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作者：《萊頓AI與數學宣言》官網（leidendeclaration.ai）2026-6-7

譯者：zzllrr小樂（數學科普公眾號）2026-6-7

求喜歡

以下精選留言，截至北京時間2026-6-7凌晨0:00。其中大部分中文人名已作核實（只剩下標有“音譯”的人名暫無法核實，可能有誤，歡迎留言或私信指正，非常感謝！）

Vanessa Evers（瓦妮莎?埃弗斯）

荷蘭國家數學與計算機科學研究中心（CWI）主任｜2026-06-05

身為 CWI 負責人，我由衷支持《萊頓宣言》。在 CWI，我們深耕基礎數學與計算機科學，同時也關注二者與其他學科、新興技術結合，以及落地解決民眾日常生活現實難題。

AI正在重塑科研范式，這種變革既振奮人心，也需要我們審慎把控發展方向。《萊頓宣言》精準契合當下時代節點：呼吁人們保持求知欲與開放心態，守護數學與科學的核心價值 —— 可信度、創造性與人類獨有的思辨理解力。

這正是如今科學界亟需開展的研討。

Alexander Levin（亞歷山大?萊文）

美國天主教大學｜2026-06-04

我完全支持本宣言。

Viraj Pithva（維拉吉?皮特瓦）

印度科學學院｜2026-06-04

感謝數學界直面問題、抵制 “認知外包” 亂象。我堅定站在宣言一方，并將持續踐行宣言主張。人類智慧可貴，數學家們日復一日深耕鉆研的求索之路值得鼎力守護。

Valentin Cornaciu（瓦倫丁?科爾納丘）

注冊精算師｜2026-06-04

面對完全相同的已知條件、或是兩個等效的智能主體，我們應當給出一致的可信度賦值。共識決策暗藏隱患：個體責任被集體分攤稀釋。我們應當倡導立足不完備信息開展自洽邏輯推演，而非訴諸本體論層面的隨機假定。這套思路既能保留 “不完備信息下結構自洽” 的合理內核，又不會把共識拔高為準政治、強制性準則。

將AI視作具備認知責任的獨立主體，會掩蓋其本質：AI 只是受約束的優化算法系統，并非擁有權責劃分、能自主審慎抉擇的實體。

Nolwenn Le Quellec（諾倫?勒凱萊克）

古斯塔夫?埃菲爾大學博士生｜2026-06-04

我對AI持否定態度，其各類收益無法抵消附帶損害。全球正遭遇空前氣候危機，AI 產業卻帶來巨大生態負擔；標注訓練數據需要壓榨底層務工人員，嚴重損害從業者心理健康；AI 大范圍盜取數據搭建訓練庫，全程漠視用戶知情同意；依托帶有歷史偏見的數據訓練，算法偏見與生俱來難以根除。AI刻意偽裝成可靠工具，混淆事實與真相，可靠性核驗難度持續攀升。但凡投入時間自主學習，AI 能做到的事人類全都可以獨立完成。不妨自問：相較 AI 造成的各類代價，人類付出一點學習時間又算什么？倘若時間緊缺，更要深究根源 —— AI絕非化解該難題的答案。

正如《萊頓宣言》所言，數學領域同樣難逃 AI 沖擊。部分數學家親身參與 AI 研發，因此我們對此負有相應責任。

可探討的內容還有很多，最后只提一個直白的現實問題：倘若部分授課教師自己都在用 AI 出題，我們又憑什么指責學生借助 AI 作弊？

Chen BingKuan（陳炳寬，音譯）

數學專業在讀學生｜2026-06-04

作為立志未來投身數學科研的學生，我簽署本宣言。希望人類數學家的成果能得到公正署名，數學研究不會淪為私人 AI 企業后臺自動化流水線。

Jordan Ellenberg（喬丹?埃倫伯格）

威斯康星大學麥迪遜分校｜2026-06-04

這份宣言清晰列明準則，我期盼絕大多數數學家共同簽署支持。包括我在內的許多數學家看好AI在數學研究中的應用前景，但樂觀不等于無視技術衍生的負面隱患。最重要的是，我們不能丟掉初心：拓展并深化人類對數學世界的認知。數百年來，數學界在協作中形成了不成文的共同治學理念，以往我們很少明文梳理這些價值，當下正是復盤立規的最佳時機。

Yifei Zhao（趙易非）

明斯特大學｜2026-06-04

大型AI企業妄圖壟斷數學科研，我們絕不能任由此事發生！

Timothy Logvinenko（蒂莫西?洛格維寧科）

加的夫大學高級講師｜2026-06-04

宣言思慮周全、恰逢其時。

Francesco Sorce（弗朗切斯科?索爾切）

比薩大學｜2026-06-04

我即將開啟博士階段深造，擔憂 AI 泛濫會阻礙我習得、夯實科研必備本領。舉例來說，今后我或許要耗費大量精力核驗預印本（甚至正式論文）內容正誤，而非沉心理解數學內核。身為成長中的科研人，我最怕潛心研讀論文許久后才發現，文中結論看似合理實則毫無邏輯，白白耗費學習資源與時間，原本這些精力本該用于鉆研正經數學。

