AI 大神 Andrej Karpathy 加入 Anthropic 的消息，來得很巧。

就在谷歌 I/O 2026 舉辦前幾個小時，這位 OpenAI 創始成員、前特斯拉 AI 負責人官宣加入 Anthropic，Anthropic 還在繼續強化自己在 AI 世界的技術和心智優勢。

過去一年，Claude Code 已經成了很多開發者口中最接近「能干活」的 AI 編程工具。它沒有特別復雜的界面，甚至一開始看起來更像一個終端工具，但正是因為它扎進了開發者最熟悉的命令行、代碼庫和本地工作流里，反而更早跨過了「演示」和「日常」之間的那道坎。

谷歌當然不可能看不見這個變化。在凌晨舉辦的 I/O 大會上，谷歌正式推出了 Antigravity 2.0，回應了 Claude Code 和 Codex，沒有繼續把它做成一個 IDE 里的 AI 助手。距離發布會好幾個小時了，雷科技的「云解讀」報道早已發布，這一波我們將結合實際上手體驗聊聊看法。

谷歌終于不想只做一個 AI IDE 了

在 1.0 時代，谷歌給 Antigravity 的定位還是「AI 時代的 Agent-First IDE」。說白了，它本質上仍然是一個 AI IDE，只是把 agent 放到了更核心的位置。開發者打開它，預期還是寫代碼、看文件、跑項目，AI 只是從旁邊的助手變成了更主動的協作者。

但第一次打開 Antigravity 2.0，最明顯的變化是，它已經不太像過去那個「加了 AI 的 IDE」，實際上更接近 OpenAI 的 Codex，或者 Anthropic 的 Claude Code。

簡單來說，Antigravity 2.0 的界面干凈了很多，左側是項目列表，右側是對話區，整體不再像一個傳統 IDE，也不再把代碼編輯器放在視覺中心。用戶不是先進入代碼窗口，再讓 AI 輔助自己改代碼，而是先進入一段對話，再讓 AI 接手任務、理解項目、操作文件、給出結果。

圖片來源：雷科技

這個變化很關鍵。

過去我們理解 Antigravity，更容易把它放在 Cursor、Windsurf、Trae 這類 AI IDE 的框架里討論。但 Antigravity 2.0 更像是從「AI Coding Agent」升級成了一個通用個人助理，寫代碼只是它最重要、也最適合展示能力的場景之一。

這也是為什么它現在看起來和 Codex、Claude Code 越來越像。三者的共同點是，都在把開發工具從編輯器遷移到任務中心。過去開發者打開工具，是為了進入一個項目；現在打開這些 AI agent 工具，更像是為了交代一個目標。

用戶提出需求，AI 讀取項目、規劃步驟、申請權限、修改文件、運行命令、最后匯報結果。開發者的角色也在變化，從親手寫每一行代碼，變成判斷需求、授權操作、審查結果的人。

但 Antigravity 2.0 又不是簡單照抄 Codex 和 Claude Code。它最大的不同，是模型選擇反而更開放。

圖片來源：雷科技

Codex 只能用 OpenAI 自家的模型，Claude Code 也基本圍繞 Anthropic 自家的 Claude 模型展開。Antigravity 2.0 除了接入谷歌自家最新模型，比如新上線的 Gemini-3.5-Flash-High、Gemini-3.5-Flash-Medium，也保留了第三方模型，包括 Claude-Opus-4.6-Thinking、Claude-Sonnet-4.6-Thinking，以及 GPT-OSS-120B-Medium。

這可能也是谷歌比較聰明的地方。它當然希望用戶用 Gemini，但它也知道，開發者不會因為你是谷歌，就放棄 Claude 或 OpenAI。與其強行把用戶鎖進自家模型，不如先把 Antigravity 做成一個足夠好用的工作臺，再讓 Gemini 在真實任務里證明自己。

所以實際表現如何？

一個能干好活的助手，但細節還沒有跟上來

我讓它開發一個能夠壓縮 GIF 圖的 macOS 應用，強調除了提供各種調整選項，還要支持一鍵智能壓縮到 5MB 的功能，采用 Material Design。

圖片來源：雷科技

最終開發出來的結果相當可用，不僅 UI 設計的質感在線，自動加上了暗色/淺色切換，更重要的是功能基本滿足了我的需求，可以手動調整參數來壓縮 GIF 圖大小，也可以一鍵智能壓縮，把我的測試文件壓縮從 9.37 MB 成功智能壓縮到了 5 MB 以內。

Antigravity 出爐的 macOS App，圖片來源：雷科技

一個有意思的細節是，AI 也明白微信 5 MB 的上傳限制。不過，手動調整的可選項還是太少了，接下來的迭代方向可能就是增加更多的調整項。

就目前的實際效果來看，很可以了。

而 Antigravity 2.0 真正拉開和 1.0 差異的地方，是它開始圍繞「持續執行任務」設計產品。這次新增的幾個斜杠命令就很有代表性：/goal、/grill-me、/schedule、/browser。

/goal 適合交給 AI 一個持續目標，讓它自動推進任務；/grill-me 則反過來，要求 AI 在動手之前先深度追問，把需求細節對齊；/schedule 用來設置定時或周期任務；/browser 則是強制啟用瀏覽器能力，讓 AI 可以圍繞網頁信息繼續工作。

