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【新智元導讀】Claude Code按toke計費，微軟先崩了！工程師沉迷Claude Code，6月底全員強制斷供。

微軟工程師們，天塌了！

昨天， 微軟工程師們還在用Anthropic的Claude Code狂飆代碼、改代碼庫、跑代理，今天就被一紙通知：6月底前必須全部下線，強制轉向自家GitHub Copilot CLI！

這不是小打小鬧，是微軟多個部門集體斷供Claude Code。

更狠的數據錘來了：連微軟這種近乎無限云資源的巨頭，都覺得Claude Code的賬單太難看了。

同一時間，Uber CTO Praveen Neppalli Naga內部備忘錄更直接捅破天花板：

2026年全年AI預算，才過了4個月就徹底燒光！

這不是AI在幫忙，這是AI在燒錢啊！

AI補貼時代正式終結,真實的「計算賬單」開始壓垮企業預算。

當微軟和Uber這種不差錢的巨頭都開始喊「用不起」時，意味著AI正在從效率工具變成吞金黑洞。

這不再是技術實驗，而是關乎所有企業現金流的生存危機。

Token費用，微軟頂不住了

外媒爆料顯示，微軟計劃在6月底前停掉所有員工的Claude Code訂閱。

具體范圍已經劃定：負責Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams和Surface 的「體驗+設備」部門。

他們須在6月底前停用Claude Code，并在未來數周內把工作流遷移到自家的GitHub Copilot CLI。

近10萬名微軟工程師，將被要求全員轉投。

理由極其直白：賬單太貴。

這次斷供被內部定義為一次「緊急剎車」，而非有序的工具遷移。

去年，納德拉披露「30%代碼由AI生成」，但token計費框架顯露出殘酷的一面。

傳統軟件開發里，工程師寫得越多，公司賺得越多；在AI智能體時代，AI 寫得越多，付給外部供應商的賬單漲得越快。

每一個Token的生成，都在實時消耗微軟的現金流。

這就像雇了一個效率驚人的保安，卻按他出勤的每一分鐘精確計費——當他干活比正規軍還勤快時，雇主的財務平衡反而被打破了。

據媒體還原的內部溝通，這次斷供由財務部門主導：工程線一致反饋生產力提升巨大，管理層卻選擇了強制下線。

這已經超越了產品偏好之爭。

賬本邏輯，最終戰勝了工程師的技術品位。

最諷刺的是，微軟給OpenAI砸下130億美元，還親手在Azure上為競對Anthropic搭建了大部分算力底座。

但當自家工程師大規模調用Claude Code時，財務流程透明而冷酷：微軟需要按Token向Anthropic付費——等于在給自己最直接的競品輸血。

看完賬單后，這家市值3.5萬億美元的巨頭，決定不再當這個「冤大頭」。

對微軟而言，GitHub Copilot屬于「內部核算成本」，資源在Azure內部流動，邊際成本極低；Claude Code則是一筆實打實的「外部賬單」。即便兩者產出完全相同，財務性質也天差地別。

當然，微軟給出的官方辭令是「戰略對齊」。

辭令是體面的，賬單是藏不住的。

這是AI工具市場第一次大規模的財務糾偏。

四個月，Uber燒光全年預算

微軟的遭遇并非孤例。

Uber更夸張：在Token計費時代，最積極擁抱技術的客戶，可能最先撞上財務危機。

Uber首席技術官 Praveen Neppalli Naga 的內部備忘錄，令人心驚：

95%的工程師月活使用AI工具，

84%已進入「智能體編碼（Agentic Coding）」模式，

70%的線上提交代碼源自 AI生成。

但代價是災難性的。

原本留給2026年全年的 AI 專項預算，在前四個月就消耗殆盡。

財務團隊基于「固定席位」「低頻調用」建立的預測模型，在面對5000名工程師并行開啟的智能體工作流時，徹底失效！

在智能體模式下，重度用戶的月度成本最高可達2000美元/人，而這種支出與生產力產出之間，尚未建立起穩健的對等關系。

Uber的案例釋放了一個系統性信號：用得越深，燒得越兇。

當企業財務團隊還沒學會管理這種「效用制」定價時，AI 的效率神話往往伴隨著預算黑洞。

范式地震：從「包月自助」到「按克計費」

過去三十年，我們習慣了軟件業的一種慷慨：付了月費，軟件就像呼吸一樣廉價。這是 SaaS（軟件即服務）的底色。

但AI正在暴力拆毀這套邏輯。

Anthropic、OpenAI和微軟旗下的GitHub集體轉身——GitHub已經取消「一口價」固定計劃，全面轉向按使用量計費。

過去半年，全球AI軟件的有效價格上漲了20%到37%。

人類正式從「訂閱經濟」跨入了「效用經濟（Utility Economy）」。

以前，用AI像吃自助餐，付了門票，扶墻進去，能吃多少全看胃口。

現在，AI變成了市場里按克計價的頂級和牛，明碼標價。

每一行自動生成的代碼，每一個被調用的Agent，都在計費器上留下一串血色的數字。

智能不再是一件靜止的工具，而是一種高能耗的「代謝過程」——每一口呼吸，都要付費。

賬總得有人來算

那么，這場賽跑會跑向哪里？邏輯上只有兩條路，而它們殊途同歸：

其一，企業縮減AI用量以符合預算——但這會拖慢AI實驗室的營收增速，進而撐不起它們IPO前的高估值。

其二，AI實驗室主動降價、自己吞下虧損——但這會在最糟糕的時點，進一步惡化它們本就脆弱的單位經濟。

無論走哪條，終點都一樣：賬算不通了，總得有人為這筆虧損買單。當下AI的估值，是建立在「收入會持續爆發」的假設之上的。

一旦企業因為太貴而收手，或AI公司為留客而虧本甩賣，懸在整個行業頭頂的，就是那兩個字——減值（Writedown）。

對每一個企業主來說，指揮棒正在易主。

過去，AI的推廣由CTO和開發者驅動，追求的是「快」和「酷」；從現在起，CFO可能成為AI團隊真正的最高指揮官。

參考資料：

https://www.theverge.com/tech/930447/microsoft-claude-code-discontinued-notepad

https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/

https://github.blog/news-insights/company-news/github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/

https://www.windowscentral.com/microsoft/microsoft-cancels-claude-code-licenses-shifting-developers-to-github-copilot-cli-a-move-likely-driven-by-financial-motives

https://www.thurrott.com/forums/microsoft/microsoft/thread/microsoft-cancels-claude-code-licenses-shifting-developers-to-github-copilot-cli

編輯： 大衛