除此之外，科研行業本就競爭激烈、生存環境局促，若不對 AI 使用嚴加管控或全面普惠（頂尖模型不能僅被頂尖機構壟斷）

從業者處境會進一步惡化。

我還擔憂 AI 會加速一個令人惋惜的趨勢：數學研究愈發受制于資本利益。如今相較于其他數學分支，專攻 AI 研發的崗位數量已經嚴重超標。

Colin D Wright（科林?賴特）

數學科普作者｜2026-06-04

新技術利弊并存一目了然，這份宣言平衡各方訴求，在規避弊端、放大技術益處方面給出優質方案。

Zipeng Wang（王梓鵬，音譯）

西湖大學｜2026-06-04

我們永遠不會把自主思考的權利拱手交給AI。

Allan Peter Engsig-Karup（艾倫?彼得?恩西格 - 卡魯普）

丹麥技術大學｜2026-06-04

合理落地 AI、造福社會，需要認清技術利弊，客觀把握 AI 現有能力邊界與短板。我們要推動 AI 及相關衍生技術走向透明、可信、安全的應用道路，堅守人文底線，杜絕損害公共利益與主流價值觀的濫用行為。AI的未來應當由全人類共享。

Qingdao Chen（陳青島，音譯）

倫敦大學學院｜2026-06-04

從遠古人類仰望星空伊始，人類的思考已經延續數千年。我們這一代人，絕不能讓AI剝奪人類思考的權利。

Xingzhi Chen（陳行知，音譯）

純數學專業在讀生｜2026-06-04

我全力支持宣言。我親身借助 AI 輔助學習，見識過 AI 革新數學學習模式、助力概念理解的優勢，但使用 AI 必須保持審慎：定理證明、結果核驗、成果署名、權責界定，最終決定權必須歸于人類。

Hongjie Zeng（曾鴻杰，音譯）

加州大學圣巴巴拉分校研究生、助教｜2026-06-04

我和身邊許多同學都在適應 AI 給科研、教學帶來的變革。這份宣言立足數學家源于求知本心的核心價值，針對數學乃至全學術界規范 AI 使用給出寶貴觀點與建議，我完全認同宣言的立論。

Kristoffer Caballero（克里斯托弗?卡瓦列羅）

獨立研究者、KC 環球出版創辦人｜2026-06-04

我長期自主開展無機構掛靠的獨立研究，因此認可這份措辭嚴謹的萊頓宣言。學術研究必須恪守透明倫理：保障科研成果完整、真實、嚴謹。新工具問世后總會遭遇合理使用與濫用兩種走向，我不希望濫用亂象干擾論文撰寫與定理證明。

WeiFeng Qi（戚偉峰，音譯）

上海海洋大學｜2026-06-04

AI時代，普通數學家普遍心生悲觀。

Haoyang Guo（郭浩洋）

明尼蘇達大學助理教授｜2026-06-04

用之得當，AI能夠助推數學研究提速；可一旦失控，便會侵蝕數學核心價值，尤其不利于新生代科研者成長。學界聯合起草這份宣言恰逢其時，我深表贊許。

Charles L. Epstein（查爾斯?L?愛潑斯坦）

賓夕法尼亞大學榮休教授｜2026-06-03

機器學習勢必重塑數學研究，參考它對國際象棋、圍棋行業帶來的顛覆性變化即可窺見一斑。探究機器完成一條定理證明的成本是個有趣課題，但這并非最嚴峻隱患。真正的問題在于，機器學習正在摧毀新一代自主思考、深度學習各類學科的能力。我期盼該問題能盡快獲得學界重點關注。

Souvik Ghosh（蘇維克?戈什）

賈達普大學博士｜2026-06-03

我完全贊同宣言針對數學領域 AI 的相關主張。雖說我并非資深數學研究者，但我主張：數學創新立足人類智慧，AI 僅作輔助工具。致謝宣言發起方！

Amites Sarkar（阿米泰斯?薩卡爾）

西華盛頓大學教授｜2026-06-03

感謝宣言起草團隊，這份文稿來得正是時候。數學是一門藝術，絕非可供販賣的商品，如今科技企業借營銷濫用數學的現狀值得警惕。

Ted Theodosopoulos（泰德?西奧多索普洛斯）

美國加州圣馬特奧紐瓦學校數學教師｜2026-06-03

對我而言，數學是人類探尋意義之路上獨一無二的美好結晶。研究AI的最終價值，落腳于幫助人類認清自我。這份宣言凝聚各界人士共識，踐行人類所長，也為學生樹立了知行合一的榜樣，印證數學思維能夠正向改變世界。

