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阿萊克斯·彭特蘭又出書了。這個名字,搞大數(shù)據(jù)的人盯著,做AI政策的人盯著,連聯(lián)合國那幫定標準的人也盯著……
不是因為他是“可穿戴設備之父”這個老名頭,而是因為過去二十年,他每出一本書,都像是給下一波技術浪潮畫了一張風險地圖——《智慧社會》畫了“想法流”,《數(shù)據(jù)資本論》畫了數(shù)據(jù)權……
重磅新書《共享智慧》,直接畫到了AI時代人類最后的底牌:我們靠什么,才不會被機器碾過去。
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新書的核心思想,建立在彭特蘭對“人類絕非孤立的理性個體”這一本質(zhì)特征的深刻洞察之上。
他在書中強調(diào):共同敘事,是形成集體行動共識的基石,進而為我們勾勒出一條人機協(xié)同、社會重構的清晰路徑。
書還沒正式上市,樣書已經(jīng)在一眾大咖手里傳了個遍。
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1.這本書在講什么
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彭特蘭在《共享智慧》中提出了一個看似樸素卻極具顛覆性的洞見:人類文明最厲害的能力,從來不是某個天才的孤腦,而是“大家一起講故事”。
故事不是消遣,而是文化的DNA。一個群體怎么想、怎么做,靠的就是故事一代代傳、一次次變。這并非修辭上的斷言,而是基于計算社會科學二十余年實證研究的結論。
彭特蘭將人類文化演進的底層規(guī)律,提煉為三大網(wǎng)絡框架,它們既是理解歷史的鑰匙,也是普通人今天就能使用的認知工具。
第一,共享故事網(wǎng)絡
這是最古老、最基礎的文化傳播機制。從澳大利亞原住民代代相傳的“歌之路”——那些將地理空間、創(chuàng)世傳說與生存資源編織在一起的韻律歌謠——到現(xiàn)代職場中茶水間里的經(jīng)驗交流,本質(zhì)上都是同一套邏輯:人們通過聆聽“處境相似者”的故事,快速學習什么行為有效、什么行為危險。
彭特蘭用嚴謹?shù)臄?shù)學模型證明,這種行為模式實際上是自然選擇下的最優(yōu)解——它完美地平衡了“利用已知策略維持生存”與“探索新策略以求發(fā)展”之間的張力。
參考社群智慧的投資者收益更高,絕非偶然,而是人類作為社會性物種的底層算法。
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第二,橋梁網(wǎng)絡
僅僅在一個封閉社群內(nèi)共享故事,會導向內(nèi)卷和僵化。真正的創(chuàng)新活力,來自不同社群之間的故事流動。彭特蘭將這種跨社群的弱連接稱為“橋梁網(wǎng)絡”。
啟蒙運動的爆發(fā),離不開歐洲各地知識人通過書信網(wǎng)絡跨越國界、階層和知識領域的交流;今天一個組織若想打破僵化,需要的不是更嚴格的KPI,而是刻意引入“圈子之外”的異質(zhì)性敘事。
創(chuàng)新不是天才的靈光一現(xiàn),而是不同經(jīng)驗板塊碰撞時濺起的火花。
第三,共識網(wǎng)絡。
這是《共享智慧》全書最具前瞻性的貢獻。當社群成員就“什么故事最有用”形成廣泛認同,共享智慧便誕生了。
但彭特蘭清醒地指出,共識網(wǎng)絡的力量不在于讓所有人達成一致——那恰恰是極權主義的幻想——而在于“清晰且相對客觀地呈現(xiàn)哪些領域正在形成共識,哪些領域仍然存在分歧”。
這一機制最早體現(xiàn)在現(xiàn)代科學的引用體系與同行評議中,而今天,借助數(shù)字化與AI技術,我們完全有可能構建出更具包容性、更能抵御信息繭房和輿論撕裂的共識網(wǎng)絡。
2.這本書出自誰手
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阿萊克斯·彭特蘭
美國國家工程院院士,全球大數(shù)據(jù)專家,“可穿戴設備之父”。現(xiàn)任麻省理工學院連接科學實驗室主任、斯坦福大學以人為本智能研究所研究員、世界經(jīng)濟論壇理事會成員,并擔任聯(lián)合國秘書長科學顧問,同時是聯(lián)合國基金會與消費者聯(lián)盟顧問委員會成員。
早年在麻省理工學院獲心理學博士,開創(chuàng)“間接信號洞察法”,重塑社會物理學;提出“想法流”理論,發(fā)明“社會計量標牌”,奠定了人機交互的基礎。研究成果兩度摘得《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科學技術”桂冠。
主導歐盟GDPR框架設計,推動了聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)標準的制定。在麻省理工學院執(zhí)教30余年,培養(yǎng)了80余位博士,其實驗室孵化了數(shù)十家高科技企業(yè),將“社會物理學”理論轉化為產(chǎn)業(yè)價值。
曾被《福布斯》評為“全球七大最具影響力的數(shù)據(jù)科學家”之一,《新聞周刊》將其列入“改變20世紀的100位美國人”;2012年關于大數(shù)據(jù)應用的文章獲得《哈佛商業(yè)評論》麥肯錫獎。著有《智慧社會》《誠實的信號》《數(shù)據(jù)資本論》,持續(xù)推動技術回歸人性本質(zhì)。
