站在2026年這個時代拐點，我們該如何看清趨勢、找對機會、踩準行動節奏？在這個新周期里，賺錢的邏輯、做事的邏輯、生存的邏輯，都變了。

兩會剛結束，不少人來問我，今年兩會的核心重點是什么？我的答案或許會讓大家意外——今年兩會本身就很值得關注，因為它整體呈現出一種更克制、更務實的政策表達方式。

這份靜，藏著一個深層信號：新周期出現了。

大家不妨想想，我們什么時候最渴望政策出臺？往往是經濟周期下行，需要逆周期調節的時候，政策本質上就是這樣的調節工具。但如果經濟本身正邁入上行周期，其實無須太多政策刺激，只怕你踩剎車。

2026年兩會，就站在這樣一個微妙的節點：舊的金融周期還未完全出清，大家依然能感受到傳統行業的艱難、消費的復蘇乏力，但一個以產業能力為核心的新周期，已經開始萌芽。這也是今年兩會的基調只有一個“穩”字的原因。

如果還在用舊的框架和眼光看當下的市場，大概率會感到失望；但如果愿意換個視角，就會發現，一個由島鏈化與智能化雙敘事深度疊加的全新世界，輪廓已經無比清晰。

重塑世界的兩股力量

從2022年開始，我一直在和大家探討島鏈化這個概念，而從去年到今年，另一股力量正在加速——智能化，這兩股力量正在同時重塑我們所處的世界，也讓全球的發展邏輯發生了根本改變。

人類商業史的每一次大拐點，都離不開技術革新和格局變革的雙重推動，但2026年的特殊之處在于，AI技術革命與地緣政治對抗，第一次實現了深度重疊，這是一個沒有任何歷史經驗可以參考的節點，也是所有變化的源頭。

20世紀50年代的地緣政治波動，缺乏足以重構生產方式的核心技術革命，格局變化更多是存量博弈。八九十年代的信息技術革命，誕生于全球化快速推進的背景下，全球產業鏈深度融合，沒有顯著的地緣對抗，技術可以毫無阻礙地落地、擴散。但2026年不一樣，地緣政治博弈讓全球格局的權力結構和產業鏈布局被逐步改寫；AI作為新一代核心技術，并非簡單的工具升級，而是像電一樣，成為重構整套工業系統的新型基礎設施，所有工業流程都要在這個基礎上重新搭建。

更關鍵的是，這兩者并非相互獨立，而是相互推動、相互強化：AI技術的發展重新分配國家能力，自然成為地緣競爭的核心賽道；而地緣競爭又倒逼各國加速AI基礎設施建設、重構產業鏈，進一步推動技術從概念走向實際落地。二者疊加的結果，就是全球進入了全維度的重置階段——資金重置、產業重置、消費重置、國家博弈狀態重置，甚至我們每個人的職業結構、生存狀態都在被重置。

島鏈化加速

所謂島鏈化，就是原來全球化時代那個平坦的大市場結束了，世界開始碎裂成幾個彼此博弈的島。在這個格局下，最重要的資產是什么？就是不同的島都能接受的資產。最典型的就是黃金，我把它叫作“鏈上資產”。

小貼士

島鏈化的顯性特征，就是地緣政治的波動會迅速映射到資產價格上。

表面上看是伊朗乃至中東出事，但其會立刻傳導到黃金、油價、化工品、農產品，再進一步影響美國通脹預期、美聯儲降息預期，最后傳導到 A股、韓國存儲、中國光模塊。所以我常說，今天的地緣政治，從來都不是遙遠的新聞，而是和我們每個人的錢袋子直接掛鉤的現實。

美國如今在做的一系列動作，比如制定新的國家安全戰略、推動海湖莊園協議、實行強勢美元政策（實則走弱）等，本質上都是在釋放一個信號：它不想再承擔原來那套全球秩序的全部成本了。而當美國往回縮，全球會出現一定的秩序真空，誰來填補這一空白，成為全球格局演變的關鍵，而這也意味著，市場對地緣政治極端緊張的定價，可能會開始收斂。

智能化落地

我一直不喜歡簡單說“AI化”，因為它的本質，是數字化推進到了智能化階段。英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛說，AI既不是一個單一產業，也不是一個單一技術，更不是一個單一工具，它代表的是一整套工業系統的重構。我非常認同這個判斷。這一點，在 AI Agent（人工智能體）出現后，變得尤為明顯。

