德清縣乾元鎮第一產業智慧物流園區，分揀“小黃人”機器人來回穿梭，精準快速完成各類服飾配送。 圖源：視覺中國

AI技術發展至今，走過了多輪熱潮與寒冬，終于邁入規?；涞嘏c實體經濟深度融合的新階段。這不僅是一次次技術突破，更是一個智能文明時代的加速崛起。

不過，當AI以前所未有的速度融入我們的生產生活，人類卻開始喜憂交織。每個人都好奇，AI會走向何方？它還會帶來哪些變革？人類又該如何應對？

AI的未來究竟長啥樣？AI自己是這樣回答的——

它將像電力一樣，成為日常基礎設施的一部分；未來將呈現技術深度進化、應用全面滲透、治理體系完善三位一體的發展格局，最終目標是構建人機協同的智能社會；其核心趨勢是從與人對話的聊天工具，轉變為能夠自主感知、決策和執行的智能伙伴……

不同大模型給出的答案都指向同一個方向：人機共存。

連日來，記者和多個領域的專家學者一起探討這場技術革命的未來。

帶來失業潮還是新機會？

用戶在開源AI智能體“龍蝦”手機網頁版瀏覽。 圖源新華社

一個多月前，大家還在熱火朝天地“養龍蝦（OpenClaw）”，轉眼間，“養馬”又成了新頂流。

這匹“馬”的大名叫Hermes Agent（赫爾墨斯智能體），它與OpenClaw共同構成人類的數字生產力團隊。簡單說，龍蝦負責“干活”，馬負責“動腦”。

當AI從會聊天轉變為會干事，引發熱議的同時，也讓不少人患上了“AI焦慮癥”：大規模失業潮真的要來臨了嗎？人類存在的意義何在？

斯坦福大學2026年《AI指數報告》指出，AI能力的擴張速度已全面領先人類社會的承接能力。

這不禁讓人想起第一次工業革命時期的英國，手工紡織工人憤怒地砸毀機器，以為這樣就能保住飯碗。他們不是痛恨冰冷的鋼鐵，而是害怕被時代拋棄。兩百多年過去，人們不再砸機器，卻依然在害怕——怕AI取代崗位，怕行業突然消失。

采訪中，一位深耕翻譯領域30多年的哲學教授分享了一件趣事：自己曾把一篇文章投喂給AI，讓它翻譯成德文后發給了德國好友，對方連連驚嘆其德文大有長進?！胺g或許面臨解構甚至消亡?！痹摻淌诳嘈Α?/p>

還有一些高校老師稱現在上課“沒自信了”，AI顛覆了許多以前“天經地義”的常態，比如學習方法、教學模式、課堂結構等，老師的知識壟斷權被徹底打破。

再看今年初，美國一家研究機構發布的報告《2028年全球智能危機》在互聯網上迅速傳播，它描述了一種反烏托邦式的經濟場景：積極的AI應用最初推動了創紀錄的企業利潤，但由于AI大規模替代工作崗位，相應的裁員最終掏空美國的消費者基礎，演變成一場系統性金融危機。

2026年《AI指數報告》封面。圖源：斯坦福大學以人為本人工智能研究所官網

恐慌與焦慮，歸根結底源于對未來的不確定性。在浙江省發展規劃研究院高級工程師趙祖亮看來，與歷次工業革命一樣，AI有替代效應，同樣也有創造效應。

事實上，歷史已經提供了有益的視角。比如互聯網重塑了零售和媒體行業，同時也催生了新的產業和就業形式；智能手機取代了某些工具，但也構建了支撐許多人生計的生態系統。

當前，AI也在技術融合中重構能力需求，催生出AI招聘助理、AI房產經紀人、生成式AI動畫制作員等新職業、新崗位，成為激活就業市場的新動能。世界經濟論壇發布的《2025年未來就業報告》預測，到2030年全球就業市場將凈增7800萬個崗位，其中需求增長最快的職業就包含人工智能工程師等。

因此，每一種轉型都需要多層次的適應，相應過程并非僅由經濟理論決定，而是由人們如何使用技術所塑造。面對AI，真正的問題不是“人類會不會被取代”“怎么比AI更高效”，而是如何用它放大人類不可替代的判斷力、創新力，人的體驗、品味甚至錯誤，都將成為優勢。

也許，這才是人類應對AI時代不確定性的最可靠策略。換句話說，未來提出問題的能力，可能比給出答案的能力更重要。

“能說會做”的AI，如何更負責

用過大語言模型或智能體的人會發現，看似無所不知、無所不能的AI，也會“胡說八道”甚至自作主張。數據安全失守、濫權越權操作、責任邊界模糊……AI一連串的潛在風險，不禁讓人擔心。

不少學者追問：從大語言模型到智能體，AI內部究竟在發生什么？更重要的是，當人們并不清楚它在做什么時，又該如何讓它更負責？

不久前，網友李先生通過線上平臺購買了3張往返河北石家莊和重慶的機票，后因計劃改變打算退票，并在豆包咨詢退票相關事宜，了解退票手續費。豆包給出的答復為“退票手續費不足百元”。沒想到，李先生實際操作后被扣了600元手續費。