Matthias Kreck（馬蒂亞斯?克雷克）

波恩萊茵弗里德里希 - 威廉大學｜2026-06-03

我完全贊同宣言。在我看來，這份文件只是學界探討 AI 與數學關系的開篇，而數學本身正是AI的源頭學科之一。因此即便多數人未直接投身 AI 研發，我們也要為 AI 發展可能催生 “人造超人” 的傲慢隱患承擔相應責任，且整套研發過程缺少全民民主監督。我們亟需出臺類似核不擴散條約的約束條款，限制部分高危 AI 研發。前路雖難，但唯有如此，才能在落實宣言防護條款的前提下，讓 AI 良性技術落地生根。

Zhongjian Wang（王中建，音譯）

南洋理工大學助理教授｜2026-06-03

當下正需要這份宣言，守護人類沉淀的數學知識與思想體系。

David Stern（戴維?斯特恩）

IDEMS 國際公益企業負責人｜2026-06-03

宣言意義重大、出臺及時，點明數學本質是人類主導的探索過程。

Leon Menger（萊昂?門格）

圣母大學博士生｜2026-06-03

數學研究本質是創造性活動。想要深度攻克數學難題、產出原創成果，投入的時間、心力與學術交流從不是需要被算法快速解決的麻煩。這些過程見證數學與人類思維深度交融，是致敬歷代、當世與未來所有求知者的載體。

He Zhang（張禾，音譯）

北京大學｜2026-06-03

身為計算數學領域青年研究者，我真切目睹AI熱潮給本學科帶來的巨大變革。我全力支持《萊頓宣言》的立論與各項建議，也期盼國內各方向數學從業者認真研讀、參與相關討論。

Thomas Adams（托馬斯?亞當斯）

TerraPredictions.org資深研究員｜2026-06-03

應當暫緩無節制的 AI 落地應用。我們必須摸清這項技術的連鎖后果，一旦技術徹底失控，便再無回頭余地。

Jashandeep Thind（賈尚德普?辛德）

印度科學學院｜2026-06-03

各大科技企業打造 AI 工具衍生諸多倫理問題，其中數據中心選址、占用本土自然資源的議題亟待重視，AI 訓練的數據采集環節同樣值得深究：海量標注數據依靠弱勢群體耗時耗力人工整理。

任何人使用大模型、生成式 AI 時，都不能忽視這類對自然資源與人力的掠奪。

Davide Barbieri（達維德?巴爾別里）

馬德里自治大學數學系｜2026-06-03

我認為數學家還應當公開探討 AI 賦能數學背后另外兩大隱憂。

第一，企業深耕數學 AI 的核心動因是消除大模型 “幻覺缺陷”，這項短板限制了 AI 在醫療、金融、軍工等全自動化場景落地。倘若技術突破，未來診療、金融交易、軍事行動或將全盤交由機器決策。作為數學從業者，現階段該技術尚未完全落地商業化我反倒心存慶幸，我們需要把該風險納入參與 AI 研發的倫理考量。

第二是對年輕學習者的沖擊。數學本就包含反復試錯、跳出舒適區的磨礪，錘煉人謙遜處事、審慎權衡觀點后果、養成批判性思維。倘若學生從初學階段就全程依賴 AI 繞過鉆研與碰壁，長此以往會造成怎樣的惡果？接受傳統數學教育的我們，是否該留出精力，幫 6 至 23 歲的青少年保住被 AI 淺度使用不斷侵蝕的完整數學養成教育？學生借助大模型抄近路解題，看似學會答案，實則極易形成過擬合，完全缺失必要的磨礪，這同樣是全社會的長遠隱患。

Nikolaos Panagiotopoulos（尼科勞斯?帕納約托普洛斯）

歐洲空間研究與技術中心機載計算機工程師｜2026-06-03

本人觀點不代表歐洲空間局官方 AI 立場。另外，當下冠以 “AI” 之名的技術本質只是一套優質算法，擅長自動化處理繁瑣腦力工作，但伴隨高出錯風險。落地實際應用前，必須依托嚴謹調研與前期人工研判，在邏輯與倫理框架內落地、兌現技術價值。

