來源：高校人工智能與大數據創新聯盟

2026年5月27日，國家自然科學基金委員會現發布2026年度國家自然科學基金航運創新聯合基金項目指南，請申請人及依托單位按項目指南所述要求和注意事項申請。

2026年度國家自然科學基金航運創新聯合基金項目指南

航運創新聯合基金由國家自然科學基金委員會與交通運輸部、中國遠洋海運集團有限公司共同設立，旨在發揮國家自然科學基金的導向作用，吸引和調動全國高等院校科研機構的力量，重點圍繞我國航運領域的重大問題和發展戰略，開展基礎性、前沿性和探索性研究，促進航運技術與基礎科學融通發展，提升自主創新能力。

2026?年度航運創新聯合基金以重點支持項目的形式予以資助，資助期限為?4?年，直接費用平均資助強度約為?260?萬元/項。

一、主要研究方向

1. 高隨機復雜場景下集裝箱船航線網絡規劃與運營管理協同優化研究（申請代碼1選擇G01的下屬代碼）

針對全球規模集裝箱船航線網絡智能規劃運營中決策規模大、系統隨機性高的問題，研究人工智能與數據雙驅動的“航線-運力-航速-貨流”協同優化算法；建立船舶到港時間動態預測方法，實現船舶敏捷調度，提出艙位與空箱資源隨機動態協同優化方法；面向超大型集裝箱船隊提供模型驗證與決策支持。

2. 基于多模態人機交互的遠程駕控船舶智能航行決策關鍵技術（申請代碼1選擇E11的下屬代碼）

面向智能船舶遠程駕控人機緊耦合系統，揭示多維多源數據融合的遠程駕控風險誘發機理與演變規律，提出基于多模態人機交互數據的航行知識自更新、航行決策自學習、航行意圖解釋方法，研究岸基駕控應急接管技術，完成智能船舶遠程駕控人智協同決策系統驗證與測試。

3. 多因素驅動下的北極海運排放預測及大氣環境與氣候影響研究（申請代碼1選擇D05的下屬代碼）

面向跨北極航運高質量發展，以非集計動力法耦合貿易、船舶、能源、氣象與海冰，預測GHG/黑炭/污染物年代際排放；構建適配極地大氣特征的自由基前體物非均相轉化參數化方案；研究源-路徑-受體溯源技術，解析大氣污染與氣候反饋，為北極海運發展提供技術支撐。

4. 船用甲醇發動機腐蝕機理及防控方法研究（申請代碼1選擇E11的下屬代碼）

聚焦甲醇船舶發動機腐蝕防控關鍵問題，研究甲醇燃料組分、微生物腐蝕機制及燃燒產物的腐蝕機理，分析燃料泄漏對潤滑的劣化影響。通過燃料-燃燒-潤滑協同，構建多維度腐蝕抑制體系，形成腐蝕防控解決方案，為遠洋運輸甲醇綠色動力發展提供重要理論支撐和技術保障。

5. 甲醇燃料船舶尾氣CH3OH和NOx協同降解催化劑開發與反應機理研究（申請代碼1選擇B03或B08的下屬代碼）

面向甲醇燃料船尾氣后處理技術，聚焦催化劑關鍵材料和反應機理研究，創制寬溫窗、高水熱抗性的分子篩催化劑，厘清甲醇和NOx吸附活化行為、反應中間體及轉化路徑，構筑高性能整體式催化劑，支撐甲醇燃料船專屬尾氣處理控制技術及裝備研發。

6. 基于物理與數據融合及船舶響應的波浪反演方法研究（申請代碼1選擇E11的下屬代碼）

針對現有波浪監測精度低、成本高及覆蓋范圍受限等問題，開展基于船舶響應的波浪反演方法研究，并融合可見光與紅外光學測波技術，實現多元波浪信息協同感知與聯合反演。突破非線性耦合動力學逆向建模、非平穩信號辨識、跨場景泛化驗證等關鍵技術，構建物理-數據融合神經網絡模型，研究船舶響應與光學波浪特征的融合機理，開展原理樣機試驗驗證，為船舶航線規劃、響應預警及航行性能優化提供可靠的波浪數據支持。

7. 航運多模態數據安全保障與可信交互關鍵技術研究（申請代碼1選擇G01的下屬代碼）

面向航運多模態跨主權數據安全交互需求，針對通信安全保障、多源異構數據融合、跨主體數據協同等問題，研究多模態數據密態技術、多層級數據安全保障機制與多源異構數據融合方法，構建數據要素“可用不可見”交互架構和安全風險動態評估模型，提出標準體系框架，支撐航運多源數據高效融合與安全可信交互。

