作者 | 四月

兩個月前，林俊旸在 X 上用一句“bye my beloved qwen”告別千問，讓 AI 圈為之震動。

震動的原因，不只是他頂著“阿里最年輕 P10”的頭銜，更重要的是，他是把Qwen 從阿里內(nèi)部項目，一路推到全球開源大模型頂流的關(guān)鍵人物。

消息出來當天，投資圈和大廠就已經(jīng)坐不住了。有人不停在圈里打聽：“你認識林俊旸嗎？求對接。”

今天，投資人等待的答案浮出水面。

據(jù) The Information 最新報道，林俊旸正在為其新成立的 AI 實驗室（AI Lab）尋求數(shù)億美元融資。知情人士透露，如果本輪融資完成，該項目預計將達到約 20 億美元，約合人民幣 136 億元。

消息稱，高榕資本與紅杉中國已就投資事宜展開接洽。隨后，紅杉中國通過投訴不實報道的形式，否認了已經(jīng)投資。

目前，相關(guān)談判仍在進行中，最終估值仍有變化可能。這家實驗室的名稱，也尚未正式對外公布。

林俊旸是誰？

林俊旸的履歷放在 AI 圈里并不常見。沒有海歸博士光環(huán)，也不是硅谷大廠歸來，而是在國內(nèi)研究和工程環(huán)境里一路長起來的技術(shù)人。

他 1993 年出生，北大語言學碩士，2019 年以應屆生身份加入阿里達摩院。

2022 年底，阿里重組 AI 團隊，29 歲的林俊旸被任命為千問系列大模型技術(shù)負責人。

此后三年，他帶著一支百余人的團隊，把千問做成了全球開源模型的標桿：Hugging Face 上的衍生模型超過 20 萬個，全球下載量突破 10 億次，日均 110 萬次，衍生模型數(shù)量甚至超過了 Meta Llama。

2025 年，他成為阿里最年輕的 P10，時年 32 歲。

在這個過程中，Qwen 團隊規(guī)模長期只有百余人，而字節(jié)的 Seed 團隊僅負責基礎(chǔ)模型訓練的就接近千人。資源不對等的條件下做到這個結(jié)果，也是林俊旸個人技術(shù)信用的來源。

20 億美元，投的是什么？

對一家剛剛成立，更談不上產(chǎn)品和成果的 AI Lab 來說，20 億美元不是普通意義上的公司估值，更像是對創(chuàng)始人過往技術(shù)積累、模型經(jīng)驗和團隊號召力的提前定價。

這條邏輯在美國 AI 圈已經(jīng)被反復驗證。

前 OpenAI 首席科學家 Ilya 創(chuàng)立 Safe Superintelligence，成立僅三個月完成 10 億美元融資，投后估值 50 億美元。前 OpenAI CTO 穆拉蒂創(chuàng)辦 Thinking Machines Lab，首輪就拿到 20 億美元，投后估值 100 億美元。

兩筆融資的底層邏輯是一樣的：投資人買的不是現(xiàn)有產(chǎn)品，是這個人的技術(shù)判斷力、以及他能吸引誰加入。

林俊旸走的是同一條路，只是折扣系數(shù)不同。國內(nèi)同類初創(chuàng)的估值水平通常遠低于美國同行，但 20 億美元放在國內(nèi)已是罕見的起點。

有風投分析指出，美國 AI 初創(chuàng)能拿高估值，部分原因是市場預期最終被科技巨頭收購；然而，這套退出邏輯在中國能否同樣成立，目前仍是變數(shù)。

另一個更真實的挑戰(zhàn)，是算力。

林俊旸在今年 1 月的清華 AI 峰會上曾坦言，中國在算力上與美國存在一到兩個數(shù)量級的差距，但他同時提出了應對思路：算法與硬件協(xié)同設計。

這是他接下來需要正面回答的結(jié)構(gòu)性問題。

他要去哪個方向

新實驗室的研究方向尚未對外披露，但有幾個公開的線索可以參考。

去年 10 月，他曾在千問內(nèi)部組建機器人與具身智能團隊，并公開表達了對基礎(chǔ)智能體方向的判斷：“多模態(tài)基礎(chǔ)模型正在借助強化學習演變?yōu)槟苁褂霉ぞ吆陀洃洝?zhí)行長程推理的基礎(chǔ)智能體。”

離職前夕，他還在朋友圈分享了 Qwen Coding Agent 的招聘信息。這也說明具身智能和 Coding Agent 是他持續(xù)投入的方向，不是一時興起。

但最能說明問題的，是 5 月 5 日他在 X 上轉(zhuǎn)發(fā)的一條研究推文，來自于一名伯克利的計算機專業(yè)在讀博士 Parth Asawa。

被轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容是一個名為“Continual Learning Bench 1.0”的新基準測試發(fā)布，用來衡量 AI 系統(tǒng)在在線環(huán)境中持續(xù)自我改進的能力。

當前的大模型框架有一個根本性的局限：訓練完成即凍結(jié)，部署之后不會從真實交互中持續(xù)進化。主流的 Agent 框架也繞不開這個問題，工具調(diào)用、記憶檢索只是在彌補，沒有觸及本質(zhì)。

林俊旸轉(zhuǎn)發(fā)的這個方向，瞄準的正是這個空白——讓 AI 系統(tǒng)在使用過程中真正學習，而不只是調(diào)用。

把三個線索放在一起：具身智能、coding agent、持續(xù)學習，交匯點或許能夠更清晰一些：能在真實世界中持續(xù)進化的智能體基礎(chǔ)架構(gòu)。

5 月 7 日，林俊旸清空小紅書內(nèi)容，更改昵稱、頭像和簡介。

這個動作通常也意味著：新的敘事要開始了。

一條既有路徑

林俊旸的故事，是中國 AI 人才遷徙潮里的一個切面。

從大廠出走再創(chuàng)業(yè)的 AI 技術(shù)領(lǐng)袖，在資本市場上已經(jīng)形成了一套相對穩(wěn)定的邏輯：在大廠擔任過關(guān)鍵技術(shù)角色，積累技術(shù)聲望和團隊號召力，出走后投資人的響應速度往往比當事人自己還快。

阿里系出來的賈揚清，創(chuàng)立 Lepton AI 后被英偉達以數(shù)億美元收購；百度系出來的景鯤，創(chuàng)辦 Genspark 一年半融資三輪躋身獨角獸。字節(jié)系的案例更多，不再贅述。

但對比看來，林俊旸的處境，似乎還有一點微妙的不同。

他不是功成身退后主動出走，是在千問正高速上行的節(jié)點，因為組織戰(zhàn)略與自身判斷之間的矛盾，才被推著離開了自己一手建起來的項目。彼時，千問 App 月活剛躍居全球第三，馬斯克才點贊他們的模型。

這種背景下出來創(chuàng)業(yè)，往往帶著雙重驅(qū)動：不只是要做出新的東西，更要證明原來那個判斷是對的。

20 億美元，就是資本市場對這種驅(qū)動力的報價。

https://www.theinformation.com/articles/former-alibaba-star-researcher-starts-new-ai-lab-seeks-2-billion-valuation

聲明：本文為 AI 前線原創(chuàng)，不代表平臺觀點，未經(jīng)許可禁止轉(zhuǎn)載。

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