Leon Kester（萊昂?凱斯特）

荷蘭應用科學研究組織跨學科研究員｜2026-06-03

感謝宣言發起方，我全力支持宣言條文，期盼后續延伸出臺橫跨科學與哲學領域的跨界宣言。

Johannes Lederer（約翰內斯?萊德勒）

漢堡大學數據驅動數學講席教授｜2026-06-03

無人能預判 AI 明日走向，但數學界有義務、也有能力參與塑造技術未來。

Jireh Loreaux（杰雷?洛羅）

南伊利諾伊大學愛德華茲維爾分校副教授｜2026-06-03

完善細則仍任重道遠，但《萊頓宣言》是絕佳起步。

Mingcheng Wu（吳明誠，音譯）

山東大學碩士研究生｜2026-06-03

我堅定支持 AI 與數學領域萊頓宣言，在數學研究中守住人類署名權、科研透明度與深度思辨至關重要。

Jess Stubbs（杰斯?斯塔布斯）

在讀數據工程師｜2026-06-03

這份宣言沒有偏激控訴、全盤否定 AI，這點令我十分認同。宣言立足數學求真的行業屬性，提出精準拷問：當成果核驗體系被 AI 快速瓦解、人類來不及應變，人類知識將何去何從？只愿我們醒悟不算太晚。

Danko R. Jocic（丹科?R?約西奇）

貝爾格萊德大學｜2026-06-03

所有數學成果應當分類標注：人類核驗（通用標準）、AI 核驗

凡是未經人類審核的 AI 推導結論，統一歸類為 “AI數學成果”。

Juliet Floyd（朱麗葉?弗洛伊德）

波士頓大學博登?帕克?鮑恩哲學講席教授、人文研究中心主任｜2026-06-03

學界亟需圍繞AI與未來發展開展跨界研討。

Jan Draisma（揚?德賴斯馬）

伯爾尼大學｜2026-06-03

人腦簡易模擬模型如今能勝任以往專屬人類的任務（包括數學推理）著實令人驚嘆，這類技術已然大勢所趨。但關于 AI 在數學科研的使用邊界，我完全認同宣言列明的價值導向與規范建議。

其中 “認知外包” 的危害本該在宣言中著重強調：就像學生忍不住用大模型代寫作業，科研數學家也會愈發習慣于把原本自主思考的內容轉交機器處理。我擔憂這會給人類思維、全人類文明帶來長遠負面影響。

Bian Yang（楊卞，音譯）

挪威科技大學｜2026-06-03

宣言立意很好，但我建議面向產業界與政府秉持開放協作態度。“抵制資本炒作”“監管 AI 行業” 等表述可以優化為更客觀、依托實證的措辭，引導各方溝通協商、共謀治理方案。

Felipe Ponce-Vanegas（費利佩?蓬塞 - 瓦內加斯）

巴斯克應用數學中心博士后｜2026-06-03

我看好AI給數學帶來的正向變革，也倒逼數學家重新定位自身社會角色。但推進技術落地前，必須排查化解潛在風險，例如 AI 固化固有推理范式、扼殺人的創造性。宣言聚焦學界亟需正視的關鍵議題。（本條評論由 ChatGPT 潤色優化行文）

Innocent Maposa（因諾森特?馬波薩）

斯泰倫博斯大學博士｜2026-06-03

我贊同宣言。

Su Gao（高速）

南開大學講席教授｜2026-06-03

《萊頓宣言》恰逢其時，為數學家、科研機構、政策制定者提供切實可行的參考建議，我全力支持各項條款。這是良好開端，接下來數學界需要協同行動，守護數學作為人類智力活動的純粹性。

Maurice J Dupre（莫里斯?J?迪普雷）

杜蘭大學｜2026-06-03

我對數學的定義：創造信息處理方法的一門藝術。因此除了數學家自身為達成研究目標定下的規則外，數學不受其他條條框框束縛。所有生物依靠處理環境信息存續，除人類外，其余生物的信息處理模式由演化定型。人類需求早已突破演化局限，因此人人都在不自覺地做數學，只是多數人的研究方法不具備普適價值；專業數學家創造的范式則能惠及更廣領域。計算機只能機械執行算法，即便是AI，現階段也只是高階運算工具，算不上真正做數學。即便未來實現通用AI，其產出的數學成果也未必契合人類需求，還會暴露出宣言列舉的各類嚴峻隱患。

Moses Boudourides（摩西?布杜里德斯）

西北大學｜2026-06-03

我簽署 AI 科研萊頓宣言，是因為AI應當助力、而非取代學術研究的核心準則。本人深耕網絡科學、計算社科與 AI 交叉領域，視 AI 為助力科研發現、文獻整合、提升科研效率的優質工具。但科研責任、思辨審慎、透明可復現、批判性判斷永遠是人類不可推卸的本職。我們的核心議題不是該不該用 AI，而是如何規范使用。未來科研不靠人機二選一，而是依托人類創造力、倫理底線與機器算力協同發展。故而我支持宣言：擁抱 AI 技術紅利的同時堅守學術初心。