8. 高性能綠色低碳環保防腐防污涂料（申請代碼1選擇E03的下屬代碼）

針對現有環保型海洋船舶涂料防腐與防污性能不足問題，研究新型二維材料等新材料與環保型防腐涂料中各組分的相互作用規律及其調控方法，研究不同組分的新材料防污涂層防污構效關系和減阻性能，揭示該型防腐和防污涂料的形成機制與組分、性能變化的規律。

9. 氨動力船舶機艙氨氣泄漏高靈敏快速檢測機理研究（申請代碼1選擇E11的下屬代碼）

針對氨動力船舶機艙高溫高濕、高油氣濃度環境下氨泄漏檢測精度低、響應慢、易腐蝕、溯源難等難題，研究氨分子檢測機理與防油污抗腐蝕表面防護機制；研究機艙多源物理場對泄漏傳感信號聯合影響作用機制，構建陣列式協同感知模型；研究基于物理和數據驅動的泄漏濃度場預測與時空泄漏溯源模型。

10. 融合實船數據與物理模型的低碳船型設計方法研究（申請代碼1選擇E11的下屬代碼）

聚焦低碳船型設計，針對設計階段實海況性能預報精度不足，航行能效分析未考慮設計參數優化等問題，融合實船數據與物理模型構建船型設計方法，揭示實船阻力反饋映射及機槳動態耦合機理，研究航行能效與設計參數匹配機制，提出復雜場景下的多維評估體系及高精度求解技術，支撐船型設計基礎理論。

11. 航運綠色燃料可持續性智能動態評估與優化決策研究（申請代碼1選擇E12的下屬代碼）

針對航運綠色燃料供應動態適配問題，構建基于智能感知的能源樞紐綠色燃料可持續性實時評價體系；建立融合多源異構數據與人工智能的可持續性動態評估預測模型，提出基于實時態勢感知的綠色燃料供需匹配在線自適應優化決策方法。

12. 船舶燃氣輪機多物理場耦合退化機理與智能運維技術研究（申請代碼1選擇E11的下屬代碼）

針對船舶燃氣輪機性能退化、能耗與故障問題，融合AI與數字孿生技術，探究氣路系統多場耦合退化機理，揭示鹽霧腐蝕/結垢對壓氣機效率影響及燃燒室-透平耦合失效機理；構建機理-數據聯合驅動模型，發展微弱故障特征增強算法，提出自適應控制機制，形成“機理建模-精準診斷-智能控制”體系，支撐燃機智能運維系統構建。

13. 數據驅動的船貨動態匹配智能優化算法研究（申請代碼1選擇E12的下屬代碼）

針對全球航運市場干散貨船與貨物匹配精準度不足的問題，研究船貨供需動態變化、通航環境時空變化、以及地緣政治突發因素等多源數據的融合方法；設計數據驅動的時空大尺度下多種船貨動態匹配智能算法；構建裝卸綁扎等工程約束的船貨匹配模型；提出突發場景下的船貨再匹配優化策略；形成仿真驗證系統。

14. 遠洋船水潤滑尾軸多場耦合失效機制與健康狀態智能診斷方法（申請代碼1選擇E11的下屬代碼）

針對遠洋船水潤滑尾軸失效機制不明、健康狀態難感知的問題，研究尾軸重載交變應力、疲勞與腐蝕耦合作用機理，揭示其微觀腐蝕、裂紋產生并擴展至宏觀失效的多尺度損傷演化規律；提出多源多模態信息融合的跨域智能診斷方法，突破復雜服役工況下尾軸早期損傷精準識別與壽命預測瓶頸，為船舶主推進系統的智能運維提供理論支撐。

15. 航運氫能應用安全風險防控技術研究（申請代碼1選擇E12的下屬代碼）

針對氫能應用安全監管與應急保障的挑戰，研究多場景、多維度、全流程事故致因的潛在安全風險要素，研究氫泄漏-火災-燃爆-致災事故時空演化機理與災害量化模型，研究多能源系統聚合風險評估技術，研究氫微泄漏快速探測及精準定位、阻火抑爆技術，突破氫能“制-儲-運-加-用”全鏈條安全風險防控技術，提升航運氫能應用本質安全水平。

