AI真正實(shí)現(xiàn)變革尚需時(shí)間

鳳凰網(wǎng)科技訊 北京時(shí)間6月8日，《華爾街日?qǐng)?bào)》周日發(fā)文，探究了AI何時(shí)才能充分發(fā)揮其潛力，像電力、互聯(lián)網(wǎng)那樣對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生變革性影響。文章稱(chēng)，有很多理由讓人相信，AI的發(fā)展會(huì)比其最樂(lè)觀(guān)的支持者所認(rèn)為的要慢，但會(huì)比懷疑論者所說(shuō)的要快。

自從OpenAI推出ChatGPT以來(lái)，至今不過(guò)1200天左右。然而，如果根據(jù)那些最極端的AI樂(lè)觀(guān)主義者的說(shuō)法，這項(xiàng)技術(shù)本應(yīng)已經(jīng)徹底改變商業(yè)世界。或者說(shuō)，這種改變隨時(shí)都會(huì)發(fā)生。與此同時(shí)，AI批評(píng)者也同樣容易找到，他們認(rèn)為AI不過(guò)是最新一輪科技熱潮，注定會(huì)在真正取得任何成果之前就迅速消退。而在他們看來(lái)，這種消退也隨時(shí)可能發(fā)生。

事實(shí)遠(yuǎn)比AI炒作者和批評(píng)者所說(shuō)的要復(fù)雜。走進(jìn)今天的一家大型公司，你會(huì)發(fā)現(xiàn)AI既無(wú)處不在，又似乎無(wú)處可尋。員工用它來(lái)總結(jié)會(huì)議內(nèi)容、起草郵件，以及生成演示文稿的初稿。但這些效率提升，尚未轉(zhuǎn)化為清晰的、覆蓋整個(gè)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力躍升，也沒(méi)有帶來(lái)人們工作方式的根本性改變。

那么，AI需要多長(zhǎng)時(shí)間才能發(fā)揮其潛力，帶來(lái)變革呢？要回答這個(gè)問(wèn)題，就需要梳理商業(yè)世界面臨的諸多挑戰(zhàn)：公司組織層面的惰性、人類(lèi)對(duì)變革的抵觸、有限且往往相當(dāng)混亂的數(shù)據(jù)、隱私與安全方面的顧慮，以及重新設(shè)計(jì)組織實(shí)際運(yùn)作方式所需要的想象力飛躍。

取得進(jìn)展

盡管存在諸多抱怨和負(fù)面消息，但AI在商業(yè)世界中確實(shí)正在取得進(jìn)展。針對(duì)首席信息官(CIO)和CEO的調(diào)查一致顯示，企業(yè)計(jì)劃在今明兩年增加在AI上的投入。德勤在1月份發(fā)布的一份研究報(bào)告以及賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的另一項(xiàng)獨(dú)立研究均表明，大型公司正在走出試驗(yàn)階段，開(kāi)始將AI整合到核心運(yùn)營(yíng)之中。沃頓商學(xué)院在去年秋季發(fā)布的研究還發(fā)現(xiàn)，在接受調(diào)查的801位高管中，有四分之三的人報(bào)告其AI投資獲得了正向回報(bào)。

這些成效正在多個(gè)行業(yè)中逐步顯現(xiàn)。零售商正在利用AI進(jìn)行實(shí)時(shí)定價(jià)和產(chǎn)品推薦；私募股權(quán)公司已經(jīng)構(gòu)建了AI分析師，用于整合研究信息并輔助投資決策；制造企業(yè)則正在部署計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，用于在生產(chǎn)線(xiàn)上檢測(cè)缺陷。

進(jìn)展最顯著的領(lǐng)域是軟件開(kāi)發(fā)。AI在代碼編寫(xiě)方面已經(jīng)變得非常強(qiáng)大，以至于許多軟件工程師只需用自然語(yǔ)言描述需求，AI就能完成剩余工作。

莫利克教授否認(rèn)AI應(yīng)用停滯

賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院研究企業(yè)如何采用AI的教授伊桑·莫利克(Ethan Mollick)表示，鑒于上述情況，那種認(rèn)為“AI應(yīng)用正在停滯”的說(shuō)法是完全錯(cuò)誤的。“那種認(rèn)為我們還困在試點(diǎn)模式中的觀(guān)點(diǎn)，是過(guò)時(shí)且錯(cuò)誤的，”他說(shuō)，“我一直在與那些正在從AI中獲得實(shí)際價(jià)值的公司交流。”

影響有限

但在商業(yè)世界中，AI革命仍然面臨許多障礙。首先，人們對(duì)所有炒作存在基本的懷疑：董事會(huì)和投資者不斷要求企業(yè)拿出更清晰的證據(jù)，證明AI投資正在產(chǎn)生回報(bào)。而且，至少到目前為止，AI尚未展現(xiàn)出其足夠強(qiáng)的通用性，證明其能夠大規(guī)模地變革企業(yè)和行業(yè)。

研究人員創(chuàng)造了一個(gè)術(shù)語(yǔ)來(lái)描述AI這種不均衡的能力：“參差不齊的邊界”(jagged frontier)。追蹤企業(yè)AI應(yīng)用情況的獨(dú)立分析師本尼迪克特·埃文斯(Benedict Evans)表示，AI模型在某些事情上表現(xiàn)出色，在其他事情上卻出奇地糟糕，而且往往只有在企業(yè)已經(jīng)投入使用之后，才會(huì)發(fā)現(xiàn)哪些任務(wù)屬于哪一類(lèi)。

