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摩根大通、OQC與AMD聯合測試量子AI金融計算平臺

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英國量子計算公司牛津量子計算(OQC)、摩根大通與AMD宣布啟動一項研究合作,核心是圍繞一個全新的量子AI計算平臺展開探索,目標是研究量子系統、AI與高性能傳統計算基礎設施如何協同處理金融服務領域的應用需求。

該項目將依托OQC計劃在倫敦建設的量子AI數據中心展開。摩根大通的研究人員將在這一安全的企業級環境中評估近期可用的量子及混合量子-經典計算應用,研究方向涵蓋投資組合優化、量子機器學習以及量子算法開發等領域。

該平臺將把OQC的Genesis量子系統與AMD提供的AI及經典計算基礎設施進行物理整合,同時配備仿真、優化、基準測試和應用開發工具。OQC表示,該設施預計將在12個月內正式投入運營,摩根大通將成為首位專屬用戶。

為何協同部署對混合量子AI工作負載至關重要

根據Moor Insights & Strategy副總裁兼首席分析師Paul Smith-Goodson的介紹,混合量子應用在優化流程中往往需要經典系統與量子系統之間進行數千次數據交換。以量子近似優化算法(QAOA)為例,經典系統會反復調整參數并將其發送至量子處理器,后者可能需要運行數千次采樣以生成統計分布,再將結果返回。

"如果兩臺機器在地理位置上相互分離,優化循環中大量的往返傳輸很容易造成延遲瓶頸,"Smith-Goodson在接受Data Center Knowledge采訪時表示。將AI引入工作流程后,計算需求將進一步提升。"這也是整個行業正在從獨立量子實驗室轉向集成數據中心的原因之一,以確保混合系統間的協同交互能夠以算法所需的速度運行。"

此次宣布的合作,折射出量子行業的一個更廣泛趨勢:從孤立的硬件演示和云訪問實驗,向更貼近企業級計算基礎設施的環境邁進。與目前大多數僅提供遠程訪問獨立系統的量子計算部署不同,倫敦平臺的設計初衷是將量子硬件與AI及高性能計算資源共同部署在一個專屬環境中。

OQC首席執行官Gerald Mullally在聲明中表示:"量子計算必須從孤立的實驗走向企業真正運營的安全計算環境。"

AMD將為該平臺的AI與經典計算層提供基礎設施支持。各方表示,這一環境將使摩根大通的研究人員能夠在企業運營要求下,對混合工作流在性能、可擴展性和可重復性方面進行全面評估。

量子計算采用:從技術驅動到企業需求牽引

英國國家量子計算中心主任Michael Cuthbert表示,該項目似乎延續了OQC將量子系統整合進數據中心環境、以服務形式交付量子計算的整體戰略。對于金融機構而言,數據主權方面的合規要求可能使量子與經典基礎設施的協同部署更具吸引力,尤其是在各機構評估量子系統如何融入現有計算體系的過程中。

不過,Cuthbert認為,更值得關注的信號或許是摩根大通愿意從應用層面而非基礎設施層面投入量子計算研究。"真正有意義的是,藍籌級終端用戶從應用視角切入量子計算領域,從而為市場帶來客戶需求的拉力,而非單純的技術推力,"Cuthbert在接受Data Center Knowledge采訪時說。

他同時指出,盡管量子技術正在快速發展,但目前要判斷OQC平臺這類項目能否單獨推動企業大規模采用,還為時尚早。

為金融領域構建混合量子AI測試平臺

金融機構一直是企業量子研究領域最活躍的投資者之一,其興趣主要來自優化、仿真、風險分析和機器學習等方面的潛在應用價值。

摩根大通全球首席信息官Lori Beer在聲明中表示:"金融服務行業的核心在于理解復雜性、管理風險,并以速度、安全和信心做出決策。通過此次合作,我們的團隊將擁有一個專屬環境,用于研究混合量子-經典計算在金融領域的近期實用價值。"

對AMD而言,這一項目是其推動新興量子系統與企業及科研環境中已部署的AI和高性能計算基礎設施加速融合的又一舉措。AMD首席技術官Mark Papermaster在聲明中表示:"推進量子AI研究,需要將量子系統、AI基礎設施與高性能經典計算緊密整合的計算平臺。"

量子計算能否在短期內帶來切實的商業價值,目前仍是一個開放性問題。但倫敦這一項目表明,廠商與企業用戶的思維正在悄然轉變——他們越來越少地將量子計算機視為獨立存在的設備,而是更多地思考量子處理器如何與GPU、CPU及其他專用加速器協同運作,共同構建未來的計算環境。

Q&A

Q1:量子AI協同部署平臺是什么?它要解決什么問題?

A:量子AI協同部署平臺是由OQC、摩根大通和AMD聯合打造的計算環境,計劃建于倫敦,核心目標是將量子硬件與AI及高性能經典計算基礎設施物理整合在同一設施內。它要解決的關鍵問題是混合量子-經典計算中的延遲瓶頸——當兩類系統地理位置分離時,優化循環中的大量往返傳輸會嚴重影響算法效率,協同部署可大幅降低這一延遲。

Q2:摩根大通在這個平臺上主要研究哪些金融應用?

A:摩根大通作為該平臺的首位專屬用戶,研究方向主要集中在三個領域:一是投資組合優化,二是量子機器學習,三是量子算法開發。研究人員將在安全的企業級環境中評估混合量子-經典計算工作流的性能、可擴展性和可重復性,探索量子計算在金融場景中的近期實用價值。

Q3:量子計算目前能為金融行業帶來實際商業價值嗎?

A:目前仍是開放性問題。業內專家指出,量子技術正在快速發展,但要判斷類似OQC倫敦平臺的項目能否單獨推動企業大規模采用還為時尚早。不過,摩根大通等藍籌機構愿意從應用層面投入研究,被視為市場從"技術推動"轉向"需求牽引"的積極信號,有助于加速量子計算走向實際商業落地。

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