16. 海上多式聯運液氫罐箱多相絕熱機理與維持時間智能預測方法研究（申請代碼1選擇E11的下屬代碼）

針對海上多式聯運液氫罐箱中液態氫超長維持時間需求及預測方法缺失問題，研究超低溫和高真空環境下罐箱碳纖維材料支撐結構和絕熱特性，揭示多相多過程多結構耦合絕熱機理，構建高精度液氫熱-動耦合蒸發熱力學模型，提出基于機理模型+人工智能的液氫剩余維持時間動態智能預測方法，為液氫罐箱設計制造提供理論基礎。

17. 船岸協同的船舶智能駕控數據安全保障機制研究（申請代碼1選擇F02的下屬代碼）

針對船岸協同下船舶智能駕控面臨的遙控指令易篡改、通航敏感數據易泄露等問題，構建面向跨域跨場的船舶智能駕駛數據安全保障機制，研究基于國密算法的可證明數據加密與共享技術，提出高效、高敏捷、可組合的船岸實體認證方法，建立支持船岸集群數據可信協同訓練和長程推理工具簇，并開展船岸協同測試驗證。

二、申請要求

（一）申請人條件。

申請人應當具備以下條件：

1.具有承擔基礎研究課題或者其他從事基礎研究的經歷；

2.具有高級專業技術職務（職稱）。

在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請人進行申請。

（二）限項申請規定。

執行《2026年度國家自然科學基金項目指南》“申請規定”中限項申請規定的相關要求。

三、申請注意事項

申請人和依托單位應當認真閱讀并執行本項目指南、《2026年度國家自然科學基金項目指南》和《關于2026年度國家自然科學基金項目申請與結題等有關事項的通告》中相關要求。

1.本聯合基金項目采取無紙化申請。申請書提交時間為2026年6月27日至7月2日16時。

2.本聯合基金面向全國，公平競爭。鼓勵申請人與聯合資助方下屬研發機構開展合作研究。對于合作研究項目，應當在申請書中明確合作各方的合作內容、主要分工等。項目合作研究單位的數量不得超過 2 個（依托單位+合作單位1+合作單位2），資助期限為4年。

3.申請人同年只能申請1項航運創新聯合基金項目。

4.申請人登錄國家自然科學基金網絡信息系統（簡稱信息系統），采用在線方式撰寫申請書。沒有信息系統賬號的申請人請向依托單位基金管理聯系人申請開戶。

5.申請書資助類別選擇“聯合基金項目”，亞類說明選擇“重點支持項目”，“附注說明”選擇“航運創新聯合基金”；“申請代碼 1”應按本聯合基金項目指南要求選擇，“申請代碼 2”根據項目研究內容自主選擇相應的申請代碼；“主要研究方向”根據項目研究方向選擇相應的方向名稱，如“1. 高隨機復雜場景下集裝箱船航線網絡規劃與運營管理協同優化研究”。

6.申請人應于申請書正文的“立項依據與研究內容”部分首先說明本項目申請的項目指南研究方向名稱。

7.如果申請人已經承擔與本聯合基金相關的國家其他科技計劃項目，應當在申請書正文的“研究基礎與工作條件”部分論述申請項目與其他相關項目的區別與聯系。

8.資助項目取得的研究成果，包括發表論文、專著、研究報告、軟件、專利、獲獎、成果報道等，應當注明得到國家自然科學基金-航運創新聯合基金項目資助和項目批準號或作有關說明。自然科學基金委與交通運輸部、中國遠洋海運集團有限公司共同促進項目數據共享和研究成果的推廣和應用。

9.申請項目獲得資助后，申請人及所在單位將收到簽訂《航運創新聯合基金資助項目協議書》的通知。申請人接到通知后，應當及時與中國遠洋海運集團有限公司科技創新工作本部聯系，在通知規定的時間內完成協議書簽訂工作。

10.依托單位應當按照要求完成依托單位承諾函、組織申請以及審核申請材料等工作。在2026年7月2日16時前通過信息系統逐項確認提交本單位電子申請書及附件材料。

四、聯系方式

國家自然科學基金委員會計劃與政策局

聯系人：王嘯天 李志蘭

電話：010-62328041，62329897

交通運輸部科技司

聯系人：張鵬浩 宋榮鑫

電話：010-65292860，010-65292855

中國遠洋海運集團有限公司科技創新工作本部

聯系人：趙 科 高 展

電話：021-65966237

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟（簡稱:高校聯盟）是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起，于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止，聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長，中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準，于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源，按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃，將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺，同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會（簡稱:高校區塊鏈專委會），是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問；福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任；北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育，為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會（簡稱:高校元宇宙專委會），是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任；清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展，為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會（簡稱:高校數字經濟專委會），是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展，推動產學研合作，為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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