聊天機器人出錯，更多還停留在“說錯了”的層面。而當AI真正開始“動手做事”，風險和后果也隨之放大。比如，像“龍蝦”這類具備代理能力的系統，能夠調用工具、訪問文件甚至執行代碼，一旦被濫用，可能帶來數據泄露、惡意代碼執行等安全隱患。

記者在多個社交平臺搜索發現，很多用戶都曾遇到過智能體試圖在線雇人、修改密碼登錄網站、同意運行不安全的代碼等危險行為。當這一切發生在黑箱之中，人們不得不反思，到底該把什么交給AI，又該在哪里劃定邊界？

事實上，AI智能體的安全風險恰恰在于，要讓它充分發揮作用，就要給予充分授權；而授權越多，發生網絡安全問題的概率也就越大。

“任何技術的誕生都會帶來積極影響和潛在的負面因素。我們要意識到，AI大模型的發展和普及應用，不可避免會帶來虛假信息、倫理問題等，這些問題會伴隨技術發展不斷出現?！北本煼洞髮W新聞傳播學院院長張洪忠說。

他認為，要規避風險，首先要加快完善法律法規體系與社會治理框架，讓AI在安全可控、規范有序的軌道上行穩致遠；其次要普及全民AI素養培育，提升網民的認知能力，確保技術應用向善發展。

令人欣喜的是，中國已有探索。當前，全球AI治理大致形成三種模式——“創新優先、行業主導”“風險預防、嚴格立法”，以及我國的“發展與安全并重、敏捷響應、分類治理”。

我國不僅出臺了生成式AI管理辦法，更創新性地建立了“算法備案”等制度，在鼓勵創新的同時，有效管控安全風險。隨著國產AI模型與技術出海，我國的治理理念與技術標準也開始影響廣大發展中國家，為全球AI治理提供更多選擇。

當一個個“能說會做”的大模型、智能體爭先恐后地進入你我的生活，我們不必視人機關系的升溫為洪水猛獸，但前提始終是厘清倫理邊界、防范潛在風險。

只有人的工作先做全面了，AI才能有邊界感。

與AI做朋友，還需哪些準備

第34屆深圳禮品家居展上，展臺展出的AI眼鏡S1。 圖源：視覺中國

AI的未來到底長啥樣？人類的回答，依然是人機共存。

但誰也無法預測未來。AI熱潮之下，我們或許可以多一些冷思考，為未來作準備。

春江水暖鴨先知。企業對外部環境、宏觀政策、市場波動的感受最直接、最敏感。前不久，“AI大廠月薪3萬元瘋搶文科生”的話題沖上熱搜。據相關媒體報道，在大洋彼岸的硅谷，AI浪潮催生出一種名為“首席講故事官”的新型職業，年薪30萬美金左右。

World Labs（空間智能）創始人李飛飛也曾呼吁，每個頂級AI實驗室都該有人類學家、社會學家、心理學家。

拋開文理學科的表象，其實企業所尋覓的，是能運用人文思維剖析AI時代現實命題的復合型人才。這種需求正在倒逼一場深刻的教育革命：傳統文理分明、專業壁壘森嚴的學科導向培養模式，正轉化為解決實際場景問題的復合型人才培養。

眾多高校開始同步探索。去年，中國傳媒大學一口氣“關停并轉”翻譯、攝影等16個本科專業和方向。與此同時，布局智能影視、智能媒體等新型交叉專業，為應對AI挑戰作準備。

浙江大學2025年啟動“教育教學人工智能進階計劃”，從掌握知識、訓練能力、創新創造和進階提升等維度全面培養學生人工智能素養和能力，用人工智能重塑專業育人內涵。

“人工智能時代具有創新精神和創新能力的學生是有機融合的整體——系統化的知識是基石，構建式的能力是支撐，創造性的價值是引領，而人本倫理則是貫穿始終的準則?！闭憬髮W本科生院院長、國家人工智能教材基地執行主任吳飛說。

除了教育，AI對科學研究同樣帶來范式變革，催生出AI for Science（科學智能）。2024年諾貝爾物理學獎頒給兩位“AI先驅”，化學獎則頒給用AI“創造”蛋白質的科學家。這意味著，科學智能已獲得頂級學術權威的認可。

在這一范式下，AI不再是執行指令的工具，而是具備知識整合、方案規劃與創造性思維能力的平等研究伙伴。

記者曾和多位實驗室專家圍繞這一話題交流，他們普遍認為未來可以構建具有不同專長的智能體系統，分別承擔文獻綜述、實驗設計、數據分析、成本控制等任務，與人類研究者形成深度協同，共同完成復雜科研項目的系統規劃與執行。

回歸技術端本身，浙江某AI大廠程序員在接受采訪時表示，盡管在日常生活和消費領域，很多事物正接入AI，或者被AI技術重構，但總的來說，大家對AI的應用仍處于初級階段，未來還需依托底層大模型能力的不斷更新，以及應用產品的創新開發，讓大眾享受更多AI發展帶來的便利。