例如，AI在結(jié)構(gòu)清晰的任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，比如編程、法律文件審查和金融分析。但當(dāng)需要處理更依賴(lài)語(yǔ)境、占據(jù)大多數(shù)工作時(shí)間的任務(wù)時(shí)，這種“參差性”就會(huì)暴露出來(lái)。它會(huì)極其自信地給出錯(cuò)誤答案，并且無(wú)法借助那些從未被納入訓(xùn)練數(shù)據(jù)的人類(lèi)因素，比如判斷決策、不成文的規(guī)則以及長(zhǎng)期積累的直覺(jué)。

這對(duì)當(dāng)前的AI能力來(lái)說(shuō)，是一個(gè)明顯的“硬性天花板”。諾貝爾獎(jiǎng)得主、麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家達(dá)龍·阿西莫格魯(Daron Acemoglu)表示：“無(wú)論你是CEO、管理者、記者、教授還是建筑工人，我都認(rèn)為你的技能水平在現(xiàn)有AI之上。”他認(rèn)為，目前的AI工具只會(huì)對(duì)少數(shù)一部分工作產(chǎn)生影響。

此外，要讓AI真正發(fā)揮作用，還需要大量“包裝”：合適的數(shù)據(jù)、合適的權(quán)限設(shè)置、完善的安全與約束機(jī)制，以及為監(jiān)督AI的人類(lèi)所定義的明確角色。由于每家公司的系統(tǒng)和工作流程各不相同，這種配套的“架構(gòu)”通常必須從頭構(gòu)建。而這件事遠(yuǎn)比看起來(lái)要困難得多。

人類(lèi)障礙

但就各種障礙而言，技術(shù)問(wèn)題可能比人類(lèi)問(wèn)題更容易克服。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，在AI革命真正全面展開(kāi)之前，需要說(shuō)服許多人。

企業(yè)高管面臨的是五年期的規(guī)劃周期、三年前采購(gòu)系統(tǒng)的折舊安排，以及要求回報(bào)的董事會(huì)。在這樣的環(huán)境下，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避并非不理性。與此同時(shí)，還有員工層面的問(wèn)題：那些認(rèn)為自己正在“訓(xùn)練未來(lái)取代自己的AI”的員工，不太可能積極配合AI落地。

“市場(chǎng)上推銷(xiāo)的是生產(chǎn)力和效率的理念，”AI政策研究中心AI Now研究所的副主任凱特·布倫南(Kate Brennan)表示，“而對(duì)那些從事實(shí)際工作的人來(lái)說(shuō)這意味著什么，卻很少被納入討論。”

管理層和員工對(duì)于真正將AI整合到運(yùn)營(yíng)中，而不僅僅是將其用于瑣碎的雜活，也可能持猶豫態(tài)度。人們的本能往往是利用AI去自動(dòng)化現(xiàn)有流程中的某些環(huán)節(jié)，而不是重新思考整個(gè)流程本身。

以處理輕微車(chē)禍索賠的保險(xiǎn)公司為例。通常情況下，公司會(huì)使用AI來(lái)加快文書(shū)處理速度，同時(shí)保留原有的多層審核與審批環(huán)節(jié)。但真正的機(jī)遇在于完全重新設(shè)計(jì)整個(gè)流程，讓AI根據(jù)客戶(hù)拍攝的照片評(píng)估損壞程度，然后批準(zhǔn)索賠并幾乎立即觸發(fā)付款。這種重新構(gòu)想非常困難，并且會(huì)威脅到既有的層級(jí)結(jié)構(gòu)和常規(guī)工作方式。

變革時(shí)間

最后，需要記住一點(diǎn)：變革性技術(shù)要實(shí)現(xiàn)其倡導(dǎo)者所承諾的那種深遠(yuǎn)改變，往往需要比預(yù)期更長(zhǎng)的時(shí)間。

電力重塑了文明，但用了整整四十年才在生產(chǎn)力數(shù)據(jù)中體現(xiàn)出明顯影響。互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)了商業(yè)、工作和全球競(jìng)爭(zhēng)的根基，但也要十到十五年才能滲透到經(jīng)濟(jì)支柱中。從當(dāng)時(shí)的內(nèi)部視角來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)的早期階段與AI現(xiàn)在的處境頗為相似：前景輝煌，成效不均，并且整個(gè)行業(yè)有充分的理由告訴你：革命已經(jīng)到來(lái)了。

“要真正改變組織并實(shí)現(xiàn)重大變革，需要以人的尺度來(lái)衡量時(shí)間。”斯坦福大學(xué)以人為本AI研究所聯(lián)合主任詹姆斯·蘭迪(James Landay)表示，他多年來(lái)一直關(guān)注企業(yè)在嘗試吸收新技術(shù)面臨的困難。

“我的判斷更像是五到十年，而不是未來(lái)兩三年。”他說(shuō)。

AI幾乎肯定會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣具有深遠(yuǎn)影響，并且也很可能需要差不多同樣長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)重塑經(jīng)濟(jì)。支持者對(duì)發(fā)展方向的判斷大致正確。懷疑論者對(duì)需要多長(zhǎng)時(shí)間的看法也大概是正確的。

在當(dāng)下，任何企業(yè)高管、投資者或政策制定者最有價(jià)值的思考方式，或許是同時(shí)接受這兩種判斷。(作者/簫雨)

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