Tom de Jong（湯姆?德容）

諾丁漢大學｜2026-06-03

宣言給出的落地細則或許尚有欠缺，但它點明的價值內核與技術隱患迫切且極具參考意義。

Bart Smets（巴特?斯梅茨）

埃因霍溫理工大學｜2026-06-03

這份宣言態度中肯平衡，理性看待 AI 只是又一項新生工具。

Madhukar Anand（馬杜卡爾?阿南德）

數學方向計算機信息科學博士生｜2026-06-03

宣言厘清 AI 使用規范，為破解行業亂象提供指引，計算機、軟件工程領域也亟需同類指導性文件。

Roland Cristopher Caballar（羅蘭?克里斯托弗?卡巴亞爾）

圣托馬斯大學助理教授｜2026-06-03

愿 AI 成為拓展數學認知、推動知識邊界的利器，而非禁錮人類數學眼界的枷鎖。

Yiming Wu（吳一鳴，音譯）

工科在讀本科生｜2026-06-03

身為學生，我全力支持宣言，期盼AI持續助力數學與人類文明進步。

Peihan Wu（吳培涵，音譯）

四川大學｜2026-06-03

宣言核心內容至關重要。

Martin Ruskov（馬丁?魯斯科夫）

米蘭大學研究員｜2026-06-03

只有做到模型權重、訓練數據、配套工具全開源（遵循模型開放框架）

AI研發才能長效可持續。

Arman Valaquenta（阿爾曼?瓦拉昆塔）

達烏達洛恩控股有限公司創始人兼 CEO｜2026-06-03

過去我們手算開平方，后來用上計算器；如今借助 AI，我們依舊要牢牢把控運算選題，洞察永遠握在人類手中。

Florian Richoux（弗洛里安?里舒）

日本產業技術綜合研究所資深研究員｜2026-06-03

面對生成式 AI 席卷科研界，《萊頓宣言》是不可或缺的規范文件，多數建議不止適用于數學，可輻射全自然科學領域。

Peijie Li（李沛杰）

香港大學｜2026-06-03

AI 提升數學科研效率，讓研究者從繁瑣演算里脫身、專注創新構想。AI凝聚全人類智慧，理應全民共有、全民共建、全民共享。

James Propp（詹姆斯?普羅普）

馬薩諸塞大學洛厄爾分校｜2026-06-03

數學家要警惕：長期依賴 AI 會造成傳統解題本領退化，使用新技術時留意自身能力變化。

Krystal Maughan（克里斯托?莫恩）

佛蒙特大學博士生｜2026-06-03

我既發表過數論、密碼學方向數學論文，也深耕非生成式機器學習，深知 AI 是數學家的實用工具（例如依托 LMFDB 數據庫開展集群研究）。但剛參加完數論與 AI 交叉研討會后，我認同生成式 AI 需要行業監管。身處科研起步階段，目睹同行海量投遞簡歷仍求職艱難，我深知 AI 行業壓榨式的陰暗面。早年機器學習剛落地數學圈時就有人說：我們不愿被技術裹挾碾壓，理想狀態是人機協作。合格的數學家需要長年積淀、反復試錯、潛心投入，前輩的行業選擇會深刻影響后輩生存環境。很高興學界就此展開討論，期待后續持續深化交流。

Scott Robson（斯科特?羅布森）

西北醫學研究數據分析師｜2026-06-03

倘若漠視 AI 對數理科研的深層沖擊，我們將損失慘重。計算失誤、成果核驗成本只是表層問題，倫理隱患更為棘手，最致命的是：人類深度思考的能力逐步退化，后輩被灌輸 “思考可以全權外包給機器” 的錯誤理念。

Mauricio Ayala-Rincon（毛里西奧?阿亞拉 - 林孔）

巴西利亞大學正教授｜2026-06-02

《萊頓宣言》劃定計算工具在數學領域公平嚴謹的使用準則：尊重同行成果署名、證明形式化可核驗復現，重中之重是守護數學科研的人文傳承。

Kim Morrison（金?莫里森）

Lean 形式化研究機構｜2026-06-02

AI 帶來全新研究手段，數學未來值得期待，技術變革無法逆轉，或是粗放濫用、或是規范落地，我們理應選擇后者。《萊頓宣言》恰好提供所需倫理與實操準則。

Nat Sothanaphan（納特?索塔納潘）

獨立研究者｜2026-06-02

我主張AI與人類在各領域共存共進。任何顛覆性技術落地，人類都要守住核心價值、主動塑造發展方向：濫用 AI 會釀成空前災難，合理應用則革新數學研究、創造全新機遇。謹慎過渡才能規避無謂損害，這份宣言給出務實的落地思路，助力全行業理性應對變局，期盼宣言愿景落地成真。

Simon Smith（西蒙?史密斯）

林肯大學副教授｜2026-06-02

宣言措辭理性周全、發布時機恰到好處，我全力支持。

NICOLA ARCOZZI（尼古拉?阿爾科齊）

博洛尼亞大學｜2026-06-02

我簽署宣言，但其中一條內容已然滯后于現實：“數學論證具備公開可獨立核驗屬性，無論篇幅難度如何，理解證明無需依托專有技術與商業設備。” 我倡議科研作者堅持以人類視角闡釋研究內容。