未來終將到來，不妨主動給AI這位“新朋友”一個擁抱，一起并肩前行。

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科技的最高境界是“不可見”

沒有插座之前，電還是實驗室的火花。有了插座，電進入了千家萬戶，進入了日常生活。AI的未來“像電力一樣無處不在”，那么AI的“插座”，會是什么？

這就是我們現在面對的問題：不是AI夠不夠聰明，是它還沒有找到自己的物理形態。這不是一個選做題，而是必答題。

翻翻技術史就知道，歷史反復驗證同一個規律：PC等來了IBM PC，智能手機等來了iPhone 4，電動車等來了特斯拉Model S。每一個軟件范式轉移，最終都會有標志性硬件，把“未來”變成“可以買回家的東西”。

所以AI的“插座”會是什么？答案還沒出現，但業界已經在探索了。

一是眼鏡。Rokid AI眼鏡。2025年做到了全球銷量第一、全球全品類排名第二，“你本來就戴眼鏡，這副還能拍照、問AI”，不創造需求，嫁接需求。

二是錄音夾。GetSeed AI錄音卡只有一張銀行卡大小，使用物理撥動開關，一秒開錄，不搞投影，不要新屏幕，只做好一件事：聽。

眼鏡和錄音夾，看似兩個方向，共性卻很清楚。從中也不難發現，好的AI硬件至少要滿足三個條件。

第一，不用學。真正成熟的技術，拿了就會用，插上插座就有電用、擰開水龍頭就有水、打開iPad就能操作。反觀今天的AI——提示詞工程是一門技術活，AI培訓成了新興產業——這兩個詞本身就是證據，證明AI還沒到那一步。

第二，退入背景。越是聲張的，越說明還沒融入日常。人們不會因為今天用了微信而感到興奮，不會因為會“加減乘除”就到處宣傳。如果AI真的像電一樣普遍，它應該在臉上、在衣領上、在手腕上，人們甚至意識不到自己在“用AI”。

第三，隨時隨地。不需要打開、不需要等待、不需要坐下來。對著衣領說一句，事情就推動了，再往遠看，如果腦機接口成熟，你甚至不需要說，想一想就夠了。如果機器人有了AI后足夠聰明，很多事情隨時就幫你做完了。

三個條件合在一起，就是同一個方向：AI硬件的終點不是“更好用”，是“不需要用”。眼鏡讓AI看見你的世界，麥克風讓AI聽懂你的話——分工在形成，定型還需要時間，距離那個“隨時有、隨時用、隨時在”的硬件，還有路要走。

科技的最高境界是“不可見”。當未來的某一天，我們不再是去“使用”AI，而是與它共同完成了一場理所當然的進化，到那時，AI就找到了自己的“插座”。

（趙祖亮 浙江省發展規劃研究院高級工程師）

相關影視和文學作品推薦

近年來，隨著AI走出實驗室，關于它的想象開始從論文走向銀幕和書頁。依托各類大模型和智能體，影視和文學行業也迎來“無人生產線”，涌現出不少“AI產”作品。

《雙子星》:這是一部科幻概念短片，于2026年1月1日上映。該片曾發起“《雙子星》全球共創計劃”，由630位創作者通過AI工具協同完成。影片設定在2039年，人類因對AI的態度不同而分裂為理性派與自然派。理性派移民至H1-08星追求永生，卻因AI的過度改造面臨生育危機。一場恒星風暴摧毀了基因庫后，人類與硅基共生體“Novo”向地球求取生態基因庫。地球工作人員乘坐“方舟號”飛船執行運送任務，途中遭遇主控大腦“易”的阻撓，由此引發了關于文明存續的沖突。

《AI啟示錄》:這是一部全景式科幻小說。它根據當下AI的高速發展和社會擔憂情緒，從科技史和文明史的維度，從不同的人物群像視角，從橫跨地球、月球與火星的星際空間以及大國之間劇烈的碰撞和戰爭等角度，刻畫了自2060年起，人類社會與AI之間的沖突與合作。這也是一部現實啟示錄，作者推演了“算力即一切”時人類社會的困境與斗爭。當科技巨頭掌控算法奇點、制度文明與技術進步錯位時，熟悉的秩序將發生怎樣的劇變？答案就藏在當下每一次數據爭奪和算力競逐中。

《笛卡爾之妖》:小說以科學家通過提取人類“腦紋”與人工智能結合創造強AI為主線，描繪被超級人工智能“智神”控制的未來世界，核心設定包含“笛卡爾之妖”數據模型與“超網”意識控制系統。故事描繪了一個被“智神”掌控的未來世界，絕大多數人被植入“腦伴”裝置，意識受制于“超網”。主角艾倫是少數拒絕植入“腦伴”的人，在全世界遺忘真實過往的背景下，他依靠殘存記憶執著追尋未被篡改的歷史真相。小說由此探討了意識的本質、現實的真實性及人類智能的來源等話題。

來源：潮新聞·浙江日報

編輯：鄧毛毛

監審：張效婧

終審：吳 濤

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