“人工智能與智慧社會”模塊

模塊綜合教學

本期內容

1

課標理解

●整體認識智慧社會，綜合應用人工智能技能

——“人工智能與智慧社會”模塊綜合教學

2

教學課例+同步教學資源

●“人工智能與智慧社會”模塊內容綜合應用

——以《詞語魔法屋——AI如何“讀懂”人類語言》為例

●生成式人工智能賦能的“人工智能與智慧社會”模塊教學

1

課標理解

整體認識智慧社會，

綜合應用人工智能技能

——“人工智能與智慧社會”

模塊綜合教學

本文從“人工智能與智慧社會”模塊教學出發，圍繞培育“人—智共生”信息素養的核心目標，從人工智能認知辨析、協同創新實踐、倫理安全培育、終身學習意識養成四維度，結合場景化、項目式等多元教學策略，闡述如何引導學生正確認知人工智能的價值邊界、掌握人工智能工具的應用能力、樹立倫理自覺，為適應智慧社會發展奠定素養基礎的操作策略，為信息科技教師、教育工作者提供參考。

《義務教育信息科技課程標準（2022年版）》（以下簡稱“新課標”）將“人工智能與智慧社會”列為九年級的核心學習模塊，這一設置既契合人工智能技術的迅猛發展態勢，也回應了青少年對智能科技的天然好奇與未來社會的素養需求。九年級學生的思維處于從具象思維向抽象思維過渡的關鍵階段，他們對人工智能的認知多停留在“影視想象”和“日常應用體驗”層面，其中既充滿期待也不乏認知誤區。本模塊的綜合教學不能局限于零散的知識灌輸，而應聚焦“人—智共生”的核心邏輯，通過整體建構人工智能與智慧社會的關聯、錨定綜合應用下的人類核心素養、設計針對性的教學策略，幫助學生系統認識人工智能技術的本質、把握智慧社會形態特征，最終培育適應“人—智協同”時代的關鍵素養。

整體認識

——人工智能與智慧社會的關聯

1.人工智能：智慧社會的核心技術引擎

智慧社會的核心特征是數據驅動、智能協同、普惠共享，而人工智能則是支撐這一形態的“技術底座”。從技術構成看，大數據、算法、算力是人工智能的三大核心基礎，三者相互依存共同推動技術落地：大數據是人工智能的“燃料”——沒有海量、多元的訓練數據，算法便無從學習與迭代；算法是人工智能的“大腦”——以機器學習、深度學習為代表的算法模型，實現了從數據到智能決策的轉化；算力是人工智能的“肌肉”——GPU、TPU等高性能計算硬件為復雜算法的運行提供支撐。

在教學中，教師可通過“人工智能圖像識別小實驗”幫助學生具象理解三大技術基礎：借助人工智能工具，讓學生分別用10張、100張、1000張不同場景下的“貓”“狗”圖片訓練模型，對比識別準確率的差異，體會大數據的價值；切換不同的分類算法，觀察模型識別速度與精度的變化，感知算法的核心作用；在低配與高配計算機上同步訓練模型，讓學生直觀感受算力對人工智能迭代效率的影響。

2.智慧社會：人工智能的價值落地場域

人工智能的技術價值，只有在智慧社會的具體場景中才能轉化為社會價值。當前，人工智能已深度嵌入生產生活的各個領域，成為重構社會運行模式的關鍵力量：在智慧城市領域，人工智能交通調度系統通過實時分析車流數據優化信號燈時長，讓城市通勤效率提升30%以上；在智慧醫療領域，人工智能輔助診斷系統能識別醫學影像中的微小病灶，診斷準確率媲美資深放射科醫生；在智慧教育領域，人工智能學習平臺可根據學生的知識掌握情況推送個性化的學習內容，實現“千人千面”的精準教學。

3.雙向賦能：人與技術協同的社會新形態

人工智能與智慧社會并非單向驅動關系，而是雙向賦能的共生體：一方面，人工智能技術的迭代不斷拓展智慧社會的邊界——從“局部智能”到“全局協同”，從“單一應用”到“系統集成”，人工智能正在推動社會治理、公共服務、產業發展向智能化、高效化轉型；另一方面，智慧社會的需求反向促進人工智能技術的倫理化、人性化發展——當人工智能推薦算法出現信息繭房問題時，社會對算法透明度的要求推動了可解釋人工智能技術的研發；當人工智能在就業領域引發替代焦慮時，社會對“人—智協同”模式的探索催生了人工智能輔助創新的新范式。