這四個命令背后，其實對應了 AI agent 當前最關鍵的四個問題：能不能持續執行，能不能先問清楚，能不能定期干活，能不能連接外部信息。

尤其是 /grill-me，我覺得很值得單獨拿出來說。現在很多 AI 編程工具的問題，不是它不會寫代碼，而是它太急著寫代碼。用戶一句話還沒說完整，它已經開始改文件；需求里有模糊邊界，它也會自己腦補；最后結果看起來改了很多，但方向可能從第一步就錯了。

圖片來源：雷科技

所以讓 AI 先反問，反而是一種進步。但實際上手之后也能明顯感覺到，Antigravity 2.0 細節還沒有完全跟上。

最明顯的問題就在授權模式。

Antigravity 2.0，圖片來源：雷科技

Codex 的三種權限模式，圖片來源：雷科技

Codex 和 Claude Code 在實際使用中，基本都會在對話框附近提供比較清晰的權限模式切換，比如默認權限、自動審查、完全訪問權限等。用戶可以很快決定，這次任務到底是讓 AI 每一步都問，還是允許它更主動地跑命令、改文件。

Antigravity 2.0 這方面就顯得麻煩一些。它缺少一個足夠便捷的授權模式切換設計，實際使用中 AI 頻繁申請權限，會不斷打斷任務節奏。對一個強調 agent-first 的工具來說，這個問題會被放大。因為 agent 的價值正是連續執行，一旦每幾步就卡在權限申請上，體驗就會從「我在調度一個助手」變成「我在不斷給一個助手蓋章」。

與此同時，Antigravity 2.0 也不支持撤銷修改。

這在實際使用里很要命。AI 有時候會直接修改文件內容，但結果不一定讓人滿意。更麻煩的是，有些問題不是某幾行代碼寫錯，而是我一開始就給錯需求。這時用戶最需要的不是繼續讓 AI 修補，而是快速回到修改前的狀態。

Codex 在這方面更成熟，它支持撤銷修改，用戶可以更放心地讓 AI 動手。因為你知道就算它跑偏了，也能比較容易回退。Antigravity 2.0 缺少這個能力，會讓用戶授權時更謹慎，也會削弱 agent 主動執行的體驗。

Codex 可以撤銷編輯，圖片來源：雷科技

AI 編程工具本質上是在和用戶交換信任。它越想主動，就越要提供清晰的回滾機制。沒有撤銷，用戶就會下意識收緊權限；權限收緊之后，agent 的連續執行能力又會被削弱。這個鏈條非常直接。

另外，Google 這次在全線產品里幾乎都上線了額度機制，Antigravity 2.0 當然也不例外。問題在于，它查看額度依然不夠方便，必須進入設置界面才能看到。聽起來是小問題，但對高頻使用 AI agent 的開發者來說，額度其實已經成了一種新的「電量」。

Antigravity 設置頁，圖片來源：雷科技

Codex 查看額度，圖片來源：雷科技

模型調用不是無限的，尤其是在多 agent、長上下文、持續任務、瀏覽器調用都疊加之后，用戶會自然關心自己還剩多少額度，接下來該用高配模型，還是切到更便宜、更快的模型。

這也是 Antigravity 2.0 從 AI IDE 走向通用 agent 工作臺后必須補上的產品細節。它不只是要展示模型能力，還要讓用戶清楚地管理成本、權限、任務和風險。

和 Codex 對比時，Antigravity 2.0 還有一個很明顯的差異是最終回答更詳細。

Codex 的思考和操作過程其實也很具體。它會告訴你自己正在讀哪些文件、執行什么命令、修改哪些內容，過程并不黑箱。但到最后總結時，Codex 往往比較克制，通常只是簡單說明做了什么、改了哪里、下一步建議是什么。

Antigravity 2.0 則更傾向于在最終回答里說得更完整。它會把自己干了什么、大體做了哪些修改、新增了什么內容、涉及哪些文件，都重新梳理一遍。對剛上手的用戶來說，這種詳細匯報會帶來更強的安心感，因為你不需要從一堆操作日志里自己拼結果，它會主動給你一個結構化交代。

這很像谷歌現在很多 AI 產品的風格，信息給得更滿，解釋更充分，但有時候也會顯得稍微啰嗦。

絕地反擊Claude Code/CodeX？言之尚早

所以，Antigravity 2.0 能讓谷歌絕地反擊嗎？現在說這句話還太早。

從產品形態看，Antigravity 2.0 是谷歌在 AI 編程工具上最值得認真看的一次調整。它終于沒有只強調模型能力，也承認開發者工作流正在進入一個新階段：人不再只是讓 AI 補幾行代碼，而是開始給 AI 分派任務、設置邊界、檢查結果，并讓多個 agent 圍繞一個項目持續工作。

這件事本身很重要。但從上手感受看，Antigravity 2.0 也還沒有到「一出手就改變格局」的程度。

Claude Code 已經用終端工作流證明了自己，Codex 正在借 ChatGPT 的入口鋪開場景。Antigravity 2.0 要追上它們，靠的不會是一次 I/O 發布，也不會是幾個漂亮的 agent 演示。

但它至少讓谷歌重新回到了這場競爭的牌桌上。真正的答案，還要看接下來更多人會不會每天打開它。