網上買藥便捷高效，已經成為不少人日常購藥的首選方式。

目前我國藥品網上零售規模2024年突破700億元，2025年突破800億元。但網上買藥是否安全，處方藥是否真的經過醫生審核呢？這就成了一個需要討論的問題。

（圖片由AI生成）

01

800億市場迎最強監管！

處方藥網售新規落地

Hot

國家藥監局在25日發布了《處方藥網絡零售合規指南》，明確提出“實名購藥、配備藥師、信息真實、風險預警、未成年人保護”等多項規范銷售流程的要求。

（圖片由AI生成）

新規主要針對過去線上購藥的各種亂象進行規范，總結起來主要有以下幾點：

• 實名與真實處方：強制要求“實名購藥”，網上購買處方藥必須有真實的處方來源。

• 禁止AI審方：明確規定處方審核必須由執業藥師完成，嚴禁由AI或非藥學崗位人員代為進行。

• 限制重復開方：要求平臺采取措施避免一張處方被反復使用，比如可以用區塊鏈等技術進行標注和校驗，杜絕一張處方多人共用。

• 禁止誘導促銷：嚴禁“買藥贈藥”、直播帶貨處方藥、答對有獎等各類變相促銷方式。

• 保護未成年人：規定平臺在向未成年人銷售處方藥時，必須進行專門的用藥安全風險警示，在必要時還需實施攔截購買。

• 強化平臺責任：要求第三方平臺必須建立更嚴密的管理體系，對入駐商家負起審核、監督的連帶責任，一旦發現嚴重違規行為要能立即停止其服務。

02

線上買藥會更難嗎？

Hot

對此，會有網友疑問，這樣的話線上買藥是不是就變得更麻煩更難了？

01

購藥流程變長

過去“秒開處方”的便捷不復存在，新規要求必須有“先診斷、后開方、再售藥”的完整流程，加上強制真人藥師審核，等待時間可能會相應拉長。

02

購藥成本可能增加

平臺和藥店為了遵守新規，需要在聘請執業藥師、升級技術系統等方面投入更多成本。這部分成本最終可能會以商品價格或服務費的形式傳導給消費者。

03

促銷優惠減少

新規明確禁止“買藥贈藥”等促銷活動，以往那種“買一送一”或捆綁銷售的藥品優惠將不復存在，可能會覺得藥品價格變“貴”了。

04

不合規渠道關閉

一些人為了便捷或特定需求，過去可能習慣于通過“默認勾選”、“AI秒開”等方式獲取處方藥。新規實施后，這些不規范的灰色渠道將被全面關閉，從源頭上防止了藥物濫用。

（圖片由AI生成）

但相比于這些小麻煩，新規發布后的這些“得”，同樣值得關注：

01

用藥安全更有保障

由真人藥師審方，能有效避免AI審方可能出現的錯誤，防止因誤用或濫用處方藥導致健康受損，是對身體最直接的保護。

02

過度消費被遏制

嚴禁誘導性促銷，可以有效避免被商家“忽悠”，或因貪圖贈品而購買、囤積不必要的藥品，既省了不必要的花費，也避免了潛在的健康風險。

03

未成年人受到保護

為未成年人購藥設置了專門的風險攔截機制，為家長們多添了一份安心，有效防止了心智尚未成熟的青少年輕易獲取處方藥。

04

線上線下逐步同質化

這意味著線上購藥也能享受到與專業藥房一致的服務準，并且由于平臺的規模化效應，部分藥品的便捷和實惠的優勢依然會存在。

（圖片由AI生成）

03

AI工具“代替”醫生開處方藥

真的可行嗎？

Hot

而提出這個新規的原因則是，此前不少在AI工具上求醫問藥的帖子火了，DeepSeek化身“老中醫”開藥方。這種情況下，還有人說，AI要替代醫生，砸醫生的飯碗了。

不少人都嘗試過在DeepSeek上進行了問診，比如提出“鼻塞、不通氣，但不咳嗽、不流鼻涕”的癥狀，要求開具中醫處方。

DeepSeek提出了導致該癥狀的三種可能性：鼻炎、外感風寒或肺脾氣虛，并對此生成了處方建議、煎服方法和注意事項。

成都醫學院第二附屬醫院?核工業四一六醫院中西醫結合科主任李濤查看處方后指出，使用AI問診很有講究，如果問診不全面可能導致診斷不是很精確。“比如這句問診，患者既沒有說自己性別和年齡，也沒有說身高體重，但是DeepSeek一樣能開出處方，但這些在中醫里非常重要。”李濤介紹，中醫看病講究“望聞問切”，缺一不可。

患者在DeepSeek提供癥狀和體征表現，無法描述舌苔和脈象，而在傳統醫學中，舌診是判定疾病性質（寒證和熱證）的重要因素。“僅憑患者的一句描述，DeepSeek無法準確判斷疾病，因此提出了導致病癥的三種可能性，開具了通用的中藥處方，兼顧風寒或風熱，以及肺脾氣虛的復雜情況”。

04

“D醫生”能取代真醫生嗎？

Hot

值得注意的是，截至目前，深圳大學附屬華南醫院、上海市第六人民醫院等多家醫院宣布接入DeepSeek，加速推動醫療智慧化。

部分醫護崗位是否會被AI取代？成都醫學院第一附屬醫院健康管理中心主任汪力表示，“這是有可能的，尤其對于病理、檢驗一類的細分專業。這些專業的醫生成長周期長，而AI強大的學習能力使得成長周期比人類更短。”

但汪力認為，“AI對于復雜的病癥分析，生成的答案是混亂的，完全不符合診療思路。這是因為AI診療是搜集海量信息再進行分析，而這些信息的質量參差不齊，導致它出現偏差。”

湖南省人民醫院產科副主任醫師繆芳也注意到，一旦涉及具體醫療決策，AI便顯得力不從心。她強調：“目前來看，AI在輔助醫生和患者進行病癥分析方面有一定幫助，但醫療工作講究嚴謹性和個性化，AI不可能取代醫生。”

四川某醫院的AI腫瘤綜合解決方案示范中心成都醫學院第一附屬醫院醫務部部長侯軍認為，AI技術不能替代醫生，還有一大原因是它不能給予患者和家屬人文關懷。同時，AI在醫療領域的應用還涉及法律與倫理問題。

侯軍表示，未來AI將作為醫生的“超級助手”存在，輔助醫生篩查分診，加速藥物研發與臨床試驗設計等。因此，未來醫療領域的發展將是AI技術與醫生診療相結合的模式，共同推動醫療行業的進步和發展。

面對表現出眾的“D醫生”，有些人懷疑態度。“如果是我，我絕對不會讓DeepSeek給我看病，原因很簡單，DeepSeek看錯了，你找誰負責？”還有人表示：“基本病癥比如感冒發燒可以預測，但是真的什么病都靠AI就是拿生命開玩笑了。”“AI只是AI，萬一出了什么事，找誰負責呢？難道要起訴DeepSeek嗎？”有媒體提醒，人工智能在未來是否能替代醫生仍需時日證明。

無論如何，生命只有一次，身體健康是人生最大的財富，在確保AI問診安全、可靠之前，不要拿生命去做試驗。

編輯：Selex

圖文來源：央視新聞、中國青年報

如有侵權，請聯系刪除

廣東最生活出品，轉載請聯系

商務聯系：13826064787（微信同號）