四川
反超！
ICLR 2026，全球AI三大頂會之一，剛剛在巴西里約落幕。
中國大陸，43.7%。美國，31.9%。歐洲（含英國），5.3%。
中國一把反超美國12個百分點，直接拿下近半壁江山。
而曾經的AI研究重鎮歐洲，整片大陸加起來的貢獻，還不如新加坡和韓國兩個國家的總和。
5356篇，96%成功解析，方法論完全公開。
中國軍團
高校「鐵三角」+大廠集體出擊
打開這張Treemap熱力圖，中國那片紅色區域大得扎眼。
高校方面，清華大學以332篇獨占鰲頭，幾乎是「一校抵一國」的存在。
上海交通大學240篇、浙江大學232篇緊隨其后，構成了中國AI研究的「鐵三角」。
北京大學229篇、中國科學技術大學148篇、復旦大學147篇同樣穩居前列，中國科學院大學、南京大學、哈爾濱工業大學等也各有百篇左右的體量。
更值得關注的是企業軍團的集體亮相——阿里巴巴135篇、華為111篇、字節跳動107篇、騰訊94篇。
這四家大廠加起來就是447篇，比許多國家的全部產出還要多。
上海AI Lab（135篇）作為新型研究機構同樣殺入了第一梯隊。
美國占比31.9%，乍一看并不難堪——但要知道，就在兩三年前，這個數字還是40%以上。
Paper Copilot數據顯示，ICLR 2023美國歸屬計數7931，中國4871；ICLR 2024美國11977，中國9243。到了2025，兩邊幾乎已經貼身肉搏：中國18906，美國18875。
美國的核心陣地仍然是那些老牌名校：斯坦福177篇、卡耐基梅隆167篇、MIT 167篇、UIUC 99篇、哈佛83篇、NYU 77篇。
也就是說，美國在「塔尖」質量上仍有優勢，但「塔基」的規模已經被中國超越。
企業端，微軟143篇領跑美國產業界，谷歌68篇、英偉達73篇、Meta 103篇、亞馬遜72篇，科技巨頭的研究投入依然可觀。
值得一提的是，本屆ICLR官方最終表彰的兩篇Outstanding Papers和一篇Honorable Mention中，兩篇來自美國機構，一篇來自歐洲合作成果。
香港、新加坡、韓國：小體量，大能量
新加坡同樣不容小覷，占比5.5%。新加坡國立大學173篇、南洋理工大學137篇，兩所高校撐起了一個「AI小巨人」。
韓國的KAIST以110篇躋身全球前列，首爾國立大學79篇，也證明了東亞AI研究群體的整體崛起。
歐洲：5.3%，一個令人尷尬的數字
再看歐洲，畫面就不那么好看了。
英國3.0%，瑞士靠ETH Zurich（78篇）和EPFL（55篇）兩校撐場，加拿大的McGill/Mila（74篇）表現不俗但也難改大盤。
整個歐洲加在一起——英國、瑞士、德國、法國、荷蘭——占比僅5.3%。
一個扎心的對比：新加坡和韓國兩個國家的貢獻量，超過了整個歐盟 27 國。
資金投入不足、人才外流、產業落地緩慢，這三重困境正在把歐洲推向AI研究的觀眾席。
數量不是一切
但規模優勢是真實信號
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