企業(yè)級AI正迎來轉(zhuǎn)折點。一方面，投資巨大、各方都在積極嘗試，另一方面，實現(xiàn)快速部署依然困難重重。問題不在于愿景，也不在于技術(shù)，而在于運營模式

在過去幾十年里，交付規(guī)模的擴展依賴于人力：投入的人力越多，獲得的產(chǎn)出就越大。幾乎所有商業(yè)模式都建立在這一邏輯之上，但AI改變了這一規(guī)則。如今，產(chǎn)出取決于企業(yè)的運營模式——團隊如何構(gòu)建并協(xié)同各種智能體、如何實施治理、又如何將原始能力轉(zhuǎn)化為可衡量的商業(yè)成果。而目前，大多數(shù)企業(yè)的交付模式，本質(zhì)上還是為“人力時代”設(shè)計的。

不過，業(yè)界現(xiàn)在都在追捧一個叫“前線部署工程師（Forward Deployed Engineer，F(xiàn)DE）”的新崗位。其實 IBM 一直有這類FDE職位——包括 IBM 院士（Fellows）和杰出工程師（Distinguished Engineers），他們直接嵌入客戶項目中，F(xiàn)DE 實際上是將這一做法標(biāo)準(zhǔn)化，變成了一種可復(fù)制、可規(guī)模化推廣的模式。現(xiàn)在，IBM 咨詢推出了一套全新的人工智能交付方法——“前線部署單元（Forward Deployed Units， FDUs）”。FDU 并非專指某個人，而是一個作戰(zhàn)單元、工作小組，其結(jié)構(gòu)是：人類專家位于兩端，中間是一支由專業(yè)智能體構(gòu)成的“數(shù)字員工隊伍”，這些智能體在人的指導(dǎo)下，負(fù)責(zé)處理編碼、評估、測試和文檔等工作。

人類與數(shù)字員工——設(shè)計即為一體

這種組合本身就是核心價值所在。一個六人小團隊可以完成原本需要三十人團隊才能做的工作，而且以更優(yōu)的經(jīng)濟性實現(xiàn)這一點；同時，這套方法會在每一次交付項目中不斷優(yōu)化。這就是AI成為了真正撬動規(guī)模的杠桿，而不只是一個輔助工具。

前線部署單元FDU已經(jīng)在利雅得航空、雀巢、喜力和培生等企業(yè)中投入實際運用，將人工智能從孤立的試點項目推進到大規(guī)模生產(chǎn)階段。目前，我們正在全球范圍內(nèi)部署FDU——從亞太到歐洲再到美國，持續(xù)擴展FDU的部署數(shù)量。

“前線部署工程師”的興起——這還只是表象

近年來，“前線部署工程師”（FDE）迅速崛起。在理想狀態(tài)下，這一角色融合了工程能力、咨詢能力與業(yè)務(wù)專長于一身。他們能夠理解問題、設(shè)計解決方案，并直接在方案的使用環(huán)境中實時將其構(gòu)建出來。企業(yè)不再滿足于單純的戰(zhàn)略，他們需要能將人工智能落地投產(chǎn)的人才。然而，如果只關(guān)注這一頭銜，則會錯失更廣泛、更根本的問題。事實上，F(xiàn)DE 的興起并不是答案，而是一個信號——它表明，技術(shù)的交付方式本身必須改變。

真正的問題不在于人才，而在于系統(tǒng)性。沒有哪個人能夠獨自解決數(shù)據(jù)碎片化、架構(gòu)復(fù)雜、治理要求嚴(yán)苛，以及需要將從構(gòu)想到生產(chǎn)的周期從“數(shù)月”壓縮到“數(shù)天”這一系列挑戰(zhàn)。企業(yè)需要的，是一種能將戰(zhàn)略、工程與業(yè)務(wù)情境連接、整合為一個統(tǒng)一系統(tǒng)的新的交付模式，這才是企業(yè)破局所在，也是IBM FDU所要實現(xiàn)的核心價值。

