來源：獵云精選，文/王非

今年具身智能賽道有點奇怪。

一邊是融資數字越堆越高——僅2025年一年，中國機器人賽道融資超過400億；另一邊是大量公司的機器人依然在展廳里、在實驗室里、在春晚舞臺上。進入真實場景的，屈指可數。

宋揚不喜歡談“未來”。

這位星熾動力的創始人兼CEO，在和獵云網的對話里，幾乎每隔一段時間就會把話題拉回到一個詞：落地。

“整個行業太愛講故事了。我們決定先做一件實事——把機器人交到用戶手里，讓它真正住進場景里。”

4月，星熾動力旗下星護H1開始向用戶小批量交付驗證。這是“千臺臻享計劃”預訂用戶等待了約五個月的結果。一共150臺，一半進了家庭，另一半交付給了機構客戶。

數字不大，但在具身智能真實交付這件事上，這是目前中國市場有據可查的最大規模單批次落地。

“我們不想做靠故事活的公司”

星熾動力成立于2025年2月。

這個時間節點放到整個具身智能創業浪潮里，算不上早。但宋揚并不認為這是劣勢。“先發者不一定是先到者。很多早期玩家做的是工業場景、科研場景，C端和多元應用場景這條路，大家其實都還在探索。”

他的底氣來自兩件事：一是團隊構成，二是資源背書。

團隊方面，CTO李達出身中國科學院自動化研究所，博士師從譚鐵牛院士，在視覺導航與連續學習領域有IEEE TPAMI級別的學術積累。“他代表的不只是一個人，背后是中科院在具身大模型方向上的系統性積累。”宋揚說。

資源方面，海爾國際商社是星熾動力在產業方面的強大后盾，讓星熾在供應鏈、制造體系、售后標準等能力上，無需從零搭建。

“別的機器人公司想做量產，要從頭找供應商、建標準、過測試。我們背后有一套已經跑了幾十年的家電制造體系，這是錢買不來的。”

宋揚把星熾的核心邏輯總結成三句話：數據驅動大腦、量產家電化、場景生態化。中科院給技術上限，家電背景是量產下限，中間那段是真實場景數據。三件事同時成立，才構成護城河。

先找一個支點，再撬動家庭全場景

星熾選擇以健康管理作為具身機器人在家庭落地的第一個支點，邏輯直接：高需求、高信任、高頻使用，是目前最容易讓用戶接受機器人進門的切入口。

但這只是開始。機器人一旦住進來，它能做的事遠不止這些——星熾正在快速向家庭生活的更多場景延伸：

它可以是一臺移動KTV，隨時隨地陪你唱歌；可以是家里的私人影院，13寸大屏配2.1聲道音效；可以是孩子的AI學習伙伴，陪練口語、互動答題；可以是家庭的智能管家，聯動全屋設備、提醒日程安排；也可以是獨居老人最熟悉的陪伴者，一句“我回來了”，它會記得回應你。

健康是它住進家里的理由，家庭生活的全部，才是它真正要做的事。

“銷售即盈利”：一個主動選擇的反流派姿態

在融資語境里，“燒錢”曾經是一種美德——代表公司有野心、有增長空間。

星熾明確不走這條路。

“我們的原則是：銷售即盈利。賣出一臺機器人，這臺機器人必須帶來正毛利。”宋揚說，“我不想做一家靠融資輸血才能活的公司。”

這個立場在當前具身智能創業圈里是少數派。很多企業上市后依然在虧損，大量未上市公司的商業模式仍停留在“等融資、繼續燒”的循環里。

星熾的商業閉環是這樣設計的：硬件銷售形成正毛利→用戶使用產生真實場景數據→數據迭代VLA大模型→模型能力提升帶動新場景擴張→新場景帶來新用戶新數據。

“這個飛輪一旦轉起來，它是自我加速的。但很多公司的飛輪第一圈根本沒轉，因為他們沒有真實用戶。”

