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英偉達(dá)押注AlphaGo研發(fā)主管新公司 摸索大模型行業(yè)未來前沿

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財聯(lián)社5月14日訊(編輯 史正丞)當(dāng)?shù)貢r間周三,英偉達(dá)宣布與成立僅數(shù)月的英國AI初創(chuàng)公司Ineffable Intelligence(直譯為“不可言喻的智能”)合作,為開發(fā)下一代前沿AI系統(tǒng)搭建基礎(chǔ)設(shè)施。


(來源:公司官網(wǎng))

作為背景,Ineffable Intelligence的創(chuàng)始人大衛(wèi)·希爾維(David Silver)曾擔(dān)任DeepMind強化學(xué)習(xí)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人,領(lǐng)導(dǎo)過AlphaGo和AlphaZero的開發(fā)。

希爾維去年11月創(chuàng)辦Ineffable Intelligence,并于今年初離開DeepMind。在今年4月的種子輪融資中,這家初創(chuàng)公司吸引了高達(dá)11億美元的全球資本。除了領(lǐng)投的美國紅杉資本和Lightspeed外,英偉達(dá)、谷歌DST Global和英國主權(quán)AI基金也參與了投資。

與許多基于人類數(shù)據(jù)訓(xùn)練的領(lǐng)先AI模型不同,Ineffable Intelligence 將專注于強化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning),即讓AI模型通過“經(jīng)驗”來學(xué)習(xí)。

希爾維解釋稱:“研究人員在很大程度上已經(jīng)解決了AI領(lǐng)域里相對容易的問題,即如何構(gòu)建那些掌握了人類已知知識的系統(tǒng)。但現(xiàn)在,我們需要解決更困難的問題:如何構(gòu)建能夠自行發(fā)現(xiàn)新知識的系統(tǒng)。這需要一種截然不同的方法——讓系統(tǒng)從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。

明星創(chuàng)始人加上挑戰(zhàn)前沿的愿景,解釋了為何Ineffable Intelligence能被英偉達(dá)看上。

英偉達(dá)CEO黃仁勛在聲明中表示:“人工智能的下一個前沿是超級學(xué)習(xí)者(superlearners)——能夠從經(jīng)驗中持續(xù)學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。”

雙方將合作構(gòu)建一個能夠大規(guī)模為強化學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)的流水線,使用英偉達(dá)的Grace Blackwell平臺,以及即將上市的Vera Rubin平臺。

不同于使用固定人類數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的同行,強化學(xué)習(xí)工作負(fù)載會實時生成其數(shù)據(jù)。系統(tǒng)必須在緊密循環(huán)中持續(xù)進(jìn)行動作、觀察、評分和更新,這對互連、內(nèi)存帶寬和推理服務(wù)都提出了比預(yù)訓(xùn)練更高的要求。

新一代AI實驗室獲資本熱捧

隨著一大批從“AI大廠”離職的頂級研究人員投身創(chuàng)業(yè),近幾個月資本市場迎來新一代AI實驗室的融資熱潮。

同樣在周三,前DeepMind工程師Tim Rockt?schel創(chuàng)立的Recursive Superintelligence宣布完成6.5億美元籌資;再往前的3月,前Meta人工智能主管楊立昆創(chuàng)辦的AMI Labs宣布完成10億美元融資。

通用AI實驗室Humans&今年1月完成4.8億美元種子輪融資,對應(yīng)估值44.8億美元。數(shù)十位聯(lián)合創(chuàng)始人來自O(shè)penAI、Anthropic、xAI、DeepMind、Meta、微軟、英偉達(dá)等一系列頭部大廠。

去年9月,前OpenAI研究副總裁Liam Fedus與前DeepMind科學(xué)家Ekin Dogus Cubuk創(chuàng)辦的“AI科學(xué)家+自主機(jī)器人”賽道企業(yè)Periodic Labs完成3億美元融資,估值為13億美元;3月底有消息稱,公司正在與投資者商討以70億美元估值進(jìn)行數(shù)億美元融資。

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