每個FDU團隊都對真實的業(yè)務(wù)成果負(fù)責(zé)。團隊由三類角色構(gòu)成：負(fù)責(zé)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程的領(lǐng)域?qū)＜摇⑦B接戰(zhàn)略與執(zhí)行的架構(gòu)師，以及負(fù)責(zé)構(gòu)建和擴展解決方案的工程師。他們作為客戶組織的延伸，與客戶團隊并肩工作，從根本上改變工作方式。核心在于，F(xiàn)DU團隊將人、平臺與AI智能體整合為一個統(tǒng)一系統(tǒng)：由人的專業(yè)能力定義工作方向，由AI加速工作執(zhí)行。

為支持這一模式，IBM為FDU建立了專門的技術(shù)人才發(fā)展通道，并從全球頂尖的工程與技術(shù)院校持續(xù)引入高質(zhì)量人才，以確保源源不斷地輸送最高水準(zhǔn)的前線部署人才。

從“項目交付”走向“持續(xù)執(zhí)行”

傳統(tǒng)模式將“思考”和“執(zhí)行”分離：戰(zhàn)略制定之后再交付執(zhí)行，中間大量上下文信息會被丟失。FDU徹底顛覆了這種模式。同一團隊既負(fù)責(zé)設(shè)計，也負(fù)責(zé)構(gòu)建落地，并且進展以“運行中的系統(tǒng)”衡量，而非以交付物或文檔為標(biāo)尺——這對于持續(xù)演進的智能體（Agentic AI）系統(tǒng)尤為關(guān)鍵。因為這類系統(tǒng)需要持續(xù)調(diào)優(yōu)、治理以及與真實業(yè)務(wù)流程融合，其交付不是一次性項目，而是持續(xù)性的執(zhí)行過程。

這正是許多現(xiàn)有方法的短板所在。FDE可以幫助系統(tǒng)啟動并運行，但AI的工作并不會在“上線”后就結(jié)束。而當(dāng)交付依賴于個體角色時，系統(tǒng)上線后往往會面臨資源撤離的壓力，從而在“落地”和“持續(xù)運行”之間出現(xiàn)斷層。

FDU正是為解決這一落差而設(shè)計的。它將解決方案開發(fā)、持續(xù)運行以及客戶能力培養(yǎng)融合進一個統(tǒng)一模型之中，從而不僅在上線之時，更能在整個生命周期持續(xù)創(chuàng)造價值。并且，由于客戶團隊在整個過程中與專家深度并肩工作（而非交付后再進行知識轉(zhuǎn)移），他們也能建立起持久的自主運行、演進和規(guī)模化AI的能力。這使得每一個項目，每一次合作既是執(zhí)行引擎，也是轉(zhuǎn)型加速器。

為什么平臺與人才同樣重要

派駐團隊是必要的，但還不夠。要規(guī)模化擴展 AI，團隊需要一個能夠提供速度、一致性與治理能力的共享基礎(chǔ)。

在IBM，F(xiàn)DU運行在IBM Consulting Advantage這一AI驅(qū)動的交付平臺上。該平臺提供可復(fù)用資產(chǎn)、AI智能體及行業(yè)加速器，使交付更快、更可復(fù)制，將單點成功轉(zhuǎn)化為企業(yè)級的整體價值。團隊無需從零開始，而是在一個通用的、可擴展的系統(tǒng)之上持續(xù)構(gòu)建。

能夠把資深咨詢顧問、FDE 級別的技術(shù)人才與 IBM Consulting Advantage 平臺三者有機融合于一體的交付模式，是IBM 的獨特優(yōu)勢。

AI的下一章，將由“執(zhí)行力”定義

AI 的下一階段將不僅僅由模型來定義，更將由“將其轉(zhuǎn)化為持續(xù)商業(yè)價值的能力”來定義。人們的討論已經(jīng)在超越工具與人才，轉(zhuǎn)向交付系統(tǒng)本身。

FDE是這一演進的一部分，但不是全部。真正領(lǐng)先的企業(yè)，將把團隊、平臺與運營模式整合為一個統(tǒng)一系統(tǒng)。

這正是IBM通過FDU所構(gòu)建的能力。它讓企業(yè)從“實驗”走向“執(zhí)行”，從而將AI愿景轉(zhuǎn)化為真實、可衡量的業(yè)務(wù)成果。（作者：Mohamad Ali，IBM咨詢高級副總裁兼咨詢業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人）