課程背景

在認知神經科學、心理學、人因工程和臨床腦科學研究中，腦電/腦磁（EEG / MEG）一直是理解大腦動態加工過程的重要工具。它們能夠以毫秒級時間分辨率捕捉神經活動變化，幫助研究者回答許多關鍵問題：

刺激出現后，大腦何時開始區分不同條件？某種認知過程是否伴隨特定頻段活動？神經信號中是否包含可被解碼的信息？腦區之間是否存在功能連接？這些問題，往往不是單純行為數據能夠回答的。

但真正進入腦電腦磁數據分析后，很多研究者很快會發現：這類數據并不是 “導入軟件、點幾個按鈕” 那么簡單

濾波參數如何設置？壞段和偽跡怎么判斷？ICA 成分到底該刪哪些？ERP 和時頻結果如何做統計？多重比較如何矯正？MVPA、RSA、溯源和連通性分析又該在什么研究問題下使用？

如果只會照著教程跑流程，而不理解每一步背后的邏輯，結果很容易變成“圖是畫出來了，但自己也不敢解釋”。

本課程將以Python + MNE為主要工具，圍繞腦電/腦磁數據收集、分析與可視化的完整工作流展開，系統講解實驗設計、預處理、ERP、時頻分析、聚類置換檢驗、MVPA、RSA、溯源、功能連接性，以及 AI 與深度學習在腦電腦磁中的前沿應用。課程目標是幫助學員從“會跑流程”進一步走向“理解流程、判斷結果、規范匯報”。

培訓對象

本課程主要面向希望使用 EEG / MEG 數據開展心理學、認知神經科學、腦科學、人因工程、精神病學和相關交叉學科研究的老師、研究生、醫生和科研人員

尤其適合以下幾類學員：

1. 已擁有 EEG / MEG 數據，或即將開展腦電、腦磁實驗，希望系統學習完整分析流程的學習者

2. 接觸過 EEGLAB、FieldTrip、Brainstorm、MNE等軟件，但對預處理、ERP、時頻分析、統計檢驗、進階分析仍缺少系統理解的研究者

3. 正在研究感知、注意、記憶、語言、情緒、決策、運動控制或臨床腦功能異常，希望利用高時間分辨率腦信號回答動態加工問題的學生和科研人員

4. 已經會做基礎分析，但希望進一步學習 time-resolved decoding、RSA、溯源分析和功能連接性分析等進階方法的學員

5. 想使用 Python + MNE 建立可復現、可遷移分析流程，而不是長期依賴圖形界面或零散腳本的學習者

課程內容

課程說明

1.從信號基礎與實驗設計講起

課程零基礎友好，將介紹 EEG / MEG 信號的神經生理來源、硬件采集特點和實驗設計要點，幫助學員理解腦電腦磁數據能回答什么問題，以及在采集前就需要考慮哪些分析需求。

2.系統掌握預處理流程

課程將拆解濾波、降采樣、壞道壞段處理、重參考、epoch、baseline 和 ICA 等關鍵步驟，重點講清楚每一步為什么做、怎么判斷做得是否合理，以及可能帶來哪些影響。

3. 全面覆蓋基礎分析與規范檢驗

課程將講解 ERP / ERF、時間窗選擇、條件平均、差異波、時頻分解、功率變化和結果可視化，幫助學員掌握腦電腦磁研究中最常用的經典分析路徑。還將重點介紹 EEG / MEG 數據中的多重比較問題，以及 cluster-based permutation test 的基本邏輯、適用場景、結果匯報方式和常見誤區。

4.拓展進階分析方法

課程將進一步介紹 time-resolved decoding、time-resolved RSA、source localization 和 functional connectivity，幫助學員從傳統差異分析走向信息分析、表征分析、空間分析和網絡分析。還將介紹 AI 與深度學習在腦電腦磁分析中的典型應用方向。

5. 重視課后支持與持續答疑

腦電腦磁數據分析真正的難點往往不在聽懂概念，而在應用到自己的數據時遇到各種具體問題。因此課程配套課后答疑、代碼討論和案例拆解，幫助學員從“聽懂”走向“能用”

6. 完整代碼和示例數據，助你從理解到實操

課程強調實操訓練，將配套提供可運行的完整代碼和示例數據，幫助學員在真實分析流程中理解完整分析工作流。通過“理論講解 + 代碼演示 + 示例數據練習”的方式，幫助學員從聽懂概念，進一步走向能夠獨立開展分析。

你可能想問

Q：我之前沒有做過腦電/腦磁分析，可以學習嗎？

A：可以。本課程會從神經信號基礎、實驗設計和數據結構講起，再逐步進入預處理、ERP、時頻、統計和進階分析，適合希望系統入門的學習者。

A：課程同時面向腦電和腦磁。二者在采集設備和部分空間建模上有所不同，但在 MNE 中共享很多核心分析框架，例如 Raw / Epochs、ERP/ERF、時頻、統計檢驗、MVPA、RSA、溯源和連接性分析。

A：只會一點 Python 也可以學習。課程重點不是訓練大家成為程序員，而是幫助學員理解 EEG / MEG 分析流程，并能使用 Python + MNE 跑通核心分析。具備基礎 Python 語法會更容易跟上。課程會提供錄播，可反復觀看。

A：課程會兼顧理論和實操，但重點是“理解流程并能跑通分析”。課程會把信號原理、處理邏輯、代碼實現、結果檢查和論文解釋串起來，而不是只講概念或只給代碼。

Q：我有一定的基礎，課程會講高級進階方法嗎？

A：會。課程不僅覆蓋經典 ERP 和時頻分析，也會進一步介紹 time-resolved decoding、time-resolved RSA、source localization 和 functional connectivity，并強調各方法的適用問題和解釋邊界。

Q：學完后能直接用于自己的研究嗎？

A：課程目標就是幫助學員建立可遷移的分析框架。不同實驗的數據格式、采樣率、通道系統、事件標記和偽跡情況會有所不同，但學完后應能根據自己的研究問題搭建分析流程，并判斷結果是否可靠。

Q：報名后怎么學習？可以退出嗎？有發票嗎？

A：課程提供發票，我們會在開課前兩種分發課前準備資料，請大家根據資料進行預習和準備工作。分發資料前，如因個人原因需要退、改的同學，聯系小助手進行協商；分發課前準備資料后不再接受退、改申請

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