?etin Kaya Ko?（切廷?卡亞?科奇）

加州大學圣巴巴拉分校｜2026-06-02

我簽署并認同 AI 與數學領域萊頓宣言。

Vjekoslav Kova?（弗耶斯拉夫?科瓦奇）

薩格勒布大學理學院正教授｜2026-06-02

宣言建議合理中肯，期刊、學術協會、科研資助機構應當把相關準則納入規章制度。前路機遇與挑戰并存，數學界需持續復盤問題、迭代新規。

Paul Schwahn（保羅?施萬）

巴西坎皮納斯州立大學博士后｜2026-06-02

宣言列明的準則本該是數學從業者的共識，可現實恰恰相反，這點令人憂心。

Philippe Pasquier（菲利普?帕基耶）

西蒙弗雷澤大學邏輯學教授｜2026-06-02

身為邏輯學出身的數學研究者，我樂見這場跨國倡議。通讀文稿不難發現，多數條款不只局限于數學與學術研究。當下公私機構都在摸索正向落地 AI 的價值導向制度，我強烈推薦研讀本宣言，文件最終落腳于面向個人、非營利組織、政府、私營企業的可落地規范。

Shao Yuan Lin（林紹源，音譯）

滑鐵盧大學數學碩士研究生｜2026-06-02

這份宣言點明經典數學的立身之本，指明 AI 時代堅守核心價值、延續數學榮光的路徑。僅提一條修改建議：在細則中增設審稿人專項條款。大模型量產數學論文徹底打破審稿供需平衡，早在 AI 問世前期刊審稿周期動輒數年、審稿人無償加班已是常態。AI 浪潮下審稿人的工作職責、優先級、配套機制亟需重構，否則優質稿件無限延期將成為常態。改革需要審慎斟酌，我們不能把本該鉆研數學的時間全部耗費在甄別 AI 劣質文稿上，這背離數學初衷。目前尚無完美方案，正因如此學界亟需深度研討，期待宣言修訂版補充相關落地對策。

Michael N. Montoro（邁克爾?N?蒙托羅）

普渡大學｜2026-06-02

生成式計算軟件是強大工具，但務必審慎管控。全行業有責任守住數學的人文內核，盡力護航新老科研工作者良性發展。

Philippe Jacquod（菲利普?雅克）

日內瓦大學、瑞士西部應用科學大學教授｜2026-06-02

我完全擁護這份優秀宣言。AI 已是數學科研常用工具，也產出過亮眼結論與證明，但數學研究自有底層準則，AI必須恪守這套底線。

Dev Sinha（戴夫?辛哈）

俄勒岡大學｜2026-06-02

數學是人類的實踐產物，AI 只能在人類指引下提供輔助。

Marcos Mercandeli Rodrigues（馬爾科斯?梅爾坎德利?羅德里格斯）

巴西利亞大學數學博士生｜2026-06-02

引用名言：技術從無絕對中立，特質由研發者、投資方、監管方、使用者共同塑造。

Juan Andrés López Pi?a（胡安?安德烈斯?洛佩斯?皮尼亞）

墨西哥拉薩爾大學哲學理事會成員｜2026-06-02

依托哲學領域研究，我選擇支持本宣言。

Rajarshi Maiti（拉賈希?邁蒂）

波恩大學數學研究生、ProofTree 聯合創始人｜2026-06-02

我最想捍衛宣言中關于 “理解、嚴謹、理性判斷” 的條款。正如陶哲軒所言，我們即將邁入證明過剩時代：外觀規范、甚至形式核驗通過的證明不再稀缺。因此亟需搭建全新數學科研體系，保留人類做數學的本質，讓 AI 成為輔助而非全權替代。

Mason A. Porter（梅森?A?波特）

加州大學洛杉磯分校數學系｜2026-06-02

我強力支持本宣言。

Saikat Maity（賽卡特?邁蒂）

艾哈邁達巴德大學青年研究員｜2026-06-02

我樂于支持宣言。AI已經改變數學教研模式，機遇與隱患并存，規范透明、權責、學術標準刻不容緩。宣言態度客觀理性，不盲目抗拒技術變革，呼吁學界在擁抱 AI 的同時守住數學可信度的立身之本。隨著 AI 能力持續升級，期刊、高校、研究者該如何界定 AI 輔助完成的證明、演算、文稿？行業統一標準的制定迫在眉睫。感謝發起這場關鍵討論。

