作者：龔進輝

今天，阿里云在峰會上重磅宣布完成“芯片-云-模型-推理”全棧Agent化升級，推出全新AI官網“千問云”、搭載自研AI芯片真武M890的超節點服務器，以及旗艦模型Qwen3.7-Max。

這是國內云廠商首次圍繞Agent進行全棧產品發布，旨在構建中國最大的AI工廠，以應對Agent時代對算力、云服務和模型能力的指數級增長需求。

一、面向Agentic時代的全棧重構

此次阿里云面向Agentic時代全面升級，戰略背景是增長引擎切換。阿里云AI模型及應用服務ARR已超過80億，預計年底將突破300億元。這意味著，Agent驅動的MaaS收入將取代ECS成為最大產品線，增長引擎全面切換為以Token為計量單位的AI收入。

阿里云此舉的核心邏輯在于：Agent突破臨界點后，可以24小時不間斷工作，對AI和云的需求無窮無盡。因此，阿里云進行全棧技術革新勢在必行，也帶來產品形態變革。最直觀的變化當屬“千問云”官網不再提供傳統控制臺入口，僅展示一行Agent可讀的代碼指令，標志著云的用戶從人轉向Agent，交互邏輯從人點按鈕變為Agent讀指令。

二、底層基石：自研芯片矩陣

平頭哥發布新一代訓推一體AI芯片真武M890，規格硬核，擁有144GB顯存，片間互聯帶寬800GB/s，性能是上一代真武810E的3倍。同時，基于真武M890的磐久AL128超節點服務器，搭載自研互聯芯片ICN Switch 1.0，可讓128張AI芯片組成一臺計算機，P2P時延低于150ns。

超節點服務器主打解決Agent場景下的海量并發推理和大模型訓練需求，目前已上線阿里云百煉，支持Qwen、DeepSeek、Kimi等主流模型。目前，真武系列AI芯片累計出貨56萬片，已服務20多個行業的400多家客戶，未來兩年將陸續推出算力更強的真武V900、真武J900兩代芯片。

加上倚天系列CPU、磐脈智能網卡、鎮岳存儲主控芯片、ICN Switch互聯芯片，平頭哥芯片版圖實現從“單點突破”到“全面覆蓋”，旨在實現算力、網力、存力的系統級協同。

三、Agentic Cloud：云產品全面Skill化

阿里云正重構云產品的交互邏輯，變成Agent能用的東西。要知道，傳統云產品面向人設計，通過控制臺點擊按鈕或API調用，視覺化信息對Agent無意義。為此，阿里云對云產品進行Skill化、MCP化和CLI化改造，讓每一個云產品都變成Agent可以“像調函數一樣調用”的標準化能力模塊。

同時，阿里云還針對Agent的負載特性進行環境建設。因為Agent工作負載具有“無規律彈性、短生命周期、瞬時起量即走”的特點，與傳統云計算的穩態負載截然不同。為此，阿里云為Agent構建完整的運行環境支撐，包括輕量高效的沙箱執行環境、多Agent協同能力、跨任務的記憶能力、順暢的數據流轉通路以及全域智能運維能力。

四、核心引擎：Qwen3.7-Max與百煉推理平臺

1. Qwen3.7-Max旗艦模型

在三方機構Arena全球大模型盲測總榜中，Qwen3.7-Max位列國產模型第一，與GPT、Claude、Gemini最強模型接近。實戰比跑分更具說服力：在從未接觸過的真武M890芯片上，Qwen3.7-Max僅憑一份任務說明，從零開始自主工作35小時，獨立完成一個生產級AI計算內核的編寫與調優，最終性能較官方版本提升10倍。

阿里通義大模型事業部負責人周靖人表示，大模型經歷從對齊人類偏好到對齊任務目標的范式轉移，Qwen3.7-Max旨在讓模型成為Agent的智能內核，具備自主規劃、持續迭代、跨工具協作的能力。

2. 百煉推理平臺

技術挑戰應對：通過并池調度提升GPU利用率，上下文緩存消除重復計算開銷，吞吐彈性調度應對并發請求波峰波谷，確保流量激增時不崩潰、低谷期不浪費。

持續迭代機制：基于Agent實際執行反饋的強化學習機制（Agentic RL），讓模型在真實場景中越用越好。

安全與生態：內建安全治理能力，確保Agent在預設權限范圍內行動；保持開放，接入智譜GLM-5.1、MiniMax M2.7、月之暗面Kimi K2.6等第三方模型。

整體來看，阿里云此次升級不僅是技術層面的迭代，更是一次面向未來AI原生時代的戰略重塑。通過全棧技術體系的重構，阿里云旨在構建一個以Agent為核心的新生態，讓AI能力像水電煤一樣被便捷調用，從而推動整個社會生產力的躍升。