廣東
2026 年 5 月 30 日，深圳， Data Meets AI 線下技術沙龍重磅來襲！
技術專家齊聚，主題演講深度拆解，全是可落地的實戰干貨，直擊 Data + AI 場景核心痛點，助力企業破局可觀測性難題！
活動時間
2026 年 5 月 30 日（周六）13:30 - 16:30
活動地點
深圳市南山區·南山云科技大廈 8 樓
核心亮點
硬核技術演講 + 真實落地案例 + 行業人脈交流
適配人群
數據架構師、AI 工程師、運維工程師、技術決策者等
四大主題演講
「全干貨超硬核」
當運維智能體按下 reboot
— eBPF 在 Agentic Infra 中的內核級管控實踐
2026年智能體大量涌入生產環境，但治理基礎設施嚴重缺位——直到一次未授權的 reboot，讓"智能體到底做了什么"從概念變為工程問題。
DeepFlow 電子眼基于 eBPF，在內核層對智能體及其所有子孫進程（含 LLM 動態生成的腳本）進行完整行為審計，不依賴應用層、無法被繞過；并在此之上以策略從內核層封禁高權限命令，攔截結果回流為審計證據，形成“先看清、再管住、再放開”的閉環。本次分享以某頭部 MaaS 廠商 Agentic Infra 實踐為例，完整復盤一次內核級智能體治理實戰。
Apache Pulsar 存儲計算分離架構設計
詳細解析 Apache Pulsar 的存儲計算分離架構及其核心技術優勢，通過將無狀態的 Broker（負責計算與協議處理）與分布式 Bookie（負責持久化存儲）解耦，系統實現了各層級的獨立彈性擴縮容與秒級故障恢復。
深入探討 BookKeeper 的存儲原理，包括基于 Ledger 的數據模型、讀寫分離的緩存機制以及多副本一致性保障。此外，通過 Namespace Bundle 實現的動態負載均衡，以及利用 ZooKeeper 進行元數據管理與分布式鎖定的機制。最后，概述 Pulsar 在跨集群復制與容錯設計方面的表現，展示了其滿足云原生高可用需求的能力。
Pulsar 在核心業務場景下的可觀測性實踐
可觀測性建設遠非“采集指標+配置告警”這么簡單。本分享聚焦 Pulsar 生產環境的穩定性保障，介紹如何利用其原生指標體系構建全鏈路觀測能力，實現集群狀態實時洞察與故障精準定位，并探討 AI 技術在智能告警與根因分析中的落地路徑。
基于可觀測數據的安全威脅建模探索
本次分享將從“資產與關系是安全評估基礎”切入，結合 DeepFlow 可觀測數據，探討如何在復雜微服務架構中識別調用繞行、核心資產暴露、非預期外聯等風險，并進一步展望 AI 如何基于真實拓撲與流量關系，輔助完成架構歸納、攻擊路徑推演、風險排序與自動化威脅建模探索。
多位技術大咖同臺交流，結合一線實戰經驗，從內核級管控、架構設計、可觀測性實踐、安全威脅建模等維度，拆解 AI 時代智能運維與可觀測性的落地密碼，預研技術演進方向，解鎖兼顧穩定性 + 安全性的增長密碼。
參會福利
獲取不同領域、不同規模的企業可觀測性建設實戰案例
與一線技術專家面對面交流，現場答疑解惑
拓展行業優質人脈，對接數智化合作資源
領取全套技術干貨資料，方便會后復盤學習
報名通道
掃描下方二維碼，或點擊閱讀原文即可免費報名。席位有限，先到先得，拒絕空降！
5 月 30 日，深圳見！
Apache Pulsar 作為一個高性能、分布式的發布-訂閱消息系統，正在全球范圍內獲得越來越多的關注和應用。如果你對分布式系統、消息隊列或流處理感興趣，歡迎加入我們！
Github:
https://github.com/apache/pulsar
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