Pablo Groisman（巴勃羅?格羅斯曼）

布宜諾斯艾利斯大學教授｜2026-06-02

新技術給數學界帶來嚴峻挑戰，復盤治學理念、商議應對方案勢在必行，這份宣言是絕佳起步。

Emily Riehl（埃米莉?里爾）

約翰霍普金斯大學凱利?米勒講席教授｜2026-06-02

瑟斯頓在經典文章《論證明與數學進步》中寫道：“初學計算機的人常會把原本手算的內容大規模機器運算，比如打印前一萬個素數，最后才發覺這份結果并非自己所求。人們在試錯中明白：我們真正需要的從不是一堆答案，而是深層理解。”既然數學證明本質是構造式推演，瑟斯頓的觀點完全適配當下數學家使用生成式 AI 的現狀。欣喜數學界凝聚共識、梳理行業價值，守護人類數學家社群，為數學的發掘、提煉與傳播注入源源不斷的動力。

Tomasz Mrówka（托馬什?姆羅夫卡）

麻省理工學院數學教授｜2026-06-02

宣言立意深刻、發布恰逢其時。AI 闖入數學領域，恰如《雙城記》開篇所言：這是最好的時代，也是最壞的時代；是智慧之年，也是愚昧之年；是信仰紀元，也是懷疑紀元；是光明之季，也是晦暗之季；是希望之春，也是絕望之冬。

Jose Bonet（何塞?博內特）

瓦倫西亞理工大學負責人｜2026-06-02

這份宣言至關重要、不可或缺。

Callum Bates（卡勒姆?貝茨）

數學輔導教師｜2026-06-02

當下 AI 在數學領域的應用嚴重沖擊學科根基，我們必須警惕資本裹挾行業、夸大技術收益逐利牟利。不支持宣言的數學家，便是漠視學科未來。

James Brasseur（詹姆斯?布拉瑟）

科羅拉多大學博爾德分校｜2026-06-02

《萊頓宣言》里的價值準則、潛在風險、四項建議，同樣適用于全基礎科學研究，可作為各自然科學領域同類規范的起草藍本。

James M Turner（詹姆斯?M?特納）

加爾文學院｜2026-06-02

數學教研應用的終極目標是提升人類認知，宣言列明 AI 從多維度破壞該目標。我全力支持宣言，并建議全員轉發同行。

Sagar Kumar Maity（薩加爾?庫馬爾?邁蒂）

S.N. 玻色國家基礎科學中心博士生｜2026-06-02

宣言及時且意義深遠，AI 能夠拓寬數學探索邊界，但透明度、成果署名、人類主導必須貫穿數學研究全程。

Adrian Muntean（阿德里安?蒙泰安）

卡爾斯塔德大學教授｜2026-06-02

數學界需要認清行業現狀、及時做出應對，堅守高標準學術規范。

Sidharth Hariharan（西達斯?哈里哈蘭）

卡內基梅隆大學博士生｜2026-06-02

形式化數學越來越離不開AI，只要算法企業與人類形式化研究者目標同向，便能極大推動形式化與常規數學發展。數月前萊頓線下研討落地本宣言，此后數學 AI 行業風云變幻，但依托歷次研討沉淀而成的這份文件，必將在這個新興領域留下重要的科學、人文印記。

Maria-Romina Ivan（瑪麗亞 - 羅米娜?伊萬）

劍橋大學抹大拉學院研究員｜2026-06-02

終于有文件立足人類求知本心，摒棄為湊證明而炒作技術的浮躁風氣。

Zander Hill（贊德?希爾）

密歇根大學安娜堡分校｜2026-06-02

這類約束條款對青年數學家尤為關鍵：如今求職與經費壓力倒逼在校生靠 AI 快速發稿提升競爭力，長期濫用 AI 對數學功底的潛在危害尚無定論。若高校不落地深度研討、正視青年科研人的現實困境，從業者依賴 AI 速成的選擇，終將不可逆地毀掉下一代數學人。

Kevin Barreto（凱文?巴雷托）

劍橋大學｜2026-06-02

身處空前變局，我們要盡力化解 AI 帶來的從業者失業隱患。依靠數學科研謀生、維系生計的研究者，期盼 AI 研發方恪守行業責任。這份宣言給出可行準則，助力化解各類行業難題。

yiwei xie（謝祎偉，音譯）

蘇州大學研究生｜2026-06-02

引用瑟斯頓名言：數學依托數學家社群存續，在交流中傳遞理解、為新舊思想賦予生命力。我們必須守住人類在數學中的主體地位，攜手守護數學文脈與價值，探索人類數學未來的多元形態。

