DeepSeek宣布將V4-Pro API 75%的折扣「永久化」，全球同步生效。

最終的價格體系：基礎輸入價格由 1.74 美元 / 百萬Token降至 0.435 美元 / 百萬Token，輸出價格由 3.48 美元 / 百萬Token降至 0.87 美元 / 百萬Token。針對全 API 產品線的輸入緩存命中，DeepSeek 實施了更大幅度的讓利：0.003625 美元 / 百萬Token，全是拼多多式的地板定價模式。

包括X在內的社交媒體隨即出現了一波呼聲：梁文鋒就是AI圈的賽博菩薩、鋒神、梁圣。情緒并不來自于便宜本身——DeepSeek一直被稱為AI拼多多，C端免費，B端廉價，全世界都習慣了它的便宜，但這一波降價難的地方在于：全世界AI都在漲價。

有報道稱，梁文鋒在DeepSeek正在推進的創紀錄的A輪融資中，個人將出資最高200億元人民幣，占融資總額的40%。絕大部分公司融資時第一件事是強化現金流，讓業績更好看，但梁文鋒并不打算用商業化的餅去吸引投資人，而是堅持開源、追求AGI，這波降價還真是說到做到。上一次這么勇敢地表示不想賺錢的是拼多多，24年它的聯創在電話會對投資者們明確表示：“從 Q3 開始我們的利潤將逐漸下降，短期內不會反彈。從長遠來看，盈利能力的下降是不可避免的?！惫蓛r暴跌。

Sam Altman口口聲聲說AI民主化，但OpenAI這家公司正在飛速走向它名字的反面：CloseAI。梁文鋒卻在身體力行地讓每個人、每個企業都盡可能普惠地使用AI。但梁文鋒真的是活菩薩嗎？并不是。他是企業家，開源普惠只是商業模式的選擇，這在當下難能可貴，在未來將愈發稀缺。

因為：AI正在變得越來越貴。

本周，微軟取消了內部的Claude Code許可證，因為基于token的計費方式高得讓其招架不住。微軟曾重金扶持OpenAI，還為A社提供Azure云服務，擁有所有企業艷羨的云計算資源，但Token成本依然讓其肉疼。無獨有偶，Uber的CTO在今年4月向管理層匯報了一個令人尷尬的情況：公司為2026年全年準備的AI預算，在四個月內被花完了，其中95%的工程師每月都在用AI編程工具，70%的提交代碼由AI生成，原話是：“I’m back to the drawing board because the budget I thought I would need is blown away already.”。

大廠Token預算燒得比預期的快很多，固然有公司員工“拿豆包不當干糧”可勁燒Token的原因，但AI正在變貴才是Token預算緊張的根源。美國AI軟件價格在過去一年上漲了20%至37%。Anthropic、OpenAI和Google御三家在過去六個月內都悄悄提高同樣AI輸出的實際價格。

（圖源：X）

原來流行的聲音是“AI越大規模應用，工業化程度越高，成本越低，企業越爽”，結果天真了。

而且這個趨勢不會逆轉。價格由供需而非成本決定，但AI的供需關系在26年已經徹底反轉了。以前大廠求著大家用AI，要教育市場、推廣技術，AI一直是有補貼的，你喝過多少杯千問的奶茶了？現在呢？大家越來越主動用，“吸了第一口就離不開”，AI編程，AI文檔，AIGC甚至AI搜索，都越來越普及，AI補貼時代徹底結束了。

用的人越多，需求量越大，token資源越緊張，所以算力短缺從GPU外溢到CPU、存儲甚至帶寬，Intel、美光、SK海力士、三星電子、閃迪以及國內的江波龍、兩長們跟著英偉達一起吃肉。半導體巨頭們26年成倍增長的營收來自哪里？根本從來就不是OpenAI-甲骨文-微軟的三角閉環投資好吧？企業們的肉疼這才哪跟哪？而ChatGPT、Claude、Gemini、豆包等AI產品強調免費與付費的“等級森嚴”，也會讓個人用戶越來越糾結。

這就像網約車：瘋狂的時候你可以免費坐專車上下班，資本替你買單。用戶習慣建立后，補貼結束，價格回歸到正常水平，該坐地鐵的還得坐地鐵。AI也一樣。所以在大行業Token都上漲的大背景下，DeepSeek堅持把價格往下砍，這個動作就不再只是“賽博菩薩”的個人魄力，而是展現出一種反向定價權：我能如此廉價，還能正常運轉，質量還不掉線。

只要梁文鋒愿意，DeepSeek完全不用廉價至此。于是大家開始擔心：DeepSeek會成為AI時代的Linux嗎？影響力巨大，但賺不到大錢。Linux對IT產業的貢獻比Windows、比安卓都要大得多（安卓本身基于Linux內核），但它是開源的，商業上沒有催生出微軟、Google這樣的巨頭。DeepSeek當下影響力巨大，商業能力遠不如硅谷御三家，甚至無法與國內的Kimi、MiniMax、智譜三家抗衡。25年四小龍營收排序：智譜（2025年收入7.24億元）> MiniMax（2025年收入約5.6億元）>月之暗面（約2億元）> DeepSeek（未知但更低）。