多生態場景布局：不只是進家庭

如果說首批150臺交付驗證了“機器人能進真實場景”，那星熾接下來要回答的問題是：它還能去哪里？

答案是：已經在多個方向同步推進了。

智慧養老方向，星熾正與康養機構和智慧社區探索產品的規模化落地——多用戶管理，智能家居管控，這些能力在機構場景里的需求密度比家庭更高，也更容易形成可復制的樣板。

智慧校園與教育方向，星熾已與教育服務機構開展合作，探索智能體育教室、AI體能教練等應用場景。機器人在教育場景里扮演的不是輔助角色，而是成為學生與AI交互的實體界面。

智慧家庭集成方向，星熾正推進與海爾、涂鴉等主流智能家居平臺的協議對接，目標是讓機器人成為家庭智能設備的調度中樞——不只是一臺會動的屏幕，而是連接全屋設備、理解家庭習慣的“家庭大腦”。

科研數采方向，星熾面向高校實驗室、政府數字化項目推出星智S系列，提供真實物理世界下的具身智能訓練平臺。這條線和主業形成互補：S系列產生的高質量遙操數據，直接反哺HomeWorld大模型的迭代。

宋揚將這套布局概括為“雙路徑拓展”——多場景驗證，深度打樣、積累數據資產；同時通過生態合作向多元場景延伸，以樣板模式快速復制，最大化數據維度和市場覆蓋。

“我們想做的是第一個真正住進千家萬戶、住進各類場景的具身智能平臺。我們已經找到打開這扇家庭大門的鑰匙。”

“機器人家電化標準”：一個行業級命題

在和宋揚的對話里，“機器人家電化標準”這個詞出現了很多次。

這不只是星熾的制造策略，在他看來，是整個具身機器人行業規模化落地的必經路徑。

“現在很多機器人公司的產品，本質上是定制組裝——每臺機器人都是手工打造出來的，BOM成本居高不下，交付周期不穩定，出了問題沒有規范的售后體系。這樣的產品怎么進場景、進家庭？”

家電化標準意味著什么？標準化的設計規范、可量產的制造流程、穩定的供應鏈管理、家電級的售后服務體系。

“我們做的，是把家電工業幾十年積累下來的標準，平移到機器人身上。”星熾產品總監說，他曾在海爾集團負責智能產品線，在美的、吉利均有產品落地經驗。“一臺空調、一臺洗衣機能進千家萬戶，根本原因不是技術，是制造和服務的標準化。機器人也一樣。”

目前星熾已建立1000項設計規范和82項整機控制項，覆蓋從硬件架構到量產交付的全生命周期管理。這套標準體系，是支撐多場景批量交付的底層能力。

下一步：數據

交付完成，對星熾來說只是第一步。

“每一臺進入真實場景的機器人，都是一個數據采集節點。用戶和機器人的每一次交互，都是訓練樣本。”CTO李達在談到具身大模型迭代時這樣說。

用戶通過專屬遙操手柄與機器人互動，完成真實場景下的任務示教——這些數據，將持續反哺HomeWorld大模型的訓練迭代。“我們不需要靠合成數據，我們有來自家庭、養老、教育、科研多個真實場景的第一手數據。場景越多，數據維度越豐富，模型的泛化能力就越強。”

這正是多場景布局的深層邏輯：不只是商業上的多點開花，更是數據層面的主動構建——讓機器人在盡可能多的真實環境里運行，讓數據飛輪在盡可能多的維度上同時轉動。

過去半年里，具身智能賽道出現了兩種截然不同的敘事：一種是“技術飛躍”敘事，動輒宣布在某項關鍵指標上超越國際水平；另一種是“交付驗證”敘事，以真實用戶和真實訂單說話。

星熾動力屬于后者。

但和很多只聚焦單一場景的交付者不同，星熾從一開始就把“多生態場景布局”寫進了戰略——不是為了講故事，而是因為數據飛輪的邏輯決定了：場景越多，壁壘越深，泛化能力越強。

在具身智能的下半場，先活下來，才有機會贏。而活下來之后，能去多少個真實場景，才決定最終能走多遠。