Ada Stelzer（艾達?施特爾策）

伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校博士｜2026-06-02

宣言清晰梳理數學科研核心價值，我支持落地相關規范，同時認為現有條款只是底線標準，理應出臺更嚴苛約束。

Edward van de Meent（愛德華?范德門特）

烏得勒支大學｜2026-06-02

AI興起給數學行業與從業者帶來重大隱患，亟需審慎研判。

Robert Ramsdell（羅伯特?拉姆茲德爾）

加州大學伯克利分校本科｜2026-06-02

我并非職業數學家，但所在生產工程領域已經出現 AI 滲透，因此全力支持宣言。

Matthew Kousoulas（馬修?庫蘇拉斯）

馬里蘭大學巴爾的摩分校應用數學碩士｜2026-06-02

正如各界共識，數學是立足人類理解與思想交流的實踐活動，生成式大模型不能取代這一根基。AI 優先作為數學研究對象，在充分吃透原理后，再充當輔助工具。

Baris Coskunuzer（巴里斯?科斯庫努澤）

得克薩斯大學達拉斯分校教授｜2026-06-02

AI 已經改變數學研究模式，我們理應參與行業規則討論，確立以嚴謹、透明、規范署名為核心的通用準則。感謝宣言發起團隊牽頭倡議。

zzllrr小樂

數學科普博主、自媒體運營與譯者｜2026-06-02

身為數學科普博主、自媒體創作者與譯者，我完全認同《萊頓宣言》的價值導向、落地要求與規范原則，愿和學界同仁一同擁抱AI催生的數學黃金時代，直面機遇與挑戰，攜手拓展 AI 在數學領域的落地場景與發展可能。

Terence Tao（陶哲軒）

加州大學洛杉磯分校教授｜2026-06-02

這份宣言凝聚數月全行業研討成果，聚焦數學界底層價值與長遠目標。這些議題本該多年前系統性探討，如今成文落地收獲頗豐，條文內容優質，我全力支持宣言各項主張與建議。

Cesare Giulio Ardito（切薩雷?朱利奧?阿爾迪托）

曼徹斯特大學｜2026-06-02

我認同宣言準則，贊許背后立足實證的務實研究。全文摒棄噱頭與不實宣傳，直擊行業關鍵生存難題，說服力十足。AI 能極大賦能數學，但潛力越大，管控越要審慎，期待全體數學家攜手共建行業規范。

Jennifer Johnson-Leung（詹妮弗?約翰遜 - 梁）

愛達荷大學教授｜2026-06-02

宣言點明好奇心驅動的人類探索是數學的核心，尤其針對借助 AI 獲得數學靈感后的成果署名問題給出重要指導。

Daniele Gerosa（達尼埃萊?杰羅薩）

查爾姆斯理工大學博士后｜2026-06-02

我格外擔憂 AI 短期內沖擊青年科研人的職業發展，從業者普遍深陷 “錯失機遇焦慮”。除宣言所列問題外，數學研究本需要慢節奏沉淀，這與硅谷追逐高速量產的浮躁理念背道而馳。

Pawan Kumar BK（帕萬?庫馬爾 BK）

特里布萬大學本科生、A-Level 數理講師｜2026-06-02

我贊同 AI 在數學教研領域的安全合規使用。

Ken Ono（小野健）

Axiom（公理）數學平臺、弗吉尼亞大學｜2026-06-02

我全力支持《萊頓宣言》。我兼具學界與產業從業經歷，同時擔任三本同行評審數學期刊的主編，深知這份宣言出臺恰逢關鍵節點。AI將持續重塑數學的發現、發表、核驗與價值評判模式，因此在大范圍落地 AI 應用時，必須恪守準則，守護數學的嚴謹性、公開透明、成果署名、同行評審制度以及數學的人文底色。

Stacey G. Harris（斯泰西?G?哈里斯）

圣路易斯大學教授｜2026-06-02

行業變局速度遠超我們的適應速度。業內領軍者與關注行業的人必須審慎表態、給出警示與針對性建議，這份宣言正是如此。

Valerio Lucarini（瓦萊里奧?盧卡里尼）

萊斯特大學應用數學教授｜2026-06-02

宣言立意出色、發布時機恰到好處。

John Baez（約翰?貝茲）

愛丁堡大學公共事務麥克斯韋研究員｜2026-06-02

我支持本宣言。補充一點：宣言提到，改變數學研究方式的技術或將打破現有科研激勵體系。但現行激勵機制本身就存在諸多弊病，固守現狀并非我們的目標。我們應當優化制度，而不能任由高校管理層、期刊寡頭等外部勢力持續腐蝕這套體系（數十年間這類亂象早已屢見不鮮）。

Anand Pillay（阿南德?皮萊）

圣母大學｜2026-06-02

文稿行文縝密、思慮周全，尤其在相關社會與現實議題上論述到位。

Paul Johnson（保羅?約翰遜）

謝菲爾德大學講師｜2026-06-02

我時常回看瑟斯頓《論數學中的證明與進步》開篇，作者精準錨定核心議題：我們不該糾結 “數學家如何證明定理”，而要思考 “數學家如何拓展人類對數學的認知”。

Fenner Stanley Tanswell（芬納?斯坦利?坦斯韋爾）

柏林工業大學｜2026-06-02

針對AI在數學領域飛速發展的現狀，這份宣言來得及時且意義重大。

參考資料

https://leidendeclaration.ai/signatories

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