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你敢信嗎?中國工業的發展,居然成了西方偽史的照妖鏡!
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時政恬點 作品
首發于微信號 毛豆論道
陪我的國一起復興
以前歷史學就是個小圈子,尤其是西方古代史,圈子特別封閉,里面的人自己玩自己的。一堆老教授坐在書齋里引經據典,皓首窮經。
外人根本看不懂,也沒法去考證。你說這雕像是一千年前古希臘的,大家信。你說這幾百萬字的羊皮卷是古羅馬時期的,大家也信。
因為圈子太封閉,信息不對稱,普通人只能乖乖交學費,頂多感嘆一句西方古人真牛逼。
但是現在不一樣了,中國工業發展起來了,各行各業的人都有了自己的專業認知,這些西方古代史的挑戰者,根本就不是歷史圈內部的人。
全是水利、機械、鑄造、能源、紡織這些行業的普通人。
這些工科出身,又在各行各業摸爬滾打了幾十年的人,不會跟你引經據典,也不會跟你摳歷史文獻的字眼。
他們就認準一點:合不合理,有沒有科學依據。
你比如說古羅馬的加爾高架引水渠,號稱公元前19年建的,全長50公里,落差只有17米。
學水利的人站在橋底下看,第一反應不是震撼,是納悶。
那時候沒有水準儀,沒有GPS,全靠人工測坡度。
50公里的距離,怎么把誤差控制在17米以內?而且整個引水渠全是石材拼接,沒有水泥,沒有防水砂漿,這么長的水渠,怎么保證不漏水?
水在里面流幾十公里,蒸發和滲漏的量有多大?最后到城里的水還能剩多少?
還有號稱公元前100 多年的安提凱希拉裝置,說是古代的天文計算機,能計算行星運行軌跡。
搞精密機械的人拆開模型一看就會算,這個裝置里有30 多個青銅齒輪,最小的齒輪直徑只有 1 厘米,齒距不到 1 毫米。
這么高的精度,沒有車床,沒有銑床,全靠手工打磨,怎么可能做得到?
而且青銅的硬度很高,當時的工具都是青銅或者鐵的,用硬青銅加工硬青銅,怎么能切出這么規整的齒?
這么精密的齒輪,咬合誤差要控制在0.1 毫米以內,手工怎么可能做到?
再比如古羅馬赫赫有名的卡拉卡拉浴場,號稱一天能接待8000 人,搞能源的人一算就知道。這么多人洗澡,要加熱多少水?一個人洗澡至少要用 50 升熱水,8000 人就是 400 噸水,把水從 10 度加熱到 40 度,需要多少熱量?
燒木柴的話,一噸木柴能產多少熱量?一天就要燒十幾噸木柴,一年就是5000 多噸,羅馬城周邊的森林有多大?一年要砍多少樹?
這么大的砍伐量,有沒有對應的森林退化記錄?有沒有木炭生產的遺跡?
搞現代農業種植的會質疑古希臘靠橄欖油出口換取糧食,一棵橄欖樹一年最多產20 公斤橄欖,能榨 2 升橄欖油,要出口 100 萬升橄欖油的話,就要 50 萬棵橄欖樹,一棵橄欖樹要占 10 平方米的地,50 萬棵就要 500 萬平方米,也就是 7500 畝地,當時的希臘半島多山,耕地本來就少,哪來這么多地種橄欖?而且橄欖樹要種 7 年才結果,這么大的種植規模,要多少年才能回本?當時的希臘城邦有沒有這么多勞動力來打理橄欖園?
搞結構工程的人會質疑古羅馬斗獸場,號稱能坐5萬人,這么大的看臺,坡度是多少?
每一排的高度差是多少?沒有現代的結構計算,怎么保證看臺的承重?5 萬人同時進場退場,人流怎么疏散?
當時沒有消防通道,沒有疏散指示,怎么保證不會發生踩踏?
這么大的建筑,全是石材和混凝土,當時的混凝土強度夠不夠?幾百年的時間,怎么保證不會出現沉降和開裂?
還有搞礦產的人會問,你當年造那么多青銅器、鐵器,礦在哪?怎么開采的?怎么冶煉的?礦洞遺跡在哪?冶煉爐的遺跡在哪?當時的燃料是木炭還是煤?
要煉出這么多金屬,得砍多少樹?有沒有對應的森林砍伐痕跡?
搞商業的人會問,你當年做跨區域的大宗貿易,貨幣是什么?度量衡怎么統一的?不同城邦之間的貨幣怎么兌換?有沒有統一的交易規則?
這些問題,傳統的西方古代史專家根本答不上來,因為他們以前只需要引經據典,尋章摘句,皓首窮經地摳文獻里的字眼。
根本不需要懂這些工業邏輯,也不需要考慮實際生產運轉的問題。
現在被逼得沒辦法,只能去研究古代的測量工具精度,去算青銅齒輪的加工誤差,去研究古代熔爐的溫度,去算古代木柴的燃燒熱值,去統計古代駱駝的運輸能力。
你說他們要是能把這些水利、機械、鑄造、能源、紡織、農業、結構工程的知識都研究明白,還犯得著去研究古代西方史嗎?
這就跟外賣干死了方便面廠商一樣,根本不是一個賽道的對手,你根本想不到打敗你的人來自哪個行業,主打一個萬萬沒想到。
不是我們故意要挑西方古代史的刺,是中國工業發展起來了,我們各行各業的人都有了足夠的專業認知。
以前藏在小圈子里的那些高大上的東西,現在用工業的邏輯一卡,全是說不通的漏洞。
過去大家都不懂,只能聽他們說,現在我們自己的工業體系建起來了,每個行業的人都知道自己領域的事是怎么運轉的。
再回頭看那些所謂的西方古代史,就會發現很多地方根本不符合基本的生產邏輯。
這整套質疑鏈的背后,站著的就是中國工業這面照妖鏡。當國家完成工業化,全社會最不缺的就是懂材料、懂應力、懂物流、懂產能、懂成本核算的技術人口。
他們哪怕只掏出自己職業知識的邊角料,朝那些宏大敘事掃一眼,馬上就能看到邏輯斷裂的窟窿。之前靠信息差和名詞堆砌維護起來的話語壁壘,在產業鏈級別的追問下,一照全碎。
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