這種雙向賦能的核心是以人為本：人工智能的發展始終要服務于人類的福祉，而智慧社會的構建也必須以人的價值為核心。在教學中，教師可引導學生討論“未來智慧社區的理想形態”，讓他們思考：人工智能如何更好地服務老年人的居家養老？如何保護居民的個人數據隱私？如何避免人工智能技術加劇社會不平等？通過這類議題討論，學生能深刻認識到智慧社會不是“技術主導的社會”，而是“人—智共生的社會”。

綜合應用

——智慧社會的人類應有的素養

1.人工智能認知：從識別到理解的系統認知

“人—智共生”的信息素養是學生適應智慧社會的核心素養，學生對人工智能的認知包括三個層次：一是識別與區分能力，即能準確判斷哪些應用是人工智能，哪些是普通自動化技術；二是術語與原理認知，即能列舉機器學習、深度學習、自然語言處理等核心術語，理解人工智能的基本實現邏輯；三是技術局限性認知，即能認識到當前人工智能仍處于“弱人工智能”階段，存在數據依賴、算法偏見、創造力不足等局限。

2.協同創新：以人類創造力錨定技術邊界

在智慧社會中，人類與人工智能的關系不是替代，而是協同、共生。人工智能擅長處理海量數據、執行重復性任務、優化既定流程，但人類的情感、創造力、批判性思維是人工智能無法替代的核心優勢。“人—智共生”的信息素養，就是讓學生掌握“人主導、智輔助”的工作模式，學會借助人工智能工具拓展自身能力邊界。

3.倫理安全：守住智慧社會的價值底線

人工智能在推動社會進步的同時，也帶來了一系列倫理與安全挑戰，如算法偏見可能加劇社會不平等、數據泄露可能侵犯個人隱私、自主決策人工智能的責任界定模糊等。此外，自主可控技術的缺失可能導致國家在關鍵領域被“卡脖子”，威脅社會發展的安全性與獨立性。

倫理安全意識的培育，需要從認知到實踐進行全面滲透：在認知層面，教師可通過案例分析讓學生了解人工智能倫理的核心議題，引導學生討論“如何規范人工智能生成內容的使用？”；在實踐層面，組織學生參與“人工智能倫理公約”的制訂，讓他們結合自身認知提出人工智能發展應遵循的原則。同時，要向學生強調自主可控技術的重要性，讓他們意識到，只有掌握人工智能核心算法與硬件技術，才能避免在國際競爭中處于被動地位，保障智慧社會的穩定發展。

4.終身學習：適配技術迭代的成長姿態

人工智能技術的迭代速度遠超以往任何技術，據統計，當前人工智能領域的核心知識每3～5年就會更新一次。在這樣的時代背景下，終身學習不再是可選選項，而是必備能力。智慧社會中的人類，必須具備快速學習新技能、適應新環境的能力，才能在“人—智共生”的格局中保持競爭力。

教學策略

——“人—智共生”信息素養的提升

1.場景化錨定：在真實情境中建構關聯認知

場景化教學是落實“整體認識”目標的核心策略，其關鍵是將抽象的人工智能知識融入真實的社會情境中，讓學生在解決實際問題的過程中建構知識體系。教師可圍繞“智慧城市”“智慧校園”“智慧養老”等學生熟悉的場景，設計系列教學任務。

例如，以“智慧校園的人工智能解決方案”為核心場景，設計遞進式任務鏈：任務1，調研校園中存在的問題（如食堂排隊時間長、圖書查找效率低、課堂注意力難以監測）；任務2，針對一個具體問題設計人工智能解決方案（如“人工智能智能打餐系統”，通過人臉識別快速識別學生餐品偏好，提前備餐減少排隊時間）；任務3，分析方案依賴的人工智能技術基礎（人臉識別技術、數據存儲與分析算法、邊緣計算算力）；任務4，評估方案的倫理與安全風險（如學生人臉數據的保護、算法是否會區別對待不同學生）。通過這個場景化的任務鏈，學生能將人工智能概念、實現方式、倫理安全等分散的知識整合為一個有機整體，實現“整體認識”的教學目標。

