5月19日，美國超微半導體公司（AMD.US，以下簡稱AMD）AI（人工智能）開發者日，往來的觀眾和開發者仍舊和往年一樣絡繹不絕，沒有座位的觀眾在后面站了一排又一排。

主題演講環節，AMD董事會主席、CEO（首席執行官）蘇姿豐著重提及了智能體，并繼續延伸了此前財報發布時就在強調的觀點：CPU（中央處理器）正在變得越來越關鍵。蘇姿豐認為，傳統數據中心中CPU與GPU（圖形處理器）比例是1比4，到2026年，CPU與GPU比例將變成1比1。

值得注意的是，整場活動下來，能與CPU、智能體等與AMD業績息息相關的詞匯出現頻率媲美的，還有在現場或嘉賓演講中陸續出現的中國科技企業，如零一萬物、階躍星辰、無問芯穹、小米、阿里等。

AMD高層還試圖吸引更多的中國客戶，稱中國頭部開發者一年在復雜編碼任務和日常智能體任務的API（應用程序編程接口）調用上要花費數百萬元，如果能在桌上的一臺AMD工作站上本地運行數據中心級基礎模型，就能大幅節省成本。在業內看來，隨著中國人工智能產業的飛速發展，從頭部企業到個人用戶的算力需求日益放大，儼然已成為算力廠商的“潛在大客戶”。

再次強調CPU重要性

近幾年來，算力越發供不應求，英偉達、AMD等廠商的地位隨之“水漲船高”。英偉達的GTC大會和AMD的AI開發者日也被業內認為是人工智能時代的風向標。在這場會上，蘇姿豐先提起了當前AI發展的最新情況。

AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐作開幕主旨演講 主辦方供圖

在蘇姿豐看來，推理與AI智能體的發展帶來計算需求的轉變，AI將無處不在，AI會運?在每?臺設備上，所需的性能必須能夠向上擴展與向下兼容。“AI正在整個生態系統中運行。從大型云計算到PC（個人電腦），再到物理系統和機器人，AI都在發揮作用。”蘇姿豐稱。她還列舉了一組數字——目前全球有超過10億人每日使用AI。蘇姿豐判斷，預計未來五年（到2030年）將有50億人每日使用AI。

而智能體的到來，則徹底改變了用戶使用AI的方式。蘇姿豐稱，技術的演進要求不僅要有大語言模型，還必須具備推理、學習和數據流轉能力，而智能體統籌協調這一切。

需要注意的是，除了AI興起就供不應求的GPU，智能體要運行還依賴大量CPU算力。在蘇姿豐看來，當前社會正進入“CPU+GPU”時代。

蘇姿豐還在現場進一步解釋了這個邏輯鏈：從“大模型為中心”到“智能體編排”，智能體的運行依賴推理、工具調用、數據處理、目標管理，每一步都重度依賴CPU。GPU依然做它擅長的事，但CPU的工作量在推理場景下大幅增加，角色從輔助變為對等。

這已經不是AMD第一次強調CPU的重要性。5月5日，AMD公布2026財年第一財季業績，公司營收102.5億美元、凈利潤13.8億美元，均超預期。彼時AMD就上修了服務器CPU長期市場空間，預計2030年規模突破1200億美元。此外，AMD預計第二財季營收區間中點112億美元，服務器CPU營收同比增超70%。

需要注意的是，AMD在CPU領域有EPYC產品線，在GPU領域有Instinct系列，1比1的判斷一旦成立，AMD將成為少數兩類路徑產品都能供給，也樂見趨勢形成的廠商。

中國企業背后是算力需求“巨礦”

將開發者日從北美挪到中國，自然少不了提到中國市場。蘇姿豐稱，中國擁有全球最活躍的AI生態系統。“我們將中國視為驅動路線圖的核心——包括硅片、AI軟件、平臺工程。我們之所以這樣做，是因為我們相信必須身處此地，才能與世界上最優秀的AI實踐者在多個領域展開互動。”

此外，會議現場還出現了不少中國企業家的身影，如零一萬物創始人兼CEO、創新工場董事長李開復，階躍星辰聯合創始人兼CTO（首席技術官）朱亦博，無問芯穹發起人汪玉等。其中，李開復露面時長最長，AMD還宣布與零一萬物聯合打造企業智能體一體機，引發了不少媒體及觀眾的關注。

值得注意的是，除了上臺的中國企業，AMD此次還“低調”點名了不少國內的科技公司。AMD高級副總裁、計算與圖形總經理Jack Huynh就在活動現場展示并援引了小米MiMo大模型負責人羅福莉的話：“Agent（智能體）時代不屬于燒掉最多算力的人，而屬于用得最聰明的人。”AMD人工智能事業部高級總監Nick Ni還釋放出了可能的合作空間。

Nick Ni稱，據他了解，中國頭部開發者一年在復雜編碼任務和日常智能體任務的API調用上要花費數百萬元，如果能在桌上的一臺AMD工作站上本地運行數據中心級基礎模型，就能大幅節省成本。他還透露，AMD針對小米MIMO、階躍星辰（StepFun）、MiniMax等中國前沿模型進行了優化，使用vLLM在本地運行，速度超過人類的閱讀速度，沒有云端延遲，不用付API賬單，且數據留在本地。Nick Ni還宣布，AMD正在推出首個面向中國AI開發者的公共AI開發者云，且是免費的。此外，通過與魔搭和阿里云的合作，AMD GPU也可直接在魔搭創空間中使用。

近年來，中國人工智能飛速發展，頭部企業間競爭越激烈，消耗的資源就越大，這促使它們成為算力廠商的“潛在大客戶”。根據OpenRouter最新數據測算，4月27日至5月3日，全球AI大模型總調用量為23.9萬億Token（詞元），較此前一周增長8.6%，連續兩周上漲。上榜的AI大模型中，中國AI大模型的周調用量上升至7.942萬億Token，環比增長81.7%；美國AI大模型周調用量為3.258萬億Token，環比下滑34.6%。時隔兩周，中國AI大模型周調用量再次超越美國。