四川
數(shù)以百萬計的美國勞動者在功能性閱讀能力上存在困難，而人工智能可能正在幫助掩蓋這一問題。這之所以重要，是因為低識字水平正悄然成為經(jīng)濟發(fā)展的重要拖累。人工智能工具讓一些勞動者即便并未真正理解任務(wù)內(nèi)容，也能完成工作。
專家警告說，這會把更深層的技能缺口掩蓋起來，直到勞動者被要求作出判斷、解決問題，或評估人工智能生成的答案時，問題才會暴露。
一些研究人員把這種現(xiàn)象稱為“認知讓渡”，即人們在沒有充分評估的情況下，直接接受人工智能的輸出結(jié)果。這會造就一種表面上看起來高效、實際上卻很容易受到?jīng)_擊的勞動力隊伍。數(shù)據(jù)顯示，根據(jù)成人識字能力估算，美國約有1.3億成年人閱讀水平低于小學(xué)六年級。
據(jù)公益機構(gòu)“促進識字”統(tǒng)計，美國約有4300萬成年人在閱讀、書寫或基礎(chǔ)數(shù)學(xué)能力上達不到小學(xué)三年級以上水平。成人基礎(chǔ)教育聯(lián)盟首席執(zhí)行官莎倫·邦尼告訴Axios，超過90%的工作都要求具備某種形式的計算機素養(yǎng)。進一步來看，職場中的低識字水平問題，體現(xiàn)在電子郵件、安全指引、培訓(xùn)材料、需要較多數(shù)學(xué)能力的工種、醫(yī)保福利表格以及基于計算機的任務(wù)中。
邦尼表示，成人教育項目中經(jīng)常會遇到一些學(xué)習(xí)者，他們希望找到更好的工作，但缺乏進入學(xué)徒項目、社區(qū)學(xué)院或更高薪崗位所需的基礎(chǔ)閱讀、數(shù)學(xué)、英語或數(shù)字技能。邦尼說：“如果你不會讀、不會寫、不會說這種語言，也不會使用電腦，那么你獲得一份穩(wěn)定工作的機會就非常渺茫。”
各方觀點是，人工智能對職場的總體影響，很可能不是降低對基礎(chǔ)技能的要求，反而會提高對更高水平基礎(chǔ)技能勞動者的需求。波特蘭州立大學(xué)應(yīng)用語言學(xué)榮休教授斯蒂芬·里德爾對Axios表示：“人工智能在職場的凈效應(yīng)，很可能是增加對具備更高基礎(chǔ)技能勞動者的需求，而不是降低這種需求。”
美國國家技能聯(lián)盟高級研究員阿曼達·伯格森-希爾科克對Axios表示：“如果這已經(jīng)亮起了紅色警示燈，說明我們很可能確實面臨識字能力挑戰(zhàn)?！辈贿^，美國人并沒有停止買書。
里德爾說：“不僅技能水平在下降，而且尤其是在技能水平較低的人群中，他們對自己已有技能的使用程度也在大幅下降?！痹趯嶋H工作中，勞動者長期以來一直在尋找各種方式掩蓋識字能力不足的問題。伯格森-希爾科克說，比如向家人求助、回避書面任務(wù)，或依賴同事幫忙。
如今，人工智能可能正在加速這一趨勢。她認為，這造成了一種“看不見的生產(chǎn)率拖累”——它未必會體現(xiàn)在數(shù)據(jù)中，卻會拖慢整個團隊的運轉(zhuǎn)。伯格森-希爾科克還表示，在一些情況下，如果主管本身識字能力不足，這種影響會波及整個工作場所，進而影響績效和合規(guī)。
歸根結(jié)底，人工智能或許能幫助勞動者跟上工作節(jié)奏，但也會提高一種風(fēng)險：他們交出的答案，自己其實并未完全理解。里德爾把人工智能比作計算器。計算器讓數(shù)學(xué)運算變得更容易，但并沒有消除理解自己究竟在解決什么問題的必要。他說：“你仍然需要知道自己在做什么?！?/p>
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