北京
八年前自動駕駛還在爭論"能不能識別紅綠燈"，現在特斯拉的FSD已經開始琢磨怎么讓交警注意不到你了。
美國車主最近發現一個新現象：高速巡航時，如果中央隔離帶停著警車，FSD會主動減速、變道，匯入車流跟著慢車走，而不是以70英里（約112.7公里）限速大搖大擺超過去。一位車主在社交平臺X上分享了行車記錄儀畫面——系統識別到警車后，平穩切出快車道，融入緩行車流，整個過程和人類司機看到測速點時的反應一模一樣。
這背后不是工程師寫死的規則，而是端到端神經網絡自己"悟"出來的。
特斯拉的FSD系統基于海量真實駕駛數據訓練。絕大多數人類司機看到隔離帶停放車輛時，都會下意識減速并駛離快車道，神經網絡從數據里學到了這個模式，判定這是"合理且常規的應對操作"。有意思的是，系統原本就專門訓練過識別開啟警示燈的應急車輛，但這次的新行為似乎適用于所有停放車輛——測速警車、故障私家車、養護作業車，統統保持距離、低速通過。
這種"不成文規則"的學習能力，恰恰是端到端架構的微妙之處。傳統自動駕駛靠工程師窮舉場景寫規則，而神經網絡直接從人類行為里提煉模式，連"別在警車面前飆車"這種沒寫進交規的潛規則都能自發掌握。不過這也帶來一個問題：系統學到的到底是"安全駕駛"，還是"人類司機的壞習慣"？
目前這項功能僅在美國車主的分享中出現，特斯拉尚未官方確認是否已廣泛推送。但數據驅動的駕駛風格進化，正在讓自動駕駛從"能開"走向"像人開"——至于這是好事還是隱患，可能取決于你問的是交警還是通勤族。
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