在互聯(lián)網(wǎng)這塊版圖上,騰訊曾被視為擁有“免死金牌”的巨頭。其憑借QQ與微信構(gòu)筑的社交帝國,以及在游戲和廣告領(lǐng)域的統(tǒng)治力,穩(wěn)坐時代浪潮的釣魚臺。
可就在不久前的股東大會上,騰訊掌舵人馬化騰,卻罕見地低下了頭,公開承認(rèn)騰訊在AI領(lǐng)域“慢了”。殘酷的是,這份清醒的背后,是資本市場用真金白銀投下的“不信任票”——自去年高點以來,騰訊股價一路震蕩下行,半年多時間里市值蒸發(fā)高達(dá)2.2萬億港元,股價幾乎退回到了九年前的水平。
當(dāng)業(yè)績無法支撐股價,掌舵人公開承認(rèn)“落后”,不禁讓人好奇,這家萬億帝國目前究竟面臨著怎樣的挑戰(zhàn)與變局?
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事情的起因,是一次不算客氣的提問。股東大會當(dāng)天,有投資者直接向馬化騰發(fā)問:“騰訊AI是否落后?”
這個問題放在任何一家上市公司,都帶著幾分“踢館”的意味。而馬化騰沒有打太極,坦承騰訊早期在AI領(lǐng)域并不突出,目前正逐步駛?cè)氚l(fā)展軌道。
如果單看財報,騰訊交出的答卷堪稱完美。2026年一季度,公司營收達(dá)1964.58億元,歸母凈利潤更是同比大增21.48%。游戲業(yè)務(wù)尤其亮眼,《王者榮耀》《和平精英》《三角洲行動》三大王牌流水全部刷新歷史紀(jì)錄,廣告收入增速回升到20%,微信月活沖到14.32億。
不過,為彌補AI的短板,騰訊開啟了一場激進(jìn)的“燒錢”戰(zhàn)。2026年一季度,騰訊資本開支達(dá)319.4億元,研發(fā)開支225.4億元,銷售費用113億元——三項合計超過650億元,占當(dāng)季經(jīng)營現(xiàn)金流的六成以上,基本全砸進(jìn)了AI。
可惜,這場不計成本的“追趕”,遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)預(yù)期。在C端AI助手領(lǐng)域,騰訊元寶的月活與頭部競品豆包、千問等存在巨大差距。春節(jié)期間,元寶雖豪擲10億現(xiàn)金紅包拉新,但活動結(jié)束后用戶迅速流失,暴露出產(chǎn)品缺乏核心壁壘和用戶心智的短板。
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事實上,這并非騰訊第一次在時代風(fēng)口前顯露疲態(tài)。過去幾年,無論是短視頻逆襲,還是大健康狂飆,騰訊都未能迅速建立起絕對的統(tǒng)治力。
以大健康賽道為例,當(dāng)騰訊還試圖通過微信生態(tài)和醫(yī)療大模型在B端做“數(shù)字化助手”時,競爭對手們早已在C端和供應(yīng)鏈上玩得風(fēng)生水起。京東健康憑借強大的供應(yīng)鏈和“AI醫(yī)院1.0”的虛擬服務(wù)體系,成功創(chuàng)建“醫(yī)檢診藥”的一體化閉環(huán),其AI累計服務(wù)用戶已超1.5億。
不僅如此,據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,目前京丨東覆蓋醫(yī)藥健康全產(chǎn)業(yè)鏈,積極將各類前沿技術(shù)納入體系。尤其是以“派烙維pro”為代表的健康科技品在入駐后,不到3年便創(chuàng)收超50億,“或許會是下一個風(fēng)口”。
在《Science》等國際期刊論文中,上述科技納入NMN、尿石素A、AKG等前沿物質(zhì),被證實可助益改善因年齡增長所致的體力不濟(jì)、肌肉流失、思維遲緩等衰退狀況,從而延緩生存周期,助力健康老去。
據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的最新數(shù)據(jù),我國60歲以上老人數(shù)量達(dá)3.23億,占總?cè)丝诒壤^23%,是大健康產(chǎn)業(yè)迎風(fēng)起飛的重要助力。查閱該類科技產(chǎn)品京東詳情頁,有不少用戶提到“深度睡眠增多”“體力改善”等體驗描述,其中受眾近80%為35-65歲中老群體。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)測,2030年中國抗衰老產(chǎn)業(yè)總規(guī)模將達(dá)到5.2萬億元。對于積極引進(jìn)“派烙維pro”等科技品這一大健康產(chǎn)業(yè)布局,劉強東也絲毫不吝嗇地給予肯定:“倘若做好了,能再造一個京東。”資料顯示,京東健康高峰時市值可突破3400億。
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面對危機,一向低調(diào)的馬化騰在近期的股東大會上罕見地袒露了焦慮。他用一個比喻形容騰訊的處境:“一年前以為上了船,后來發(fā)現(xiàn)那個船漏水了。趕緊換了一個船,現(xiàn)在感覺站上去了,還坐不下去。”
為了修補這艘“漏水的船”,騰訊開啟了激進(jìn)的內(nèi)部重構(gòu)。去年年底,騰訊重金挖來OpenAI前研究員姚順雨出任首席AI科學(xué)家,大刀闊斧地重組了AI研發(fā)架構(gòu)。今年4月,由他主導(dǎo)的混元Hy3 preview模型正式開源,試圖從預(yù)訓(xùn)練和強化學(xué)習(xí)等底層基礎(chǔ)設(shè)施上“推倒重來”。
可惜,資本市場的耐心是有限的。盡管騰訊一季度砸下超300億元資本開支,且新模型在調(diào)用量上取得了一定突破,但資本市場更看重的是投入何時能轉(zhuǎn)化為實打?qū)嵉睦麧?/strong>。當(dāng)這種“高投入、見效慢”的打法被擊碎,騰訊能否在AI的下半場真正“坐穩(wěn)”,仍需時間給出答案。
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