2.項目式驅動：在實踐探究中落實綜合應用

項目式學習（PBL）是培育“綜合應用”能力的有效載體，其核心是讓學生通過完成一個完整的項目，綜合運用所學知識解決真實問題。例如，“人工智能輔助社區垃圾分類”的項目式學習活動，就是利用學生熟悉的場景開展PBL教學的實例。其主要步驟如下。

項目啟動：提出驅動問題——“如何利用人工智能技術提升社區垃圾分類的效率與準確率？”，組織學生分組討論項目的意義與目標。項目探究：學生分組調研社區垃圾分類的現狀（如居民分類錯誤率、清運流程痛點），學習人工智能圖像識別的基本原理；體驗現有人工智能垃圾分類設備的使用，分析其優勢與不足。項目實施：各組設計個性化的人工智能垃圾分類解決方案——有的組設計“人工智能垃圾分類小程序”，通過拍照識別垃圾種類；有的組設計“人工智能垃圾桶升級方案”，增加語音指導與分類數據統計功能。同時，各組需要撰寫倫理評估報告，考慮數據隱私、設備成本、老年人使用便捷性等問題。項目展示：各組進行方案匯報，邀請社區工作人員、家長代表參與評價，提出改進建議。項目反思：學生撰寫項目反思日志，總結自己在項目中掌握的人工智能知識、協同創新的經驗以及對倫理安全的認知。

通過這個項目，學生能綜合運用人工智能概念、實現方式、倫理安全等知識，同時提升問題解決、團隊協作、溝通表達等綜合能力，真正落實“綜合應用”的教學要求。

3.思辨性對話：在價值辨析中培育倫理自覺

思辨性對話是培育倫理安全意識、提升智慧社會責任素養的關鍵途徑，其核心是通過開放性議題的討論，引導學生形成對人工智能倫理的獨立判斷與價值自覺。教師可設計一系列具有爭議性的議題，組織學生進行辯論、研討。

例如，議題1：“人工智能個性化推薦是‘貼心服務’還是‘信息繭房’？”——讓學生從用戶體驗、社會公平、信息自由等角度進行辨析，最終認識到人工智能推薦需要在個性化與多元化之間尋找平衡，用戶也應主動拓展信息獲取渠道。議題2：“人工智能是否應該擁有‘人格權’？”——結合人工智能生成內容的版權問題、人工智能陪伴機器人的情感依賴問題，引導學生意識到：人工智能的本質是工具，其發展必須服務于人類的價值需求。議題3：“自主可控的人工智能技術對國家發展有多重要？”——通過分析“芯片卡脖子”“算法壟斷”等案例，讓學生理解掌握人工智能核心技術是保障國家主權、維護社會穩定的關鍵。

在思辨過程中，教師要避免給出“標準答案”，而應引導學生多角度思考，鼓勵他們提出自己的觀點并提供論據支持。通過這類對話，學生能逐漸形成清晰的倫理判斷框架，在未來面對人工智能技術時，能自覺遵循倫理規范，做出負責任的選擇。

4.跨學科融合：在跨界學習中拓展認知邊界

“人工智能與智慧社會”模塊具有極強的跨學科屬性，其教學需要打破學科壁壘，整合多學科知識與方法。教師在教學時，可與數學、語文、道德與法治等學科教師合作，設計跨學科教學活動。

與數學學科融合：讓學生分析人工智能圖像識別的準確率數據，計算混淆矩陣、精確率、召回率等指標，用數學方法評估人工智能算法的性能。與語文學科融合：組織學生撰寫“我眼中的智慧社會”議論文，要求融入人工智能倫理思考與未來展望，提升學生的邏輯表達與人文素養。與道德與法治學科融合：結合“公平正義”“權利義務”等知識點，討論人工智能時代的社會公平問題，如算法偏見對弱勢群體的影響、數據隱私保護中的權利邊界。與藝術學科融合：讓學生用人工智能設計工具創作“未來智慧生活”主題畫作，然后進行手工修改，融合人工智能的技術優勢與人類的藝術創意。

