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知識分享 丨生活感悟

學習思考，尋找自我。

大家好，我是滿肚子雞湯的吳大爺，一個天天在鍵盤上敲打心靈，喜歡給人講知識講故事的男人。

有一天，我和朋友聊起露營，聊了不到十分鐘，

當天晚上打開抖音，

首頁開始瘋狂給我推薦帳篷、天幕、露營車。

朋友笑著說：“手機偷聽你了。”

雖然未必真是偷聽，

但那一刻我突然意識到一件事。

這個時代最大的變化，不是信息越來越多，

而是信息開始反過來塑造我們。

十五年前，大多數人還把互聯網當作工具。

搜索資料，看看新聞，聊聊天，買買東西。

今天的互聯網已經變成另一種存在，

它不只是記錄我們的行為，

甚至開始預測我們的行為。

《智慧社會：大數據與社會物理學》里有一個極具前瞻性的觀點，

人類社會本質上是由想法流構成的。

而今天的大數據和人工智能，

正在成為觀察想法流、塑造想法流，甚至引導想法流的工具。

我們以為自己在刷視頻，

實際上視頻也在塑造我們。

一、互聯網時代，我們重新回到了“部落社會”

很多人覺得互聯網讓世界變大了。

實際上互聯網也讓世界變小了。

在古代，一個村莊就是一個部落。

大家說同樣的話，吃同樣的食物，

相信同樣的觀念，遵循同樣的習俗。

今天也是如此。

只不過部落換了形式，

游戲玩家是一個部落，

二次元是一個部落，

健身圈是一個部落，

寶媽群體是一個部落，

投資圈是一個部落，

歷史愛好者也是一個部落。

這些人可能相隔千里，但每天接觸的信息高度一致。

他們看同樣的視頻，討論同樣的話題，

關注同樣的人。相信相似的價值觀。

于是新的社會學習開始發生。

書中說：

部落成員的行為會反映他們的偏好，而共同生活又會推動行為規范的建立。

這句話放在今天尤其貼切，很多人以為自己獨立思考，

其實很多時候只是換了一個部落。

二、為什么人越來越容易陷入信息繭房？

以前獲取信息很難，所以人們會主動尋找信息。

今天獲取信息太容易，所以算法開始幫你篩選信息。

問題來了，

算法最擅長什么？

讓你停留，讓你喜歡，讓你繼續看。

于是你喜歡歷史，它給你更多歷史。

你喜歡財經，它給你更多財經。

你喜歡情緒化觀點，它給你更多情緒化觀點。

久而久之，你看到的世界越來越一致。

不是世界變簡單了，而是算法幫你裁剪了世界。

這就像一個村莊的人永遠待在村里，永遠只聽同一種聲音。

久而久之，整個村莊都會覺得世界本來就這樣。

信息繭房最可怕的地方不在于信息少。

而在于你以為自己看見了全部。

三、大城市為什么更容易誕生創新？

書里有一個特別有意思的發現，

城市創新能力，與能夠接觸到的區域數量高度相關。

換句話說，

交通越發達，探索越容易，創新越容易產生。

乍一看很奇怪，地鐵和創新有什么關系？

其實關系非常大。

創新的本質是什么？

是不同想法之間的碰撞。

一個程序員認識設計師，

一個醫生認識工程師，

一個老師認識創業者，

原本毫無關聯的想法發生連接，創新就誕生了。

所以歷史上最有創造力的地方，往往都是交通樞紐。

古代長安，宋朝杭州，近代上海。

今天的紐約、東京、深圳。

本質上都是想法交換中心。

交通改善的從來不僅僅是物流，更是想法流。

四、為什么未來最重要的基礎設施不是道路？而是數據

過去一百年，

國家競爭的是鐵路、港口、高速公路、機場。

未來幾十年，

競爭的可能是數據、算力、算法、AI模型。

因為信息已經成為新的生產資料，《智慧社會》出版于2015年。

那時候很多人還沒意識到，

但作者已經提出未來社會需要新的治理模式，

需要新的數據規則，

需要新的公共管理工具。

回頭看，確實驚人！

五年后，全球爆發新冠疫情。

很多國家開始依賴大數據追蹤，人口流動分析，

疾病傳播預測，健康碼系統。

以前靠經驗判斷，今天靠數據建模。

這就是社會治理范式的變化。

五、十五年前預測瘟疫的人，究竟看見了什么？

書里有個案例讓我印象很深。

谷歌曾嘗試通過搜索數據預測流感，

如果某個地區搜索發燒、咳嗽、流感、退燒藥。

搜索量突然增加，那么大概率說明流感正在傳播。

這種方法并不完美，后來也出現誤差。

但它揭示了一件事很多社會現象，在人們意識到之前，數據已經知道了。

今天AI也是一樣，

當你還沒發現自己想買東西，推薦系統已經知道。

當你還沒意識到情緒變化，算法已經開始調整內容推送。

未來甚至可能做到預測疾病、預測交通擁堵、預測消費趨勢、預測經濟周期。

某種程度上，大數據和AI正在形成一種新的“上帝視角”。

六、最大的挑戰：能力越來越強，約束越來越弱

技術從來不是只有好處。

能力越大，風險越大。

因為數據天然具有誘惑力。

當一個平臺知道你是誰，你在哪里，你喜歡什么，你害怕什么，你準備買什么。

那么它就擁有了巨大的影響力。

很多人都有類似經歷，剛聊完某個商品，馬上看到廣告。

剛搜索某個問題，馬上收到推薦。

雖然未必是偷聽，但一定是數據分析。

問題就在這里，當掌握數據的人擁有影響力。

誰來監督他們？

如果沒有約束，技術很容易從工具變成權力。

所以作者提出，未來需要“數據新政”。

本質上就是技術發展必須配套新的規則。

否則能力越強，濫用風險越大。

七、為什么很多問題不能只靠錢解決？

過去的管理邏輯很簡單，加錢。

堵車？

收擁堵費。

污染？

收排污費。

資源浪費？

提高價格。

這套方法很多時候有效，但并不總有效。

因為金錢激勵有個天然缺陷，富人更容易獲得特權。

對于有錢人來說，擁堵費只是門票。

對于普通人來說，卻是限制。

所以很多公共問題，不能只靠市場解決。

社會本質上是關系網絡，不是簡單交易市場。

人的行為很多時候受社會規范影響，而不是價格影響。

這也是社會物理學最重要的發現之一。

結語：

讀《智慧社會》最大的感受是作者寫的是大數據，其實討論的是人。

他反復強調一個問題，

未來社會最重要的資源，不是石油，不是土地，甚至不是資本，

而是想法流。

誰能更快連接不同的人，

誰能更快傳播新的想法，

誰能更快建立信任網絡，

誰就擁有未來。

工業時代，電力改變世界。

互聯網時代，信息改變世界。

AI時代，也許真正改變世界的不是人工智能本身。

而是人工智能如何改變人與人之間想法流動的方式。

而對于普通人來說，

最重要的事情或許只有一件不要永遠待在同一個部落。

偶爾走出去，看看別人的世界

因為創新往往誕生于邊界。

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我是吳大爺，夜風同學

愿一路陪你共同成長！