去年我在《錢從哪里來》第一章里花很大力氣講了一件事：AI敘事已經從“講模型故事”，進入“講基礎設施故事”的階段。

說白了，就是不再只說概念，而是開始大規模投錢，開始修路、修橋、鋪底層能力。為什么大廠敢砸數千億美元進去？因為它們已經看到了未來可能回本、可能賺錢的方向。

這輪 AI Capex（資本支出）大戰也暴露了一個核心問題：AI基建的缺口不是單一環節，而是一整串——先缺芯片，再缺存儲，再缺銅、有色金屬，到最后發現連電、能源都缺。于是銅價上漲、電網板塊走高、電力設備需求激增，風電、核電這些綠電方向也被重估。這一輪 AI概念股和以前截然不同，它不再只是靠想象空間支撐，而是回歸到了基礎設施的底層邏輯。

而 AI Agent的出現，更是讓智能化從“認知補充”走向了“生產力重構”。如果說ChatGPT、 Gemini這些大模型是給我們裝了一個“腦子”，補充認知、解答問題，是問題導向，那么 AI Agent就是給這個“腦子”裝上了一只“手”，變成了任務導向。

我們團隊在飛書里接入了“小龍蝦”，我讓它去找黃仁勛的幾篇文章做總結，它會自主搜網頁、抓數據、梳理要點，1分多鐘就能給出清晰的結果；放在以前，一個勤奮優秀的碩士助理，至少要花2個小時才能完成。更重要的是，它能自主編程序、做爬蟲，把原本需要外包團隊做幾個月的工作，快速落地。所以 AI Agent已經不是一個單純的對話者或者戰略顧問了，它真的更像你的雇員。

去年我們在講“白領工作會不會被取代”時，我覺得還只是一種預言；但當真正使用 AI 時，就發現“弱腦力勞動會被取代”這句話正在變成現實。

AI徹底改寫了個體生產函數和企業組織效率，我們自己裝了 Codex（AI編程助手）后，Token（詞元）調用量短時間內大幅提升。這些真實的使用場景告訴我們，AI不是 PPT上的故事，而是真的能切切實實地幫我們解決問題。

而隨著智能化的深度落地，一個全新的生產要素應運而生——數字生產要素，這是繼土地、勞動力、資本之后的第四大核心生產要素，也是生產要素結構的根本性變革。

和土地、資本的“占有型”特征不同，數字生產要素有一個巨大的優勢：它是可以被創造出來的。不是只有大廠才能掌握數據、算法，小團隊也能通過沉淀用戶反饋、梳理行業數據，創造屬于自己的數字生產要素。而這一要素的出現，正在改寫資金配置邏輯、生產力水平、勞動力結構、企業組織方式，最終也改寫了財富創造的底層邏輯。

新秩序下的新財富

當島鏈化與智能化這兩股力量加速疊加，一個最直觀的變化就是：賺錢的邏輯全變了。資金的重置、產業能力的約束、地緣政治的蝴蝶效應，共同改寫了整個資產價格體系，而稀缺資產的定價邏輯，也成為新財富的核心密碼。

資金永遠會流向收益率更高的地方，這是資本市場不變的規律，而新生產力的出現，讓資金的配置方向發生了根本轉變。AI Agent出來之后，舊的軟件邏輯受到巨大沖擊，軟件股被大幅拋售，而存儲等算力相關資產則迎來上漲，這也反映出，在技術變遷過程中，不同資產對新生產力的受益程度會出現明顯分化。

還有消費電子行業，當存儲漲價后，英偉達這類企業能承受更高的價格，幾乎吃下了大部分芯片資源，留給消費電子廠商的資源所剩無幾，行業發展因此受到沖擊。這背后的核心邏輯就是：新生產力出現后，代表舊生產力的資產會被壓制，而與新生產力相關的資產，會成為資金的核心選擇。

小貼士

在這樣的格局下，人要有“兩棲能力”，資產也要有“兩棲能力”——能在不同的島中生存，適配不同的博弈規則。

所謂新財富，第一步就是找到那些鏈上資產，也就是不同的島都能接受的資產。比如黃金，這是硬通貨；再比如全球定價的 AI應用、AI基礎設施，英偉達既掙美國人的錢，也掙中國人的錢，其上下游的光模塊公司，也是如此；還有銅、有色金屬這些 AI基建的底層資源，也是典型的鏈上資產。

而支撐這一變化的核心，是產業能力正在成為新的宏觀約束。過去的宏觀約束主要是信貸，而今天，我們需要引入一個新概念——Industrial Macro（產業宏觀）。不是原來的信貸宏觀失效了，而是產業約束力必須進入分析框架，因為只要產業鏈上某個關鍵點受阻，整個周期就會受到影響。

