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供稿 / 富勒科技

2025年，中國物流信息化市場在數字化轉型浪潮與企業供應鏈重構的推動下保持穩健增長態勢，市場發展呈現出規模持續擴大、需求縱深發展、技術應用深度融合等特征。

2025年物流信息化市場總體發展情況

1.市場規模穩步增長

物流軟件以OTW（OMS訂單管理系統、TMS運輸管理系統、WMS倉儲管理系統）為主，是企業管理倉儲、訂單、運輸等物流相關業務的核心系統，其中WMS的應用最為成熟和廣泛。

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據市場研究機構ARC Advisory Group調查數據顯示，2024年中國WMS市場規模已達到約30億元人民幣，TMS市場規模約為18.4億元人民幣。按照預期增速估算，2025年，包含WMS、TMS、OMS等在內的中國物流軟件市場總體規模將達到59億元人民幣左右（參見圖1）。其中，WMS應用仍然占據市場主導地位。

圖1 2021~2025年中國物流軟件市場規模（單位：億元）

從行業分布來看，市場增長的結構性特征更加突出。醫藥與制造兩大行業占比合計超過整體市場的40%，其中泛制造業WMS市場規模預計達12.8億元。相比之下，通用型物流信息化需求增速放緩，市場資源進一步向高附加值的行業細分領域集中。

2.客戶需求迭代升級，向縱深演變

2025年，客戶需求始終圍繞 “效率提升”與“成本優化”兩大核心主線，體現為對精細化、智能化、協同化的需求，此外客戶對新技術應用與業務的適配性，對供應商的業務理解能力、方案的專業性提出更高要求。

（1）精細化：體現在對物流全流程的精準管控上，客戶不再滿足于單純的作業過程管理，而是追求對庫存周轉、作業效率、成本損耗等關鍵指標的精細化優化。企業希望通過數字化手段真正實現 “降本增效”，這也要求軟件能夠處理更復雜的業務場景和業務規則，提供更細顆粒度的數據洞察。

（2）智能化：人工智能（AI）

技術的潛力受到空前關注，客戶對AI在物流軟件中的應用期待持續提升，但在實踐中客戶需求導向趨于務實。一方面，客戶關注 AI 在具體業務場景的應用，如自然語義的數據分析、智能訂單分配、庫存需求預測、異常情況預警等，希望通過AI智能體減少人工干預、提升決策效率；另一方面，客戶對智能技術與業務的適配性更加看重，強調技術應用和業務場景的貼合，以及實際的應用案例，避免 “為智能而智能”的形式主義。

（3）協同化：供應鏈上下游企業間的信息孤島正在被打破，客戶需求從內部倉儲、訂單、運輸系統的數據打通，延伸至與供應商、生產、經銷商、終端客戶及第三方物流服務商的高效協同。這要求物流軟件具備更強的外部對接能力、數據共享機制和協同流程設計。

（4）快速應變：面對市場波動、訂單結構變化、業務模式創新、企業規模擴張等帶來的挑戰，客戶對系統的靈活度與快速反應能力要求顯著提高。此外，隨著行業差異性的凸顯，企業對供應商的業務理解能力和方案的專業深度提出更高要求，希望供應商能夠深入理解行業特性，提供針對性的解決方案。

3.供應商生態分層，專業化壁壘抬高

2025年的物流信息化市場呈現出明顯的行業屬性，不同行業的物流業務特點差異更加凸顯，行業專業性要求不斷提高，在醫藥行業和制造行業尤為突出。醫藥行業的批次追溯、GSP/GMP合規等，制造業復雜的物料精準配送、柔性化生產、供應鏈協同等，都對軟件供應商提出更高的行業準入門檻。

供應商分層趨勢也隨之加劇，能夠實現全行業、全流程覆蓋的軟件供應商鳳毛麟角，分層與聚焦成為主流，供應商依據自身技術積累、行業理解和資源稟賦，選擇了不同的發展路徑和目標市場。

頭部供應商憑借深厚的技術積累、行業經驗與案例沉淀，聚焦于大中型企業和高附加值的行業深度解決方案市場，通過打造專業的行業解決方案建立競爭壁壘。中小型供應商則更多聚焦于區域市場或細分行業場景，比如專注于電商行業、3PL、餐飲冷鏈等，或者面向中小型企業提供通用型、輕量型的軟件產品和方案。

圖2 富勒科技提供全行業數字化供應鏈解決方案

值得關注的新技術、新產品、新應用和新模式

1.AI從概念關注走向場景探索與初步落地

2025年，AI在物流信息化領域的應用引發廣泛關注，客服類和助手類AI應用相對成熟，已有不少領先企業推出相關應用。智能客服系統能夠處理常見咨詢問題，智能助手可以輔助完成批量操作、數據查詢、報表生成等日常任務，有效提升了人機交互效率和客戶服務水平。參見圖3。

