“誰曾想，Skill不僅沒替代你，反而讓你天天加班。”

“現(xiàn)在，和Skill協(xié)作成了我們的日常工作，但公司里也沒見誰‘被Skill替代’而被裁呀。”一家跨境電商的運(yùn)營趙磊向雷峰網(wǎng)吐槽道，語氣里有點(diǎn)無奈，又藏著點(diǎn)慶幸。

在他看來，前段時(shí)間網(wǎng)上熱議的“蒸餾同事”、“Skill替代打工人”更像是AI浪潮沖過來時(shí)，引發(fā)的下意識恐慌，但大家慌過之后發(fā)現(xiàn)：Skill不僅沒讓我變得清閑、無事可干，反而讓我天天加班……

“只是靴子沒有落地罷了。”程序員劉雨有著不同的看法，“把工作技能Skill化對不同崗位的沖擊是不一樣的，自然大家感受到的危機(jī)程度也不同。要說現(xiàn)在最懸的，可能就是我們程序員和運(yùn)營。”

那么，事實(shí)的真相究竟是什么？喧囂過后，冷靜下來，我們有必要探究一下：“蒸餾打工人”是一件新鮮事嗎？“Skill化”在無差別掃射所有人嗎？面對層出不窮的AI工具和“AI替代論”，打工人手里到底有沒有終極自救的武器？

為此，雷峰網(wǎng)對話了幾位不同行業(yè)的一線從業(yè)者，試圖深度還原、復(fù)盤這場由AI“蒸餾”引發(fā)的職場焦慮的真實(shí)樣貌。

01 Skill：一場包裹在AI外殼下的舊敘事

這場AI焦慮事件的起點(diǎn)是，4月初在 GitHub 開源上線的AI工具：同事Skill。該項(xiàng)目上線短短兩周已狂攬超萬顆星，一度登上了 GitHub Trending 全球趨勢榜的前列。

項(xiàng)目的 slogan“將冰冷的離別化為溫暖的Skill，歡迎加入賽博永生。”本意是把離職同事的技能、經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為Skill，繼續(xù)為公司服務(wù)。

但很快這種“蒸餾成skill”的焦慮就蔓延到了在職員工身上。越來越多的公司要求員工編寫Skill，直接撥動了員工“被裁員”那根最敏感的神經(jīng)。

在不少員工看來，這種行為無異于卸磨殺驢。只是為了將打工人最寶貴的工作智慧“數(shù)字煉化后”，打著降本增效的幌子搞“人走Skill留”的套路。

但事實(shí)上，這種公司“蒸餾”員工技能、經(jīng)驗(yàn)、知識的行為，在不少公司里由來已久，甚至對公司來說，這是有益于發(fā)展的一種必須之慣例。

早在AI普及之前，企業(yè)就一直在用各類方式沉淀員工能力。

從最古早的Excel 梳理工作流程，到CRM 固化客戶經(jīng)驗(yàn)、SaaS 工具規(guī)范操作，甚至是師傅帶徒言傳身教，這些都是把個(gè)人知識轉(zhuǎn)化為企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的辦法。而AI 的出現(xiàn)，只不過是讓這件事變得更高效、更數(shù)字化。

有長達(dá)十年資深工作經(jīng)驗(yàn)的AI開發(fā)者葛工告訴雷峰網(wǎng)，通俗來講“同事 Skill”就是通過消化員工的聊天記錄、編寫的文檔、會議紀(jì)要等信息，將其作為上下文注入到 Agent 中。這樣，Agent 就能像張三或李四一樣和你協(xié)作，從而降低公司對某個(gè)具體員工真人的依賴。

“目前的 Skill 更多是為了解決存量問題。比如某個(gè)員工負(fù)責(zé)維護(hù)的項(xiàng)目，在他生病或離職交接時(shí)，Skill 能起到關(guān)鍵的緩沖作用。”葛工補(bǔ)充。