3.這些大咖都在讀
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作為一名從事網(wǎng)絡科學研究25年的學者,我特別注意到,《共享智慧》把加速文化演進的三個重大創(chuàng)新歸結為三個網(wǎng)絡:
改變?nèi)祟愄剿髋c革新速度的故事共享網(wǎng)絡;讓不同文化群體間的故事得以流動的橋梁網(wǎng)絡;作為推動科學進步根本引擎和孕育新型共享智慧的共識網(wǎng)絡。
——汪小帆
上海應用技術大學校長
這是一本充滿思想性和前瞻性的佳作,不僅批判機械社會觀的僵化,更給出可操作的路徑:用技術激活而非取代人類協(xié)作,以共識網(wǎng)絡平衡集權與包容。
無論你關心AI倫理、社會制度還是集體行動,這本書都將帶你重新理解“智慧”的真諦——它不在個體腦中,而在共享的故事與聯(lián)結里。
——段永朝
葦草智酷創(chuàng)始合伙人
信息社會50人論壇執(zhí)行主席
在《共享智慧》這本書中,彭特蘭將討論的重點更深地沉入了人類文化內(nèi)核——“想法流”升華為“故事流(Story Flow)”。
在他看來,人工智能(尤其是GAI)的本質(zhì)是敘事技術,而人類的獨特之處在于通過共享“故事”而非單純的事實來建構社群智慧。
——楊學成
北京郵電大學經(jīng)濟管理學院教授、博士生導師
這是一本來自頂級智者對AI挑戰(zhàn)的深刻反思——表面上洋洋灑灑,骨子里戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢!我們單靠自己的力量,已經(jīng)無法從AI豐饒背后的孤獨和異化中自我救贖,而真誠連接、共同敘事和社群智慧有可能是一劑解藥。
中華文明曾被黃河滋養(yǎng),又在對抗黃河泛濫中團結成長。莫不是整個世界在面對AI紅利和AI洪流之際,又要重新拾起老祖宗的智慧?
——周 濤
電子科技大學教授
我特別關注彭特蘭提出的“溯因推理”范式。在算法主導決策的時代,主流AI仍困于演繹邏輯的二元對立,而彭特蘭從澳大利亞原住民的“歌之路”、eToro投資平臺的群體智慧中,提煉出一種更適合不確定性環(huán)境的決策模型——它承認無知,擁抱試錯,在“利用”(exploit)與“探索”(explore)之間保持動態(tài)平衡。
——檀 林
北大匯豐商學院創(chuàng)業(yè)實踐導師,未來實驗室首席未來官
彭特蘭將技術專長與歷史視角融為一體,為我們指明了關鍵方向:如何讓AI放大人類智慧,而非取而代之。
——埃里克?布萊恩約弗森
斯坦福數(shù)字經(jīng)濟實驗室主任
共享敘事向來是人類能動性的重要源泉。任何希望人工智能強化而非凌駕于人類洞察力之上的人,都應一讀此書。
——里德?霍夫曼
領英聯(lián)合創(chuàng)始人,《AI賦能》合著者
新奇點CLUB——
你實踐“共享智慧”的第一站
讀完《共享智慧》最深的感受是,彭特蘭不是在販賣一種新的技術解決方案,而是在召喚一場古老而恒新的回歸——回到篝火旁的故事分享,回到跨社群的真誠連接,回到共識網(wǎng)絡所保障的理性協(xié)商。
而這一切的前提是,我們愿意走出被動消費信息和孤立的個體計算,進入一個真實、活躍、有溫度的學習共同體。
書籍,本身就是人類最優(yōu)雅的敘事載體之一;而閱讀,從來不是一場孤獨的內(nèi)省,而是一場與作者、與同讀者、與時代之間的深度對話。
當我們一起翻開同一本書,一起為同一個觀點爭論,一起在分歧中尋找共識——這就是共享智慧在此時此刻最樸素、也最有力的形態(tài)。
新奇點CLUB,正是為此而生。
這是一個以“知·行·物·聯(lián)”為核心板塊的長期認知進化系統(tǒng)。在這里,作譯者與專家親自領讀,社群成員圍繞重磅著作展開高質(zhì)量共創(chuàng)與實踐。這不是單向的知識灌輸,而是彭特蘭所說的“共享故事網(wǎng)絡”的真實落地:
一群處境相似、志趣相投的人,通過深度交流與真實問題的探討,校準各自的判斷邊界,形成高品質(zhì)的認知共同體。
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彭特蘭教授參訪湛廬
在這里,你還會體驗到“橋梁網(wǎng)絡”的活力——不同行業(yè)、不同背景的成員帶來的異質(zhì)性敘事,往往會激發(fā)你意想不到的靈感。
更重要的是,新奇點CLUB致力于構建屬于我們自己的“共識網(wǎng)絡”:
不追求人云亦云的一致,而是營造一種能夠清晰呈現(xiàn)共識與分歧、并在此基礎上推動理性行動的氛圍。
如果你已經(jīng)厭倦了關于AI的焦慮式消費——今天一個“被取代”的恐慌,明天一個“神器”的狂歡——如果你希望像彭特蘭所倡導的那樣,不是與機器賽跑,而是與技術協(xié)作,重新激活人類最根本的社群智慧,那么新奇點CLUB歡迎你。
讓我們在這個AI狂飆的時代,一起守住那條不可退讓的文明底線:在共享故事中凝聚共識,在連接中激發(fā)創(chuàng)新,在真實的共讀與共思中,活出一種更有底氣、更有智慧的未來。
本期策劃:Burt
編輯:蘆丁
CHEERS CHEERS CHEERS
BD@cheerspublishing.com,
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