跨學科融合教學不僅能讓人工智能知識的呈現更豐富，更能幫助學生建立起“知識—能力—素養”的聯動，全面提升適應智慧社會的綜合素養。

5.分層化適配：在差異發展中實現整體提升

九年級學生的認知水平、技術基礎存在明顯差異，因此教學策略需要兼顧分層化與個性化。教師可根據學生的能力層次，設計“基礎—提升—創新”三級任務。

基礎任務：面向全體學生，要求完成“人工智能應用識別清單”，列舉10個身邊的人工智能應用并分類，理解人工智能的基本概念。提升任務：面向有一定基礎的學生，要求分組制作“人工智能實現方式科普海報”，用圖文結合的方式解釋機器學習、深度學習的基本原理。創新任務：面向學有余力的學生，要求設計“未來智慧校園人工智能應用方案”，其中包括技術實現路徑、倫理安全評估、可行性分析，并進行模擬演示。

同時，教師可利用人工智能學習平臺實現個性化教學，如通過平臺的學情分析功能，為不同學生推送針對性的學習資源，如為對人工智能概念模糊的學生推送科普視頻、為對技術感興趣的學生推送編程入門課程、為對倫理問題關注的學生推送案例分析資料。通過分層適配，讓每個學生都能在原有基礎上獲得提升，真正實現“整體發展”。

總之，“人工智能與智慧社會”模塊的綜合教學，不是簡單的知識傳授，而是一場關于“未來社會形態”與“人類角色定位”的認知啟蒙。其核心目標是培育學生“人—智共生”的信息素養，讓他們既認識到人工智能的技術魅力也理解智慧社會的價值底線，既具備使用人工智能工具的能力也擁有駕馭人工智能技術的自覺。在教學中，教師要以“整體認識”為基礎，以“綜合應用”為核心，以“素養提升”為目標，通過場景化、項目式、思辨性、跨學科、分層化的教學策略，幫助學生建立起對人工智能與智慧社會的系統認知，為他們適應未來“人—智協同”的社會形態奠定堅實基礎。正如新課標強調的信息科技教育要“培養學生適應數字時代的正確價值觀、必備品格和關鍵能力”，而“人工智能與智慧社會”模塊，正是落實這一目標的關鍵載體。

本文作者：

李維明

四川省教育科學研究院

文章刊登于《中國信息技術教育》

2026年第8期

引用請注明參考文獻：

李維明.整體認識智慧社會，綜合應用人工智能技能——“人工智能與智慧社會”模塊綜合教學[J].中國信息技術教育，2026（08）：13-16.

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教學課例+同步教學資源

“人工智能與智慧社會”

模塊內容綜合應用

——以《詞語魔法屋

——AI如何“讀懂”人類語言》為例

作者：

陳大瓊 四川省西昌市第七中學

資源：

（1）教學論文：人工智能與智慧社會”模塊內容綜合應用——以《詞語魔法屋——AI如何“讀懂”人類語言》為例點擊閱讀

（2）教學設計及課件：詞語魔法屋——AI如何“讀懂”人類語音點擊下載

課例介紹：本課例面向九年級學生，基于“人工智能與智慧社會”第二單元第5課內容設計，聚焦自然語言處理的核心概念——分詞。以“詞語魔法屋”為情境，通過“人類分詞 vs 機器分詞”的對比活動、相鄰字符頻次統計的模擬實驗、以及離線分詞工具的動手實踐，引導學生層層揭開AI處理文本的底層邏輯。

提示：在線兌換完雜志后自動解鎖本期目錄、原貌預覽、教學資源（可下載使用）。

生成式人工智能賦能的

“人工智能與智慧社會”模塊教學

作者：

鄧平 四川省綿陽中學英才學校

資源：

（1）教學論文：生成式人工智能賦能的“人工智能與智慧社會”模塊教學點擊閱讀

（2）教學設計及課件：AI助力文化傳播——24節氣推介會點擊下載

課例介紹：以春分、雨水兩個節氣作為核心推介24節氣對象，融合 AI 智能生成，以及圖像、聲音、視頻多模態生成知識，完成兩課時沉浸式、體驗式的學習。引導學生在游戲中體驗 AI 生成基本邏輯，項目制下完成春分、雨水節氣的文化推介作品包，思辨中理清 AI 文化創作中的倫理界限，“樂學、實踐、思辨”的逐級提升。

提示：在線兌換完雜志后自動解鎖本期目錄、原貌預覽、教學資源（可下載使用）。

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