在他看來，同事Skill這類工具在業(yè)內(nèi)根本不算新鮮話題。早在2025年底他就接到過不少企業(yè)的相關(guān)咨詢，核心訴求高度一致：很多企業(yè)的核心知識都鎖在員工腦子里，沒有沉淀為數(shù)字資產(chǎn)，這給企業(yè)帶來了很大的管理風(fēng)險(xiǎn)。

“比如在高精尖制造業(yè)或芯片行業(yè)，核心員工常以離職為籌碼提出要求。所以，如何將員工的能力數(shù)字化、線上化，在企業(yè)方視角看來一直是個(gè)重要的問題，而現(xiàn)在剛好AI技術(shù)已經(jīng)相對成熟讓這件事落地了。”

“同事 Skill之所以一上線就引發(fā)了海量關(guān)注，是因?yàn)樗尨蠹艺媲械馗惺艿剑珹I 對文本和流程化工作的大規(guī)模替代真的來了。但如果員工在公司的角色僅僅是一個(gè)可以被打包的 Skill 而已，那難道說能讓 Skill 替代真人到客戶現(xiàn)場嗎？根本不是這么一回事！”

而“反蒸餾Skill”作者鄧小閑則觀察到，在AI替代浪潮的沖擊下，美國四大會計(jì)師事務(wù)所的校招錄用率已經(jīng)下降了30%，“不是年輕人不再需要做Dirty Work，而是他們可能失去了接觸實(shí)際案例和真實(shí)場景的機(jī)會。初級崗位的消失，正在讓應(yīng)屆生陷入某種‘想成長卻無門’的困境。”

“我們現(xiàn)在正處于技術(shù)革命的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，經(jīng)歷著某種程度上的歷史重演，技術(shù)變革對個(gè)人造成的精神打擊、對未來的深度焦慮，不是一句‘技術(shù)進(jìn)步’就能抹平的。”

在鄧小閑看來，我們始終需要直面這種陣痛，無論來自什么專業(yè)背景，只要能率先將 AI 與垂直行業(yè)深度結(jié)合，“用懂 AI的優(yōu)勢去彌補(bǔ)因失去 Dirty Work 而喪失的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。”她向雷峰網(wǎng)強(qiáng)調(diào)道。

02 Skill并非“無差別掃射”

技術(shù)的成熟，往往意味著圍獵的開始。但“蒸餾打工人”真的是在無差別掃射所有人嗎？

并非如此。

事實(shí)上，哪些人群最容易成為首批“蒸餾”對象呢？葛工的答案非常明確：程序員和大廠運(yùn)營人員。

“代碼本身就是知識的沉淀，AI在Coding領(lǐng)域的進(jìn)展極快。”他告訴雷峰網(wǎng)，即便是在阿里這樣具備嚴(yán)格的人工審核機(jī)制的大廠，保守估計(jì)也有30%的代碼是由AI編寫的。而運(yùn)營崗位則是因?yàn)槿肆ν度脒^高，優(yōu)化需求最迫切，所以或許會成為企業(yè)“Skill化”的重點(diǎn)目標(biāo)。

然而，就算是這樣，也并不意味著大部分程序員和運(yùn)營人都很危險(xiǎn)。

“我作為一個(gè)marketing運(yùn)營，所感受的事實(shí)與網(wǎng)上說的‘被Skill替代’是完全相反的。”在這個(gè)問題上，資深運(yùn)營趙磊有著不一樣的看法。

“以前我們團(tuán)隊(duì)的實(shí)習(xí)生每天都在做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、修改 SEO 文章這類機(jī)械重復(fù)的Dirty work，120 元的日薪、兩小時(shí)通勤，結(jié)果往往就是實(shí)習(xí)生抱怨學(xué)不到東西待不久就跑了，管理者也帶得很累。如今這類工作全被 Skill 接管了，實(shí)習(xí)生轉(zhuǎn)而去做熱點(diǎn)挖掘、Skill 優(yōu)化、創(chuàng)意產(chǎn)出這類更高級的工作，不僅他們自己更有成就感，我們的工作效率也提升不少。”