圖3 AI在物流軟件中的應用

AI智能體深度嵌入具體業務場景，實現自主或半自主的決策與執行，仍處于發展探索階段。盡管有不少概念驗證和試點項目，但真正實現規模化商業應用的案例仍然有限。目前，相關探索，如智能調度、需求預測、路徑優化、動態任務分配等，主要集中在頭部企業或特定行業的標桿項目中，通過試點應用積累數據與經驗，逐步完善技術方案。

值得關注的是，AI技術在物流軟件企業內部的應用已較為普遍。領先的軟件供應商已將AI廣泛應用于知識共享、技術研發、代碼開發、測試工具（自動化測試用例生成與執行）、實施工具（自動生成流程圖、配置腳本）等環節，這大幅提升了供應商的產品迭代速度、項目交付效率和定制化響應能力。這種內部效率的提升將間接使企業客戶受益，體現在更快的交付速度、更高的產品質量和更優的服務體驗上。

2.智能設備與軟件深度集成，衍生出WES子系統

2025年，智能設備在物流領域的應用更加普遍，設備種類更加細分，設備與軟件的集成也更加成熟和深入。從傳統的條碼掃描設備、RFID，到自動化立體倉庫、AGV、智能分揀系統，再到AMR、無人叉車、視覺識別設備、智能揀貨系統、揀選機器人等，物流自動化設備的品類日益豐富。

設備種類的細分化趨勢明顯。針對不同行業、不同場景的特殊需求，供應商持續推出創新產品與解決方案，作業場景的針對性更強，功能更聚焦。

由于企業在不同環節引入多種自動化和智能化設備，設備與軟件的集成從簡單的“指令交互”向“協同優化”深度融合。在軟件層面，WMS中衍生出更加專注于設備調度、算法優化、任務編排的WES（倉庫執行系統）子系統。WES能根據訂單優先級、設備負載狀態、貨位分布情況，動態分配作業任務，實現多種設備的協同聯動，避免設備閑置或擁堵，優化作業流程，并實時監控設備運行，提升倉庫整體作業效率。

3.深度行業方案成為趨勢

隨著行業屬性的愈加明顯，2025年物流軟件解決方案已從“標準化、通用型”向“深度行業定制型”轉型，能夠貼合特定行業業務特性的方案成為市場競爭的核心。

醫藥和制造行業最能體現這種行業定制化特征。醫藥行業受GSP/GMP等法規約束，對物流環節的合規性要求極高，解決方案需具備完善的批次追溯、溫濕度監控、權限管理等功能。

制造業涵蓋電子、光伏、汽車、裝備制造、3C家電、高科技等多個細分領域，不同細分行業的業務流程、物料特性、物流需求差異顯著，難以用統一的標準化方案覆蓋。例如，電子行業的SMT物料配送、汽車行業的供應鏈協同和JIT/JIS排序配送、3C家電行業的季節性波動和多品種小批次復雜訂單等。

應對這種深度行業方案的需求，供應商不僅需要具備技術研發能力，更需要深入理解細分領域的業務痛點，積累特定行業的業務知識和流程經驗，通過與行業客戶的長期合作和共同打造標桿案例，并將行業最佳實踐融入產品，才能持續優化解決方案，滿足客戶需求。

2026年物流信息化市場展望

1.市場集中度進一步提升

隨著客戶需求的復雜化與專業化程度加深，行業壁壘不斷抬升，行業洗牌在加速。頭部廠商憑借技術積淀、行業經驗和標桿案例的積累，在高端市場的壟斷地位將進一步強化，市場占有率將持續擴大；中小企業則需要深化在細分賽道的優勢，或尋找新的突破點。

2.信創、國產替代成為新的增長引擎

信創（信息技術應用創新）浪潮將持續為市場注入強勁動力。對大型央國企而言，信創已進入“倒計時”，這不僅是保障國家信息安全的戰略要求，更是企業深化數字化轉型的內在需求。歷經二十余年發展，國產物流軟件在性能穩定性與復雜場景適配度上已建立起顯著優勢，必將迎來國產替代的快速增長期，從而釋放出巨大的市場空間。

3.出海戰略重塑市場競爭格局

中國頭部物流軟件企業經歷了國內復雜業務場景的歷練與海量數據的極限壓力，其產品在國際市場上已具備很強的競爭力。他們通過積極的全球化戰略和海外布局，已在東南亞、非洲、中東、澳洲等多個海外市場建立起競爭優勢。這一趨勢不僅將拓展其全球發展空間，也將反向推動國內市場競爭格局的升級與分化。

4.AI和智能設備的應用更深入

2026年，隨著大模型技術的成熟和行業數據積累，AI將從概念驗證逐步走向實際應用。未來的物流信息系統將內置AI能力，智能體將承擔更多的業務處理任務，人機協作模式會更加成熟。隨著設備成本的下降和技術的成熟，自動化、智能化物流設備將從大型企業向中小企業滲透。自動化立體倉庫、AGV/AMR、智能揀貨系統、揀選機器人等將成為更多企業的標配。

———— 物流技術與應用融媒 ————

編輯、排版：王茜

本文內容源自，有刪改。

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