供給側和需求側最大的區別，就是供給側的拉升需要時間，這也是產業能力作為慢變量的核心特征。比如 AI和軍備競賽帶來的銅需求突然激增，但銅的供給不可能在短時間內提升，開采、挖礦、運輸，每一個環節都需要時間。今天全世界的供給側到處都是堵點，而堵點的本質，就是供給跟不上需求，這就帶來了稀缺資產定價——稀缺的東西自然享受更高估值，豐沛的東西則很難拿到好的估值。這也是為什么今天能賺錢的資產，大多和工業能力直接相關，存儲、電力設備皆是如此，它們背后指向的，都是整套基礎設施的產業能力。

很多人覺得地緣政治的變化和自己無關，其實不然，這就是我常說的地緣政治的蝴蝶效應。一旦發生地緣沖突，石油價格會上漲，而油價上漲，會直接影響化工行業、期貨市場、A股，也會讓開車的普通人、做船舶的企業、買賣貴金屬的投資者受到牽連。今天世界上的每一點地緣變化，都會通過不同資產的價格反映出來，再以各種方式傳導到普通人的生活里。而面對這種變化，最聰明的做法不是聽專家的預判，而是看市場價格，因為錢是最聰明的，市場會給出最真實的反饋。

回到中國市場，很多人問我，中國經濟到底走沒走出周期？我的答案是，舊周期還沒有完全出清，但新周期已經開始了。原來那種信貸驅動的金融周期，確實還在出清，所以傳統領域依舊艱難，但以產業能力為核心的產業周期，已經開始向上走。全球外需的持續增加，讓具備完整工業體系的中國，成為承接全球新需求的核心力量，這也解釋了為什么去年在大家體感經濟偏冷的情況下，中國出口依舊保持增長。

2026年1—2月的中國進出口數據顯示：出口同比增長21%、進口同比增長19%，遠超市場7%的預期；對美出口雖下降11%，但對歐盟、東盟、非洲的出口分別增長28%、29%、50%，機電產品、芯片、工業設備成為出口增長的核心。

這充分印證了中國在全球產業鏈中的核心地位：我們的競爭力不再是低端制造，而是在 AI基礎設施、能源設備和工業體系上的優勢，全球產業聯系也并沒有因為“脫鉤”敘事而減弱，反而在重組中繼續加強。這一點也體現在 A股市場上，過去 A股常呈現“跟跌不跟漲”的特征，但今年在全球市場下跌的背景下，A股卻成為全球最堅挺的市場之一，這些現象都指向同一個核心：一個由產業能力支撐的新秩序已經到來。

“新人類”出現，“一人公司”崛起

聊完了宏觀的趨勢和財富邏輯，最終還是要落到最根本的問題上：在這樣的新周期里，人該怎么辦？企業該怎么活？這兩年，我最大的感受就是，島鏈化與智能化的疊加，不僅改變了財富結構，更深刻改變了人的生存狀態和企業的組織形態。

專業壁壘被踏平，“新人類”成為時代剛需

我曾說過，我們熟悉的專業壁壘，正在不斷被踏平，而 AI Agent的出現，讓這一點變得更加確定。原來的專業社會，像一口口深井，無論是商學院、醫學還是法律，大家都靠長期訓練，深耕一個領域，成為深井里的“挖礦人”。但 AI的學習方式和人類完全不同，人類的學習是“清零式”的，每一代人都要從頭開始，而 AI的進步是復利式的，每一代都會繼承上一代的積累，這種速度，是人類的學習方式無法比擬的，而這也讓原來那些專業技能型的壁壘，快速失效。

這也帶來了人才市場的一個明顯變化：年輕人的K型分化越來越嚴重。一邊是部分年輕人找不到工作，全網都在刷“電氣工程碩士撿垃圾”“全職兒女靠孝順拿生活費”的段子；另一邊是頂尖的青年人才，拿到了前所未有的高薪——通義千問的一位年輕人才剛離職，就被硅谷以億元年薪挖走，如今全球很多核心的 AI leader（領導者），平均年齡只有23—28歲，年薪都是幾千萬美元起步。

這種分化的核心，在于能力是否貼合新周期的需求：AI正在快速替代那些可標準化、可重復的弱腦力勞動，而具備 AI難以替代的能力的人，成為市場上的稀缺資源，身價自然水漲船高，這也是我所說的 AI時代的“新人類”。