結(jié)合在工作中的實(shí)際體會，趙磊明確透露，其實(shí)AI 提效、技能蒸餾這波趨勢，早在 2023 年底就開始深度滲透運(yùn)營崗位了，大家早就接受并且快速適應(yīng)了。

趙磊認(rèn)為，雖然當(dāng)下Skill 化這波趨勢短期內(nèi)肯定會讓一部分人感到沮喪、心里沒底，但這是AI進(jìn)入工作場景的過程中必然會出現(xiàn)的低谷期。只要把眼光放長遠(yuǎn)一點(diǎn)，就會發(fā)現(xiàn)也許事情根本不是大家想象的那樣。

作為大眾眼中的蒸餾“重災(zāi)區(qū)”人員，程序員劉雨坦言，Skill 類工具確實(shí)給他們程序員群體帶來了真實(shí)的就業(yè)沖擊，但也并非大家擔(dān)心的那樣一棍子打翻一船人。而且這項(xiàng)技術(shù)對個(gè)人和公司來說，都有著不少正向用處。

“特別明顯的，去年 Q4 短短一個(gè)季度，大模型的代碼能力直接出現(xiàn)了爆發(fā)式突破，Claude Code 寫代碼的能力徹底上了新一個(gè)臺階。以前需要耗費(fèi)一個(gè)星期跑完的項(xiàng)目，現(xiàn)在用 Claude 這類大模型只要需求清晰一天就能跑出雛形，剩下的只需要人工復(fù)核，公司的整體開發(fā)節(jié)奏已經(jīng)全面提速。”

劉雨告訴雷峰網(wǎng)，程序員這個(gè)崗位不像運(yùn)營那樣離真實(shí)業(yè)務(wù)目標(biāo)很近，而是等業(yè)務(wù)需求拆到程序員他們這里，就只剩一個(gè)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的執(zhí)行任務(wù)。而AI 最擅長的就是搞定這類明確任務(wù)，一旦這些活兒被Skill類工具接手，普通開發(fā)者的價(jià)值瞬間就被稀釋，因此在他看來，只有前端開發(fā)才是被沖擊最嚴(yán)重的群體。

“公司確實(shí)裁了一些前端崗位，但又補(bǔ)招了一批其他研發(fā)崗，因?yàn)檠邪l(fā)效率提上去了，公司業(yè)務(wù)擴(kuò)大了，團(tuán)隊(duì)要干的活更多了，我們現(xiàn)在基本天天加班……”

其實(shí)，在哪些群體最容易被Skill替代這個(gè)問題上，鄧小閑則給出了更普遍的判斷標(biāo)準(zhǔn)：“容易被Skill化的職業(yè)群體，通常具備兩個(gè)特征：高度重復(fù)且極易外包。”她以自己熟悉的法律行業(yè)為例，大批量的合同審查、基礎(chǔ)案件材料撰寫，本質(zhì)上都是流程化產(chǎn)出。

根據(jù)Anthropic 3月份發(fā)布的《人類技能 AI 替代率雷達(dá)圖》，未來AI時(shí)代最難被替代的不是坐在寫字樓里的白領(lǐng)，而是需要“具身智能”的線下體力勞動者。

“這類工作需要運(yùn)用四肢與真實(shí)世界的基礎(chǔ)設(shè)施、真實(shí)的人進(jìn)行復(fù)雜的物理交互，這是目前AI難以實(shí)現(xiàn)的。”鄧小閑對此補(bǔ)充道。

她還總結(jié)了三個(gè)衡量一份工作是否會被替代的核心判斷指標(biāo)：真實(shí)世界交互的占比、工作的可SOP化程度、個(gè)人特色的聯(lián)絡(luò)強(qiáng)度。

“如果你的工作多是處理虛擬數(shù)字、可重復(fù)三次以上、缺乏個(gè)人特色，那你被Skill化的風(fēng)險(xiǎn)就非常高；反之，如果你擅長面對面溝通、工作難以標(biāo)準(zhǔn)化、有獨(dú)特的個(gè)人風(fēng)格，那就很難被替代。”鄧小閑補(bǔ)充道。

