六西格瑪系列 · 第07篇

控制圖不是擺設(shè)：
SPC與六西格瑪?shù)牡讓舆B接

六西格瑪改善做完，控制圖一撤，問題就回來了——這是很多質(zhì)量人的噩夢。SPC不是審核用的，是真正幫你守住改善成果的工具。

六西格瑪項目結(jié)案了，改善成果很顯著，PPT做得很漂亮。

然后呢？

三個月后，客戶審核來了，發(fā)現(xiàn)問題又復發(fā)了。

改善成果呢？守不住。

這就是六西格瑪項目最常見的"虎頭蛇尾"：Improve做得很漂亮，Control階段形同虛設(shè)。而控制圖和SPC（統(tǒng)計過程控制），就是Control階段的核心工具。

很多人以為SPC就是"畫個控制圖給審核員看"，大錯特錯。SPC的真正價值是幫你實時監(jiān)控過程，發(fā)現(xiàn)異常趨勢，在問題爆發(fā)之前就把信號抓住。

SPC在干什么？

SPC的核心邏輯其實很簡單：過程波動分為兩種——普通原因波動（正常）和特殊原因波動（異常）。SPC幫你把異常波動識別出來。

普通原因 過程本身固有的波動，比如設(shè)備的正常抖動、材料的微小差異。這種波動只能通過改進系統(tǒng)來解決。

特殊原因 非正常因素導致的波動，比如設(shè)備故障、操作員換班、原材料批次變化。這種波動需要立即調(diào)查處理。

X?-R圖 vs P圖：怎么選？

控制圖的選擇，是汽車行業(yè)SPC里最常問的問題之一。選錯了，控制圖就真的變成擺設(shè)了。

控制圖選擇對照表

控制圖類型 數(shù)據(jù)類型 汽車行業(yè)應用場景 X?-R 圖 計量值數(shù)據(jù)（連續(xù)型） 尺寸、重量、溫度、壓力等 X?-S 圖 計量值數(shù)據(jù)（樣本量≥10） 大批量生產(chǎn)、樣本量較大時 p 圖 / np 圖 計數(shù)值（不合格率/不合格數(shù)） 日不良率、周不合格數(shù)等 u 圖 / c 圖 計點值（單位缺陷數(shù)） 表面缺陷數(shù)、焊點缺陷數(shù)等

實用口訣：能測出具體數(shù)值的（尺寸、重量）→計量型控制圖（X?-R或X?-S）；只能數(shù)個數(shù)的（良率、不良數(shù)）→計數(shù)型控制圖（p/np或u/c）。

過程能力（Cp/Cpk）和六西格瑪水平的關(guān)系

這是六西格瑪和SPC最直接的連接點。

1 Cp / Cpk 是什么：過程能力指數(shù)，衡量過程的波動相對于規(guī)格寬度的"余裕程度"。Cp越高，說明過程越穩(wěn)定、越有能力。

2 Cp 和 Cpk 的區(qū)別：Cp只看過程的中心有沒有對準規(guī)格中心；Cpk還考慮了偏移。Cp ≥ Cpk，如果兩者差距大，說明過程有偏心。

3 與西格瑪水平的對應：Cpk=1.0 ≈ 3σ水平；Cpk=1.33 ≈ 4σ水平；Cpk=1.67 ≈ 5σ水平；Cpk=2.0 ≈ 6σ水平。

汽車行業(yè)Cpk要求參考

Cpk值 西格瑪水平 DPMO 汽車行業(yè)要求 1.00 3σ 2,700 —— 1.33 4σ 63 一般特殊特性要求 1.67 5σ 0.57 關(guān)鍵特殊特性要求 2.00 6σ 0.002 安全相關(guān)特殊特性

控制圖判異規(guī)則（Westgard規(guī)則）

很多質(zhì)量人只看控制限外面的點，其實控制圖有8條判異規(guī)則，更應該關(guān)注的是趨勢和漂移。

1 1個點落在3σ控制限之外

2 連續(xù)9個點落在中心線同一側(cè)

3 連續(xù)6個點遞增或遞減

4 連續(xù)14個點交替上下

5 連續(xù)3個點中有2個落在2σ區(qū)域外（同一側(cè)）

6 連續(xù)5個點中有4個落在1σ區(qū)域外（同一側(cè)）

7 連續(xù)15個點落在1σ區(qū)域內(nèi)（標準差壓縮，過程變好了？）

8 連續(xù)8個點落在1σ區(qū)域外

實戰(zhàn)提示：Minitab的SPC菜單可以直接勾選這8條規(guī)則，自動報警。別傻傻地盯著控制圖用肉眼找點。

? 結(jié)論：SPC不是審核用的文件，是真正的過程守護神。選對控制圖類型、用好8條判異規(guī)則、把Cpk和西格瑪水平對應起來——六西格瑪?shù)母纳瞥晒拍苷嬲刈　?/strong>