而“新人類”的出現，本質上是因為生產要素的結構變了，數字成為新的生產要素。按照馬克思的觀點，當出現一個新的生產要素時，生產關系和生產力都會被改寫，數字生產要素就是如此，它改變了資金配置、生產力水平、勞動力結構、生產組織方式，也改變了勞動生產率。

和土地、資本這些“占有型”的傳統生產要素不同，數字生產要素是可以被創造出來的，這也是它最大的魅力。

比如我寫《數字財富論》，如果還是按照傳統方式去寫，再出版賣出去，那我其實沒有真正沉淀數據，也沒有獲得算法反饋，更沒有用上數字生產要素的杠桿。所以我后來就想換一種方式：通過直播開12堂數字公開課，在這個過程中沉淀用戶反饋數據，了解大家的真實需求，這些數據就是我們創造的數字生產要素。

小貼士

想要抓住數字生產要素的機會，核心就是靠近它、利用它，借助數字化平臺，讓數據成為自己的核心競爭力。

什么人能賺錢？

結合市場需求和 AI的替代邏輯，2026年最具價值的人才主要分為三類：一是頂尖專家，AI能替代標準化的專業工作，但永遠替代不了頂尖專家的創造性、判斷力和行業洞察力，這類人才的價值會被進一步放大；二是天才型 AI年輕人，AI領域的核心創新正由年輕一代主導，他們對技術的理解更透徹、應用更靈活，是 AI產業發展的核心力量；三是具備復合連接能力的跨界者， AI打破了不同領域的專業壁壘，能在不同學科、不同領域之間建立連接、整合資源的人，會成為市場的核心需求。

而對于大多數普通從業者而言，無須成為頂尖專家或天才型 AI年輕人，只要具備四大核心能力，就能在 AI時代保持不可替代性，而這些能力都能通過后天訓練獲得：一是復合連接能力，能跨領域整合知識、解決復雜問題，這是 AI最難替代的能力；二是創造力，能創造 AI無法提供的新服務、新體驗、新需求；三是服務力，能創造共情、共識、共鳴，這是人與人之間連接的核心，也是 AI無法替代的；四是動手能力，能將方案落地執行， AI能提供思路，但無法替代實際操作。

這里我想重點說說復合連接能力的訓練：首先要跨領域輸入，跳出單一的專業深井，才能產生新的連接。其次要訓練類比能力，學會舉一反三，將一個領域的邏輯遷移到另一個領域。最后要堅持高質量輸出，AI是一把雙刃劍，它能成為你的認知放大器，也能成為能力腐蝕劑。說得更直接一點，就是：高質量輸入，高質量輸出；低質量輸入，低質量輸出。如果一味依賴 AI，思考和表達能力就會逐漸退化。

這一點對年輕人尤其重要。我有一個朋友，是一家頭部券商的宏觀經濟首席分析師，前段時間他就跟我抱怨，說手下十幾個人交上來的宏觀報告全都是八股文。現在你讓 AI生成一份宏觀報告，幾分鐘就能完成，而且格式還不錯。問題是什么？問題是沒有新洞察，沒有自己的判斷。過去你自己寫得雖然不盡如人意，但那個過程會逼著你去想、去組織、去結構化，你的能力是在這個過程中長出來的。現在直接丟給 AI，自己的能力根本得不到訓練。

三類企業抓住數字機會

在數字生產要素的框架下，企業也逐漸分化為三類，而這三類企業的共同特征，就是靠近數字生產要素，讓數據成為核心競爭力。

第一類是數字原生企業，以數據和算法為核心資產，從誕生之初就踩在數字生產要素的賽道上，比如抖音、小紅書、Amazon這些平臺型企業。這類企業的核心價值，在于數字生產要素的質量，有的強在專有數據，比如醫療企業的患者數據、金融企業的交易數據；有的強在通用數據+強悍算法，比如抖音的推薦算法、小紅書的消費者洞察數據。而其核心機會，在于搭建數據飛輪，通過數據積累提升算法能力，再通過算法提升用戶體驗，進而沉淀更多數據，形成正反饋，發揮數字生產要素的復利效應。

第二類是數字賦能企業，出身于傳統行業，但通過數字化改造，把數字生產要素注入傳統產業，用數據優化供應鏈、營銷、生產等環節，打破效率瓶頸，比如瑞幸、SHEIN、Temu。瑞幸通過數據精準判斷門店選址、產品銷量，實現供應鏈精細化管理；SHEIN通過數據捕捉全球消費者的時尚需求，實現小單快反的生產模式，大幅提升庫存周轉率。這類企業的核心機會，在于抓住傳統產業的效率痛點，實現從“供給端推需求端”到“需求端反推供給端”的轉變，真正以消費者為中心。

