AI for Science（AI4S），正在瘋狂吸金！

5月14日，AI初創公司Recursive Superintelligence宣布完成6.5億美元融資，估值達46.5億美元。

這筆融資，轟動了整個科技圈。

要知道，Recursive成立于2026年1月，目前尚無任何產品發布，卻已獲得谷歌風投、Greycroft領投，AMD Ventures和英偉達參投。

這家公司有一個宏偉的目標：讓AI自主完成從提出想法到驗證結果的整個研究閉環，從而引發一場徹底的科研革命。

最終，將其應用于藥物研發、新材料開發等前沿科學領域。

不止上述公司，AI for Science賽道出現多筆巨額融資。

就在近日，AI+藥物研發公司Isomorphic Labs宣布已籌集到21億美元的B輪融資，公司表提出要打造AI通用引擎，重塑藥物發現的宏大愿景。

相較于傳統biotech， Isomorphic Labs在沒有一條臨床管線的情況下，獲得遠遠超出普通公司的資金量，也同樣引發業界的激烈討論。

由此可見，AI for Science已經成為資本敘事的風口，吸引了無數資金瘋狂涌入。

尤其是AI 模型+自動化實驗 + Agent的閉環平臺逐漸完善，AI 科學家正從概念走向現實。

8位頂尖AI科學家，賭上自己的事業

如今，Recursive只有25個人，卻沒有產品，拿到了超40億美元估值。

創始團隊成員背景極其豪華，8位分別來自Google DeepMind、OpenAI、Meta AI、Salesforce AI等頂級機構，也被成為譽為“AI復仇者聯盟”。

創始團隊中有多位華人，包括田淵棟。

他本科及碩士均畢業于上海交通大學計算機系，之后在全球頂尖的卡內基梅隆大學（CMU）機器人研究所獲得博士學位。隨后他加入在Meta FAIR工作近十年，提出Dualformer、Coconut等創新架構。

公司首席執行官Richard Socher是前Salesforce AI 研究負責人，也是NLP領域里面的大牛，而后創辦AI搜索引擎You.com，如今他又義無反顧的創辦Recursive。

另一位聯合創始人Caiming Xiong是人工智能領域的一位領軍人物。他此在 Salesforce 擔任 AI研究高級副總裁，也是Richard Socher的老搭檔負責領導前沿技術的研究及其在商業產品中的應用落地。

此外，包括Jeff Clune、Josh Tobin、Tim Shi、Alexey Dosovitskiy等在內的聯合創始人，幾乎都有OpenAI、谷歌、Meta等公司的深厚背景。

他們有一個共同的宏偉目標：打造能像生物進化一樣的AI系統，在一個開放、永不停歇的循環中持續自我完善。

根據目前公布的技術路線，主要分為兩步。

第一步，自動化AI研究。初始路線圖是訓練一個具備“5萬名博士”能力的系統，實現AI對自身研究的完全自動化。

第二步，解放全科學。將這套方法論擴展到藥物發現、新材料的研發等領域，從根本上改變科學和技術進步的方式。

一旦成功，人類AI研究員的崗位可能被大規模取代。

也就是說，這些AI領域大牛組成的創業夢之隊，也在賭上自己的未來。

最關鍵的是，Recursive Superintelligence公司僅成立4個月，目前還沒有任何產品，竟然吸引了谷歌、AMD、英偉達這樣的巨額押注。

如此違背商業常識的估值，為什么這樣一家“PPT”公司，會被AI巨頭們集體看好？

AIfor Science狂潮

2024年，諾貝爾物理學獎和化學獎史無前例的地授予了人工智能領域的科學家。

這一事件的催生下，AI for Science這一概念開始被廣泛傳播和接受。

于是我們可以看到，從2025年開始，一系列AI科學家和大模型合作迅速霸屏，打造智能實驗室。

根據智藥局統計，多家專注于AIfor Science的初創公司獲得新一輪融資，總額超過8億美元。

這一批AI科學公司大多數成立時間并不長，甚至有的是今年剛剛創立，但這并不影響市場對其的青睞，他們能夠獲得遠超同輪次平均水平的募資金額，估值也迅速攀升。

去年12月，打造了AI科學家Robin的FutureHouse宣布成立Edison Scientific，首輪融資7000萬美元（約合5億人民幣），用于打造全球頂尖的AI科學家。

隨后，英偉達與醫藥巨頭禮來宣布，未來5年將共同投資10億美元，共建全球首個"AI藥物共創實驗室"，以提升藥物發現水平。

萬億AI獨角獸Anthropic宣布推出Claude for Life Sciences模型，正式進軍生命科學領域。

科學智能公司Lila Sciences完成3.5億美元的A輪融資，其中包括英偉達等機構的1.15億美元融資，公司估值超過13億美元（約合92.6億元人民幣）。

不止如此，這股浪潮已上升為國家級戰略，中國、美國、歐盟、英國、日本等主要科技強國都密集出臺了高層級戰略部署。

美國推出“創世紀計劃（Genesis Mission），打造統一的AI驅動的科學聯盟，歐美和中國也在緊密布局該領域。

那么，這些看好AI for Science真正的價值錨點是什么？

大額投資AI for Science公司，本質上是在投資一個全新的“科學研究引擎”。

傳統科研是假設→實驗→驗證→理論的循環，周期長、成本高、隨機性大。

而AI for Science，將這項過去依賴天才靈感和長期試錯的稀缺活動，轉變為可規?；?、可預測、可復制的工業化流程。

這些技術，將大幅度加速化工、醫藥、新能源、半導體、糧食等領域，并由此催生出多個萬億級的新領域。

當然，科學研究本身充滿不確定性，AI能否帶來深入的洞察并最終轉化為成熟產品，是核心的挑戰。

畢竟，人類科學家也需要休息，需要投入大量的精力學習新領域。

但AI科研系統可以7*24小時自主發現新反應、新想法，并不斷試錯和迭代。

而我們見證的，或許正是科學史上最深刻的一次生產力解放。

—The End—