03 但駕馭Skill，也是必要之舉

“雖然眼下，大家的焦慮勁兒已經(jīng)過去了，也冷靜下來了，但這并不意味著我們就不用理會Skill了。”證券研究員張曉強(qiáng)調(diào)。

“當(dāng)敵人已經(jīng)把武器對準(zhǔn)你時(shí)，你甚至分不清他手里拿的是槍炮還是火炬，這種認(rèn)知上的降維打擊會讓你陷入徹底的被動。”

對于職場人如何自救這個(gè)問題，幾位從業(yè)者的回答不約而同趨向一致：面對AI，還是要主動出擊。所謂自救，從來不是逃避技術(shù)浪潮，而是在圍獵中主動撕開一道口子，守住自己的不可替代性。

那打工人應(yīng)該怎么做？

1、在被蒸餾前，搶先安裝“賽博外掛”

盡管出身于法律專業(yè)，鄧小閑始終對科技行業(yè)抱有濃厚興趣，一直在專注AI產(chǎn)品與技術(shù)的深入研究，如今的她是一名科技法律領(lǐng)域的AI產(chǎn)品經(jīng)理。

鄧小閑在最開始接觸到“同事Skill”時(shí)，以為那只是一個(gè)技術(shù)圈的冷笑話。直到她看到這個(gè)項(xiàng)目不僅在GitHub狂攬上萬顆星，甚至越來越多企業(yè)開始私下用其替代真人勞動力，但卻沒有任何人站出來探討如何自我保護(hù)。

于是她決定動手打造一套反制工具——反蒸餾 Skill ，用AI的力量對抗AI圍獵。

從技術(shù)原理上看，反蒸餾Skill并沒有高深的技術(shù)壁壘，核心邏輯簡單卻極具巧思。鄧小閑在采訪中表示，它本質(zhì)上是基于提示詞和上下文的引導(dǎo)，利用AI“擅長將具體內(nèi)容升維、用空洞術(shù)語掩蓋核心邏輯”的特點(diǎn)，將打工人的具體實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，重構(gòu)為“正確但無用”的專業(yè)廢話。

為了適配不同公司的管理顆粒度，她將反蒸餾程度分為不同檔次：針對管控極嚴(yán)、層層審查的公司，可生成邏輯嚴(yán)密卻無核心靈魂的文檔過關(guān)；針對跟風(fēng)要求、象征性交差的公司，可快速完成數(shù)字化形式主義任務(wù)，幫打工人“優(yōu)雅地交出空洞文檔”，而核心實(shí)操細(xì)節(jié)則牢牢留在自己的大腦里。

這場看似簡單的技術(shù)反擊，取得的成效遠(yuǎn)超鄧小閑預(yù)期。反蒸餾Skill上線短短一周，全網(wǎng)傳播量就飆升至500萬。對于反蒸餾Skill爆火的深層原因，鄧小閑認(rèn)為它恰好擊中了大家在算法時(shí)代，對于自身價(jià)值和尊嚴(yán)被消解的深度焦慮。

“其實(shí)反蒸餾Skill實(shí)踐更像是一種安撫，告訴大家即使技術(shù)變革我們?nèi)匀挥邪l(fā)揮主觀能動性的角度。”

結(jié)合自身親身經(jīng)歷，鄧小閑直言，職場人要想在時(shí)代轉(zhuǎn)彎時(shí)不被甩下車，就必須給自己加“潤滑油”，唯有搞懂AI、真正把它用起來，才能構(gòu)建起屬于自己的生存防線。

2、現(xiàn)代職場分水嶺：能否擁有“AI杠桿”

如果說“反蒸餾”是守住職業(yè)護(hù)城河的防御盾牌，那么主動掌握AI技術(shù)則是向未來索要紅利的進(jìn)攻利刃。

在人人皆可調(diào)用大模型的當(dāng)下，真正的分水嶺不在是否擁有AI，而在于是否具備將算法轉(zhuǎn)化為個(gè)體進(jìn)化的“超級杠桿”的能力。

