近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）公布中國AI軟件私有化市場—計(jì)算機(jī)視覺追蹤報(bào)告。數(shù)據(jù)顯示，2025年中國計(jì)算機(jī)視覺AI軟件私有化市場規(guī)模達(dá)到92.5億元，創(chuàng)新奇智憑借工業(yè)場景深耕能力蟬聯(lián)該領(lǐng)域TOP3，持續(xù)穩(wěn)居中國視覺AI第一梯隊(duì)。

CV 2.0重塑視覺市場

據(jù)IDC研判，計(jì)算機(jī)視覺市場正經(jīng)歷從"CV 1.0"到"CV 2.0"的深刻變革。CV 2.0將重塑視覺市場，推動(dòng)從感知走向理解與生成。

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺以感知為核心，依賴針對(duì)特定場景訓(xùn)練的專用模型，一個(gè)場景一套算法，部署成本高、泛化能力有限。而隨著大模型的崛起，CV 2.0正在重新定義這一市場——從多模型到統(tǒng)一大模型解決多場景問題，從單模態(tài)感知到圖文多模態(tài)理解，從閉集識(shí)別到開集推理，從單純的"看"到"看懂、會(huì)搜、能生成"。

大小模型協(xié)同 打造工業(yè)視覺全棧能力

創(chuàng)新奇智依托AInnoGC工業(yè)大模型平臺(tái)，融合AI 1.0時(shí)代的ManuVision工業(yè)視覺平臺(tái)和MatrixVision邊緣視頻平臺(tái)，打造了以多模態(tài)大模型為中樞、視覺小模型為感知末梢、大小模型協(xié)同的工業(yè)視覺能力體系。

在這一架構(gòu)中，多模態(tài)大模型負(fù)責(zé)語義理解、邏輯推理與跨域知識(shí)遷移，視覺小模型則作為高效執(zhí)行終端，在邊緣側(cè)完成精準(zhǔn)檢測與實(shí)時(shí)響應(yīng)。兩者協(xié)同，既保證了對(duì)復(fù)雜工業(yè)場景的深層理解，又兼顧了產(chǎn)線部署的實(shí)時(shí)性與經(jīng)濟(jì)性。

深耕工業(yè)場景，從視覺單點(diǎn)到多模態(tài)中樞

創(chuàng)新奇智常年主攻工業(yè)制造場景的視覺質(zhì)檢與缺陷檢測，已在汽車裝備、面板半導(dǎo)體等頭部客戶中實(shí)現(xiàn)批量復(fù)制。

以某頭部車企為例，創(chuàng)新奇智為其重構(gòu)產(chǎn)線智能監(jiān)測體系。雙方最初從傳統(tǒng)視覺檢測切入，主要用于識(shí)別因員工不規(guī)范操作引發(fā)的安全隱患。但當(dāng)AI進(jìn)一步進(jìn)入核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)小模型的瓶頸很快暴露：看不懂復(fù)雜工藝邏輯、搞不定非標(biāo)缺陷、難以應(yīng)對(duì)產(chǎn)線換型。

為此，創(chuàng)新奇智將AInnoGC多模態(tài)工業(yè)大模型引入產(chǎn)線，使其能夠同時(shí)理解圖像、文本、時(shí)序等多維度信息，深度解析SOP的工藝步驟與內(nèi)在邏輯，突破了傳統(tǒng)AI只"看"不"懂"的局限。依托統(tǒng)一平臺(tái)能力，實(shí)現(xiàn)從"視覺單點(diǎn)"到"多模態(tài)中樞"的升級(jí)，幫助客戶將AI從邊緣安全檢查真正推進(jìn)到核心質(zhì)量把控與生產(chǎn)協(xié)同，視覺檢測誤檢率降至0.1%以下，生產(chǎn)效率提升15%。

在面板半導(dǎo)體領(lǐng)域，創(chuàng)新奇智同樣依托大小模型融合策略，將應(yīng)用場景從單一質(zhì)檢拓展至模型生產(chǎn)、管理、性能判定、質(zhì)檢應(yīng)用構(gòu)建及結(jié)果智能分析的全流程，助力客戶建立體系化人工智能能力。

值得指出的是，創(chuàng)新奇智的視覺AI能力并非孤立的技術(shù)模塊，而是其"一模一體兩翼"戰(zhàn)略的核心組成部分——以AInnoGC工業(yè)大模型為底座、AI智能體為引擎，驅(qū)動(dòng)工業(yè)軟件與工業(yè)機(jī)器人落地。這一平臺(tái)化戰(zhàn)略不僅加速了視覺AI的規(guī)模化復(fù)制，更推動(dòng)公司業(yè)務(wù)向可持續(xù)、可復(fù)用的平臺(tái)化服務(wù)演進(jìn)。

IDC指出，中國私有化AI市場已經(jīng)走出“技術(shù)演示”階段，進(jìn)入以場景深耕、工程化交付、多模融合為核心的深水區(qū)競爭。 在這個(gè)階段，單純的大模型能力或算法排名不再?zèng)Q定勝負(fù)，誰能把行業(yè)知識(shí)、私有化數(shù)據(jù)與可規(guī)模化的產(chǎn)品能力真正結(jié)合，誰才能在下半場勝出。