第三類是數字轉型企業，典型的傳統制造企業，比如顧家家居、萬家樂，它們看似和數字化無關，但通過打通數據鏈路，重構生產、營銷、零售流程，讓老行業長出了新活力。比如顧家家居，把6000多家門店的數據打通做成零售直通體系，沉淀到中臺后再和小紅書的營銷鏈路拉通，讓門店數據、平臺數據、消費者反饋數據形成完整的數字化閉環，用消費者洞察指導產品迭代和精準營銷。

我常說，所有傳統行業里，都一定會長出新銳企業和新銳品牌。泡泡瑪特本質上是賣玩具的，蜜雪冰城本質上是賣飲料的，戶外露營的馬扎從前只賣幾元錢，現在能賣到上百元，它們的成功，不是因為賽道高端，而是因為掌握了數字生產要素，用數據抓住了用戶需求。這對所有傳統企業都是啟示：沒有天生的傳統行業，只有不會數字化的企業。

而對于普通人而言，想要靠近數字生產要素的機會，路徑其實很簡單：要么進入這些優質企業的核心業務部門，比如數據、算法、數字化運營；要么成為它們的上下游供應商，加入其產業鏈與生態圈；要么購置它們的核心資產，分享資產增值紅利；要么成為新生態服務商，圍繞數字化、AI化提供專業服務。

組織形態向“小而美”進化

企業組織形態的變革，是技術變革與生產要素變革的必然結果。AI Agent的出現，讓個體生產函數得到了極大提升，一個人或一個小團隊，借助 AI工具就能完成上百人的工作，這讓傳統層級臃腫的科層制組織效率低下，而組織樂高化與“一人公司”，成為2026年企業組織的核心發展趨勢。

所謂組織樂高化，就是企業組織像樂高積木一樣，能根據業務需求靈活拆解、快速重組，核心業務由核心小團隊負責，非核心業務通過外部合作、外包完成，AI工具成為連接各個“積木”的核心杠桿，實現效率最大化。這種形態靈活、高效、低成本，能快速響應市場變化，是大多數企業適配新周期的最佳選擇。

而“一人公司”，并非指真正只有一個人，而是以少數人為核心，借助 AI工具實現高效運營的組織形態，核心是“小團隊+AI工具+高杠桿”，這類組織的人效比極高，成為市場的核心競爭力。比如 Meta收購的 Torch公司，只有4個人，卻賣出了上億美元的價格；很多 AI創業團隊，三五個人就能做出上百人的傳統團隊才能完成的產品。就連我們自己的團隊，今年也明顯感受到，借助 AI工具，能做的事情比以前多太多，一些原本覺得無法落地的大型活動、新產品研發，現在都能順利推進。

對于大廠而言，雖然因為承擔更多社會責任，無法大規模裁員，但部門小型化已經成為核心趨勢——將臃腫的大部門拆解為多個小團隊，每個小團隊獨立負責一個業務模塊，借助 AI工具提升效率，淘汰低效的層級與崗位。未來的大廠，將不再是笨重的“大象”，而是由無數個具備獨立作戰能力的“螞蟻軍團”組成的高效組織，既保持小團隊的靈活，又能依托平臺實現協同。

這里我想強調一個核心原則：企業的生意模式，必須和組織形態相適配。如果是輕資產、高靈活度的生意模式，樂高化、“一人公司”就是最佳選擇；如果是重資產、強協同的生意模式，那么部門小型化、AI工具賦能就是核心方向。

新財富的早班車：2026年的生存與投資策略

回到最初的問題，為什么2026年是時代拐點？核心是技術革命和地緣政治的雙重變化同時發生，這在商業史上是首次。20世紀50年代有地緣政治波動，但沒有今天這種級別的技術革命；八九十年代有技術革命，但沒有這么強的地緣政治波動。技術革命改變生產方式，地緣政治改變權力結構，而每一次大的技術革命，本質上都會重新分配國家能力，這一次也不例外。

蒸汽時代對應的是英國，電氣時代對應的是美國和德國，互聯網時代對應的是美國，而今天的 AI時代，背后是一整套國家能力：芯片、算力、電力、數據，是一套完整的工業系統。所以只要有技術突破，國家之間的競爭就會立刻跟上，而競爭又會推動供應鏈的限制與重組，大國競爭的本質，就是對新生產力的競爭，而新生產力的發展，又會反過來改變大國之間的競爭格局，進一步影響地緣政治走向。

