiǎng)金時(shí)卻被他拒了，最后隱居在圣彼得堡的公寓里繼續(xù)解決數(shù)學(xué)難題。

圖源：維基百科

越南數(shù)學(xué)家吳寶珠連續(xù)兩年拿IMO金牌，38歲時(shí)因證明朗蘭茲綱領(lǐng)中的“基本引理”獲得菲爾茲獎(jiǎng)。

為什么這么多天才寧愿放棄高薪也要留在學(xué)校？其實(shí)答案比我們像的還要簡(jiǎn)單，只有學(xué)術(shù)界能給天才們最純粹的智力快樂(lè)。

對(duì)這些天生熱愛(ài)解難題的人來(lái)說(shuō)，攻克一個(gè)困擾人類(lèi)百年的數(shù)學(xué)難題，帶來(lái)的成就感是任何高薪都無(wú)法替代的。

除了去往科技圈、金融圈、學(xué)術(shù)界，還有5%的奧賽天才走了最難的一條路，創(chuàng)業(yè)。

但就是這一小撮人，改寫(xiě)了整個(gè)科技行業(yè)的版圖。

圖源：X@Deedy

他們一共創(chuàng)辦了20多家獨(dú)角獸公司，其中有7家估值超過(guò)百億美元，誕生了差不多10位億萬(wàn)富翁。

現(xiàn)在我們能叫得上名字的那些科技公司，背后幾乎都站著奧賽出身的創(chuàng)始人。

以太坊Ethereum的創(chuàng)始人Vitalik Buterin在2012年在IOI銅牌得主，公司是他在19歲輟學(xué)創(chuàng)立。

AI搜索引擎Perplexity的聯(lián)合創(chuàng)始人Johnny Ho，曾在2011和2012年代表美國(guó)隊(duì)奪得國(guó)際信息學(xué)奧林匹克金牌，2013年獲得銀牌。

圖源：IOI

Cognition更是集合了三位IOI金牌得主，Scott Wu在2012-2014年間連續(xù)三屆奪金，Steve Hao和Walden Yan各有金牌一枚。

他們?cè)?023年共同創(chuàng)立Cognition，推出了號(hào)稱(chēng)“首位AI軟件工程師”的Devin。

所以你看，真正的天才從來(lái)都不會(huì)被金錢(qián)定義。

有人愿意一輩子待在象牙塔里，和抽象的公式定理打交道，就為了搞明白這個(gè)世界運(yùn)行的底層規(guī)律，也有人愿意從零開(kāi)始，親手創(chuàng)造一個(gè)全新的地圖。

他們追逐的從來(lái)不是世俗意義上的成功，而是把自己的智力價(jià)值發(fā)揮到極致，要么用頭腦理解世界，要么用能力改變世界。

AI時(shí)代搶人大戰(zhàn)，最后拼的還是數(shù)學(xué)能力

Deedy的報(bào)告雖然很震撼，但也有一個(gè)很大的問(wèn)題，中國(guó)奧賽選手的情況并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)其中。

中國(guó)可以說(shuō)是IMO最強(qiáng)的國(guó)家，累計(jì)獲得了25次團(tuán)體第一，培養(yǎng)了數(shù)百名金牌得主，但中文姓名很難通過(guò)英文搜索引擎追蹤，所以他們的去向卻是空白的。

知乎網(wǎng)友@南派經(jīng)綸追蹤了2006-2016年中美IMO國(guó)家隊(duì)所有選手的公開(kāi)信息。

結(jié)果顯示，中國(guó)43名國(guó)家隊(duì)選手中，有39人讀了博士，其中31人專(zhuān)攻數(shù)學(xué)，4人轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)科學(xué)。

最終有20人在學(xué)術(shù)界任職，3人成為了高中數(shù)學(xué)競(jìng)賽教練，去量化基金的只有7人，進(jìn)科技公司的5人。

圖源：知乎

Deedy的統(tǒng)計(jì)中存在另一個(gè)bug就是幸存者偏差，他只追蹤到大約50%的奧賽獎(jiǎng)牌得主，而另外50%的人就像查無(wú)此人一樣。

研究者Kareem Carr認(rèn)為，能在互聯(lián)網(wǎng)上留下公開(kāi)職業(yè)信息的人一般都是混得好的人，而那些發(fā)展平平或者過(guò)得不順利的人就會(huì)消失在公眾視野。

圖源：X@Dr Kareem Carr

這份報(bào)告最有價(jià)值的地方在于揭示了最聰明的孩子一直走在時(shí)代最前沿。

20年前，奧賽天才們的首選是華爾街的投資銀行；10年前，他們又涌向了硅谷的科技巨頭；而今天他們的目光聚焦在了AI上。

真正的天賦總不會(huì)被浪費(fèi)。雖然我們常常看到傷仲永的故事，但Deedy認(rèn)為奧賽獎(jiǎng)牌得主的整體人生成就遠(yuǎn)高于普通人。

奧賽獎(jiǎng)牌不是人生的終點(diǎn)，而是這些天才人生的起點(diǎn)，這些人小時(shí)候就顯露出過(guò)人天賦，長(zhǎng)大后只要走對(duì)了適合自己的路，就能一路順風(fēng)順?biāo)玫竭h(yuǎn)超常人的回報(bào)。

圖源：X

對(duì)于大多數(shù)普通孩子來(lái)說(shuō)，獲得奧賽獎(jiǎng)牌并不容易。

更值得我們關(guān)注的是，這些天才不管走哪條路，都離不開(kāi)扎實(shí)的數(shù)學(xué)底子、清晰的邏輯思維以及復(fù)雜系統(tǒng)的理解能力。

這些能力并不只服務(wù)于競(jìng)賽，而是在AI時(shí)代逐漸成為通用的底層技能，無(wú)論未來(lái)進(jìn)入科技、金融、工程，還是其他行業(yè)，這些能力就是人才核心競(jìng)爭(zhēng)力。

我們雖沒(méi)必要強(qiáng)求孩子成為萬(wàn)里挑一的天才，但可以借鑒天才的基本功來(lái)修煉。

作為父母，如果多花點(diǎn)心思培養(yǎng)孩子的思維方式，那就算成不了頂尖天才，孩子也能在自己的賽道上，一步一個(gè)腳印地越走越遠(yuǎn)。

參考：

全球奧賽金牌得主都去哪兒了？DataSpeaking

IMO/IOI獎(jiǎng)牌得主18000人追蹤：1500倍概率成億萬(wàn)富翁，量子位

那些在奧數(shù)競(jìng)賽里得獎(jiǎng)的人后來(lái)都到哪里去了呢？知乎

Career paths of the International Mathematics Olympiad (IMO) medalists，Scientometrics

編輯：蘿拉

排版：湯包

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