梁文鋒做AI量化來錢，個人能拿出200億投資DeepSeek，但“用愛發電”的故事無法長久。

還有開源模式下，別人也能蒸餾、部署、二次訓練，DeepSeek的技術護城河會越變越薄。所以你總能看到這樣的「刷榜」新聞：智譜GLM-5.1開源后在SWE-bench Pro基準測試中刷新了全球成績，小米MiMo-V2.5-Pro登頂全球開源大模型榜首……麻省理工學院與Hugging Face的聯合報告顯示，過去一年中國研發的開源模型全球下載量占比達17.1%，反超美國的15.8%，全球第一。

難怪硅谷越來越多的聲音在說：一定要有美國版的DeepSeek，不能眼睜睜看著AI產業再上演Shein、Temu或者TikTok的故事?！叭绻绹鴽]有一個開源冠軍崛起，世界將運行在任何一個能產出最強、最穩定、最便宜、可定制、可擴展、適配個人與商業需求的開源模型與開源軟件的國家手中。”涉及到大國競爭的話題往往有些宏大， 但背后的競爭卻是實打實的。

DeepSeek崛起背后，本就有自主替代的敘事。V4支持昇騰讓人歡欣鼓舞，國產算力驅動下，DeepSeek當前展現的價格競爭力還只是前菜。在技術報告中，DeepSeek表示下半年昇騰950超節點批量上市后，V4-Pro的價格還會大幅下調，好日子還在后頭呢。

還有高級AI人才優勢，AI人才都貴到“奢侈級”水平，但中國的相對便宜，雷軍千萬年薪從DeepSeek挖走羅福莉成了新聞，同期扎克伯格卻要拿10億美元挖人，包括Acqui-hire。但10億美元的人和千萬年薪的人做出來的東西差距顯然沒有700倍這么大，AI人才的價差其實會轉化成Token生產體系的系統性的價差。

更大的競爭力還有能源體系，這是黃仁勛AI五層蛋糕的第一層。

AI的盡頭是算力，算力的盡頭是電力。2026年4月，DeepSeek招聘放在內蒙古烏蘭察布的數據中心高級運維工程師和高級交付經理，這說明它要去西部建Token工廠，將成本優勢從軟件層壓到物理層。上一次我在文章中寫到烏蘭察布是當快手在這里建設數據中心時：距離電廠近，氣候適宜好散熱。而且中國西部綠電價格約0.2-0.3元/度，僅為歐美的1/5到1/4。

不只是西部綠電有競爭力。國際能源署2025年數據顯示，中國發電總裝機容量已經超過2300GW，占全球約22%，全球第一；美國約1300GW。更關鍵的是，中國擁有全球最完整的電力結構：火電、水電、風電、核電、光伏全部齊全。數據顯示，中國工業電價長期維持在0.06到0.08美元/kWh，美國加州工業電價已經接近0.18美元/kWh，德國部分地區甚至超過0.25美元/kWh，這意味著同樣訓練一個萬卡集群，中國天然比歐美便宜幾十個百分點。

AI大模型的運營成本中，電力成本占運營總成本的比例高達60%-70%，不只是模型跑要用電，還有散熱這個大頭，基建狂魔都將數據中心直接給建到海底了，一邊海上風電就近輸入，一邊海水循環免費散熱。還有“西電東送”、“東數西算”這些大手筆，電力與算力區域調度能力都極強，貴州、內蒙古、寧夏這些地方本來就是“東數西算”的核心節點，AI算力中心往西部搬的通路早就備好了。

用中國的AI，本質就是用更有競爭力的能源體系訓練出來的AI——更經濟、更普惠的AI。這是為什么春節后kimi、minimax們的海外營收會暴漲的原因之一，不只是算法更強，而是開了電價外掛。

英偉達能夠定義高端算力的價格，但DeepSeek們卻在掌握Token的定價權。你可能會說，AI便宜無好貨。AI確實是一分錢一分貨，DeepSeek V4也只是將開源與閉源的差距縮小至歷史最小水平，官方坦言與GPT等頂尖模型的客觀差距，而且還不是多模態的，能識別圖片，但不能生成。

但這并沒有阻止社區涌向DeepSeek。原因是：大部分真實商業場景并不需要每次都調用世界最強模型。咨詢、客服、摘要、翻譯、代碼補全、企業知識庫、自動化流程，這些東西要的不是最高智力，而是“勉強能用+足夠便宜+足夠穩定”。當DeepSeek V4的推理成本只有GPT-5.5的約1%（Flash）到11%（Pro）時，一個企業用同樣的預算可多調用數十倍token，嘗試更多prompt鏈條，迭代更多的agent工作流，最終出的活兒反而有機會更好，畢竟AI本身就是一個“概率”游戲，只要足夠便宜，湊合著用能拿到結果有什么不可以？

所以，AI越貴，DeepSeek的便宜就越有價值，DeepSeek這家公司就會越有價值，梁文鋒和他的投資人想得比誰都清楚。