這些看似宏觀的變化，最終都會通過資產價格表現出來，因為資本市場高度發達，沒有任何市場是隔絕的。2026年的投資市場，呈現出“結構性牛市、高波動”的特征：A股在全球下跌中成為最堅挺的市場之一，核心是中國產業能力的支撐；但地緣政治的波動、資金的重置，又讓市場反復出現“快速下跌、緩慢回升”的高波動狀態。

這兩年，我最大的感受就是，世界的變化從來沒有像現在這樣頻繁，不只是資產價格在變，國家結構、個體財富、組織模式、個人的生存狀態都在變。但我想說，不必焦慮，因為接下來的500—1000天，是普通人能趕上的新財富早班車。2015年左右的機會，屬于徹夜不眠的先行者；2022年開始的機會，屬于硅谷創業者、頂尖研究者；而接下來的這幾百天，更像是普通上班族、投資者能趕上的“早上八九點那班車”，想要把握這個機會，就要遵循三大核心原則，穿越波動、抓住趨勢。

第一，緊扣雙敘事，以產業能力為核心做資產配置。資產配置的核心，永遠是貼合島鏈化與智能化的雙敘事，選擇具備產業能力的稀缺資產。同時，把握全球產業鏈重組的機會，關注出口高增長的品類與區域相關資產。而那些與雙敘事無關、缺乏產業能力支撐的資產，則會在新周期中持續被市場邊緣化。

第二，低杠桿、避回撤，活下來是第一要務。在高波動的市場中，杠桿是最大的風險，小幅下跌就可能讓加杠桿的投資者爆倉，因此要堅決壓低杠桿，甚至不加杠桿。同時，要把避開大回撤作為投資的核心目標，跌下去容易，漲回來難。不要盲目抄底，要耐心等待機會，寧可錯過，不可做錯。

第三，雙邊下注、多元配置，對沖地緣與市場風險。島鏈化下的地緣政治風險，是2026年投資市場的核心風險之一，因此雙邊下注、多元配置成為資產配置的核心原則。也就是配置那些既有增長又能相互對沖的資產，比如同時配置 A股與產業能力相關的資產以及黃金等避險資產，同時配置國內資產以及與全球產業鏈重組相關的海外資產，通過多元配置，對沖地緣政治與市場波動的風險。

此外，我想強調，建立自己的投資框架，比跟風操作更重要。市場上的碎片化信息太多，每天都有各種利好、利空，如果沒有自己的框架，很容易被市場情緒左右，追漲殺跌。而我們的投資框架，就是“島鏈化+智能化”，所有的投資決策，都放在這個框架下判斷，這樣才能保持清醒，不被市場迷惑。

小貼士

真正重要的，不是別人告訴你該買什么，而是你自己能看懂什么。

在 AI時代，AI工具是企業與個體的核心杠桿，但很多人陷入了“唯工具論”的誤區，盲目追求頂配的 AI工具，花了大價錢，卻沒有創造任何價值。其實使用 AI工具的核心原則很簡單：匹配需求、注重投入產出比，讓 AI成為放大器，而非替代者。首先要根據需求選擇工具，沒有“最好的”AI工具，只有“最適合的”，免費工具只要能滿足需求，就能創造大價值；其次要以創造新價值為核心，在使用前計算投入產出比，若成本高于收益，這樣的使用就毫無意義；最后要讓 AI成為認知和效率的放大器，企業要借助 AI釋放員工的核心能力，讓員工從標準化工作中解放出來，專注于創造性、戰略性工作；個體要借助 AI提升效率，而非讓 AI替代自己的思考與工作。

世界是同一片海，只是航線不同

我這段時間常說，世界是同一片海，只不過是航線不同而已。新周期的到來，不是讓我們重新造船，而是讓我們看清航向，調整航線。舊的邏輯正在失效，但新的邏輯已經清晰：產業能力是核心，數字生產要素是關鍵，貼合島鏈化與智能化的雙敘事，就是最正確的航向。

穩中向好，這四個字放在2026年，大概是最準確的描述。但真正的機會，不在“穩”里，而在“向好”的結構里。找到那個結構，靠近它，然后活下來。

這就是2026年，我想和每一個身處這個時代的人說的心里話。（作者：香帥，經濟學家）

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