整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

過去一年，大模型行業最激烈的競爭，一直圍繞“誰更聰明”。

但現在，戰場開始迅速轉向另一個方向：誰更便宜。

5 月 27 日，小米旗下 AI 大模型平臺 MiMo 團隊宣布，對 MiMo-V2.5 系列 API 進行永久性降價，最高降幅達到 99%，不再區分上下文窗口長度。與此同時，小米還重做了 Token Plan 計費體系，在同樣價格下，開發者可用 Token 數量直接提升 5～8 倍。

隨后，雷軍轉發了這則消息，并歡迎更多開發者接入。

消息一出，引起海內外開發者熱議。有的人覺得，這已經不是普通意義上的“優惠活動”了，而更像是一次公開的“掀桌子”，將大模型的調用成本壓到一個前所未有的水平。但也有人在體驗后覺得，降價背后，自己的額度消耗速度明顯比以前快了很多。

爭議之下，這則公告究竟給眾多開發者帶來了怎樣的變化？

小米 MiMO-V2.5 大模型到底降了多少？

按照小米技術團隊的官方公告顯示，此次對 MiMO-V2.5 系列的調價共計涉及三個維度：

1. MiMo-V2.5 系列 API 永久降價

本次調價覆蓋 MiMo?V2.5、MiMo?V2.5?Pro 兩大主力版本，最大的變化之一，是不再按 ≤256k、256k?1M 等分段定價，現在統一價格了，開發者成本可預測、賬單更清晰。

以 MiMo-V2.5-Pro 為例：

• 緩存命中價格統一降到每百萬 Token 僅 0.025 元人民幣

• 輸出價格降到每百萬 Token 6 元人民幣

相比舊價格，部分場景下降約 86%～99%。

而普通版 MiMo-V2.5 的價格甚至更低。

這意味著，過去只有頭部公司才敢大規模跑的 AI Agent、自動編碼、長上下文推理，現在中小團隊也開始“跑得起”了。

此外，MiMo?V2.5?TTS 依然限時免費，MiMo?V2?Pro、MiMo?V2?Omni 維持原價，舊版 Token 套餐逐步下線，官方引導開發者遷移至更具性價比的 V2.5 系列。

根據公告，這次調價已于北京時間 5 月 27 日 0 時正式在全球同步生效。

2. Token 套餐計費體系優化

同時，小米對計費體系優化也進行了調整，Token Plan 全面升級，同等付費額度用量提升 5–8 倍。

3. 所有在用 Token 套餐額度全額重置

小米還宣布，存量用戶 Credits 自動重置適配新規則。無論當前套餐剩余用量多少，所有處于有效期內、已訂購 Token 套餐的用戶（包含參與小米此前百萬億 Token 創作者激勵計劃獲贈套餐的用戶，以及享有 Apache 軟件基金會專屬福利的用戶），其賬戶積分額度均將于北京時間 5 月 27 日 0 時全額重置，并統一按照新計費規則執行。

此外，小米也預告，針對 Token 套餐已到期的歷史付費用戶，其也準備了專屬驚喜福利，相關內容將在一周內公布。

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以前最貴的，不是模型，而是“上下文”

很多普通用戶可能會覺得：“大模型調用不就是按字數收費嗎？”

但實際上，真正讓開發者頭疼的，往往不是一次提問，而是“反復喂上下文”。

尤其在 AI 編程、Agent 工作流里，一個任務往往會：

• 不斷讀取歷史上下文

• 重復調用工具

• 反復傳輸長代碼

• 多輪循環推理

而這些上下文數據，很多平臺都會重復收費。

于是你會發現：AI 本身不貴，真正貴的是“記憶”。

此前就有開發者在 Reddit 抱怨，小米早期 MiMo 的計費方式非常容易讓人誤判成本：“你以為只在為新增 Token 付費，但實際上整個上下文都在重復計費。”

尤其在 CLI Agent 場景下，成本會指數級上升。

而這次隨著小米的調整，也解決了這個問題。

為什么現在可以降價了，以前價格卻那么高？

如果只看價格，很多人會覺得：“小米也開始卷 AI 價格戰了。”

但如果把最近幾個月的動作放在一起看，會發現 MiMo 的目標可能遠不止“便宜”。

比如就在上個月，小米宣布開源 Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型，采用 MIT 協議，支持商用部署和二次訓練，無需額外授權。

這意味著：開發者不僅能調用 API，還能直接拿模型自己部署。

此外，小米還推出了 Orbit 100T Token 激勵計劃。官方稱，該計劃上線不到一個月，100T Token 已被開發者全部領完。

這一系列動作背后，其實已經非常明顯：小米真正想爭奪的，并不是單一模型市場，而是未來 AI Agent 生態的開發入口。

對于這次永久性降價，小米技術團隊也專門解釋了原因。

核心關鍵詞只有一個：推理系統的持續優化。

目前，小米已全面搭載基于 SGLang 高緩存架構的滑動窗口注意力機制（SWA）。

按照官方說法：

這一技術將 KV 緩存數據在顯存、內存、固態硬盤等多級存儲之間的傳輸量，降至優化前的約七分之一；可緩存的 Token 數量提升至原先近 5 倍，大幅提高緩存命中率與整體推理效率。

與此同時，小米技術團隊還對專家并行方案、輸入長度分桶策略等進行優化，進一步提升集群的輸入吞吐能力。在保障服務質量的前提下，持續壓低單 Token 的服務成本。

價格戰背后：AI 行業開始進入“水電煤時代”

事實上，小米并不是第一個主動掀起價格戰的廠商。

更早之前，DeepSeek 已經率先開始下壓價格。

5 月 22 日，DeepSeek 宣布：DeepSeek-V4-Pro API 在結束限時優惠后，正式價格仍將維持在原定價的四分之一。

DeepSeek-V4-Pro 的定價和 MiMo?V2.5?Pro 相同。

這背后，其實反映出整個行業正在發生的一場深層變化。

過去兩年，AI 公司比拼的是參數規模、Benchmark 排名、推理能力、多模態能力。

但現在，一個越來越明顯的趨勢開始出現：模型能力差距，正在慢慢縮小。

于是競爭開始轉向：誰能把 Token 做成“基礎設施”。

這種變化，其實和當年云計算市場很像。

最開始大家比性能。后來大家比價格。

最后算力開始變成水、電、煤一樣的基礎資源。

而誰能把成本打下來，誰就能獲得最大規模的開發者生態。

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