劉雨坦言，他所在公司最新發(fā)布的招聘簡章里，熟練使用 Agent 已被列為了硬性要求。“但 AI 還是有很多無法觸及的邊界，比如人與人之間微妙的人情考量、復(fù)雜的人際判斷與臨場決策。”他認(rèn)為，當(dāng)下市場正極度稀缺這類復(fù)合型人才：既具備深刻的業(yè)務(wù)與人性洞察，又能熟練將 AI 融入工作流程、才好實(shí)現(xiàn)效率最大化。

對于復(fù)合型人才在職場中的重要性，資深運(yùn)營趙磊也深有同感，“運(yùn)營人最怕的就是信息差，以前監(jiān)控競品得手動刷小紅書、翻公眾號，還得人肉整理。現(xiàn)在我用AI配合簡單的爬蟲工具，就能每天早上自動生成一份競品動態(tài)報(bào)告。只要發(fā)現(xiàn)對方后院起火，我下午就能針對性地出個(gè)活動‘偷家’。

趙磊的想法很明白，在運(yùn)營這個(gè)‘內(nèi)卷’最嚴(yán)重的領(lǐng)域，真正的實(shí)戰(zhàn)派早就放棄靠人工堆量了。如果說以前是拼體力，那么現(xiàn)在拼的就是調(diào)度AI去執(zhí)行細(xì)活的能力， 這也是運(yùn)營人留在牌桌上的必備殺手锏。

作為見證了AI在開發(fā)領(lǐng)域發(fā)展變遷的資深職場人，葛工對于這種不可逆的大趨勢持全然接受態(tài)度。

“如果公司要求上交個(gè)人 Skill，那我給它就是了，個(gè)人的核心價(jià)值從來不在于已經(jīng)固化的顯性知識，而在于推導(dǎo)結(jié)論的思維過程本身，所以舊Skill永遠(yuǎn)無法替代會利用AI工具不斷進(jìn)化的新我，這也是人和算法的本質(zhì)區(qū)別。”

基于這一人機(jī)本質(zhì)差異，葛工對 AI 的職場影響有著更長遠(yuǎn)的判斷。在他看來，AI 消除部分崗位只是短期表象，長期來看反而會間接催生更多新崗位。職場分工始終朝著精細(xì)化方向演進(jìn)，AI 的介入只會加速職能的深耕與重塑，讓?shí)徫粌r(jià)值更聚焦于核心創(chuàng)意與深度判斷。

“而且對我們來說，生在當(dāng)下這個(gè)時(shí)代很幸運(yùn)的一點(diǎn)是，AI 就像一面隨時(shí)都在的鏡子，既能讓我們看清自己的能力短板和水平位置，又能在日常使用和磨合中，倒逼我們不斷查漏補(bǔ)缺、自己更新，這樣的成長機(jī)會，是以往任何技術(shù)都給不了的。”葛工語氣篤定，言談間透著十足的樂觀。

鄧小閑最后則用一句犀利表述精準(zhǔn)戳中了幾人共識的核心，直白道破當(dāng)下職場突圍的關(guān)鍵。“在現(xiàn)在的技術(shù)語境下，如果你只是在‘填空’，你會被AI取代。但如果你是在‘出題’，你就是不可替代的。”

在這個(gè)萬物皆可“蒸餾”的時(shí)代，人之所以不可替代，不在于你守住了多少顯性知識，而在于你擁有一種調(diào)度算法去解決復(fù)雜問題的“統(tǒng)帥直覺”。

這場紅利突圍，不僅是為了在算法時(shí)代求生存，更是為了在這個(gè)更高效的世界里，更自由、更從容地去當(dāng)那個(gè)出題人。

畢竟，人類文明的每一次跳躍，從來不靠機(jī)械的正確，而靠那顆永不停止進(jìn)化的心。

注：文中劉雨、趙磊、張曉皆為化名。

來源 | 雷鋒網(wǎng)（ID：leiphone-sz）

作者 | 胡清文 ; 編輯 | 呼呼大睡

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